Review Manager 5软件在诊断准确性试验的Meta分析中的应用

Review Manager(RevMan)5软件中增加了诊断准确性试验(DTA)的Meta分析的功能,然而软件所提供的使用手册中并未介绍如何使用这一功能。本文结合实例介绍利用RevMan 5软件行DTA的Meta分析的方法;同时结合实例介绍如何整理DTA的数据并按二分类数据录入RevMan 5.2中,得出DTA的Meta分析的阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比这三个指标的汇总结果。     

应用R软件HSROC程序包联合RevMan 5软件实现诊断准确性试验Meta分析

目的 介绍R软件HSROC程序包联合RevMan 5软件实现基于HSROC模型的诊断准确性试验Meta分析.方法 通过对实例中的数据采用R软件HSROC程序包来拟合HSROC模型,采用RevMan 5软件进行Meta分析.结果 通过R软件HSROC程序包联合RevMan 5软件能够进行相关统计学计算及HSROC曲线的绘制,制作完整的诊断准确性试验Meta分析.结论 R软件HSROC程序包联合RevMan 5软件可以作为系统评价制作者处理诊断准确性试验Meta分析的一种方法,可以弥补其他软件的不足之处.     

HSROC模型在诊断试验Meta分析中的应用及Stata实现

目的介绍HSROC模型在诊断试验Meta分析中的应用。方法通过对实例中的数据采用Stata中“metandi”命令来拟合HSROC模型,进行Meta分析。结果通过拟合模型,可以获得双变量模型、HSROC模型、经典统计指标等多个汇总合并结果。结论HSROC模型用于诊断试验评价是恰当的、灵活的,可作为经典SROC法的改进和补充。     

基于Pearson相关系数Meta分析在SAS程序中的实现

目的介绍Pearson相关系数的Meta分析方法及其在SAS软件中的实现。方法以实例数据为例,编写SAS程序,运行出结果;将SAS运行结果和实例中应用软件结果进行比较。结果SAS软件运行结果和实例中应用软件结果无差异。结论本研究编写的SAS程序可以实现相关系数的Meta分析。     

应用受试者工作特征曲线评价犬尿氨酸诊断子痫前期重度的价值

目的：探讨犬尿氨酸对子痫前期重度的诊断价值。方法：选择2010年11月~2011年10月在我院产科住院的子痫前期重度患者30例为研究对象,以同期住院的正常妊娠妇女90例为对照组。采用高效液相色谱-紫外法检测孕妇外周血犬尿氨酸含量,应用受试者工作特征曲线分析犬尿氨酸对子痫前期重度的诊断价值,以灵敏度与特异度之和最大化原则计算出诊断的最佳临界值。并以灵敏度,特异度,阳性预测值,阴性预测值等指标评价此界值。结果：正常妊娠组孕妇外周血犬尿氨酸浓度为1.15±0.31μg/ml,而子痫前期重度组为0.63±0.14μg/ml,两者比较有显著差异（P＜0.05）。通过绘制受试者工作特征曲线显示犬尿氨酸诊断子痫前期重度的曲线下面积为0.923,诊断的最佳临界值0.98μg/ml以此界值诊断的灵敏度100%,特异度75.6%,阳性预测值0.577,阴性预测值1.0。结论：犬尿氨酸是诊断子痫前期重度的一项良好指标。     

用受试者工作特征曲线评价血清乳酸脱氢酶和全血血小板计数在急性白血病早期诊断的价值

目的探讨联合测定血清乳酸脱氢酶(LDH)和血小板计数(PLT)对急性白血病早期诊断的临床价值,以提高急性白血病初诊的准确性和特异性。方法对初诊的急性白血病患者同步测定LDH、PLT,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析其临床性能,确立两者联合测定对急性白血病的诊断临界值。结果 LDH、PLT以及联合应用LDH与PLT的曲线下面积分别为0.908,0.811,其可信区间分别为0.852⁰.965,0.7280.965,0.728⁰.893,0.8770.893,0.877⁰.969。结论运用ROC曲线分析简单有效,血浆LDH和全血PLT的检测对急性白血病早期诊断有较好的临床价值,以LDH>322U/L,且PLT<72×109/L为诊断临界值较为适合。     

Meta-DiSc软件在诊断试验Meta分析中的应用

准确的诊断是临床实践的基础，如果没有它，医师不能正确地治疗疾病和预测疾病转归，随着循证医学的发展．不少学者致力于诊断试验的Meta分析方法及软件研究。其中，Meta-DiSc软件是一免费软件．可用于多个诊断或筛检试验评价的Meta分析。与另一DOS下操作的诊断试验Meta分析软件Meta-Test相比．它功能强大，可以视窗操作（可运行于Windows95、2000、XP等视窗操作系统下），界面友好，操作简单，易学易用，目前最新版本为1．4。现以实例说明其在诊断试验Meta分析中的应用。     

