2007年春季浙江省电力市场分析预测

1 2006年电力市场环境分析 1.1 经济发展情况分析 2006年,浙江省以科学发展观统领经济社会发展全局,认真贯彻落实中央宏观调控政策,经济保持了平稳较快发展,经济运行质量提高.全省实现生产总值15 649亿元,比2005年增长13.6%,增幅同比提高1.2个百分点.     

电力市场中的边际电价预测

在分析了系统边际价格(SMP)形成机理和影响因素的基础上,分别提出了基于累计式自回归滑动平均模型（ARIMA）和人工神经网络（ANN）的SMP预测方法,在这2种方法中都引入了市场供求指数(SDI)作为影响SMP的因素。通过对某省级发电市场真实数据的仿真结果表明,在引入SDI后,ARIMA模型和ANN模型的预测精度都得到了提高;同时,ANN模型比ARIMA模型更易于处理多种市场因素,若在模型中考虑更多的市场因素,则SMP预测的精度可进一步提高。     

2005年秋季浙江省电力市场分析及预测

1 1~8月电力市场环境分析1.1浙江省经济发展情况分析2005年以来,浙江经济总体运行平稳,宏观调控效应进一步显现。1~6月浙江省生产总值为6 094亿元,比2004年同期增长12%。其中第一产业增加值353.3亿元,增长2.9%,第二产业增加值3 418.7亿元,增长13%,第三产业增加值2 322亿元,增长11.8%。全省农业得到加强。1~6月全省农林牧渔业总产值为577亿元,比2004年同期增长3%,增幅比一季度提高0.5个百分点。工业生产增速回稳,利润开始回升。1~6月全部工业增加值为3 136.1亿元,比2004年同期增长13.3%。规模以上工业增加值为2 426亿元,比2004年同期增长18.3…     

2006年秋季浙江省电力市场分析及预测

1 2006年1～8月电力供需状况 1.1 电力供需形势分析 (1) 本地区经济增长情况 2006年上半年,浙江生产总值为7 123亿元,比去年同期增长14.1%,增幅比去年同期提高2.1个百分点.其中第一产业增加值363亿元,增长2.5%,第二产业增加值3 810亿元,增长14.8%,第三产业增加值2 950亿元,增长14.8%.工业生产较快增长.1～7月,全省规模以上工业企业实现增加值3 083.9亿元,增长18.0%,其中轻、重工业分别增长14.0%和21.2%,重工业增幅高出轻工业7.2个百分点.     

2007年秋季浙江省电力市场分析及预测

1 2007年1～8月电力市场环境分析 1.1经济发展情况分析 上半年,全省生产总值为8 344亿元,比2006年同期增长14.7%,增幅同比提高0.6个百分点.其中,第一产业增加值为395亿元,增长2.9%;第二产业增加值4 468亿元,增长15.4%;第三产业增加值3 481亿元,增长15.3%.     

2008年春季浙江省电力市场分析与预测

1 2007年电力市场回顾1.1宏观经济发展情况2007年浙江省加快转变经济发展方式,经济保持又好又快发展,全省实现生产总值为18 638亿元,比2006年增长14.5%,增幅同比提高0.6个百分点。其中:第一产业增加值1 025亿元,增长2.8%;第二产业增加值10 092亿元,增长15·4%;第三产业增加值7     

2006年春季浙江省电力市场分析及预测

1 2005年电力市场环境分析 1.1 经济发展情况分析 2005年浙江经济继续保持平稳较快增长,全省生产总值达13 365亿元,增长12.4%,增幅比2004年回落2.1个百分点.其中第一产业增加值872.55亿元,同比增长1.6%;第二产业增加值7 147.30亿元,同比增长12.3%,其中工业增加值为6 343.42亿元,同比增长12.9%;第三产业增加值5 345.15亿元,同比增长14.9%.     

调整宁夏电力价格与开拓电力市场的探讨

1 前言自1996年下半年以来,宁夏也和全国各地一样,电力供求矛盾大大缓解,发电量的多少不再取决于发电能力而取决于市场需求。电力供求关系和许许多多的商品一样,已由卖方市场转入买方市场。于是,有些人认为,宁夏电力出现供大于求,主要是电价太高,企业及居民生活用电难以承受,因而提出降低电力价格,开拓电力市场的建议。而电力企业却认为,企业债务负担重,电价不到位,经营困难,应该再适当调     

电力负荷的中期预测分析

对电力负荷的中期预测作了综合分析，应用几种预测方法对具有较完整负荷历史资料的某市中期电力负荷作了详细的计算分析，获得明确的预测值。这样的预测分析对正在进行的“九五”计划和到２０１０年的长期电力规划的负荷预测是有参考价值的。     

基于模块网络的市场清算价格预测模型

该文提出一种基于模块网络预测市场清算价格的模型，该模型通过模糊C均值聚类（FCM）算法，将输入空间“软”分割成若干区域，由局部专家负责提取特定域的特征，由集成单元的竞争混合机制输出结果，在减少了计算量的同时提出了预测精度，是突破传统全局预测模型的一种常试，用美国加州电能交易所（CalPX)公布的真实数据得到的仿真结果令人满意。该模型为市场参与者制定投标策略提供了一种方法，也为市场管理者提供了一种监督市场力的工具。     

