可配置组合式数据校验方法

在油气勘探生产信息系统建设过程中,由于涵盖勘探、开发和工程等业务,上报数据项多,数据量大和上报方式多样化的情况,容易出现上报数据类型不规范、数据精度不统一、数据统计时间不一致、相互关联的数据项不满足业务规则的问题。为解决这些问题,总结出数据项校验、列校验、行校验、跨表校验、历史数据校验和奇异值校验六种数据校验方法及组合式数据校验方法,并在跨业务和跨时间对比与奇异值分析上设计出符合石油勘探生产行业的校验规则。在此基础上,研发了可配置易维护的封装技术,提高了数据校验方法的实施效率。     

面向AI的语音数据采集服务平台的设计与实现

为解决语音AI 的方言语音数据采集存在的数据量不够多、样本分布不均衡等问题,以语音数据收集、标注、数据交叉校验、数据集打包分享为目标,设计开发了一个语音数据采集与服务平台,提供语音数据采集、任务定制、语音与文本数据管理、数据标注、数据检索、数据下载等功能,通过微信小程序和手机APP吸引用户参与有趣的语音游戏,从而实现可定制的语音数据采集、标注、交叉校验等工作,在提升语音数据量的同时,有效解决数据采集过程中的样本分布不均衡问题,提升语音数据在方言人群和地域方面覆盖范围,提升数据质量,助力方言语音识别。     

电子病历共享系统中数据解析系统的实现

对电子病历共享系统中数据解析系统进行了研究,设计了XML数据模型到数据库模型的映射规则,实现了XML数据到数据库的自动解析和加载.系统分为参数配置、数据加载和后期维护三个模块.参数配置模块对数据解析规则进行配置;数据加载模块根据解析规则完成数据的解析和加载;后期维护模块对数据解析和加载过程中出现的异常进行修正.     

遥感数据在水文模拟中的应用研究进展

水文模型已成为水文研究中不可或缺的重要部分。水文模型在经过黑箱模型阶段和集总式模型阶段后,现已发展到分布式水文模型阶段。相比于传统的站点观测,遥感技术由于能够获取面源信息、资料相对易获取并有稳定的较长时序观测等优势在水文模型中获得越来越广泛的应用。同时,近年来遥感数据产品在观测能力、可靠性和准确性、多源融合技术、卫星组网技术等方面取得了长足进展。遥感数据在水文模型中的应用主要有获取驱动数据,获取参数和边界条件,获取状态变量等3种方式。近些年来由于数据同化技术的发展,通过同化遥感观测数据改善水文模型模拟结果已成为遥感数据在水文应用中的一大研究热点。当前,遥感观测仍存在不确定性较高、时空尺度问题、瞬时观测、难以获取深层土壤信息等问题需要克服,如何在水文模型中充分利用不同来源、不同尺度的观测数据将是未来水文学研究的一个重要方向。     

浅析XML数据安全保护技术

在面向互联网环境的数据库安全方面,作者主要研究了内涵级的XML数据安全保护技术。在XML访问控制方面,改进了现有模型中授权主体的定义范畴,同时将请求评估模块和决策执行模块显式分开,增加了定制安全策略和安全规则的灵活性和通用性。该文探讨了利用XML对文档进行数字签名和对签名进行校验、以及对XML文档加解密的方法,并利用这些技术实现了一个基于Java通用平台的XML数字签名和加密原型系统。     

基于Struts的数据校验框架的应用研究

随着网络技术的飞速发展，数据的有效性校验变得更加重要。基于Struts的数据校验框架是一种通过配置外部XML文件，是一种利用可重用的校验规则和正则表达式匹配规则的校验机制。分析了实现这个框架的关键技术和工作流程，提出了在这个框架中如何扩充数据校验的方法，并且实现了把这种基于Struts框架移植到一般的Java系统的方案。     

基于序列模式挖掘的审计系统

目前,不少审计系统引入数据挖掘技术以增强系统功能。其中,大多数都是基于关联规则技术。关联规则技术无法挖掘出具有时序特征的规则,而序列模式挖掘刚好能解决这方面的问题。该文讲述一种基于序列模式挖掘技术的审计系统的设计与实现。该审计系统审计的数据源自身份验证、入侵检测、访问控制等模块产生的事件记录,并通过序列模式挖掘技术来分析这些记录,从中提取规则实现审计,并介绍了如何解决选取数据、预处理数据、选取挖掘算法等实际问题的方法。     

用VC＋＋．NET与ADO实现海底观测数据的维护

介绍了海底观测数据维护模块的目标、总体方案以及具体实现方法。该模块运用VC＋＋．NET语言和ADO数据库访问技术,在保证数据的完整和一致性的前提下,采用结构化查询语言从记录、数据表和数据库三方面实现了对海底观测数据的维护。     

高速连续数据记录系统的浮动校验组方法

在很多实时应用领域，如遥感遥测、雷达数据采集中都需要高速连续数据记录系统。文章针对基于盘阵列结构的记录系统，提出了一种提高其可靠性的方法浮动校验组方法。与传统容错方法相比，浮动校验组方法通过阵列结构的动态改变，可以显著提高盘阵列记录系统的可靠性。     

基于知识的可变业务流程建模模型

为满足虚拟企业业务流程经常调整的需求,需采用一种可变的业务流程建模模型,便于业务人员在不需IT人员干预的情况下能够对已有业务流程进行修改或重新搭建新的系统。提出了一种基于知识的可变业务流程建模模型,采用业务模板与规则知识库,通过对业务目标分析、检索业务模板,从而定制新的业务流程。在建模过程中使用规则引擎对规则进行校验。业务人员不需对已有业务流程进行大规模重建,提取相应模板进行组合配置即可。     

