TFRC拥塞控制策略的分析和改进

研究了基于速率控制的ICP友好性拥塞控制策略——TFRC,分析了其基本机制和关键问题,提出利用延迟抖动作为潜在拥塞信号来改进TFRC的速率控制机制,以适应实时业务低抖动的要求,并通过ns仿真验证了改进了的TFRC算法对实时业务的良好性能。     

TFRC拥塞控制策略的研究和改进

分析了目前在实时业务中常用的拥塞控制机制TFRC.针对实时流媒体要求低延迟和低抖动的特点,提出将单程传输延迟的抖动作为反馈信号来调节发送端的发送速率,并针对抖动阈值的选定采用了自适应的调节方法.仿真结果表明改进后的算法减小了延迟抖动,提高了相关的服务质量.     

一种改进的流媒体TFRC拥塞控制算法

为了解决流媒体传输拥塞控制机制的不足,提出了一种基于链路延迟抖动趋势的TFRC改进算法。对传统的TFRC拥塞控制算法以及链路延迟抖动变化趋势进行了分析,采用对链路拥塞状况进行预测的策略,引入抖动因子来修正TFRC的吞吐量公式,由链路延迟抖动的趋势自适应地调整发送速率。仿真实验结果表明,改进算法在保持TCP友好性的前提下,有效提高了流媒体数据传输的平滑性和稳定性。     

一种Ad Hoc网络端到端的TCP拥塞控制改进方案

传统的TCP协议是为有线网络而设计的,它假定数据包的丢失是由网络拥塞引起的,然而在Ad Hoc网络中,除拥塞丢包外,其它非拥塞因素也会引起数据包的丢失。分析Ad Hoc网络影响TCP性能的主要因素,在原有拥塞控制方案MMJI的基础上,提出了一种端到端的TCP拥塞控制改进方案（Imp MMJI）。该方案能根据前向路径跳数自适应调整拥塞窗口的大小,防止拥塞窗口过快增长,当发生路由改变或链路中断时,重新计算拥塞窗口cwnd和ssthresh的值,以确保路由重建前后TCP连接负载率的一致性;并在ACK应答包的TCP首部增加了状态标志位,结合多个度量参数联合判断网络状态,提高网络状态识别的准确性,使发送端实时采取相应的措施。仿真结果表明,该方案能使网络吞吐量得到明显的提高,改善了TCP的性能。     

互联网端到端拥塞控制研究综述

随着互联网规模的增长,互联网上的用户和应用都在快速地增长,拥塞已经成为一个十分重要的问题.近年来,在拥塞控制领域开展了大量的研究工作.拥塞控制算法可以分为两个主要部分:在端系统上使用的源算法和在网络设备上使用的链路算法.在介绍拥塞控制算法的基本概念以后,在源算法和链路算法两个方面总结了拥塞控制算法的研究现状,并分析了进一步的研究方向.     

延迟抖动在TFRC拥塞控制策略中的应用

研究在多媒体实时业务中得到广泛应用的基于速率控制的TCP友好性拥塞控制机制TFRC,分析其基本工作流程、吞吐量模型和关键参数的计算。针对实时业务对于网络传输的要求,提出将延迟抖动作为网络拥塞的预警信号应用于TFRC的拥塞控制中,并采用自适应抖动阈值和调整因子来改进TFRC的速率调整机制。仿真实验结果表明,该方法在实时业务的网络传输中能够取得较好的效果,其友好性和平滑性均得到一定程度的改善。     

控制无线实时传输的改进TFRC算法

为了解决实时数据在无线网络中传输中所遇到的拥塞控制问题,结合延迟抖动大小和丢失事件率,对基于用户数据报协议(UDP)的TFRC的拥塞判断机制进行了改进,以使其适用于无线实时传输.改进后的协议减少了因比特传输错误引起的拥塞控制,使得无线实时数据的吞吐率更加平滑.通过NS2仿真环境对改进前后的算法进行了实验对比,结果表明,改进的TFRC协会能为无线实时数据传输提供更好的速率控制策略.     

