多粒度多对多联想记忆的一种实现模型

现有的多模块多对多联想记忆模型结构复杂,不能够实现多粒度联想。在一对多联想模型基础上,加入项编码逻辑运算网络和粒度控制网络,提出了一种基于模式关联的多模块多对多联想记忆神经网络模型。实例表明,该模型可以实现模式的多对多联想记忆,且能够对输出模式进行粒度控制。从而实现了多粒度多对多联想记忆。     

协作多点传输技术原理及仿真分析

为了克服传统多输入多输出系统在移动终端部署多个天线的困难,结合中继技术对协作多点传输中的协作波束赋形技术的性能进行理论分析和仿真研究,结果表明协作多点传输技术可以有效提高系统的吞吐量。     

区间上不连续多小波包在积分方程中应用

通过用多小波和多小波包求解积分方程的相关数据,说明多小波包优于多小波.     

企业多产品多目标的价格决策

论述了传统的多产品单目标定价,分析了现代营销与传统营销企业价格决策的异同,说明了现代营销中多产品多目标的灰色局势模型的定价方法。     

多频率多函数正交小波基

通过方向多分辨分析所构造的由一个函数生成的多频率正交小波推广到由有限个函数生成的多频率小波，给出由n个函数的平移生成Vo空间的正交基和由多个函数的平移生成Wo空间的正交基的充分必要条件，同时给出该小波基的构造方法。     

多工况多阶段多资源均衡优化模型研究

资源是影响项目进度、工期、成本的重要因素,资源计划将会影响工程项目进度和投资目标的实现,对于大型项目尤其如此.以往的资源均衡优化研究均是基于一些假定的条件,与实际不符.因而,结合工程应用实际,提出了多工况多资源多阶段的优化理论,研究建立了相应的模型,并设计了资源均衡优化的程序框图.     

机载多传感器系统多源信息数据处理模块设计

机载多传感器数据处理模块是机载多传感器系统的核心模块之一,主要完成从机载多传感器的量测向目标运动参数解算及预测的任务.本文针对现有机载多传感器单一数据处理模块限制多传感器信息融合的现状,设计了一种多源信息数据处理模块,在保证原有系统功能的前提下,提升了多源信息融合能力和多传感器协同能力,从而可以实现高层次信息融合目标跟踪.     

基于部分协作的多小区下行MIMO鲁棒双层预编码算法

针对多小区协作多入多出（MIMO）系统中存在的信道状态信息（CSI）反馈回传过多的问题,提出了多小区部分协作MIMO系统预编码算法.首先建立了包含信道估计、量化和延时误差的联合误差模型,然后根据此信道误差模型,利用迫零和信漏噪比算法思想,提出一种多小区部分协作下的双层MIMO鲁棒预编码算法.数值分析及仿真结果表明,所提算法相比传统的多小区协作下行MIMO系统预编码算法,用户的误码率性能和系统和速率稍差,但在CSI反馈比特方面有一定优势.     

水资源管理多属性决策分析研究综述

辨析了多准则、多目标、多属性决策等易混淆的概念,归纳总结了国内外水资源管理多目标决策问题以及多属性决策问题的研究进展,指出了水资源管理多属性决策问题研究中存在的问题及后续深入研究的方向.     

多值多门限神经元函数的相关性和频谱分析

为衡量单个多值多门限神经元的计算能力,引入了与多值多门限神经元函数有关的2个代数几何概念:相关性和扩展频谱.利用相关性,给出对于一组固定的输入函数,不同输出函数个数的上限.利用扩展频谱,给出为了使得神经元能够计算任意输出函数,所需输入函数个数的下限.这2个界限,给出了单个多值多门限神经元的计算能力.同时,输入函数个数的下限,给出了当用多值多门限神经元组成的三层前馈神经网络实现任意多值函数时,网络复杂度的下限.     

一种低复杂度的多用户MIMO THP排序算法

Tomlinson-Harashima预编码算法是一种有效的多用户多输入多输出下行链路算法,但是它的性能严重依赖于预编码符号的顺序．为了有效地衡量Tomlinson-Harashima预编码排序算法的性能,定义了一种排序增益因子．在此基础上为了最大化排序增益,提出了一种基于近似等对角QR分解的低复杂度Tomlinson-Harashima预编码排序算法．该算法通过对信道矩阵的行向量排序,使信道分解后的三角阵具有近似相等的对角元素值,改善了排序性能．仿真表明,与优化的Tomlinson-Harashima预编码排序算法相比,该算法大大降低了计算复杂度,而误码率性能几乎没有损失．     

一种TDD-MIMO系统混合预编码传输机制

针对TDD-MIMO系统中,天线之间存在相关性时会影响系统性能的问题,提出一种混合预编码传输机制.在该机制中,基站首先采用一种低复杂度的信道估计算法来计算信道矩阵,然后计算信道矩阵的相关度来判断相关性的高低并选择相应的预编码方式.当相关度大于等于转换系数时,采用基于协方差矩阵的预编码;反之,则利用基于LR的预编码.仿真结果表明,该机制充分利用了2种预编码分别适用于不同相关性范围的特点,在降低了系统的误码率的同时保持了低复杂度,提高了系统在天线之间存在相关性时的容量.仿真验证了该机制的有效性.     

