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提出了一种新的基于可变形模型的图像分割算法。该算法在模拟气球膨胀法的基础上,对内外部力场进行了改进。并通过控制力场的方向,使Snakes不断向图像内部收缩分裂,最终完成对图像的分割。对合成图像和实际图像的实验表明,这一方法是行之有效的。 相似文献
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一种基于相对模糊连通度的交互式序列图像快速分割算法 总被引:2,自引:1,他引:2
在基于相对模糊连通度的交互式图像分割方法的基础上提出了一种序列图像分割的快速算法。对于单幅图像,新算法在保持分割精度的同时,运行速度提高了3倍。作为该算法的扩展,一方面将原算法中单目标分割推广到多目标分割,另一方面将单帧图像的分割推广到序列图像的分割,实现了复杂背景下多目标的图像分割和图像序列的批处理分割。并进行了分割结果的后处理,提取出目标的单像素宽度的光滑边缘。用人造图像和实际的医学图像和图像序列所做的测试实验取得了令人满意的分割结果。 相似文献
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基于特征域的目标分割算法 总被引:2,自引:0,他引:2
文中以可见光舰船目标的检测方法为研究对象,为解决黑白极性,海浪干扰等问题提出了基于特征域的目标分割方法。该方法是将目标难以正确分割的灰度图进行特征转换,生成使目标突出的特征图,然后在特征图上进行目标分割并给出利用基于特征域的目标分割方法的试验结果,说明此方法的优越性。 相似文献
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肤色分割是彩色图像人脸检测中常用的算法.本文提出了一种应用于DCT(Discrete Cosine Transfom)压缩域的肤色分割算法.采用三维椭圆模型对肤色在YCbCr空间的聚类进行准确描述.统计表明亮度对肤色在色度平面上的聚类有非线性的影响.为了准确描述这种非线性关系,依据亮度变化采用不同参数的椭圆表示肤色在色度平面上的聚类,形成三维椭圆模型.利用亮度分量的交流系数对上述固定模型的初分割结果进行自适应修正,进一步去除背景噪声.实验结果表明本文提出的算法是一种有效的压缩域肤色分割方法. 相似文献
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基于RGB视觉模型的交通标志分割 总被引:9,自引:0,他引:9
提出了一种基于RGB视觉模型的交通标志分割算法。该算法可以避免光照和天气的影响,试验结果和算法本身均表明该算法具有很好的鲁棒性且算法易于实现,非常便于实时处理和硬件实现。 相似文献
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为了解决图像中出现的照度不均匀现象,提出了一种基于阈值的图像分割算法。首先基于边缘阈值和非边缘阈值的计算得到初步的阈值图像,然后通过拟合区域划分、控制点的简约和阈值的外插等步骤对图像实行再次分割。实验证明此算法分割图像后得到的效果好,相比于其他典型算法具有优越性,特别是边缘处的吻合程度较高,并且使图像抵抗模糊的能力增强,使图像更加平滑而没有噪声,解决了以前利用边缘方法容易被噪声妨碍的问题。 相似文献
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纹理图像的分割通常是通过分离块或移动块进行的,即以块的特征作为块或块中心像素的特征来进行,纹理边界和图像边界像素的误分率高.提出一种新的基于视觉感知特性邻域结构的纹理图像分割方法.该方法分为两步:首先用移动块产生中心像素的特征属性值;然后每个像素建立9个特殊邻域结构窗口,通过邻域结构中属性特征的一致性来确定像素的特征属性值.用此方法对30种纹理图像进行了分割实验,取得了满意的结果. 相似文献
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针对马尔可夫随机场在红外图像分割方面存在的问题,给出了一种基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法.三马尔可夫场在马尔可夫随机场的基础上通过引入一个附加随机场和全体随机变量服从马尔可夫性假设,克服了马尔可夫场算法中对条件概率分布相互独立的要求,并赋予该附加随机场对目标和背景区域的标识作用,其中采用混合高斯模型作为三马尔可夫随机场的先验模型.仿真结果表明,文中提出的基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法能够实现复杂背景的红外图像准确分割,得到较为理想的分割效果. 相似文献
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遗传算法是对生物进化论中自然选择和遗传学机理中生物进化过程的模拟来计算最优解的方法。遗传算法具有众多的优点,如鲁棒性、并行性、自适应性和快速收敛,可以应用在图像处理技术领域中图像分割技术来确定分割阈值。图像分割是图像处理技术的研究对象之一,它对于图像特征提取、图像识别等图像处理技术等有着重要意义。主要研究基于遗传算法的图像分割效果,采用Matlab软件进行仿真实验,对不同图像分割算法的效果进行比较。实验表明,遗传算法是处理图像分割的优秀算法,图像分割效果相比于传统的图像分割算法更加优秀。 相似文献
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一种基于变分水平集的红外图像分割算法 总被引:4,自引:2,他引:2
红外图像大都存在边缘模糊或离散状边缘的特点,并且图像的先验知识较少,因此红外图像的分割是比较困难的。针对这种情况,该文提出了一种基于图像全局信息并且不需要重新初始化的变分水平集红外图像分割方法,不考虑图像边缘梯度的影响,将图像全局信息作为外部能量项,在很大程度上克服了边缘模糊时过分割的情况。同时通过引入内部变形能量约束水平集函数逼近符号距离函数,省去了重新初始化水平集函数的过程,简化了计算,减小了因重新初始化水平集函数带来的误差。将算法应用在红外图像的分割中,验证了算法的有效性。 相似文献