基于数据挖掘的高校教务系统设计

如何对高校教务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为高校教务系统亟待解决的问题.通过对高校教务系统的研究,提出利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案.详细论述教学数据仓库的逻辑模型设计和构建策略,同时提出基于四层架构的教学决策支持系统设计方案,结合案例进行阐述,并由此展现高校教学决策支持系统的前景.     

综合布线测试技术在网络流量分析中的应用

综合布线测试技术是用电缆、光缆测试仪对综合布线工程进行的现场验收测试的技术.数据仓库技术是分析历史的、海量数据的热门技术.通过介绍数据仓库技术以及综合布线技术的有关概念,并将两种技术运用到网络流量分析中去.利用了数据仓库的聚合技术,通过确定不同粒度的维度表,实现了对网络流量的海量数据的高效处理.通过该方法可以进行网络路由调整并且能够通过对现有数据的分析,预测未来可能发生的故障.提高了对网络流量的分析能力和决策水平.     

高速铁路牵引供电SCADA系统调度端数据仓库设计

针对我国高速铁路(HSR)牵引供电(TPS) SCADA调度端保存的海量数据,分析了传统数据库的特点及不足,提出利用数据仓库技术将操作型数据从日常事务处理(OLTP)系统应用环境中分离出来,构造分析决策型应用环境,提高牵引供电SCADA系统决策支持能力.设计了牵引供电SCADA系统数据仓库体系结构,以实现对牵引供电SCADA设备故障进行深入分析,为对保护动作进行评判及事故预测提供依据.根据挖掘主题,对牵引供电SCADA调度端数据仓库给出了详细的设计(包括事实表、公共维表和私有维表设计),并对数据仓库的实施作了阐述.     

OLAP在银行数据仓库中的设计和实现

如何对海量数据进行科学的分析处理以便为决策者提供决策支持已经成为银行面临的新课题.对此,通过对数据仓库在银行业务应用的研究,围绕银行领域的数据仓库和联机分析处理的部分设计开发过程进行了广泛的论述.主要综述了实体关系模型、星型模型、立方体（CUBE）、汇总表的设计以及在开发中所要注意的问题,并且特别对目前使用比较多的立方体设计进行深入有效的讨论,提出了一种高效的建立数据仓库和实现联机分析处理的设计方案和实现思想.     

Web数据仓库及其在办公自动化系统中的应用

随着办公自动化系统应用的日益深入,产生了大量的历史数据,同时,在办公自动化系统中,也需要利用历史数据和环境数据进行办公自动化的辅助决策。因此可以利用Web数据仓库技术,将办公自动化系统中的海量数据重组,构成可用、可控、可扩展的数据组织,以满足企业各级主管和办公、业务人员分析决策的信息需求。文中介绍了Web数据仓库在办公自动化系统中的应用。在分析Web数据仓库以及办公自动化的概念及特点的基础上,结合办公自动化系统的数据形式和决策需求,描述了Web数据仓库技术与办公自动化系统结合的框架结构,并以一个子系统为例说明Web数据仓库技术在办公自动化系统中的具体实现方法。     

Web数据仓库及其在办公自动化系统中的应用

随着办公自动化系统应用的日益深入，产生了大量的历史数据，同时，在办公自动化系统中，也需要利用历史数据和环境数据进行办公自动化的辅助决策。因此可以利用Web数据仓库技术，将办公自动化系统中的海量数据重组，构成可用、可控、可扩展的数据组织，以满足企业各级主管和办公、业务人员分析决策的信息需求。文中介绍了Web数据仓库在办公自动化系统中的应用。在分析web数据仓库以及办公自动化的概念及特点的基础上，结合办公自动化系统的数据形式和决策需求，描述了Web数据仓库技术与办公自动化系统结合的框架结构，并以一个子系统为例说明web数据仓库技术在办公自动化系统中的具体实现方法。     

基于数据仓库的海量搜索日志分析系统研究

针对传统分布式模型在海量日志并行处理时的可扩展性和并行程序编写困难的问题,提出了基于数据仓库的海量搜索日志分析系统架构.利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储海量搜索日志,并对搜索日志进行清洗处理,采用impala对数据进行高速的处理,将处理后的统计结果导入到数据仓库中,使用Penta-hoBI对数据进行多维分析和统计报表.获取了关键词分析、查询频率、热词排行、查询词和时间分布、网站排名、用户统计等6个分析主题.分析结果对于搜索引擎的排序算法和系统优化都有一定的指导意义.     

基于医药连锁销售的决策支持系统设计

在原企业管理信息系统基础上,为充分利用日益增长的海量数据,针对其在决策支持方面的不足,提出了一种基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项技术的销售决策支持系统。讨论了系统总体结构,对系统数据仓库、多维数据集和数据挖掘模型进行了设计分析。     

基于HIS的医院数据仓库设计与实现

随着数字化医院建设的发展,医院信息系统得到了广泛应用.如何对医院信息系统产生海量数据进行科学的分析处理以便为决策者提供决策支持已经成为医疗领域面临的新课题.对医疗领域的数据仓库和联机分析处理的部分设计开发过程和关键技术进行了研究,提出采用需求驱动和数据驱动相结合的设计方法,对医院信息系统中数据进行提取、建模,并建立多维数据集.最后,设计并实现了一个医院数据仓库实例.     

基于Web数据仓库构建GSM网络优化系统

分析了移动网络优化的工作内容和工作流程,对网络中产生的海量数据进行了科学地分析与处理,提出了应用Web数据仓库和OLAP(联机分析处理)技术为手段构建GSM网络优化系统.详细说明了数据仓库的主题设计、维度和层次、度量指标和多维数据模型设计,利用SQL Server 2000实现了数据仓库的建设,并使用前端分析工具实现对数据的多维分析,从而实现为网优人员提供数据分析.