基于插值矢量量化的MIMO-OFDMA下行链路预编码

为了解决多载波系统预编码需要的反馈数据随载波数线性增长的问题,提出了MI-MO-OFDMA下行链路有限反馈预编码方案。首先,由二元联合矢量量化算法离线构建预编码矩阵的码本,然后,根据载波相关性将载波分成若干频带,由接收端根据容量最大化准则确定每个载波频带的预编码矩阵和所分配的用户等预编码信息,并将信息索引利用有限个比特反馈到发射端,最后,发射端利用索引在码本中找到相应预编码信息,进行插值恢复,得到所有子载波的预编码信息。仿真结果表明,以同样的反馈数据量,所提出的方案可比现有预编码方案获得更大的下行容量。     

LTE-A系统中的码字选择方案

利用先进的长期演进系统中8天线预编码2级码本结构,提出了分步反馈长时预编码矩阵指示符和短时预编码矩阵指示符的码字选择算法.接收端根据信道容量近似解的最大值计算反馈长时预编码矩阵指示符,然后通过遍历方法确定短时预编码矩阵指示符的反馈值.该方法能提高反馈的有效性,降低计算复杂度.仿真结果表明,分步反馈预编码码字选择算法的性能比最优码字选择算法相差约0.2dB.     

面向天线互耦效应抑制的波束预编码算法

针对毫米波混合波束成形系统研究中没有考虑天线互耦效应对毫米波系统性能影响问题,结合天线互耦效应分析,提出了一种基于改进正交匹配追踪算法的波束预编码方法．该方法首先推导出了天线互耦矩阵,在此基础上建立了等效互耦信道模型;其次,以所建立的等效互耦信道模型为基础,以最大化传输速率为目标,利用改进的正交匹配追踪算法求得预编码向量,从而获得互耦效应下的最优波束．仿真表明,这种波束预编码方法能够有效地抑制互耦效应造成的波束畸变,保证通信质量．     

Low complexity lattice reduction aided precoding algorithm with orthogonality defect threshold for MIMO systems

To reduce the complexity of lattice reduction aided (LRA) precoding, a low complexity LRA precoding based on the orthogonality defect threshold is proposed. We introduce the orthogonality defect (od) threshold as an early-termination condition into the lattice reduction (LR) algorithm which can reduce computational complexity by adaptively early terminating the LR processing. And, sorted QR decomposition of the channel matrix is used to enhance the probability of the early termination which further reduces computational complexity. Moreover, to achieve a favorable tradeoff between performance and complexity, we define a power loss factor (PLF) to optimize the od threshold. Simulation results show that the proposed algorithm can achieve significant complexity savings with nearly the same bit-error-rate (BER) performance as the traditional LRA precoding algorithm.     

具有不完全信道状态信息的MIMO广播信道预编码

多用户MIMO系统中,基站已知具有有限误差的信道状态信息时,基于信干噪比限制下的广播信道预编码的鲁棒性设计可行性差,为此提出基于信漏噪比限制下的预编码设计方案.将信漏噪比限制下的最小化发射总功率的设计转化为一组半正定优化的问题进行求解,并依据各个用户当前信道条件动态指定每个用户的信漏噪比的要求,从而增强了采用凸优化方法进行设计的可行性.针对信道状态信息误差较大的情况,提出使用一个基于最小均方误差准则的信道矫正矩阵来减少误差矩阵的范数,从而更有效地使用提出的预编码设计方案.仿真结果显示,本方案的误码率性能对信道信息误差具有鲁棒性,与基于信干噪比的类似方案相比较,本方案可获得最优解的概率更高,有更好的误码性能.     

一种多小区MIMO系统的分层预编码方案

针对多小区MIMO系统中干扰抑制的问题,提出了一种基于分层结构的预编码解决方案．在传统预编码算法的基础上,通过引入信漏噪比概念并借助于博弈论原理,在小区内和小区间分层进行预编码处理,根据每层具体场景,预编码权值基于不同的准则和方法进行选择,使得在较低复杂度下能够获得较好的多小区多用户干扰抑制的效果．仿真结果表明,本方案在多小区和单小区典型场景下,与现有方案相比,性能均有一定的提升．     

两单播多跳网络的干扰对齐和功率分配方案

针对两单播多跳网络,在存在两个中继端的情况下,研究源端的干扰对齐预编码设计、中继的干扰消除解码和预编码转发设计,以及目的端的干扰消除解码处理. 对干扰对齐和解码需满足的约束条件进行分析,给出简化的网络干扰对齐的可行条件. 此外,对源端与中继端的功率分配进行优化. 最后对干扰对齐的可行性、功率分配的性能进行仿真测试. 表明在满足网络对齐约束条件后,干扰对齐可行,并且采用简化迭代注水功率分配算法较采用平均功率分配算法的系统容量有明显提高.