贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报.采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高.利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.通过建立灰色预测模型,进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测.     

瓦斯涌出量灰色预测

基于灰色系统原理和现场调研，针对矿井瓦斯防治现状，实例分析瓦斯涌出量在一个周期的变化规律，对现场预测瓦斯爆炸有一定的参考价值和实际意义。     

矿井瓦斯涌出量的灰色预测

利用灰色系统理论建立矿井瓦斯预测的数学模型 ,并利用此模型对矿井的瓦斯涌出量进行了预测。其结果对煤矿安全生产具有指导意义     

矿井瓦斯涌出量的灰色预测

应用灰色系统理论 ,论述了矿井瓦斯预测的方法 ,结合实例评价了预测精度 ,对矿井防范瓦斯具有实际意义。     

矿井延深瓦斯涌出量的灰色预测

简要分析了矿山统计法预测瓦斯涌出量的弊端,采用灰色系统预测方法,根据不同采深瓦斯涌出量的原始数据建立了矿井瓦斯涌出量的动态GM(1,1)模型,通过建立残差GM(1,1)模型的方法对误差进行检验,实例表明预测精度较高,对做好矿井延深瓦斯涌出量预测并进行矿井安全生产具有较好的指导意义。     

矿井瓦斯涌出量灰色预测法

以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了应用灰色模型预测瓦斯涌出量的可行性,简要介绍了灰色预测建模方法及模型精度检验方法,最后将上述理论应用于一个实例,并编制了用于灰色预测的MATLAB程序。研究表明,灰色模型预测瓦斯涌出量方法简单、预测精度高。     

瓦斯涌出量的灰色建模及其预测

为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论提出的灰色预测方法,把非等间距数列变为等间距数列,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,选择了合理的误差检验模型,结果表明预测程度高.利用灰色预测理论,通过对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.     

基于灰色模型的瓦斯涌出量预测

运用灰色模型得出了回采工作面和掘进工作面的瓦斯涌出量预测值;统计分析了7601综采工作面日产量(日进度)与相对瓦斯涌出量之间的关系;运用MATLAB曲线拟合工具,通过对原始数据的等间隔序列化等处理,得到了灰色预测模型。实测检验表明该方法预测结果与实际基本吻合。     

矿井瓦斯涌出量预测研究

在分析了灰色系统理论GM(1,1)模型矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,对其模型进行了改造, 并以潞安环能股份公司王庄煤矿为例,进行了实际应用。其结果对煤矿安全生产具有指导意义。     

矿井瓦斯涌出量预测的GM(1,1)模型研究

利用灰色系统理论,根据不同时期的瓦斯涌出量数据,建立了瓦斯涌出量灰色预测模型,并通过对发耳矿井的瓦斯涌出资料统计分析,采用了GM(1,1)模型进行预测,选择了合理的误差检验方法对预测结果进行判断,结果表明,该模型的计算结果符合工程实际需要,预测程度较高.     

灰色预测在贵州煤矿安全生产中的应用

灰色预测通过对系统当前不完全明确信息的处理,发现和掌握系统的变化规律。本文应用灰色系统理论,以贵州煤炭行业的实际资料为依据,分别建立贵州煤炭年产量和百万吨死亡率的灰色预测模型,并进行残差检验,预测模型精度较高。应用建立的灰色预测模型,对贵州煤矿的安全生产状况进行预测,得出贵州煤矿年产量和百万吨死亡率的变化曲线。结果表明,贵州煤炭年产量逐步上升,百万吨死亡率逐渐下降,符合贵州煤矿行业的大体发展趋势。     

关于贵州煤矿百万吨死亡率灰色预测的探讨

应用灰色系统理论,建立GM(1,1)灰色预测模型,对近几年来贵州煤矿百万吨死亡率进行统计预测,通过灰色模型预测结果与多项式回归模型预测结果的对比,说明该灰色模型基本正确可靠,预测精度较高。因此,利用此灰色模型可对贵州煤矿的安全状况进行科学的分析及预测,及时采取必要的防范措施,对安全管理能起到一定的辅助作用。     

基于灰色系统理论的回采工作面瓦斯涌出量预测

通过对回采工作面瓦斯涌出量影响因素的研究,认为回采工作面瓦斯涌出量的变化受诸多因素的影响和制约,因素与因素之间的作用关系很难确定,无法用解析函数来描述其变化规律。应用灰色系统控制理论建立相应的预测模型,该模型在实际应用过程中能较好地反映回采工作面瓦斯涌出的变化规律,对回采工作面安全生产具有重要指导意义。     

GM(1,1)灰色预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

瓦斯是造成煤矿生产过程中事故频发的重要因素.以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,运用灰色系统理论,通过对矿井瓦斯涌出资料进行分析、研究建立GM(1,1)瓦斯涌出量灰色预测模型对瓦斯涌出量变化趋势进行预测,并与现场实际瓦斯涌出量比较,结果表明该模型精度较高,能够很好用于矿井瓦斯涌出量的预测,为井下安全生产和瓦斯监测提供依据,从而避免瓦斯事故的发生.     

基于灰色理论的煤矿安全形势预测研究

根据灰色理论中的GM(1,1)模型,采用国家煤矿安全监察局统计的2004年到2013年煤矿安全生产事故起数为原始数据,建立了煤矿生产事故发生起数的灰色模型,对2014年到2017年煤矿安全生产事故起数进行预测研究。据预测,2017年煤矿安全生产事故起数相比2013年会减少67.2%。分析了煤矿安全生产形势持续好转但形势依然严峻的原因,为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据。     

依兰煤层气资源初探

依兰煤田煤层厚、煤层气储层分布广,储集条件较好。该文通过对依兰煤田的煤层特征、煤层的含气性等研究分析,确定了煤层气目标区,对今后勘探开发具有一定的指导意义。     

煤层气开发决策系统的设计与实现

为降低煤层气地面勘探开发风险,节约成本,应用煤层气资源评价方法中的单因素指标法、模糊综合评价法、阶梯优选法、BP神经网络法等,结合C#开发语言,建立了煤层气资源评价系统;对煤层井开发影响因素分析基础上,应用模糊综合评价嵌套Comet产能模拟软件,建立了井型选择井网优化系统;根据GIS原理,建立了开发决策图形显示系统;煤层气开发决策系统采用了公共接口模块的外联式结构进行集成,将专家系统技术与地理信息技术结合并引入传统的地质学科是一个有益探索,该系统能较准确地为煤层气地面开发提供决策。     

晋城煤层气井采出水的水质分析

煤层气开采过程中,需采出大量水以降低煤层中静压,便于煤层气解吸,而采出水的处理是影响开采进程、采气量以及整个项目投资的一个重要因素.山西晋城地区煤层气井采出水最明显的特征是高矿化度和高盐度,且采出水中的某些元素含量不很稳定,在开采初期和中后期离子含量有很大变化,而pH值和硬度一般不超过国家标准.     

灰色理论在贵州盘江矿区煤层气抽采量预测中的应用

运用灰色系统理论,建立了煤层气抽采量的GM(1,1)动态预测模型,根据2003至2009年的抽采数据建立盘江煤层气抽采模糊预测模型,对盘江煤层气抽采量及利用量合理预测,预测结果的误差值均在允许范围之内,预测模拟结果与实际抽采量吻合度较高。该模型在未来一段时间内对盘江煤层气抽采量的综合估计有较高的可信度,有助于推进盘江煤层气公司的合理发展。