空中交通管制员职业素质模糊综合评价

提出一种管制员综合素质的评价方法;构建管制员综合素质评价指标体系和模糊综合评价模型;应用专家打分法确定指标的权重判断矩阵数据和隶属度数据;采用层次分析法对判断矩阵进行处理得到指标权重数据;按照评价模型的程序对权重数据和隶属度数据进行处理,最终得到管制员综合素质的评价值,根据评价结果提出了提高管制员综合素质的对策。     

民航安全监察员培训效果评估研究

为了有效评估民航安全监察员的培训效果,明确民航安全监察员培训评估指标体系,结合民航安全监察工作特点,初步建立培训效果评估指标体系并进行问卷调查,确定了培训前评估、培训中评估和培训后评估3个维度的评估体系指标,包括一级指标3项,二级指标8项,三级指标19项。随后,采用专家群决策法、模糊综合评价法和层次分析法,确定了各级指标的隶属度和权重值。最后,对民航安全监察员培训效果评估进行了实例应用,结果为"Ⅴ级"。该模型运用于民航安全监察员培训效果评估中,评估结果为培训效果的提升提供了有效的指导和理论支撑,同时也为监察员培训效果考核提供了定性与定量相结合的依据和标准。     

基于FAHP的岗位交叉培训在民航安全管理中的应用

通过分析民航岗位安全培训的现状,发现培训内容仅局限于员工自身岗位的工作内容,而忽略了对于相关岗位之间衔接内容进行系统的培训,这非常不利于不同岗位间的协调;基于此提出了民航岗位交叉培训,通过对民航岗位间的具体关系进行分析,确定出需要进行交叉培训的岗位,利用FAHP模糊层次分析法选择出具体岗位之间的交叉培训方案,从而使民航系统内的岗位交叉培训更为系统化,使得民航系统安全管理更加行之有效。     

民航安全管理中岗位交叉培训方案的分析与研究

基于当前民航岗位安全培训仅局限于员工自身岗位安全的内容,而忽略了对于相关岗位安全之间衔接内容进行系统培训的现状,提出了民航岗位安全交叉培训;根据不同民航岗位间的具体关系,确定出需要进行交叉培训的岗位,利用FAHP模糊层次分析法选择出具体岗位(飞行员、管制员、机务员和签派员)之间的交叉培训方案;最后,根据选择结果,分别从交叉培训的性质、意义、前提等角度分析了民航安全管理中交叉培训的实施前景及需要注意的问题。     

基于IAHP的管制员综合素质评价方法研究

为合理评价管制员综合素质,保障空管运行安全,提出了一种将群决策、区间数和层次分析法相结合的综合评价方法。基于少数服从多数的原则,给出群决策中专家系数的计算方法,提出两个关于区间数和区间数判断矩阵(Interval Number Judgement Matrix,INJM)的定理并进行了证明,基于区间数理论,给出了一种构造具有一致性判断矩阵的方法,随后给出了评价指标权重的计算方法,最终建立了管制员综合素质评价模型。结果表明,指令准确性、航空器调配合理性、冲突与特情处置能力、听力和团队合作5个因素对管制员综合素质起着主要作用,可为管制员的培养、选拔、测评和培训提供参考。     

民用机场停机坪安全三维风险预警模型研究

鉴于机场风险管控能力差异对风险的影响,对停机坪安全三维风险预警模型进行了研究。采用扎根理论构建35个停机坪安全风险预警指标,在传统二维风险矩阵的基础上,考虑风险受体脆弱性,建立停机坪安全三维风险预警模型,采用最优分割法确定预警警级和阈值,采用层次分析法-模糊综合评价法计算警度,并发出预警信号。结果表明:35个风险预警指标中,18个指标警情处于Ⅱ级,发出黄色轻警信号;17个指标警情处于Ⅲ级,发出橙色中警信号;而综合风险警情为Ⅱ级,发出黄色轻警信号。     

