基于LMDI模型的湖南省土地利用碳排放 影响因素研究

依据土地利用碳排放测算方法,对湖南省2003—2016年土地利用碳排放进行了科学地计算,分析了土地利用的碳排放效应,并且通过LMDI因素分解法探讨了影响土地利用碳排放的因素。研究结果表明:2003—2016年,湖南省土地利用碳排放呈现逐年递增的演变趋势,净碳排放量从2 579.24万t增加到7 303.76万t;经济规模效应、人口规模效应和能源碳排放强度效应均是正效应因素,其中经济规模效应为首要贡献因素;能源强度效应和土地规模效应为负效应因素,整体来看抑制土地利用碳排放增加的作用小于促进的强度。     

基于LMDI模型的电力行业碳排放的影响因素分析

通过LMDI模型计算了各因素对电力行业碳排放的影响值和贡献率,得出了经济发展对碳排放量的增加具有主要的拉动作用的结论.在经济稳定发展的条件下,发电能源结构是抑制碳排放的主要因素.为了降低碳排放量,应当大力开发新能源发电,改善我国发电结构.     

基于灰色关联模型的南京市碳排放驱动因素研究

全球气候变暖已经成为不争的事实,人们逐渐认识到依靠大量能源消费的生产方式、不惜牺牲环境的经济增长模式、无节制大量消费的生活方式应该从根本上得到改变.城市作为工业、建筑、交通的载体,也是高能耗、高碳排放的主要源头,需要改变传统城市发展的模式来应对全球变暖的挑战,发展低碳城市被认为是未来最有希望的经济发展动力.首先采用IPCC能源转换模型对南京市碳排量进行测算,选取南京的人口数量、GDP、人均GDP、人口城市化率、产业结构多元化系数(ESD)、能源消费结构多元化系数(ESCD)和能源强度作为对比数列,以南京CO2排放总量作为参考数列,运用灰色系统关联模型进行关联度计算并排序.结果显示,南京市碳排放量关联度从大到小依次为ESD、人口数量、城市化率、ECSD、能源强度、人均GDP、GDP,这与南京工业生产因化石能源的大量使用对城市碳排放量贡献占总排量一半以上的分析结果相吻合.最后详细分析各指标对南京建设低碳城市的影响,并提出对策建议.     

长江经济带农业能源消耗碳排放驱动因素及其脱钩效应研究

以长江经济带为研究对象,在测算2007—2016年农业能源消耗碳排放量的基础上运用LMDI方法分析其驱动因素,然后引入脱钩努力指数评价相关部门碳减排所做努力的实际效果。研究结果表明,长江经济带农业能源消耗碳排放量总体呈现逐步增加的趋势,经济产出和人口规模效应对农业能源消耗碳排放具有正向影响,能源强度和能源结构效应则具有负向影响,碳减排努力达到的"脱钩"效果不佳,相关部门需要通过优化用能结构,提高用能效率和调节人口规模来减少农业能源消耗碳排放。     

基于土地利用变化的岳阳市碳排放时空格局研究

研究市域土地利用碳排放时空格局,对于指导区域实现碳中和目标具有重要的意义。因此,基 于岳阳市 2013—2019 年的土地利用数据和能源消耗数据,结合重心转移模型、ArcGIS 空间分析等方法,对 岳阳市的土地利用碳排放时空格局特征进行了分析。研究结果表明：岳阳市的土地利用类型以林地和耕地为 主,建设用地面积呈现出增加的变化趋势,土地利用的净碳排放量由 2013 年至 2019 年增加了 4.05%,其中 建设用地的碳排放是岳阳市最主要的碳源,林地对碳汇的贡献量最大,同时总土地利用碳排放强度呈现出先 减少后增加的变化趋势;岳阳市土地利用类型转移呈现出一转多的特征,土地利用碳排放总量和碳排放强度 重心均集中在岳阳县,整体上均向东南方向转移,转移距离分别为 2.96 km 和 16.15 km;2013—2019 年岳 阳市主要的土地利用变化引起的碳效应表现为碳排放增量高于碳吸收增量 5 168 294.63 t,且建设用地侵占 耕地、林地是碳排放总量大量增加的主要原因,此外林地带来的生态效益较为显著,在平衡碳循环中发挥着 重要作用。     