利用ReviewManager 4.2软件实现诊断性试验Meta分析的探讨

介绍利用ReviewManager4．2软件对诊断性试验进行Meta分析的方法。结合实例介绍如何整理诊断性实验数据并按二分类数据录入ReviewManager4．2中进行分析,得出诊断性试验的汇总阳性似然比、阴性似然比及汇总诊断比值比,并进一步推算出汇总敏感度和特异度。     

应用SAS软件宏命令实现剂量反应关系Meta分析

SAS被誉为国际上数据处理和统计分析领域的标准软件系统,其程序编写复杂且难度较大,对使用者的要求较高。为了更好地使用SAS软件实现剂量反应的Meta分析,由美国哈佛大学开发的应用于剂量反应Meta分析的SAS宏%metadose可以方便地实现剂量反应的Meta分析,并绘制非线性剂量反应曲线,结合实例进行详细介绍。     

基于Matlab的受试者操作特征曲线分析

目的 介绍新开发的受试者操作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线分析软件.方法 根据非参数法ROC曲线分析的基本原理,利用Matlab编写可视化的非参数法ROC曲线分析软件,对文献中的数据分别用本软件、SPSS及Analyse-it软件进行验证.最后利用本软件对两种技术检测的血清钠水平诊断洛矶山斑疹热( RMSF)的诊断作用进行评价和比较.结果 本软件提供了非参数法ROC曲线分析的基本功能,能够直接输入或导入诊断试验数据,计算ROC曲线下面积并进行比较,并能保存ROC曲线操作点.与其他两个软件及文献对验证数据的ROC曲线分析结果完全相同,对应用实例进行了恰当的分析.结论 本软件具有较完整的非参数法ROC曲线分析功能,在实际工作中具有一定的实用价值.     

QUADAS-2在诊断准确性研究的质量评价工具中的应用

诊断准确性研究的质量评价工具QUADAS(Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies)自2003年正式推出以来,就得到了广泛的应用。在实践过程中,一些个人经验、零星报道及各种反馈都提出了该工具在使用过程中需要进行改进的一些问题。因此,为了进一步完善该工具,研发小组对QUADAS进行了修订,并于2011年推出了QUADAS-2。相比QUADAS,QUADAS-2将一些易混淆的条目内容进行了删除和完善,将评价的条目改为单独评价的偏倚风险和临床适用性两个方面,并增加了标志性问题进行辅助判断。目前,QUADAS-2已经被加入到Rev-Man 5.2软件中。本文对QUADAS-2进行介绍,并以实例展示了在RevMan 5.2软件中的使用。     

Study on Diagnosis Criteria of Fire-Heat Syndrome Based on Receiver Operating Characteristic Curve and Principal Component Analysis

Objective: To establish the diagnostic quantitative criteria for fire-heat syndrome(FHS) of Chinese medicine(CM) based on the receiver operating characteristic(ROC) curve and principal component analysis(PCA). Methods: The symptoms and signs of FHS cases and healthy subjects from Guangzhou, Henan and Hunan of China were collected through questionnaire, and the diagnostic quantitative score tables were established for the three regions, respectively, with the method of maximum likelihood analysis. The homogeneity test was then performed on the diagnostic score tables for the three regions with ROC curve, and the diagnostic efficiency of diagnostic score tables for the three regions was compared with the prospective test and retrospective test. The method of PCA was adopted to obtain the analysis matrix for classifying the tapes of FHS. Results: Twenty-seven elements of FHS were confirmed through Chi-square test, and the diagnostic score tables for the three regions were established with the method of maximum likelihood analysis on the basis of the collected case data. According to the ROC curve test, the areas under ROC curve of Guangzhou diagnostic score table assessment with candidates in Guangzhou, Henan and Hunan were 0.998, 0.961 and 0.956, respectively. It showed that the diagnostic efficiency of Guangzhou diagnostic score tables was the highest one. With the prospective test, the area under ROC of Guangzhou diagnostic score table was 0.949, and more than any other diagnostic score table. By PCA, FHS was classified into excess fire and deficiency fire, and then classified into syndrome of flaring up of Heart(Xin) fire, syndrome of Lung(Fei)-Stomach(Wei) excess fire, syndrome of deficiency of Liver(Gan)-yin and Kidney(Shen)-yin, and syndrome of deficiency of Lung-yin from the view of viscera. In the retrospective test, the consistency with clinicians’ diagnosis was 69.4%, and in the prospective test, it was 70.1%. Conclusions: The Guangzhou diagnostic score table could be used as the recommended criteria for the diagnosis of FHS. The classification of FHS was basically in conformity with the clinical situation.     

