响应面设计优化川明参蛋白提取工艺

以川明参乙醇提取后的残渣为原料,通过单因素和响应面实验对超声波辅助提取川明参蛋白工艺条件进行优化。结果表明,各因子对川明参蛋白提取率影响的先后次序为:超声功率液料比超声温度超声时间,最佳提取工艺条件为:p H12.5的碱溶液、液料比24∶1m L/g、超声功率185W、超声温度34℃、超声时间31min。该工艺条件下,川明参蛋白的平均提取率为54.62%。所得川明参蛋白提取回归模型高度显著(R2=0.9484),拟合性好,可用于预测川明参蛋白提取率。     

响应面设计优化川明参蛋白提取工艺

以川明参乙醇提取后的残渣为原料,通过单因素和响应面实验对超声波辅助提取川明参蛋白工艺条件进行优化。结果表明,各因子对川明参蛋白提取率影响的先后次序为:超声功率>液料比>超声温度>超声时间,最佳提取工艺条件为:p H12.5的碱溶液、液料比24∶1m L/g、超声功率185W、超声温度34℃、超声时间31min。该工艺条件下,川明参蛋白的平均提取率为54.62%。所得川明参蛋白提取回归模型高度显著(R2=0.9484),拟合性好,可用于预测川明参蛋白提取率。      

正交实验优化川明参多糖超声提取工艺

研究超声波水提醇沉法提取川明参多糖的最佳工艺。通过单因素实验和正交实验对提取工艺进行优化设计,采用苯酚-硫酸比色法测定多糖含量,考察料液比、超声提取温度、超声功率、超声作用时间和超声提取次数对川明参多糖提取率的影响。得出影响川明参多糖提取率的先后次序为:料液比>超声提取温度>超声功率>超声作用时间。最佳提取工艺条件为温度70℃,超声功率140W,料液比1∶40,提取时间45min,提取2次。该工艺条件下,川明参多糖的平均提取率为47.13%。     

正交实验优化川明参多糖超声提取工艺

研究超声波水提醇沉法提取川明参多糖的最佳工艺。通过单因素实验和正交实验对提取工艺进行优化设计,采用苯酚-硫酸比色法测定多糖含量,考察料液比、超声提取温度、超声功率、超声作用时间和超声提取次数对川明参多糖提取率的影响。得出影响川明参多糖提取率的先后次序为:料液比>超声提取温度>超声功率>超声作用时间。最佳提取工艺条件为温度70℃,超声功率140W,料液比1∶40,提取时间45min,提取2次。该工艺条件下,川明参多糖的平均提取率为47.13%。      

响应曲面法优化超声辅助提取虎杖中白藜芦醇的工艺研究

目的优化虎杖中白藜芦醇的提取工艺。方法以虎杖为原料,运用超声辅助提取技术对虎杖中的白藜芦醇进行提取,以乙醇溶液为溶剂,考察溶剂浓度、时间、温度、功率、料液比等因素对提取效果的影响,在单因素实验的基础上,通过响应曲面法优化提取工艺。结果最佳工艺参数为:乙醇浓度62.85%,超声时间37.92 min,温度60℃,料液比1:19.45(g/mL),超声功率240 W,此条件下白藜芦醇的提取得率为4.65%。结论本研究改进白藜芦醇的提取工艺,缩短提取时间,提高提取得率,可为白藜芦醇的提取和开发应用提供参考。     

响应面法优化竹叶香豆素提取工艺

为优化竹叶香豆素的提取工艺。在单因素试验基础上,进行四因素三水平的中心组合试验,用软件Design-Expert 8.0.1拟合响应值与影响因素的关系得到模型方程,分析模型方程得出提取香豆素最佳工艺:乙醇体积分数43.75%、提取温度80℃、提取时间50 min、液料比20︰1(mL·g^-1)。经验证,竹叶香豆素得率的试验值1.785 mg/g和预测值1.870 mg/g的相对误差为4.54%,说明模型可靠性高,运用响应面法优化竹叶香豆素的提取工艺条件的方法具有可行性。     

利用Box-Behnken响应面法优化川明参药膳风味沙拉酱的配方工艺

为了提高药食两用作物-川明参在川菜中的应用价值,在单因素实验的基础上,选取川明参粉、蛋黄酱、花生酱、白糖、蜂蜜、橄榄油、芥末油的添加量为响应因素,以感官评价为响应值,采用Box-Behnken响应面分析法优化最佳风味配方工艺。结果表明:各因素质量之比为高级清汤∶川明参粉为1.52∶1(g/g),蛋黄酱∶花生酱为7.82∶1(g/g),橄榄油∶芥末油为3.93∶1(g/g)时,感官评价分数最高为95.91。该研究可为普及消费者营养保健知识和创新川菜药膳风味凉菜的标准化制作工艺提供参数借鉴。     