辽宁省工业碳排放影响因素及其脱钩努力分析

保持工业经济持续发展的同时减少能源碳排放,是实现可持续发展的必然选择。以扩展的Kaya恒等式与LMDI分解法为基础,构建了脱钩努力分解模型,分别分析了能源结构、能源强度、工业结构和工业产出等因素对工业碳排放的影响及其相对脱钩努力效果。研究结果表明,工业产出因素促进工业碳排放,能源强度、工业结构因素主要抑制工业碳排放,能源结构因素对碳排放影响十分有限。2002-2012年,辽宁省处于弱脱钩努力时期,减排努力并不理想|2012-2014年,辽宁省处于强脱钩努力时期,减排努力显著。     

农村用电碳排放变化驱动因素研究

随着农村经济的不断发展,?农村能源消费正逐步由生物质能源向电力转变.因此,?从农村视角识别影响农村用电碳排放的潜在驱动因素,?是我国推进农村低碳发展、实现碳减排目标的重要前提.本文采用基于人口、富裕度和技术的随机影响回归模型(Stochastic?Impacts?by?Regression?on?Population,...     

基于SD法的湖南省土地利用碳排放情景 方案设定与仿真模拟

设定湖南省土地利用碳排放情景方案,并以此探求碳排放增长演化规律。基于系统动力学(system dynamics,SD)原理与方法,统筹考虑经济、能源、土地利用、人口等因素对湖南省土地利用碳排放的影响作用,构建湖南省土地利用碳排放SD模型,并设定趋势发展等7种情景方案进行动态仿真模拟。按照趋势发展情景,2017—2030年湖南省土地利用碳排放量将由7 648.8万t增长至11 217.8万t,年均增长率为3.33%;比较其余6种政策情景,基于技术进步和能源结构优化的情景,到目标年土地利用碳排放量比趋势发展情景分别减少了206.4万t和517.5万t,年均增长率分别为3.17%和2.89%;在综合调控情景中,目标年土地利用碳排放量较趋势发展情景减少了560.6万t,减排效果最为显著。     

城市微观土地利用影响背景下碳排放评测研究

采用连续逼近法及交通周转量计算方法,在分析城市微观土地利用模式的基础上,构建了一个将城市土地利用与碳排放相结合的数字评测模型.依据该模型,以南京信息工程大学为例,对双园区土地利用模式带来的"无为"碳排放进行了评测.结果表明,该评测模型可以对微观土地利用背景下双园区单位由于所采用交通方式不同而带来的碳排放量进行量化研究.     

基于SEM的旧工业建筑再生利用主体行为驱动因素分析

为研究旧工业建筑再生利用过程中各主体行为特征及其驱动因素,促使再生利用过程能够顺利进行,通过文献综述法和现场调研法,对各主体的行为因素进行了系统分析,总结出影响旧工业建筑再生利用的行为驱动因素.采用结构方程模型(structural equation model,SEM)构建验证性因子分析模型和因果关系路径分析模型,验...     

郑州市不同产业的碳排放特征及减排潜力分析

产业碳排放是区域主要碳排放源。为了解不同产业碳排放的特征,为企业碳核查及碳交易提供数据支撑,以郑州市为研究对象,对2000—2011年的产业碳排放量进行了核算,并对产业碳排放强度及碳减排潜力进行了分析,得出以下结论:1郑州市产业碳排放量增长迅速。产业碳排放量由2000年的613.87万t增长到2011年的2 010.52万t,增长了2.3倍,年均增长率为11.6%,其中制造业(特别是电力、热力的生产与供应业)是产业碳排放的主要来源。2郑州市产业碳排放强度呈下降趋势。2005年产业碳排放强度为1.95 t/万元,2011年下降到1.31 t/万元,下降率为18.74%;部分行业碳排放强度呈增加趋势,如塑料品制造业2011年的碳排放强度比2005年的增加了约4倍。3郑州市产业碳减排潜力巨大。2050年,低碳情景下的产业碳排放量为5 072.26万t,比基准情景下的碳排放量减少了814.14万t,碳减排比例约为13.83%。4低碳情景下的产业碳排放峰值出现的时间早于基准情景下的。低碳情景下的产业碳排放于2038年达到峰值(5 324.14万t),基准情景下的产业碳排放于2046年达到峰值(5 914.37万t)。5为推动城市低碳转型,郑州市要大力发展低碳产业,改造传统制造业,改善能源结构,限制高耗能产业行业,积极发展现代服务业。这些结论可为郑州市的发展规划提供参考。     

