异构数据语义集成中本体映射研究

异构数据集成的要解决的关键问题之一是异构数据源的语义异构.为了解决语义异构,实现语义集成,本文利用"本体"描述异构数据,并提出一种通过WordNet词典、Google距离等多种方法综合计算本体概念相似度的方法,实现了半自动化本体映射.     

建筑供应链信息共享平台设计与应用

针对建筑供应链异构信息无法充分共享的问题,分析异构信息对信息共享平台的需求,设计基于本体集成的建筑供应链信息共享模型和共享过程模型,提出基于本体集成的建筑供应链信息共享平台,并且描述其中的关键功能模块。论述基于本体集成的信息共享平台如何支持建筑供应链的信息共享。结果证明,基于本体集成的建筑供应链信息共享平台能够更有效地检索信息、学习领域知识及支持决策。     

基于本体的专利数据源集成的研究及应用

分析了异构专利数据源集成中存在的困难,针对不同专利数据源间存在的分布性、自治性、异构性等问题,提出了一个基于混合本体的专利数据源集成解决方案.该方案采用局部本体描述单个专利数据源中的语义,通过本体合并构建全局本体实现多个专利数据源问的语义集成,定义全局本体与局部本体之间的映射关系解决多个异构数据源集成中存在的语义异构问题.使用该方案,用户可从集成的专利数据源中获取正确的查询结果,有效地解决了"信息孤岛"问题.     

基于本体的信息集成的研究与应用

本体是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术,阐述了本体的概念以及它在Web信息集成中的应用.把Web技术应用到企业的分布式环境中,完成异构系统信息的交换, 实现了一个基于本体的信息集成的数据库平台.并给出了信息集成系统的总体设计框架,实现了多数据库中结构和内容的集成.     

基于SOA的异构数据集成软件架构研究

随着企业信息化建设的发展,迫切需要对各种应用系统进行资源整合,对分散异构的多数据源实现统一的数据交换.针对这一问题,提出了一种基于SOA的集成软件架构,并详细阐述了框架的体系结构、模块功能,介绍了其特点和关键技术.系统将异构数据源以Web Service的形式进行封装,同时引入本体技术,利用本体描述领域概念的优势,较好解决了数据集成中数据的异构性问题,实现了数据访问的透明性.该框架克服了传统平台技术及数据共享技术在信息集成中的局限,实现了信息的动态集成.     

基于RDF/Jena的制造业信息系统多源异构知识集成框架

首先研究如何利用语义网的方法来实现制造业领域的多源异构知识集成,接着讨论制造业的领域本体,给出了一个基于Jena平台的可计算的框架体系.最后,利用D2R MAP实现了关系数据库到RDF数据的转化,解决了知识集成过程中语法和语义的异构问题.     

基于本体的应急平台数据集成的设计与实现

目前,重大突发事件频发,但是我国部门间、地区间应急信息不共享、不互动,信息孤岛影响了应急管理决策的科学性和运作的有效性。针对传统异构数据集成中存在的问题,提出基于本体的应急平台数据集成框架,并对关键实现技术进行了研究。利用OWL建立全局本体和局部本体,使用Jena解析本体,借助映射规则来指导数据集成,实现了应急平台数据集成。     

基于WebSphere和.NET平台的异构平台安全交互

目前存在大量异构的SOA平台,不同平台下WebService标准繁多且技术复杂,因此,异构平台Web Service的安全交互成为急待解决的问题,而SOAP消息的安全性是决定Web Service安全的重要因素。本文针对异构平台间SOAP消息的安全性问题,提出了基于WebSphere和.NET异构平台间消息传递的安全处理模型,该模型采用基于逻辑谓词的方法实现异构平台的安全策略集成,使用集成安全策略对SOAP消息进行签名和加密处理。通过实验验证,该模型保证了SOAP消息在异构平台间传递的安全性,实现了异构平台间WebService的安全交互。     

基于语义的电子商务异构信息集成模式研究

电子商务平台是一个基于因特网的多信息融合环境。从本质上来说,该信息环境的数据模式属于一个异构的形式。针对电子商务平台信息融合的特点,本文探讨并研究了信息融合中的异构数据的语义集成及关键技术,提出了一类基于XML的电子商务平台异构信息的语义集成方案。     

基于本体的异构数据集成框架

针对电力系统数据集成中存在的语义异构问题,提出一种基于本体的数据集成框架。依据电力参数估计系统的数据需求模型,分析数据集成存在的语义冲突类型,在传统数据集成框架的数据集成中间件模块中加入本体语义描述模块。采用本体描述信息资源域中的概念,通过实现语义冲突主动发现并构建语义映射关系。实验结果表明,该框架能有效解决数据集成过程中的语义异构问题。     

Privacy Ontology Support for E-Commerce

Privacy is becoming increasingly important due to the advent of e-commerce. E-commerce applications frequently require customers to divulge many personal details about themselves that must be protected carefully in accordance with privacy principles and regulations. Here, the authors define a privacy ontology to support the provision of privacy and help derive the level of privacy associated with e-commerce transactions and applications. The privacy ontology provides a framework against which e-commerce sites can benchmark their privacy policies and implementations.     