响应曲面法优化瓜蒌籽油的超声提取工艺研究

在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken设计对瓜蒌籽油超声提取工艺中的液料比、超声温度和超声时间3因素的最优化组合进行了定量研究,建立并分析了各因素与得率关系的数学模型。结果表明：最佳的工艺条件为液料比12.7mL/g、超声温度50℃和超声时间50min。经试验验证,在此条件下,得率为46.54%,与理论计算值46.85%基本一致。说明回归模型能较好地预测瓜蒌籽油的提取得率。     

响应曲面法优化超声提取柏子仁油的工艺研究

在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken设计对超声提取柏子仁油工艺中的液料比、超声温度和超声时间3因素的最优化组合进行了定量研究,建立并分析了各因素与得率关系的数学模型。结果表明：最佳的工艺条件为液料比10.3mL/g,超声温度59℃和超声时间36min。经试验验证,在此条件下,得率为42.88%,与理论计算值42.56%基本一致。说明回归模型能较好地预测柏子仁油的提取得率。     

响应曲面法优化超声辅助提取化橘红总黄酮

研究了响应曲面法超声辅助提取化橘红中黄酮化合物的工艺。在单因素实验的基础上,对总黄酮提取进行优化。选择乙醇体积分数,料液比,超声功率,超声温度四因素,采用Box-behnken设计方法,研究自变量及其交互作用对总黄酮提取率的影响。利用Design Expert 6.0.1软件对数据进行回归分析,得到二次多项式回归方程的预测模型。结果表明化橘红总黄酮的最优提取条件是乙醇体积分数30%,料液比1∶100 g/mL,超声功率150 W,超声温度80℃。在此条件下,获得化橘红黄酮最大得率为0.884%。     

响应面优化超声辅助提取莲子心总生物碱工艺

利用响应面分析法对超声辅助提取莲子心中总生物碱的工艺条件进行优化。在单因素实验、Plackett-Burman实验设计和最陡爬坡实验的基础上,以莲子心总生物碱提取量为响应值,利用效应响应面法研究各因素及其交互作用对莲子心总生物碱提取量的影响,优选莲子心中总生物碱的提取工艺。作者采用非线性数学模型拟合的方式,使自变量和因变量的关系扩展到曲面,从而使实验数据更加精密。实验优化得出超声辅助提取莲子心总生物碱的最佳工艺条件为:料液质量体积比1 g∶40.4 mL,乙醇体积分数64.4%,超声提取时间40 min,模型预测可达到128.695 mg/g。在上述条件下,莲子心总生物碱的提取率可以达到128.673 mg/g,与模型预测值基本一致。     

响应曲面法优化超声提取韭菜籽油的工艺研究

试验首先通过单因素试验分析了提取剂种类、液料比、超声功率、超声时间和超声温度对得率的影响,然后在此基础上采用Box-Behnken设计对超声提取韭菜籽油工艺中的液料比、超声时间和超声温度3因素的最优化组合进行了定量研究,建立并分析了各因素与得率关系的数学模型。结果表明:最佳的工艺条件为液料比11.9mL/g,超声时间59m in和超声温度58℃。经试验验证,在此条件下,得率为22.41%,与理论计算值22.48%基本一致。说明回归模型能较好地预测韭菜籽油的提取得率。     

响应曲面法优化超声辅助提取黑莓种子油工艺

为了提高黑莓种子油的出油率和品质,根据单因素试验结果,通过响应曲面法优化超声提取黑莓种子油工艺,建立响应值即出油率与提取温度、提取时间、超声功率和正己烷溶液料液比的模型。得出最佳工艺参数为提取温度42.82℃、提取时间12.20min、超声功率53.19W、正己烷溶液料液比1:2.23,响应值为12.6%,验证实验的响应值为12.5%。     

响应曲面法优化超声辅助提取芦荟凝胶多糖的工艺

采用响应曲面法对超声波辅助提取库拉索芦荟凝胶中的多糖提取工艺参数进行优化研究.考察超声时间、提取液pH值、液料比对芦荟多糖提取率的影响,并建立数学模型.利用Design-Expert软件对数据进行回归分析,得到芦荟多糖提取率的二次多项式回归方程的预测模型.结果表明,库拉索芦荟多糖超声辅助提取的优化工艺条件为:超声时间为45.85min、提取液pH值为8.74、液料比为29.84mL/g,在此条件下的库拉索芦荟多糖提取率为11.453mg/g.     

