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基于k/n(G)的可维修网络系统可用度分析 总被引:2,自引:0,他引:2
基于k/n(G) 表决系统的可维修网络系统的可用度分析,将k/n(G) 表决系统引入通信网络抗干扰中。假设系统部件均处于正常工作状态时t=0;在t→0的时间间隔内一个部件状态发生变化,系统用时间连续状态离散的马尔可夫过程表示,建立可维修网络系统模型。计算系统状态概率和可用度以确定最佳的故障检测率,达到最佳的综合效率。 相似文献
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一般可修系统受环境、气候等因素的影响,导致部件的故障率和修理率未必是常数,因此用一个模糊数值表示更具应用价值。探讨在此假定下的模糊Markov模型,即利用模糊概率理论和模糊集理论,建立当故障时间和修理时间服从模糊负指数分布时的模糊Markov模型及模型的系统平衡方程,并计算实例的系统维修度,以验证其适用性。 相似文献
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视情维修条件下的多状态控制单元可用性建模与分析 总被引:1,自引:1,他引:0
针对传统可靠性分析方法难以描述系统动态特性的问题,提出了一种基于多状态动态贝叶斯网络的视情维修可用性建模方法。在定义多状态元件的基础上,构建了基于Markov模型的视情维修状态转移模型,并引入了吸收状态。通过构建多状态动态贝叶斯网络模型,确定了无维修、完全维修、不完全维修、视情维修和吸收状态下的状态转移关系,并根据串联和并联逻辑关系对条件概率赋值。以某控制单元为例,构建动态故障树模型、动态贝叶斯网络模型,确定控制单元与元件在不同维修方式下的可用度变化规律,通过重要度分析发现了可靠性设计中的薄弱环节。仿真分析表明:视情维修的引入使得控制单元与元件相对于完全维修与不完全维修具有更高的可用度;吸收状态的引入可以预测退化状态可修元件的可用度变化趋势,为维修换件提供理论指导。 相似文献
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为了解决当前基于(S-1,S)库存策略的可修复备件库存模型难以适应部队实际的问题,建立了基于(T,S)库存策略的装备可修复备件两级库存最佳配置模型。结合部队实际情况,描述了基于(T,S)库存策略的装备可修复备件两级供应保障模式;综合考虑备件报废率、申请延误时间等因素,研究了(T,S)库存策略下备件保障效能评价指标;在此基础上,建立了以装备使用可用度为约束、备件保障费用最低为目标的两级库存最佳备件配置模型,并设计了模型边际分析求解算法;通过算例分析,验证了模型有效性。对比了(T,S)和(S-1,S)两种库存策略,结果表明,对于故障率较高、价格一般的可修复备件,采取(T,S)库存策略更加经济可行。 相似文献
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劣化系统在自身发生劣化的同时还可能受到来自外部的冲击,劣化系统的故障是这两个过程共同作用的结果,不同的故障原因采取的维修方式也不相同。为了进一步降低系统长期运行维修费用率,对传统的基于时间的寿命更换策略进行了扩展,提出了混合故障模式下考虑系统劣化程度的(A,T)维修策略,并以长期运行维修费用率最低为目标对维修策略进行了优化。算例表明:该方法能根据冲击到来时系统的劣化程度选择合理的维修方式,进行最小维修或者修复性维修,且操作简单,可为加强装备维护提供参考。 相似文献