基于多视点商品本体的商品视点知识分析方法研究

电子商务交易过程中,交易对象处于观察商品的不同视点下,视点持有人对商品的认知会存在差异.为解决商品认知的多视点特性,提出了将商品认知差异视为商品的视点知识的观点,分析商品视点知识的具体表现,构造商品视点知识的分析函数,并建立多视点商品本体描述商品的一般知识和视点知识.实验结果表明,加入商品视点知识的多视点商品本体更加拟合实际电子商务环境的需要.     

基于多策略的异构数据库知识获取分析与实现*

为对异构数据库中的大量孤立、没有语义描述的数据进行自动归类及本体建模,实现异构数据库数据的知识获取,提出了一个基于本体与Web服务的异构数据库知识获取框架,给出了通过Web服务包装异构数据库的访问机制,设计出贝叶斯分类器并应用该分类器对获取的异构数据自动映射到相关的本体.该方法能够通过贝叶斯分类器自动对异构数据归类,实现了异构数据库的交互知识获取.     

电子目录的SWRL规则研究

随着电子商务网站和在线商品数量不断增加,电子目录技术变得越来越重要。现有电子目录及标准只是产品分级概念和属性的结合,不能进行基于规则推理的智能化服务,使用SWRL编写电子目录本体的产品关联规则,可以更好地提供基于规则推理的电子目录服务。主要在电子目录标准、本体论和语义Web研究基础上,利用SWRL语言的逻辑表达能力,来构造与研究电子目录本体的SWRL规则,并对产品配置规则,规则推理做出探讨。     

基于多层本体方法的信息集成研究

针对动态信息源间的语义异构问题,通过对现有基于本体的信息集成方法的分析,从消除信息源动态变化的影响和支持异构信息源集成的角度出发,建立包括全局本体层、领域本体层和局部本体层的多层本体集成方法。多层本体方法简化了全局本体的构建,能够集成领域视角不同的动态信息源并支持现有本体的重用,为大规模异构信息源的集成提供了可行的解决方案。     

基于Hadoop和HBase的输变电设备数据聚合平台

输变电设备在运行中将产生大量的多态、异构数据,导致在数据集成和利用过程中出现信息孤岛问题,无法实现不同数据源内的数据信息共享互换。如何可靠获取、同步处理并对这些数据信息充分挖掘给电力系统中信息系统的建设及运行维护带来巨大压力。采用本体技术对多源异构数据进行聚合,可以向用户提供更具针对性的信息。针对电网中输变电设备全景信息数据的多源性、多态性、异构性,本文提出了基于Hadoop和HBase的输变电设备大数据聚合平台方案,搭载改进混合本体聚合方法,并设计了Map/Reduce分布式查询和推理流程。该平台采用标准化和开放性建模语言,屏蔽底层异构数据源,具有良好的可扩展性,可用于解决输变电设备数据信息的非结构化、共享性差、难以处理等问题。     

基于本体论的交通异构数据集成系统

介绍了一种基于本体论的交通异构数据集成系统和技术核心——本体的构建方法。该系统通过全局本体和局部本体的映射实现系统数据的语义解释,使得异构数据库对于应用层而言是透明的。该方法降低了开发难度,提高了开发效率,增强了系统的可维护性和可扩展性。     

Merging of axiomatic definitions of concepts in the complex OWL ontologies

In the last decade, ontology matching and mapping research has shown a measurable progress. This topic draws substantial attention within the research community, though it is not fully researched so far and new complex and effective solutions are needed. Current works are limited in finding alignments or mappings between concepts of heterogeneous ontologies. But, once ontology mappings are found, then how they (or their class expressions) are to be integrated automatically is left open for the ontology merging research. This paper elaborates the mapping of class expressions of concepts and contributes an algorithm for their merging in an automatic ontology merging process without any human intervention. However, the challenge of mapping axiomatic definitions is the most difficult task for merging concept definitions of the source ontologies, but it reveals significant increase in precision and recall values. In addition, with the study of these algorithms, we conclude that ontology merging facilitates when one wants to get ontology with the better quality as the combined rich axioms are added in the merged ontology. We also discuss the results of our first successful participation in the Conference, OA4QA and Anatomy track of OAEI 2015.     

一种基于Ontology的数据集成系统

针对异构数据源中实现基于语义的数据集成的需求，采用分层思想，在用户层与实际数据层之间增加一个中间层来屏蔽底层数据的异构，用本体作为公共语义描述工具，建立本体到各数据源的映射规则，设计实现了将基于本体的全局查询转化为基于各数据源的局部查询系统，解决了数据源之间的语义异构问题，其中用OWL表示本体和映射，并研究了系统中的关键技术。