矿井煤自燃监测预警技术研究现状及智能化发展趋势

煤自燃是煤炭开采过程中面临的主要灾害之一,对煤自燃特征参数快速准确监测、危险程度及时预警是实现煤矿安全高效生产的重要保障。从煤自燃前兆信息监测技术和预测预报方法2个方面综述了煤自燃监测预警技术的原理及研究与应用现状,剖析了现有煤自燃监测预警技术存在的主要问题:(1)煤自燃前兆信息一体化监测受井下环境干扰大;(2)预警指标体系和模型构建侧重实验,难以与现场实际有效衔接;(3)煤自然发火有效样本少,预测时效缺乏超前性。立足于煤矿智能化发展趋势,提出了煤自燃智能化监测预警技术的研究展望:(1)建立煤自燃超前预警与即时预报联合预测模式;(2)发展机理建模与机器学习相结合的多源信息融合分析方法;(3)构建矿井一站式、可视化、智能化煤自燃监测预警平台。以期提升煤自燃监测预警能力、提高煤矿安全智能化发展水平。     

智慧海洋技术研究综述

海洋信息基础设施日益完善,海洋时空大数据呈爆发式增长。在这样的时代背景下,如何实现空间感知和空间认知的智能化,实现智慧海洋价值势在必行。大数据是基础,云计算是平台,物联网是支撑,三者是智慧海洋的使能技术;区块链是保障,是智慧海洋的平台技术;人工智能是智慧海洋的场景应用的技术支持。文章从使能技术、平台技术以及场景应用技术3个方面分析了智慧海洋技术的发展历程,探究了智慧海洋技术研究方法,阐述了这3项技术的应用方向以及应用的领域,并展望了智慧海洋技术未来的发展方向。     

电缆通道综合监测及智能评估预警技术分析

在电力企业的运维中,电缆通道的维护一直都存在较大难度,一旦电缆通道内的设备发生故障,则可能会引发跳闸停电事件。随着物联网通信技术、边缘计算技术的发展,可在电缆通道的维护中应用电缆通道综合监测及智能评估预警技术,从而更好地实现对电缆通道的维护。文章详细分析电缆通道综合监测及智能评估预警技术的实现原理,并介绍边缘计算技术在综合监测及智能评估预警系统中的相关应用情况。     

基于物联网的煤矿安全综合智能预警系统

介绍了基于物联网的煤矿安全综合智能预警系统的总体架构,阐述了各预警模型即瓦斯预警模型、火灾预警模型、水灾预警模型及顶板预警模型的设计,给出了智能决策的业务流程。该系统可对煤矿安全生产过程中的安全隐患进行实时监控及智能化预警,有效提高煤炭企业的安全生产水平。     

智能自动化技术的现状与发展趋势

文章在介绍专家系统、模糊逻辑、人工神经网络、模式识别、遗传算法和小波分析等人工智能技术的特点以及它们在自动控制中的应用现状的基础上,分析了它们之间交叉综合后所形成的混合智能技术,指出应用混合智能技术是当前一段时间内实现复杂系统优化控制的重要途径。     

基于便携式智能传感技术的配电设备监测及预警研究

针对数据提取粗糙,导致配电设备监测预警精度差的问题,将便携式智能传感技术中的光纤传感技术应用到配电设备监测及预警中。基于光纤光栅传感原理,解决光纤传感器温度应力交叉敏感问题,应用样本关联系数,粗略提取最初的振动时间段数据,应用支持向量机方法,提取配电设备监测数据细节,架构配电设备预警流程,完成基于便携式智能传感技术的配电设备监测及预警研究。以配电设备的电流波形与电压波形为实验指标,测试结果表明,监测结果与实际的波形相差较小,且添加故障后,震荡幅度较小,在配电设备正常时,完成配电设备监测及预警。     

