函数最值问题探微

函数最值问题,是函数中的热点问题,如求利润的最大值,费用的最小值等问题中常会出现.解决此类问题要构建合理的函数模型,将实际问题数学化并运用函数知识解决问题.     

建立函数模型求解几何最值问题

立体几何主要研究空间中点、线、面之间的位置关系,近几年全国各省市的高考题中与空间图形有关的线段、角、距离、面积、体积等最值问题常常在高考试题中出现,并且成增长趋势,其中建立函数模型是求最值问题的常见方法,下面举例说明解决这类问题的常用函     

线性规划求最值的三个几何模型

简单的线形规划融代数中的不等式与几何中的直线有关问题于一体,是数形结合的典范,能很好地体现数形结合的思想．在利用简单的线性规划求最值的有关问题中,若能挖掘目标函数的几何意义,建立相应的几何模型,则能使问题轻松获解．利用简单的线性规划求最值的有关问题常见的几何模型常常有以下三种：     

基于蒙特卡洛-马尔科夫链(MCMC)的ARMA模型选择

AIC与SIC等准则函数方法是ARMA模型选择过程中经常使用的方法。但是,当模型的阶数很高时,无法计算并比较每一个备选模型的准则函数值。本文提出了一个基于蒙特卡洛-马尔科夫链方法的随机模型生成方法,以产生准则函数值最小的备选模型。实际应用表明本文的方法在处理拥有大量备选模型的ARMA模型选择问题时有很好的效果。     

初中最值问题学习与探究

<正>初中最值问题一般有三类,一是有关几何图形的最值问题,一般可以看成运动变化的图形在特殊位置时,与图形有关的几何量达到最大或最小值,重点是感受图形变化,发现特殊临界图形,找对相关几何模型;二是有关函数的最值问题,如一次函数、反比例函数和二次函数,根据函数图像其增减性求最值.三是实     

经性规划求最值的三个几何模型

简单的线形规划融代数中的不等式与几何中的直线有关问题于一体,是数形结合的典范,能很好地体现数形结合的思想.在利用简单的线性规划求最值的有关问题中,若能挖掘目标函数的几何意义,建立相应的几何模型,则能使问题轻松获解.利用简单的线性规划求最值的有关问题常见的几何模型常常有以下三种:     

复合最值问题的解题策略

在数学竞赛中经常遇到函数的复合最值问题,即在最大值中求最小值,或在最小值中求最大值.若是一元多个函数的复合最值,常用数形结合的方法解决;若是多元一个函数的复合最值,可以针对不同的变元逐一研究函数的复合最值;若是多元多个函数的复合最值问题,宜采用整体思想来解决.此类问题复杂、抽象而且综合性强,因此有必要探索函数的复合最值问题的解题策略.     

巧构平面解析几何模型求无理函数的最值

求无理函数的最值常见的方法有代数换元法、三角换元法、导数法等．但是有一些无理函数因其解析式结构的特殊性．用以上常规的方法不易求其最值，若能仔细分析无理函数解析式的结构特点，数形结合。构造出相应的平面解析几何模型，利用其“形”的特征，可转化为求平面解析几何模型（曲线）上的一动点到模型外两定点的距离和（差）的最值．或动点与定点连线的斜率最值，或动点到定点的距离与该动点到定直线的距离之和的最值，从而暴露了问题的本质，使复杂抽象的函数问题具体化、简单化．本文根据动点所属不同的平面解析几何模型。分类举例说明．     

一个物体运动的优化模型及应用

建立了一类具广泛应用价值的物体运动非线性泛函优化模型,包括目标泛函,决策函数,约束条件,可行函数空间.决策函数是能量消耗分配函数,可行函数空间中的能量消耗分配函数确定目标泛函值,该模型的最优解是使目标泛函值最大的能量分配函数.这个非线性泛函优化模型,表述了一类物体运动能量转化为机械功的实际问题.例如机动车行驶中如何控制燃料消耗方式,使燃油消耗最少.运动员在赛跑中如何分配体能消耗使成绩最好等.该文从非线性泛函变分及优化理论角度对该模型进行了定量探讨.所得结果可应用于物体运动功能转化相关实际问题中.该文也提出了若干公开问题.     

函数最值的常用求法

<正>求函数最值是中考及各类竞赛中最常出现的题型,这类问题内涵丰富、涉及面广、综合性强、技巧性高.它要求我们准确掌握函数、方程与不等式之间的关系,并灵活运用函数的最值解决实际问题,其解决问题的手法主要有转化、配方、数形结合、构建模型等.下面结合具体例题进行研究.     