一种基于TCP的简单实时端到端带宽测量技术

提出了一种简单实时端到端带宽测量方法。该方法基于TCP协议的应答(ACK)机制和滑动窗口机制,在源端记录每个分组的ACK返州时间,获取时间问隔,计算瞬时测量带宽,为消除时间扩展和压缩对测量值的影响,设计了指数加权移动平均滤波器,获得稳定带宽值,同时记录往返时间最小值并计算往返时间平均值,可为TCP协议拥塞控制,调节发送速率提供依据。该方法克服,基于TCP协议测量方法实现复杂的缺点。     

一种基于端到端的Ad Hoc网络TCP拥塞控制改进算法

提出了一种基于端到端的Ad Hoc网络TCP拥塞控制改进算法IADTCP(Improvement AD hoc network TCP congestion control).对现有Ad Hoc网络慢启动方案进行改进,以解决拥塞窗口增长不够平滑的问题;利用两连续数据包单向传输延迟差异IDD和短期吞吐量STT两个度量参数,联合判断网络拥塞状态;用丢包率PLR和包错序率POR判断信道错误、路由改变等网络状态;通过回送的ACK数据包携带网络状态信息,以便让发送端采取适当的控制措施.仿真结果表明,该方案是可行和有效的.     

大数据量实时视频流传输拥塞控制研究

大数据量实时视频流传输系统有广泛的应用前景。大数据量、高带宽要求的视频流传输中存在许多问题。网络的负载均衡、视频的回放质量都将严重影响整个网络的安全以及传输系统的应用。通过对丢包率进行卡尔曼过滤(Kalman Filter)分析预测网络负载状况、结合接收缓冲区大小设置来平滑发送速率,在分析TCP友好拥塞控制的基础上,提出了一种基于RTCP反馈的TCP友好(TCP-Friendly)对该机制的TCP友好性、视频的回放质量进行了实验和结果分析。     

基于VoIP模式的TFRC算法研究

首先阐述了TFRC算法的基本机制,并分析了TFRC算法在VoIP应用模式下产生的问题,提出利用增强虚拟包方法修改丢失事件率的计算,同时在算法中考虑包头对小包分组的影响, 以消除原有方法的不适用性.最后,通过ns-2仿真实验表明了改进算法的有效性.     

延迟预警在TFRC拥塞控制中的应用

为避免基于速率控制的TCP友好拥塞控制策略在调整多媒体流的发送速率时变化波动较大的问题,提出一种新的改进策略——延迟预警算法,通过在发送端设置延迟预警信号,对TFRC流的发送速率进行调整,使其在与TCP流的竞争中变得更加平滑。仿真实验结果表明,该算法能够有效改善TFRC的性能,具有良好TCP友好性及速率平滑性。     

一种基于模型的实时媒体流拥塞控制机制

随着因特网上实时媒体流应用的不断增多,采用AIMD算法的TCP拥塞控制已显出其不足,研究一种适合于实时媒体传输且具有有效拥塞控制机制的TCP友好的传输协议,已成为因特网传输领域的一个重要课题。本文在分析了已有实时媒体流拥塞控制算法的基础上,提出了一种基于模型的实时媒体流拥塞控制机制MBCC。该机制采用TCP吞吐量模型,根据丢包事件率和对未来往返时间RTT的预测值较为平滑地调节发送速率。实验证明,该机制不仅能准确跟踪可用带宽,具有平滑的发送速率,而且是TCP友好的。     

TCP友好拥塞控制算法分析研究

GAIMD为TCP友好拥塞控制算法之一,本文分析了GAIMD拥塞控制机制的原理,并对该算法进行了模拟仿真。仿真试验结果证明了GAIMD具有良好的TCP友善性。     

基于Internet的网络控制系统端到端时延分析

端到端时延是影响基于Internet网络控制系统(NCS)稳定性的一个重要因素。该文通过OPNET建模仿真,分析了系统的端到端时延特征、时延组成及时延瓶颈。讨论了不同的数据包大小对端到端时延的影响及其原因,把该时延用于一个NCS仿真实例,分析了其对系统稳定性的影响。在NCS的设计过程中,明确端到端时延特征有助于提高系统的稳定性。     

大数据量实时视频流单播传输拥塞控制机制研究

通过对丢包率进行卡尔曼过滤分析预测网络负载状况,结合接收缓冲区大小设置来平滑发送速率,在分析TCP友好拥塞控制的基础上,提出了一种基于RTCP反馈的TCP友好拥塞控制机制。对该机制的TCP友好性、视频的回放质量进行了试验和结果分析。