泥石流智能监测预警系统设计

针对目前用于泥石流灾害监测预警方法存在的传感器选择种类单一、预警功能与监测数据相分离等问题,设计一种基于模糊控制的泥石流灾害监测预警系统。设计以导致泥石流灾害发生的主要因素为切入点,运用新型传感器对泥石流进行实时监测,借助于模糊控制系统对采集到的实时数据进行处理,最终提高对泥石流灾害发生概率预测的准确性。实验结果表明,该系统对泥石流灾害发生概率的预测达到了较为理想的效果,可为泥石流监测相关工作人员提供便利与支持。     

基于物联网技术的智慧管廊实时自动监测与预警研究

物联网技术的发展使得各类操作管理系统能够实现自动化和智能化管理。针对传统校园管廊系统中监测模块与异常预警模块存在的缺陷,研究首先利用物联网技术搭建了校园智慧管廊系统,接着采用递归优化下的主成分分析算法(Recursive-Principal Component Analysis, R-PCA)和Activiti流程引擎分别优化其监测模块与预警模块。实验结果表明,R-PCA算法改进后的监测系统能够达到95%以上的检测准确率,Activiti流程引擎下的异常预警系统则是能够达到92%左右的预警准确率,两个系统的误报率均在3%左右。综上,此次研究所搭建的校园管廊监测系统与预警系统均有较好的性能,可以应用于实际管廊监测问题中。     

智能煤矿技术研究与政策制定现状

目前针对智能煤矿的研究集中在顶层设计、理论架构、核心技术、管控平台、建设路线、标准制定、评价体系等方面,没有文献针对《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》发布前后的技术研究情况进行探讨。智能煤矿具有技术密集型和资金密集型特征,需要由政策引导,形成汇聚政府、学术、产业、金融和用户的合力。以CNKI(中国知网)为工具,挖掘分析了智能煤矿技术研究现状、关注热点和主要研究机构。归纳梳理了国家层面及贵州、山东、山西等主要产煤大省的智能煤矿政策制定现状,各省虽在智能煤矿入手点和实施进度上略有差异,但是均在实施办法和验收定级等方面发布了指导性文件,并在标准制定、创新研发中心设立方面进行了尝试,加速了智能煤矿研究和建设步伐。     

煤与瓦斯突出预警技术研究现状及发展趋势

从煤与瓦斯突出灾害预警理论、预警信息采集途径、预警指标与模型、预警软件系统4个方面对煤与瓦斯突出预警技术的研究成果进行了综合梳理和详细分析,指出了现有煤与瓦斯突出预警技术存在的问题:部分预警信息获取的时效性和可靠性有待进一步提高,预警模型未实现信息有效深度挖掘等;提出了煤与瓦斯突出预警技术的发展趋势:高自动化水平、高精度的突出预警信息监测采集技术及装备研发,基于大数据的突出预警指标与模型研究,基于云技术的突出预警软件系统开发。     

基于区块链的智能组件:一种分布式人工智能研究新范式

[目的]促进区块链与新一代人工智能技术的融合发展,利用人工智能的学习、推理和决策能力解决区块链面临的关键问题与挑战,已经成为区块链技术发展的重要突破口.[方法]致力于研究区块链与人工智能相结合的新范式,将目前相对中心化的人工智能算法嵌入到去中心化的区块链系统,使得二者共融、增强.[结果]提出了区块链赋能的智能组件概念与...     

多功能包裹智能监测系统设计与实现

针对快递业中特殊物品的运输安全问题,提出了一类多功能的包裹智能监测系统。给出了系统的整体框架结构,详细介绍了终端控制器和客户端两个核心单元的设计与实现。终端控制器的硬件包括ARM9微处理器、SIM908数据采集和传输等模块;软件部分由主控程序、数据采集和传输组成。客户端是监控系统的核心部分,主要分为设置模块、显示模块、报警模块。本系统的硬件采用模块化设计,软件采用低功耗的设计,具有体积小、携带方便等特点。     

智能合约安全问题与研究现状

智能合约是运行在区块链上的程序,具有去中心化、不可篡改的特性,被广泛应用于金融、能源、物联网等多个领域.然而智能合约一旦实际部署到实时网络上就不能对其更改,在保证合约安全的同时,缺陷和错误也不能通过修改合约代码得以解决,从而导致重大的安全事故.因此合约实际部署前对其进行安全测试已经成为迫切需要解决的问题.介绍了因智能合...     