数据网格的数据管理策略

数据网格的目标是使数据密集型的高性能计算和数据密集型的数据共享事务处理及科学研究成为可能，数据网格主要包括数据存储系统和数据管理系统两大部分．数据管理系统对所存储的数据进行管理，主要包括数据的传送和复制等操作．文章对数据管理策略进行了详细的分类评述并且讨论了目前数据管理系统中的某些局限性和进一步的工作．     

ARGO海洋卫星观测数据处理方法及应用

ARGO海洋观测数据一直受到国内外海洋界的高度重视，但处理软件严重缺乏，为了能对这些数据进行有效管理和应用，在分析了覆盖全球的海洋卫星实时观测和现场测量ARGO的数据格式、记录方法及浮标工作方式，以及对ARGO数据特征，空间三维、时空变化等特性进行讨论的基础上，提出了一个实用的基于大型网络数据库Oracle的ARGO数据优化存储模型，并着重论述了海量ARGO数据的高效存储访问、多源多维时空数据处理；同时利用当前GIS和遥感领域的前沿技术，采用全组件式模块化方式，开发出了我国自主版权的面向海洋决策管理应用的ARGO数据处理系统——ARGOGIS系统，并在有关部门得到了初步应用。     

输油气管道站场工艺管线数据模型研究

管线数据模型的研究对管道完整性管理与应用具有重要意义。目前,针对站场管道数据模型的研究仍处于起步阶段。本文根据输油气站场工艺管线的特点,对站场内工艺管线与设备进行了抽象,以几何网络为基础提出并建立了站内工艺管线数据模型,并阐述了数据模型的设计过程。以该模型为基础建立了三维站场应用系统,研发了工艺流程动态研究、设备管理等功能模块。实践证明,本文提出的站场工艺管线数据模型具有很高的实用价值。     

基于对象-过程的虚拟仪器数据管理技术及实现

为了解决虚拟仪器测量数据管理中存在的问题,该文提出了基于对象-过程的数据模型,利用对象-过程模型对虚拟仪器的数据存储和显示结构进行了有效的组织,实现了虚拟仪器测量数据的管理。     

基于MQTT协议的海洋观测数据推送系统

为实现海洋观测数据的及时推送,设计了一种数据推送系统,目的是将各个观测船、浮标和水下观测网等采集到的海洋观测数据推送到手机客户端,并实现异常数据的报警。提出了一种基于MQTT协议的数据推送方案,在加密与验证方面对MQTT协议进行改进。此外,设计了安全认证机制与消息管理模块,保证了消息在传输中不被篡改或者丢失。测试结果证明,该方案安全性较高,服务权限设计合理,费用方面也具有较大的优势。     

数据质量评估方法研究

数据质量管理已经成为当今数据管理的关键问题,并得到了广泛的研究和应用。数据质量评估作为数据质量管理中的必要过程和基础部分,目前缺乏一种定量的系统的方法。针对数据质量评估中的这一问题,该文介绍了一些基本的数据质量评估指标,提出了一种数据质量评估模型,并阐述了该模型的构造技术和计算方法。     

一种数据库访问中间件模型的构造方法

数据库访问中间件是所有中间件中最成熟的一种,它支持应用程序和本地或异地的同构或异构数据源进行通信。数据访问中间件负责数据访问客户端和数据库服务器之间的通信并提供应用程序服务,利用数据访问中间件用户可以在客户端发出数据查询命令,经过中间件处理,由服务器完成数据查询,再通过中间件将结果送回。论述了数据库访问中间件技术的发展,提出了一种由客户交互模块、远程访问模块、安全控制模块、缓冲区、操作评价模块和连接管理模块6部分组成的数据库访问中间件构造模型方案。     

Data Construction Method for the Applications of Workshop Digital Twin System

Data is the key to the operation of manufacturing workshop Digital Twin System (DTS) and also supports the top-level applications of DTS. However, manufacturing data has the characteristics of coupling and large-amount, which lead to inefficient and inaccurate operations of applications. In order to provide stable and efficient data support for the applications of DTS, this paper proposed a data construction method. The framework of data construction is designed based on the functional requirements, which are analyzed according to the characteristics of manufacturing data. Then, module implementation of the framework, including data representation module, data organization module and data management module, is introduced in detail. Finally, application of cutting tool wear prediction is taken as a case study to show the feasibility and effectiveness of the proposed data construction method.     

基于数据挖掘的模块评估法

提出了将数据挖掘应用于软件工程学中,数据挖掘是一个涉及多领域的交叉学科,它拥有许多成熟的技术。其中,模糊聚类法就是数据挖掘的核心技术之一。在对大量的软件工程数据进行挖掘处理后,经过λ水平截集,将相似的模块聚为一类,作为模块评估的基础,从中得出有价值的知识模式,用于指导软件工程实践。     

数据网格中基于MAS的复制管理研究

数据网格是网格环境下的一种数据管理和存储架构,通常使用数据复制技术来获得更好的数据访问效率和容错性能,提出了一种基于MAS的复制管理模型,解决数据网格中数据高度自治和动态带来的管理难题,探讨了基于MAS的实现架构,给出了Agent的结构和协作过程,将复制管理和复制优化策略封装于Agent智能模块中,结合实际应用使用Optorsim仿真器对模型和复制优化策略进行分析,并对经济模型的基于二项分布的估价函数进行了改进,仿真结果表明模型能够提供高效的复制管理服务.