2011年研究生建模竞赛B题的评阅综述

本题从一项科研项目中提炼、并结合目前成为关注热点的隐身技术而设计,侧重于数学建模.结合题中的2个问题,可以抽象出3个平时比较少见的数学模型:几何模型,反射投影模型和积分方程模型.在竞赛中,前2个模型都有部分同学正确地得出,可惜的是,问题2所要求的积分方程模型,在近500份答卷,却无人得出,甚为遗憾.问题2属于一个需要同时确定数个彼此关联影响的函数的问题,处理这样问题的基本方法是建立以这些函数为变量的方程组,在这里由于确定相互影响的定量关系必须用积分,所以最终得出的是一个积分方程组.微分积分是大学数学中最基本最重要的概念和方法,由此不难看出,我们的基础教育中的弊病与问题,这需要引起有识之士们的反思.     

一种新型的四相水平集图像分割方法

水平集方法在图像分割和计算机视觉领域有很广泛的应用,在传统的水平集方法中,水平集函数需要保持符号距离函数.现有的活动轮廓模型、GAC模型、M-S模型、C-V模型等在演化过程中均需要对水平集函数进行重新初始化,使其保持符号距离函数,然而这样会引起数值计算的错误,最终破坏演化的稳定性,另外这些模型只适用于灰度值较为均匀的图像,对灰度值不均匀的图像不能进行理想的分割·针对这些问题,结合C-V模型的思想,提出了一种带有正则项的四相水平集分割模型,其中正则项被定义为一个势函数,具有向前向后扩散的作用,使水平集函数在演化过程中保持为符号距离函数,避免了水平集函数重新初始化的过程.最后对该模型进行数值实现,实验表明了新模型的可行性和有效性.     

基于扩散函数的内集-外集模型

内集-外集模型用于计算小样本事件的可能性-概率分布(PPD),以表达概率估计的模糊性。基于分配函数的内集-外集模型存在三点不足:①论域步长的选取随意性太大;②PPD值在0.5到1之间无值;③信息过于集中,PPD值在很多区间值为0。本文从解决此三问题入手,对传统模型进行了改进。首先讨论了论域步长选取的合理性问题;其次引入扩散函数替换分配函数,同时解决了问题②和③;最后,仿真实验的结果显示,改进模型的估计比传统模型的估计更接近于真实分布。     

解析线性规划新题型

线性规划内容是新教材新增加的内容，是近几年来高考的热点问题，几乎每份高考试题都有相关的试题，经过几年的考察，其试题已从简单的求线性目标函数的最值，平面区域的面积，加深到求参数的值和范围、构造解析几何模型求非线性目标函数的最值，现在更是出现了与代数的向量、概率、三角函数、函数相结合的新题型，下面举例说明．     

例析用等值线法求二元函数最值

<正>二元函数最值问题是数学高考与竞赛的热点,而且经常涉及二元非线性函数最值问题.限于中学数学范围,二元函数最值问题尤其是二元非线性函数最值问题的解决难度大而技巧性高,无固定模式可循.为此,我们提出解决二元函数最值问题的等值线法,并运用此方法解决几道二元函数最值问题.     

2014年数学高考函数最值隐含“形”的两类问题

近年来函数最值问题在高考中屡见不鲜,如何运用数形结合方法高效地解决此类问题,关键在于发现函数最值问题隐含的“形”．     

解析几何最值问题的求解方法

<正>圆锥曲线的最值问题是高考解析几何中热门考点.由于题目多变,常涉及高中数学中函数,三角函数,不等式,方程等重要知识,综合性较强,需要综合运用数形结合,函数与方程等等数学思想与方法.本文就圆锥曲线中抛物线、椭圆的最值问题作整理归纳.一、抛物线中的最值问题题型1构造二次函数求最值     

多元函数最值的求解策略

在近几年的高考及各种测试试题中,多元函数的最值及其衍生问题频频出现,因为变量多、解析式复杂、方法技巧性强、题目灵活多变而具有较强的挑战性,成为最值问题中的一个难点,也是考查学生的数学素养和能力的一个热点.根据课程标准的要求,求多元函数的最值,总的策略是转化为一元函数或二元函数最值问题,转化的具体策略多种多样,本文对此进行了归纳和梳理.     

复合二项对偶模型的最优分红问题

研究复合二项对偶模型的最优分红问题,通过分析HJB方程得到了最优分红策略和相应的最优值函数之间的关系以及最优值函数的简单计算方法.通过讨论最优红利策略的一些性质得到了最优值函数的可无限逼近的上界和下界.     

函数最值问题的基本求解方法

<正>函数是贯穿高中数学的一条主线,求函数的最值又是在优化、值域问题中需要做的,函数的最值问题与不等式、方程、数列、导数、解析几何等内容有着紧密的联系.求函数最值的方法首先应想到的是对函数求导,除此之外,还有几种基本方法,它们是:(1)配方法,主要适用于二次函数或可化为二次函数的函数;(2)数形结合法,对于图形较容易画出的函数的最值问题可借助图像直观