基于三角模糊数的民航企业“管理”安全综合评价模型研究

在对我国民航企业安全管理的现状和常用的安全评价方法进行分析的基础上,提出并建立了民航企业"管理"安全模糊综合评价模型。首先,从组织管理、风险管理、安全保证、安全促进4个方面对民航企业安全管理的内容和特点进行分析,在此基础上建立民航企业"管理"安全评价指标体系;然后,根据三角模糊数理论和模糊综合评价理论建立民航企业"管理"安全模糊综合评价模型;通过上述指标体系和评价模型从而达到对民航企业"管理"安全进行评价的目的。最后,给出了一个应用实例,其评价结果表明:该模型具有很强的实用性和借鉴价值。     

加油站安全评价新模型探讨

加油站经营的油品具有易燃、易爆等危险性,一旦发生事故,后果不堪设想。因此,对加油站的安全现状作出科学评价具有重大意义。鉴于影响加油站安全因素的复杂性和多样性,提出了将“模糊层次分析法”和“模糊综合评价”相结合,建立一种评价加油站安全现状的新模型:即用“模糊层次分析法”分析影响加油站安全的主要因素并确定其权重,用“模糊综合评判”对加油站的安全状况进行综合评价,最后必须对评价结果进行检验,提出了检验评价结果是否有效方法。采用此模型对某加油站的安全现状进行评价,从人、物、管理和环境四个方面考虑,提出了影响加油站安全的15个因素,对安全现状建立了“安全、欠安全、不安全”3个评价等级,最终评价该加油站的安全现状为“欠安全”,最后对评价结果进行了检验,得出评价结果“比较有效”的结论,同时提出了相应的改进措施和建议。从评价结果可以看出此方法有一定的实用价值,能为加油站管理者提供新的评价方法,提高加油站安全管理水平。     

管制员不安全行为干预策略研究

为了制定科学合理的干预策略、防止由管制员导致的两机相撞等不安全事件发生,运用系统动力学方法(SD)构建了管制员不安全行为干预策略模型,以S空管站为例,运用Vensim软件仿真模拟不同安全奖惩政策对管制员不安全行为的干预结果。结果表明:安全奖励政策可以有效干预管制员的差错行为,安全惩罚政策可以有效干预管制员的违章行为;高强度奖励政策-中强度惩罚政策组合干预效果最佳,即当对管制员奖励强度达管制员月薪的3.2倍,惩罚强度达管制员月薪的0.82倍,管制员不安全行为造成的不安全事件率能够降低85.6%。     

基于SCL-FCE模型的加油站安全评价及应用

加油站储存有大量的易燃、易爆的油类燃料,是城市中的重大危险源,一旦泄漏,就可能发生火灾、爆炸等事故,其后果相当严重,因此对加油站的安全评价具有现实而又重要的意义.本文鉴于加油站的特点,提出以安全检查表(SCL)和模糊综合评价(FCE)为手段,建立一种新的加油站安全评价模型.首先利用安全检查表分析、找出存在的危险有害因素从而构成安全评价指标体系,同时对每个因素进行评分,然后利用层次分析法计算指标权重,再次通过模糊评判方法计算出加油站隶属于各个安全等级的评价结果矩阵,最后得出加油站的安全等级.实践证明该方法符合加油站系统的特点,有较强的实用性.     

民航空管安全文化建设探析

根据民航空管安全发展的客观规律,在综合考虑践行空管持续安全理念、减少空管人为差错、建设空管安全管理体系的基础上,提出要实现我国民航的持续安全,就要构建并不断完善空管安全文化建设的有效手段和途径。对空管安全文化建设的途径展开了深入探索,并提出了相关建议和措施,包括开展技能竞赛等文化娱乐活动、建立管制员心理培训与辅导机制、提升管制员新技术适应能力等。空管安全文化的建设是空管发展的坚强后盾,有效手段和措施建设的推进将成为航空运行安全的有力保障。     

空管安全文化量表设计

为探究我国空管安全文化现状,设计了一种评价量表。在安全文化定义、国内外相关文献及安全相关规章的理论指导下,结合专家咨询与实地调研,从安全文化建设和安全文化养成两个维度建立符合我国空管安全文化特点的关键元素集,从而编制初始安全文化量表。然后通过随机抽样方法,对20个空管单位展开测试,利用SPSS 19. 0对测试结果进行项目分析以确保题项的合理性、探索性因子分析以保证量表结构效度、信度分析以确保量表的可信度,剔除无效题项后,最终确立了正式量表。正式量表的信效度能够达到要求,可以对空管单位的安全文化进行有效测量。     