响应曲面优化超声辅助提取山茱萸籽油工艺及其成分分析

研究以正己烷为溶剂超声辅助提取山茱萸籽油的工艺,并对其成分进行分析。采用响应曲面优化法(RSM)优化山茱萸籽油的提取工艺,确定最佳提取工艺参数为提取温度40℃、提取时间40min、液料比10:1(mL/g),在此条件下,山茱萸籽油的一次提取率为97.08%(出油率7.90%)。利用GC-MS对山茱萸籽油中脂肪酸成分进行分析,结果表明：山茱萸籽油的主要脂肪酸成分为油酸(61.89%)、硬脂酸(19.99%)、棕榈酸(7.63%)和亚油酸(6.33%)等,不饱和脂肪酸占脂肪酸总量的69.45%;采用高效液相色谱法测定,山茱萸籽油中VE含量为76.0mg/100g。     

响应曲面法优化大蒜中总酚提取工艺及其抗氧化活性测定

采用响应曲面法对料液比、提取时间、不同体积分数酸化甲醇提取剂3个因素进行优化,以料液比、提取时间、不同体积分数酸化甲醇提取剂为自变量,总酚提取量为响应值,利用Box-Behnken设计原理和响应曲面法,研究各自变量及其交互作用对总酚提取的影响,模拟求得二次多项回归方程的预测模型,并确定料液比1:14(g/mL)、提取时间31min、80%酸化甲醇为提取剂是最佳的提取条件。在此条件下,总酚提取量为0.67mg GAE/g,模型预测值偏差为6.9%,证明所选工艺条件为最佳工艺条件。同时,用5种方法对其抗氧化活性进行测定,结果表明大蒜具有良好的抗氧化活性。     

响应面分析法优化超声提取樟树籽油的工艺

为了提高樟树籽油的出油率和品质,通过响应面分析法优化超声提取樟树籽油工艺.在单因素试验基础上,选择液料比、提取时间和提取功率为自变量,樟树籽油提取率为响应值,利用Box-Benhnken中心组合方法进行三因素三水平的试验设计,并进行响应面分析(RSA).结果显示,模拟得到的二次多项式回归方程拟合性好,樟树籽油提取的最佳工艺为:以石油醚为溶剂,液料比14 mL/g,提取时间31 min,超声功率120W,在此条件下,樟树籽油提取率理论值为36.83％,验证实测值为37.45％,与理论值相对误差为1.68％.     

黑莓果实多酚超声提取工艺的响应曲面优化

为了提高黑莓果实多酚的提取率,采用响应曲面法对多酚超声提取的关键参数进行了优化,建立了多酚超声提取的总多酚和鞣花酸含量的二次多项数学模型,并分析了模型因子间的交互作用,验证了模型的有效性。结果表明,4因素对总多酚和鞣花酸提取的影响大小依次为乙醇浓度>料液比>提取时间>超声频率,实验所得黑莓果实多酚超声提取的最佳工艺条件为:乙醇浓度为46.54%,料液比为1:30,超声频率为24kHz,提取时间为33.68min,该条件下测得的黑莓果实总多酚含量为5.131mg·g-1,鞣花酸含量为0.1483mg·g-1。      

黑莓果实多酚超声提取工艺的响应曲面优化

为了提高黑莓果实多酚的提取率,采用响应曲面法对多酚超声提取的关键参数进行了优化,建立了多酚超声提取的总多酚和鞣花酸含量的二次多项数学模型,并分析了模型因子间的交互作用,验证了模型的有效性。结果表明,4因素对总多酚和鞣花酸提取的影响大小依次为乙醇浓度>料液比>提取时间>超声频率,实验所得黑莓果实多酚超声提取的最佳工艺条件为:乙醇浓度为46.54%,料液比为1:30,超声频率为24kHz,提取时间为33.68min,该条件下测得的黑莓果实总多酚含量为5.131mg·g-1,鞣花酸含量为0.1483mg·g-1。     

响应曲面法优化超声提取夏枯草中黄酮的工艺研究

研究了响应曲面法超声辅助提取夏枯草中黄酮类化合物的工艺。在单因素实验的基础上,选择了乙醇体积分数、提取时间、液固比和提取温度四因素,利用Box-Benhnken中心组合实验和响应面分析法,研究了各自变量交互作用及其对夏枯草黄酮提取率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型。实验结果分析表明,夏枯草中黄酮类化合物的最佳超声提取工艺为:乙醇体积分数41%、提取时间30·5min、液固比30:1、提取温度79℃,黄酮类化合物提取的实测结果（3·62%）与响应曲面拟合所得方程的预测值（3·63%）符合良好。