基于主成分分析的崇礼区土地利用变化及驱动力分析

为研究生态脆弱区在退耕还林政策后多年来土地利用的时空变化及其驱动成因,本文选择张家口市崇礼区为研究对象,基于2000、2010、2018年3期土地利用数据和统计年鉴中该区的社会数据,通过动态度、主成分分析法,揭示其近20年来的土地格局变化特征以及驱动因素。结果发现:(1)崇礼区近20年来土地结构以草地、林地、耕地为主,共计占比达到97%以上。(2)2000～2018年,耕地面积先下降后上升,草地的变化趋势正好相反,建设用地18年间增加了近40km2,增幅达到500%。经分析知,退耕还林还草政策的对该区土地资源的调控在2010年后显露出成效,经济的发展对该区土地变化驱动力上起主导作用。     

基于Landsat影像的泰州市土地利用变化分析

利用Landsat系列卫星数据,提取泰州市1995年至2005年间的土地利用现状信息,利用GIS技术进行空间分析,生成研究区土地利用转移矩阵,在此基础上,研究分析10多年来泰州市土地利用变化的情况。研究结果表明,10多年来泰州市耕地得到了很好的保护,水域面积虽然略有下降,但基本保持稳定,城市的发展呈现出新特点,城市的核心作用在泰州市的城市化过程中充分体现了出来。     

兰州市区土地利用变化及其驱动力研究

通过计算信息熵和均衡度,分析了从1959-2001年兰州市区土地利用变化特征,运用定性与定量相结合的方法,分析了兰州市区土地利用变化的驱动力.研究结果显示,近50年来兰州市区土地利用变化的信息熵和均衡度均出现逐渐增大的趋势,随着城市空间的扩展,城市用地结构正向均衡状态发展.城市土地利用变化的驱动力主要为经济发展,同时受到自然环境的制约和城市职能提升、城市空间扩展的影响.     

区域交通碳排放相关指标测算及影响因素分析

为了更好地掌握交通运输行业碳排放相关指标动态变化规律,分析交通碳排放影响因素驱动力,依据IPCC(intergovernmental panel on climate change)清单指南提供的相关数据,对区域交通碳排放相关指标进行测算;建立改进的STIRPAT(stochastic impacts by regression on population affluence and technology)模型,运用最小二乘回归和岭回归法对交通碳排放影响因素进行定量分析.以北京市为例,研究该地区2005—2014年交通碳排放情况,得出区域交通运输业碳排放发展态势及各影响因素对碳排放总量的驱动力影响程度排序,该研究结果可为其他省市交通运输业碳排放研究提供借鉴.     

湘潭市城镇建设用地时空变异及其驱动力分析

选用湘潭市1996年土地利用详查和1997~2005年期间土地利用变更数据及相关经济统计数据,分析了城镇建设用地的时空变异特征;通过构建城镇建设用地驱动指标体系,运用主成分回归分析法对城镇建设用地变化的驱动力进行了分析探讨.初步研究表明:湘潭市城镇建设用地增长存在明显的阶段性变化特征;各类城镇建设用地变化的空间差异明显,且具有向城镇边缘及沿主要交通干线向周边丘岗山地扩展的特点;导致湘潭市城镇建设用地时空分异的主要驱动力分别为城市人口增长、城市化、工业化以及经济发展.     

南昌市农村土地利用数据库的建立

本文阐述了建立土地利用数据库的主要内容和方法,并结合生产实践提出了农村土地利用数据库建立的基本作业流程。     

有效利用城市土地资源浅谈

指出城市建设向立体型发展,充分利用土地资源,开发地下空间的重要性。并介绍了使用浮基础、地下连续墙等基础形式。