基于BP网络的下一交易日无约束市场清算价格预测模型

提出一种基于反向传播(BP)网络预测下一交易日无约束市场清算价格的方法。该方法去除了原始数据中的季节性趋势和增长趋势,用相关性分析技术选择输入量,遵循“重近轻远”的原则重新设计了拟合误差的代价函数,利用最新数据在线修正BP网络,并用美国加州电能交易所公布的真实数据进行仿真,结果令人满意。     

基于PSO优化LS-SVM的电力现货市场价格预测

为了提高电价预测精度,采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的惩罚因子和径向基核函数宽度进行优化,建立基于PSO优化LS-SVM的电力现货市场价格预测模型.采用澳大利亚昆士兰州实际电价进行算例分析,结果表明,PSO优化LS-SVM的电价预测模型的平均相对误差和均方根误差分别为4.51％和6.96,均小于其他电价预测模型...     

电力市场中预测问题的新内涵

传统的负荷预测是电力系统规划与运行的基础工作,电力市场化的改革对负荷预测提出了更高的要求,赋予其新的内涵。文中探讨了电力市场中的预测问题,分别针对发电侧竞价和用户侧开放的电力市场,提出了一些新的预测内容和预测思想,包括扩展短期负荷预测、连续多日负荷曲线预测、电力市场价格预测、市场风险预测与评估、考虑需求侧管理影响的电力需求预测、用电需求曲线预测、基于价格弹性的需求预测等,指出了这些预测问题的研究热点和难点,探讨了未来的主要研究方向。     

面向电力市场的用户侧电力电量预测综述

对电力电量准确预测,把握其不确定性和随机性对电力市场的管理和发展具有重要意义。该文首先对电力市场及其环境下电力电量预测进行了简要概述;其次,从数据预处理、预测方法和预测场景3个角度出发,对面向电力市场的用户侧电力电量预测研究现状进行了总结与分析,详细阐述了新兴负荷、考虑分布式电源的接入、考虑需求响应、面对特殊事件与极端环境和面对综合能源系统5个场景下用户电力电量预测现状;最后,对现有研究面临的挑战进行了分析,并对未来研究方向进行了展望。     

面向电力市场的短期负荷预测系统设计及实现

考虑近期我国电力市场需求,提出了一种较实用的短期负荷预测系统构架。它由信息采集和管理系统、负荷预测系统、信息监测和计划考核系统、计划制定和上报系统构成。提出了扩展短期负荷预测的概念和预测方法, 完成当日剩余时段负荷点的重新预测,为实时电力市场日计划修正提供依据。短期、扩展短期、超短期负荷预测环节作为一个整体组成负荷预测系统,满足不同时段的负荷预测需求。信息采集和管理系统完成负荷预测前期的信息采集和分析,提高信息的有效性和可用性。信息监测和计划考核系统对上述信息进行监视,并对负荷预测系统进行控制。计划制定与上报系统依据预测结果制定负荷计划并上报。文中具体描述了各环节的实现原理和方法。     

运用价格策略开拓电力市场

针对价格是影响电力市场营销的主要变量,尤其对广阔的潜在市场,价格几利是决定因素这一问题,从调查市场入手,探讨在电价国家管制、其它能源价格市场调节的环境下,如何运用价格策略,开拓潜在的电力市场。     

用于电力远期价格预测的组合灰色神经网络方法

电力远期价格受实时电价、利率、负荷需求等多种因素影响，变化趋势复杂，很难建立一个准确的数学模型进行全面描述，针对这一特点，采用灰色动态预测模型对电力远期价格进行预测，提出了一种组合灰色神经网络预测模型，并对不同模型的预测结果进行了研究。     

MCP预测技术在浙江电力市场中的应用

市场清算电价(MCP)预测是电力市场决策的基础。文中以浙江电力市场为背景,对一些预测技术作了介绍;用神经网络、时间序列以及基于小波分解的时间序列预测方法对浙江电力市场MCP作了预测。预测结果表明时间序列方法和基于小波分解的时序方法在一周的MCP预测过程中精度衰减较快,但是基于小波分解的时序方法在下一日的MCP预测中还是有较好的精度;神经网络方法预测精度衰减较慢,预测效果相对比较稳定。     

MCP预测技术在浙江电力市场中的应用

市场清算电价(MCP)预测是电力市场决策的基础.文中以浙江电力市场为背景,对一些预测技术作了介绍;用神经网络、时间序列以及基于小波分解的时间序列预测方法对浙江电力市场MCP作了预测.预测结果表明时间序列方法和基于小波分解的时序方法在一周的MCP预测过程中精度衰减较快,但是基于小波分解的时序方法在下一日的MCP预测中还是有较好的精度;神经网络方法预测精度衰减较慢,预测效果相对比较稳定.