MC-CDMA信道均衡技术性能分析

分析了频率选择性衰落信道中 ,MC CDMA(多载波 码分多址 )系统下行链路采用相位均衡、最大比合并以及受控均衡等 3种均衡技术时系统的误码率性能。给出了相应的数值计算结果和计算机模拟结果。从此可知 ,采用最佳门限受控均衡时 ,系统误码率性能最好 ,频谱效率最高     

基于信道均衡技术的CDMA下行链路的检测方法

多用户检测技术应用在CDMA系统中可以有效的消除多址干扰,用于上行链路能体现其优越性的,但由于其复杂度过高,是不适于下行链路的,而传统的匹配滤波器是无法消除多址干扰的,笔者分析了CDMA系统下行链路离散系统模型,提出了一种适用于CDMA系统下行链路的数据检测算法,此算法由信道均衡器和匹配滤波器组成,信道均衡是基于迫零均衡准则,仿真实验表明此种检测方法的误码性能是大大优于传统的匹配滤波器检测的。     

多载波CDMA上行链路中的盲信道估计算法

介绍了OFDM的多载波CDMA系统上行链路中的一种盲信道估计算法。通过分析接收端的信号，利用接受信号和已知扩频码的二阶统计性估计出目标用户的信道脉冲响应。最后的仿真结果表明，该算法比把目标用户以外的用户信息当作噪声的算法具有更好的性能。     

基于OFDM调制的测井电缆信道预均衡研究

根据七芯铠装测井电缆的模型,利用时域有限差分法计算以模式7传输时信道的衰减特性。建立正交频分复用(OFDM)通信仿真系统模型,该系统可以有效地克服信道时延扩展和频率选择性衰落对数据传输的影响,现已广泛应用到测井设备的高速通信中。针对测井电缆信道的频率特性,在发送端引入一个预均衡器,适当地调整发射端各个子载波的发射功率,提高了接收端的信噪比,减小了误码率。用Matlab进行仿真,并验证了该结论。该预均衡器实现方便,应用前景广阔。     

TD－SCDMA上行链路中的联合检测算法

对TD－SCDMA系统上行链路中的联合检测算法进行了研究，分析各种信道环境下上行链路的性 能，并考查联合检测算法抗远近效应的能力，以及信道估计窗对联合检测算法的影响。     

一种解决AP上行链路丢包率抖动的办法

在智能天线的训练过程中,天线往往因为上行链路数据抖动而发出误选行为,导致AP性能下降。为提高AP的性能,针对智能天线AP当前的问题,本文提出一种解决智能天线AP上行链路丢包率抖动的方案。该方案使用卡尔曼滤波算法对上行链路丢包率进行过滤,为智能天线方位选择提供了有效的丢包率数据。通过实际使用环境测试,该方案对上行链路丢包率的稳定能起到积极的作用。     

多载波CDMA上行链路中的盲信道估计算法

介绍了OFDM 的多载波CDMA系统上行链路中的一种盲信道估计算法。通过分析接收端的信号， 利用接受信号和已知扩频码的二阶统计性估计出目标用户的信道脉冲响应。最后的仿真结果表明，该算法 比把目标用户以外的用户信息当作噪声的算法具有更好的性能。     

WCDMA上行链路空时接收机的研究

提出了宽带码分多址（WCDMA）系统基站中采用含天线阵斩空时接收机结构，该接收机采用基于最大比合并的“天线阵波束形成－Rake接收”级联方式，对该接机机在多径衰落信道下的性能进行了研究，基于WCDMA上行链路模型，分析了干扰加噪声的统计特性，导出了误比特率表达式，并在不同角度扩展情况下进行了讨论，数值模拟结果显示采用天线阵可改善系统性能，即系统容量与天线数成正比，而增加角度扩展和阵元间距获得的空间分集增益能提高额外的性能改善。     

TD-SCDMA系统下行链路中的chip级均衡技术

chip级均衡有较低的算法复杂度，可用于CDMA下行链路中以提高下行容量。针对TDSCDMA系统，分析了下行链路离散系统模型，讨论了chip级均衡在TDSCDMA中的应用及实现，讨论了与以往所采用的多用户检测的差异，并对几种主要的chip级均衡算法进行了仿真对比，给出了适合于TDSCDMA系统的均衡算法。     

TD—SCDMA上行链路中的联合检测算法

对TD-SCDMA系统上行链路中的联合检测算法进行了研究，分析各种信道环境下上行链路的性能，并考查联合检测算法抗远近效应的能力，以及信道估计窗对联合检测算法的影响。     