基于视频分析的空管员违规行为识别方法*

为利用视频数据对空管员违规行为进行智能化分析,降低不安全事件发生率,提出2阶段的违规行为识别模型（AR-ResNeXt）,基于实地调研构建空管员视频数据集,利用最小化动态多实例学习损失函数和中心损失函数,获得违规行为检测的判别特征表示,结合异常回归网络和ResNeXt网络,完成对空管员违规行为的时序区间检测与动作分类。研究结果表明:AR-ResNeXt模型在自制数据集中,其帧级AUC达到82.9%,分类准确率达到87.8%,可准确识别空管员发生违规行为的时序区间并进行分类,研究结果可为保障空中交通安全奠定基础。     

Estimation of air traffic longitudinal conflict probability based on the reaction time of controllers

To estimate air traffic longitudinal conflict probability influenced by human factors, an analytic model considering the reaction time of controllers is proposed. In the model, the decelerating process of two close flights is described, and the reaction time of controllers is considered a stochastic variable. Then one hundred data of the controller reaction time are collected and analysed. Maximum likelihood estimate is used for parameter estimation. The Anderson–Darling Goodness of Fit test is used for significance test. The results show that the reaction time of controllers fits lognormal distribution at levels of significance 0.05, 0.025, 0.01 and 0.005 respectively. Case study is then performed to certify the rationality of the model, and the impact of the controller reaction time on air traffic longitudinal conflict probability is shown.     

A model of the air traffic controller's picture

This paper reviews the development of a model of the air traffic controller's mental image, ‘picture’, or situation awareness, used for controlling air traffic. The computerised model's development, origins and theoretical basis are outlined, and the model is described in some detail in the context of current air traffic operations. The model can be utilised to explore the potential impacts of future automation on the cognitive performance of the air traffic controller. The general potential contributions of the area of cognitive modelling to system design and training in accelerating industries such as air traffic control, are also discussed.     

Stress among air traffic controllers: Occupational sources of coronary heart disease risk

This study attempts to assess the sources of occupational stress on air traffic controllers. It is based on data collected from a majority of air traffic controllers at a large U.K. airport. There are two unique methodological features described in this article. First, the use of the repertory grid technique as a method of generating work stressor variables, and second, the use of the multiple logistic equation as a coronary heart disease risk index.     

道路条件安全性分析

对道路上发生的相关交通事故情况与道路条件安全性的关系进行了分析,对比分析了大量国内外事故绝对数、事故率等统计数据.结果表明,简单的交通事故的绝对数反映的道路条件安全性不够准确;交通事故的事故率能够很好地反映道路路面、道路线形、道路横断面、道路交叉口以及道路照明等道路条件的安全性;其中路面摩阻系数是道路条件安全性的一个重要表征指标;道路平纵曲线的重合对道路条件安全性的影响较大.揭示了道路交通事故多发与各种不利道路条件之间存在的内在关系,证明了道路条件的安全性可以用道路上发生的相关交通事故情况来分析与评价的可行性.     

民航不安全事件报告危险源识别模型

为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77.7%、召回率为86.8%、F为82.0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。     

管制员疲劳状态下认知能力差异分析

为监测不同岗位管制员执勤过程中的疲劳状态,利用精神运动能力检测结合空间知觉感知测试仪设计试验方案,研究不同岗位管制员疲劳状态下的认知能力差异.结合试验获取的数据,运用K-means方法将管制员工作状态划分为清醒和疲劳.选取疲劳数据,通过KW检验理论计算并分析不同岗位间管制员疲劳状态下认知能力差异.结果表明:进近与区域管制员疲劳状态下警觉性差异度为75.495,即进近与区域管制员疲劳状态下管制员警觉性存在显著差异;进近与塔台管制员疲劳状态下注意力稳定性差异度为7.881,不存在显著差异.