A meta-analysis for assessing the value of MR spectroscopy in the diagnosis of prostate cancer

Objective： To assess the value of MR spectroscopy （MRS） in the diagnosis of prostate cancer by meta-analysis. Methods： Prospective studies were selected from the MEDLINE, Ovid, Embase databases, Springer, Elsevier, China National Knowledge Infrastructure. According to the suggestion, results were determined by the ratio of （Cho＋Cr）/Cit. If this ratio was less than 0.75, negative result was respectively determined, and the definitive tumor was diagnosed as this threshold. According to the assessment standard of Evidence-based Medicine, English and Chinese literature in Grade A and B on MRS imaging was included. According to homogeneity test, different effect models were chosen to calculate different pooled weighted values of sensitivity, specificity and the corresponding 95% confidence intervals （95% CI）. Summary receiver operating characteristic （SROC） curves were used to assess the results. Funnel plot was used to analyze publication bias. Results： According to the assessment standard of Evidence-based Medicine, only 5 papers in Grade B were included in this research. The pooled weighted sensitivity and its 95% confidence interval is 82% （73%, 89%） and the pooled weighted sensitivity and its 95% confidence interval is 68% （58%, 76%）. The AUC （area under curve） is 83.40%. An asymmetric funnel plot suggested two missing studies leading to publication bias. Conclusion： If the ratio of （Cho＋Cr）/Cit is regarded as the diagnostic criteria in detecting prostate cancer by MRS, meta-analysis suggests this method has a better diagnostic value to detect the malignant prostate mass but the sensitivity needs to be improved. We hope to support a method and requirement about diagnostic test. Performing perspective register and improving quality of study design is the only way to reduce the bias and get real information of disease.     

乳腺癌影像学诊断方法的ROC评价

目的用受试者工作特性曲线评价超声检查和乳腺X线摄影术诊断乳腺癌的价值。方法选取手术前行超声检查和乳腺X线摄影术检查的88例乳腺疾病患者(其中乳腺癌病患者38例,乳腺良性疾病患者50例)。对超声检查和乳腺X线摄影术的影像学资料进行分析,以手术病理诊断为金标准,分为肯定良性、可能良性、不确定、可能恶性、肯定恶性5个诊断等级。采用SPSS 13.0软件建立受试者工作特性曲线,计算曲线下面积。结果超声检查和乳腺X线摄影术诊断乳腺癌的曲线下面积分别为0.828(SE=0.045)和0.811(SE=0.053),两者之间差异无统计学意义(Z=0.245,P>0.05)。结论超声检查和乳腺X线摄影术对乳腺癌的诊断准确性中等,两者差异无统计学意义。在基层医院进行乳腺癌影像学检查时,可首选无创、简便、经济、有效的超声检查。     

Logistic回归和PLS-DA模型评价肿瘤标志物对结肠癌的诊断价值

目的 探讨血清肿瘤M2型丙酮酸激酶(TuM2-PK)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原CA199、CA724、CA125和CA242对结肠癌的诊断价值.方法 采用酶联免疫吸附法(ELISA)和电化学发光法测定231例结肠癌、105例结肠良性病和166例健康对照血清TuM2-PK、CEA、CA199、CA724、CA125和CA242水平.采用ROC曲线和Logistic-ROC曲线比较单一和组合标志物的诊断效能,以最优组合标志物建立结肠癌Logistic回归和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)诊断模型.结果 结肠癌组血清TuM2-PK、CEA、CA199、CA125和CA242水平显著高于结肠良性病组和健康对照组(P＜0.05).血清CA199诊断结肠癌的ROC曲线下面积(AUC)最高[0.79 (95％CI:0.75～0.83)],在临界值为69.5 U/L时灵敏度和特异性分别为64.1％和89.7％.Logistic-ROC曲线中各组合标志物较单一指标的AUC高,其中(CEA+ CA199+TuM2-PK)的AUC较为理想[0.89(95％CI:0.86～0.92)].血清(CEA+ CA199十TuM2-PK)的Logistic回归和PLS-DA模型对结肠癌的诊断准确率分别为82.7％和77.5％,对非结肠癌的诊断准确率分别为93.7％和95.6％.结论 联合检测血清CEA、CA199和TuM2-PK是较为理想的肿瘤标志物组合,有助于结肠癌的早期诊断.     

糖化血红蛋白与糖化白蛋白在诊断2型糖尿病中的价值比较

目的 探讨诊断2型糖尿病时糖化血红蛋白(HbA1c)的参考值,并对比分析糖化白蛋白(GA-L)和HbA1c对于诊断2型糖尿病的灵敏度和可靠性.方法 509例疑似2型糖尿病患者(男268例,女241例),以2003年美国糖尿病学会(ADA)标准为诊断标准.通过绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),分析比较GA-L及HbA1c诊断糖尿病的灵敏度和特异性.结果 HbA1c的ROC曲线的最佳切点为6.75％,灵敏度75.5％,特异度93.2％,曲线下面积0.886,阳性似然比5.45,阴性似然比0.23,阳性预测值92％,阴性预测值70％.GA-L的ROC曲线的最佳切点为17.45％,灵敏度70.1％,特异度91.6％,曲线下面积0.844.当HbA1c≥6.75％时诊断的准确性为94.9％,而GA-L≥17.45％时诊断的准确性为93.3％.结论HbA1c≥6.75％和GA-L≥17.45％可作为诊断2型糖尿病的一种参考方法,且HbA1c的灵敏度和特异度优于GA-L.