CI/MC-CDMA与单载波系统的对比分析研究

将载波干涉技术与OFDM,MC-CDMA技术相结合的CI-OFDM,CI/MC-CDMA成为宽带无线通信领域新的研究热点之一。在前期研究的基础上，对CI/MC-CDMA的原理进行理论分析，证明了CI/MC-CDMA在原理上与CI-OFDM的相似性#理论分析CI/MC-CDMA系统等效于单载波系统，将载波干涉技术与MC-CDMA技术相结合无法提高MC-CDMA系统性能。     

一种改进MIMO-MC-CDMA系统资源分配算法

提出一种应用于多输入多输出MC-CDMA系统的功率、子带、码道自适应分配算法。发送端在总发射功率受限的条件下通过多用户间功率、子带和码道的分配最大化系统吞吐量。通过限制用户的最大码道数来实现用户之间的带宽公平性。和传统MC－CDMA系统资源分配算法比较,本算法的最大特点是综合考虑功率、子带、码道的三维优化。算法最终归结为一个约束优化问题并利用拉格朗日乘子法进行求解。计算机仿真验证了算法的有效性。     

MC-CDMA系统的功率分配算法性能分析

针对多载波调制技术的优点,基于Kondo等人提出的MC-CDMA系统方案,分析固定和可变步长的两种闭环功率控制算法对系统误码性能的影响,与单载波CDMA系统进行比较.仿真结果表明,当移动台以低速或中速运动,采用同一功率控制算法时,多载波系统的误码性能明显优于单载波系统;而对同一系统,采用可变步长的性能优于采用固定步长的性能.     

关于MC-CDMA降低峰值平均功率比的研究

在移动通信领域中,MC CDMA是一项非常有前景的高比特率、高容量传输技术.MC CDMA的一个缺点是峰值平均功率比(PAPR)高,这将会导致使用高功率放大器时的非线性失真及误码率性能的降低.多种降低PAPR的方案已提出.本文对各种方法进行分析比较,并将其中一些方法进行结合,产生新的方案,对今后这方面的研究也提出一些建议.     

Joint Power Control Algorithm for CDMA TDD System

Current uplink power control algorithm of code division multiple access （CDMA） time division duplex（TDD） system contains signal-to-interference-ratio（SIR） and interference measurement, which is based on history information. However, the adjustment of transmission power of one user equipment（UE） will affect SIR of the others, because the power control is done independently of the power adjustment of other UE＇s. So the convergence speed of power control is not fast and the system performance degrades. In the proposed algorithm, all UE＇s assigned in same time slot adjust their transmission power based on current information, which takes into account the adjustments of transmission power of all UE＇s. The simulation results indicated that the proposed algorithm outperforms the old algorithm.     

降低MC-CDMA峰均功率比的SLM压扩联合算法

针对多载波码分多址(MC-CDMA)系统的高峰均功率比(PAPR)的问题,提出一种将选择性映射(SLM)算法与压扩技术相级联的新算法,该算法首先利用SLM算法对系统PAPR特性优化;然后对幅度大于给定门限的信号进行压缩,实现对系统峰均功率比的进一步有效降低.仿真结果表明,SLM压扩联合算法能够最大限度地利用现有算法的优势,在很好地降低PAPR的同时,又不会引入很大的计算量和压扩噪声.     

基于PIC的MC-CDMA系统多级检测技术分析

分析了M C-CDM A系统的基本原理,提出了基于并行干扰抵消(P IC)的多级检测技术改进方案.该方案以一种改进的ORC(EORC)获得初始数据估计,且后续各级采用EGC技术.计算机仿真结果表明:与传统多级检测相比,改进方案经过一级P IC之后即可达到MM SE的性能;随着级数的增加,系统性能改善越来越小.在算法性能与复杂度之间折中考虑,三级P IC是比较实用的一种检测方案.     

阵列天线MC-CDMA系统用户波达方向估计

提出了一种阵列天线MC-CDMA系统用户波达方向估计算法.该算法首先利用MC-CDMA系统用户扩频码的正交性、子载波频域分集性,进行用户信号的分离、多址干扰的抑制和用户信号的增强,然后再通过传统波达方向估计的子空间算法实现用户信号波达方向的估计.仿真结果显示所提出算法在估计阵列天线MC-CDMA系统用户波达方向时,波达角估计误差很小,表明了算法的有效性.