异步DS-CDMA盲多用户检测

该文研究了频率选择性瑞利衰落信道中的异步DS-CDMA系统盲多用户检测。提出一种期望信号矢量估计方法,该方法同时利用了多径传播和接收机同步失调的特性,以利于把盲线性滤波优化技术应用于稳健的干扰抑制。为了抑制多址干扰(MAI),提出一种基于投影的辅助矢量(PAV)算法。该算法计算复杂度低,特别适用于短数据采样时滤波矢量的快速优化,仿真结果表明在低输入信号干扰噪声比(SINR)时能提供有效的干扰抑制,在高输入SINR时具有稳健的性能。     

STBC MC-DS-CDMA系统基于子空间信道盲估计的多用户检测

该文提出了一种空时分组码(STBC)多载波(MC)DS-CDMA(STBC MC-DS-CDMA)系统结构,并通过在STBC MC-DS-CDMA下构造的统一的信号模型,实现了系统上行链路基于子空间的信道盲估计,仿真结果表明了方法行之有效。基于信道估计的结果进一步实现了系统最小均方差(MMSE)多用户检测,使系统的BER性能得到很大提高。     

DS-CDMA系统中基于GSC算法的盲空时多用户检测

在DS-CDMA系统多径衰落信道中把广义旁瓣相消(GSC)算法应用到盲空时多用户检测中,GSC算法把自适应约束优化问题简化为非约束优化问题,同时抑制了码间串扰和多址干扰。最后应用两种不同的方法进行多径合并,并对其进行比较,仿真结果表明了GSC算法在盲空时多用户检测中的有效性。     

多用户MC DS-CDMA系统中的时频域信道估计方法

该文提出了一种用于多用户MC DS-CDMA系统的信道估计方法,该方法在平均时域估计的基础上迭代一次平均频域信道估计,较好地改善了信道估计的性能。仿真结果表明,经过平均时域信道估计方法能较大程度地滤除多址干扰(MAI)和噪声,提高信道估计的准确性。再经过迭代一次平均频域信道估计,系统的误码率(BER)性能还可进一步改善,经过两次信道估计,系统取得的性能已很接近理想估计的性能。     

多径CDMA信道下的盲空时多用户检测

本文提出了在多径CDMA信道下基于Rosen梯度投影实现的最小均方盲空时多用户检测方法,仿真结果表明,该方法具有良好的检测性能.     

空时分组码MC-CDMA系统多用户检测

本文研究了在频率选择性瑞利衰落信道中工作于时分双工(TDD)模式的多载波码分多址(MC-CDMA)系统上行链路,在用户终端处使用两个发射天线,采用基于空时分组码的发射分集。考虑对应于子载波的衰落系数是信道冲激响应的离散傅里叶变换,给出了基于空时分组码的MC-CDMA系统上行链路信号模型。采用适用于同步CDMA系统的低代价Steiner估计器来进行基于空时分组码的MC-CDMA系统的信道估计,每个用户终端的两个发射天线各分配一个midamble。研究了基于空时分组码的MC-CDMA系统的解相关多用户检测、最小均方误差(MMSE)多用户检测,进行联合的多用户检测和空时码解码。仿真结果验证了上述模型及算法的有效性。     

一种新的盲空时多用户检测器

多用户检测是DS-CDMA系统中的一项关键技术,而阵列天线也是一项减轻多用户干扰的方法.许多现存的多用户检测器需要知道很多系统参数,并且其自适应实现需要发送训练序列.在多径衰落信道下,这些参数是很难获得的.本文提出了一种新的基于Kalman滤波的盲空时多用户检测器(BSTKAL),这种多用户检测器不需要发送训练序列.研究结果表明,检测器具有较强的抑制多址干扰和克服"远-近"效应的能力,并且能快速收敛.     

基于改进广义Steiner估计的MC-CDMA系统空时多用户检测

研究了频率选择性瑞利衰落信道中的同步MC-CDMA系统上行链路空时信道估计及多用户检测算法。考虑对应于子载波的衰落系数是信道冲激响应的离散傅里叶变换,通过在两个数据块之间插入训练序列(midamble)进行所有用户的联合信道估计。首先采用广义Steiner估计器(GSE)来进行阵列天线信道冲激响应的初始估计,然后提出一种简单有效的适用于均匀线阵的互相关波达方向(CCDOA)估计算法,用以改进阵列天线信道冲激响应的估计,从空间的角度降低了信道响应中的噪声。在估计出所有用户空时信道参数的基础上,构造最大比合并(MRC)、解相关检测和最小均方误差检测(MMSE)来进行信号检测。仿真结果表明基于互相关DOA估计的改进信道估计算法与广义Steiner估计器相比在系统性能上有显著的改善。     

多径CDMA信道下的一种改进的盲空时多用户检测

该文在多径CDMA信道下基于Rosen梯度投影实现的最小均方盲空时多用户检测方法的基础上提出了一种改进的方法,该方法与原有的方法相比,运算量有所降低、对系统的要求降低,但通过仿真结果比较表明,该方法的检测性能与原有的方法大致相当,因而更加具有竞争力。     