基于区块链的智能合约技术与应用研究

以智能合约技术的发展背景以及平台体系作为切入点,结合当前区块链技术以及智能合约的融合应用优势展开分析.智能合约技术不仅稳定性较高,还可以提升信息传输的保密程度,增强系统的运行安全性.智能合约技术不仅局限于基础的数据传输,在多个领域均有应用价值,能够提升金融体系的管控力度,增强医疗建设质量,强化物联网的社会影响力.     

智能轮椅的研究现状和发展趋势

本文比较详尽地介绍了智能轮椅的国内外研究现状，论述了研究中若干关键技术问题，并简要分析了其发展趋势。     

区块链即服务的发展现状与展望

论述区块链即服务研究现状,通过云计算和区块链技术结合方式介绍区块链即服务工作原理,根据区块链即服务面向的服务对象论述基础设计原则,以主流的区块链即服务平台分析研究基本架构。区块链即服务作为一种云服务,是区块链服务设施的云端出租网络平台,依照其租户特点使计算资源、平台资源、软件资源、硬件资源得到最大程度的共享。区块链即服务通过大容量的资源池,保障租户的业务规模可灵活弹性伸缩,租用设施可共享和独享,安全可靠运行。针对区块链即服务风险监管、技术难点、性能等问题对当前研究的不足和未来的研究方向进行分析和展望。     

煤矿灾害智能预警架构及关键技术研究

我国已初步实现对煤矿瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘五大灾害的监测报警或预警,但智能化水平较低,不具备自我分析和决策能力。在智慧矿山概念框架下,阐述了煤矿灾害智能预警的内涵,提出了灾害智能预警的感知数据精准化、预警模型智能化、预警防灾协同化、应急决策高效化4个方面的特征。设计了煤矿灾害智能预警总体架构：由感知控制层、传输层、存储分析层和应用层4个层级组成,可实现对各类灾害的智能预警和智能管控;采用统一标准、统一采集、统一存储、统一分析、统一展现的数据处理原则,实现灾害智能预警多源异构数据共享与深度挖掘利用,从而解决数据孤岛、数据烟囱等问题。基于煤矿灾害智能预警总体架构,设计了灾害智能预警业务流程,为灾害智能预警设计提供参考。总结了煤矿灾害智能预警关键技术,包括瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘精准监测预警技术和灾害融合智能预警技术,分析了各关键技术难点及发展方向。以青龙寺煤矿灾害智能预警平台为实例,展示了灾害智能预警技术在监测监控、灾害预警、应急救援、分级管控等方面的应用效果。提出应深入研究灾害精准感知技术及装备、多场耦合致灾机理、预警模型自学习自适应技术,以实现高级阶段的灾害智能化预警。     

基于区块链思想的多热源智能管控系统

为了提高供热系统现代化水平,并针对供热系统的安全性和节能性问题,提出了一种基于区块链思想的多热源智能管控系统.首先,在系统中,利用物联网技术,并结合区块链的核心思想,可以更好地进行数据管理,保证数据的安全性、完整性和一致性,有助于促进多热源智能管控系统中信息的横向流动.然后,通过云平台可以对数据进一步挖掘分析,做出智能...     

物联网中基于智能合约的访问控制方法

针对物联网中设备资源受限、连接数量大、动态性强等特点,传统的集中式访问控制技术已不完全适用,如何在物联网环境中实现安全高效的访问控制授权成为亟待解决的关键问题.对此,提出一种基于层级区块链的物联网分布式体系架构(distributed architecture based on hierarchical blockchain for Internet of things, DAHB).在该架构中以基于属性的访问控制(attribute-based access control, ABAC)模型为基础,采用智能合约的方式实现对物联网设备基于属性的域内和跨域的灵活、动态、自动化的访问控制.同时,在属性度量中增加信任值与诚实度动态评估不同域间和设备间的信任关系,保证实体能够履行合约的信用能力和稳定性.理论分析和实验结果表明：该方案比现有方案更有效解决物联网访问控制中存在的轻量级、灵活性、细粒度和安全性问题.