OFDM空时发射分集系统信道盲估计

本文研究了OFDM空时发射分集系统的子空间信道盲估计方法。该方法仅利用空时编码及OFDM调制引入的冗余,在接收天线小于发射天线时,也可以对信道进行盲估计。对盲估计方法所共有的估计模糊性问题进行了详细的论述,证明估计仅存在两个标量不确定因子。这种方法不需要对信号进行冗余预编码,系统将有更高的速率;同时也不需要对系统输出进行过采样或采用多天线接收。由于不需要确切知道信道的阶数,算法对信道阶数过估计有较好的鲁棒性。     

Space-Time Blind Multiuser Detection for Multiuser DS-CDMA and Oversampled Systems

Novel space-time blind multiuser detection method for multiuser DS-CDMA and oversampled systems is presented. To achieve signal recovery, Khatri-Rao product structure of the space-time channel matrix of received signals and rank-1 projection strategy are exploited. Two blind signal detection algorithms based on Khatri-Rao product decomposition are proposed. Uniqueness of the Khatri-Rao decomposition is discussed. Simulation results show that the proposed algorithms have performance close to the non-blind Zero Forcing algorithm and still work well in the case of only few antennae in the receiving end.     

On Blind Timing Acquisition and Channel Estimation for Wideband Multiuser DS-CDMA Systems

The problems of blind timing acquisition and channel estimation for DS-CDMA signals in multipath fading channels are investigated. Using only the spreading code of the desired user, methods based on QR decompositions are proposed. These methods perform comparably or even better than subspace based methods with an order lower complexity. Furthermore, the methods exhibit significantly more robustness to channel order mismatch. Based on the acquired timing information, channel estimation algorithms are also developed which are competitive with the previously proposed subspace based channel estimation algorithms. In addition, a channel order estimation algorithm is proposed for the scenario where the order is unknown. Performance of the proposed algorithms is evaluated through simulation and comparison to asymptotic Cramér-Rao bounds.     

异步DS-CDMA系统中的盲联合干扰消除与多用户检测

针对异步DS-CDMA系统存在强恶意干扰时,系统性能急剧下降的问题。本文提出一种采用双天线接收的盲联合干扰消除与多用户检测方案。不同于传统的多用户检测方法,该方案考虑了恶意干扰的影响,首先通过串并变换将恶意 干扰等效为多路信号,然后利用双天线接收到的两路受扰信号构造超定或适定盲源分离模型,将干扰消除与多用户检测问题转化为一相关源的盲分离问题,最后利用基于最大非高斯性盲源分离算法进行分离,从而实现盲联合干扰消除与多用户检测。该方案可以在未知扩频序列以及信道信息的情况下完成多用户检测,同时实现恶意干扰的消除,提高了系统的抗干扰能力。仿真结果表明该方案对单音干扰、部分频带干扰以及扫频干扰均具有一定的鲁棒性。      

异步DS-CDMA系统中相对时延对多用户检测的性能影响: 分析与评估

多用户检测技术是DS-CDMA系统中的关键技术之一。在反向链路的基站接收机一端,接收信号是各用户异步发射信号经传输信道后的叠加,许多多用户检测器的输入是对系统中各用户用特征波形匹配滤波后以符号速率采样的信号。然而,异步用户间不同的相对时延将引起不等的部分互相关系数,从而也导致不一样的多用户检测性能。该文分析了平均部分互相关系数的解析表达式并给出了计算方法,采用进化算法求解最大以及最小部分互相关系数存在的相对时延条件,提出了异步系统中多用户检测在平均、最大以及最小部分互相关系数条件下的性能分析与评估方法,对分析和比较多用户检测接收机整体性能具有很大意义。     

MC-CDMA系统降维盲空时信道估计及信号检测

该文提出了适用于频率选择性瑞利衰落信道中的MC-CDMA系统降维盲空时信道估计及信号检测算法。对接收数据矢量进行解相关滤波,得到对应于每个用户的无多址干扰(MAI)的降维信号,由白化滤波后的降维数据组成的矩阵的秩1近似来进行盲信道估计。将白化滤波后的降维数据矢量看作是单用户的系统,研究了迭代最小二乘(ILS)检测和最小均方误差(MMSE)检测。仿真结果验证了该文算法的有效性。     

异步DS-CDMA系统子空间盲特征波形估计算法的鲁棒性问题研究

 本文针对异步DS-CDMA系统,在理论上分析了信道阶、信道头和尾对子空间盲特征波形估计算法性能的影响,并进行了计算机仿真.首先提出了一个特征波形分解模型,将特征波形分解为m阶主要部分和次要部分,得到了相应的m阶子空间算法;然后运用矩阵扰动理论,证明了特征波形分解的可行性,即m阶子空间算法的特征波形估计逼近于m阶主要部分;最后从矩阵特征值分解的稳定程度出发,推导了特征波形分解准则,该准则指出应该避免考虑次要部分,采用尽可能小的信道阶.仿真结果验证了理论分析的正确性.