超声波在尾矿浆传播中的衰减特性数值模拟分析

针对现有尾矿矿浆浓度超声检测法存在精度不高、研究参数较为宽泛、不能准确地反映出超声波在尾矿浆中传播的衰减特性问题,在对超声波衰减特性进行理论分析的基础上,利用Matlab软件数值模拟了超声波在固定参数的尾矿浆中传播时的衰减特性,得到了超声波衰减系数与超声波频率、尾矿浆粒径、尾矿浆密度之间的关系:在超声波频率一定时,随着尾矿浆的粒径增加,散射衰减也增大;当超声波频率与尾矿浆粒径均为固定值时,黏滞衰减系数随着尾矿浆密度的增大而增大;当超声波频率与尾矿浆密度均为固定值时,尾矿浆的粒径越大,黏滞衰减系数越小;散射衰减与黏滞衰减都随着超声波频率的增大而增大,散射衰减系数与超声波频率的四次方近似成正比,黏滞衰减系数与超声波频率近似成正比。这一分析结果为设计高精度的超声波浓度传感器提供了理论依据。     

基于神经网络的矿浆浓度控制系统

由于磨矿过程高度非线性和随机性扰动的影响，引起矿浆浓度频繁波动，采用常规的PID控制难以取得满意的效果，因此设计了一种基于神经网络的PID控制器控制矿浆逍度，应用结果表明，该控制器具有较好的适应能力和稳态性能，满足了生产需要。     

乳化液浓度超声波在线检测技术的研究

介绍了一种基于超声波技术的乳化液浓度在线检测技术,通过检测超声波的传播速度和乳化液的温度,并利用乳化液浓度、温度和超声波声速三者之间的曲线拟合关系,来实现乳化液浓度的在线连续监测,为实现乳化液的自动配比奠定了坚实的基础。     

矿浆浓度检测技术及其应用研究

矿浆浓度是选矿工业生产的重要参数。为了提高选矿产品的质量和工厂的经济效益,选矿厂需实现智能化。同时,需解决选矿流程中矿浆性质差异大且复杂、生产过程多变导致矿浆浓度检测仪表开发和选用困难等问题。对基于超声波、射线、光电、谐振、差压、称重等几种目前主要的矿浆浓度检测方法开发的仪表进行了研究,分析了这几种矿浆浓度检测技术的工作原理、应用范围及其实际应用的优缺点。在此基础上,结合现场应用的条件,提出了矿浆浓度检测仪表的选型建议。矿浆浓度检测仪表向智能化嵌入式系统、仪表自维护、“互联网+”方向发展,对先进、适用的矿浆浓度检测仪表的开发和应用具有重要的参考意义。     

一种超声波液体浓度传感器的研制

本文介绍一种通过测定溶液的声速而给出其中某组份浓度的超声波液体浓度传感器.简述了传感器的原理与设计,讨论了温度、声速与浓度非线性关系以及传感器几何尺寸误差等因素所产生的影响.     

基于蚁群算法的超声波水体悬移质浓度测量研究

水体悬移质浓度测量是水文观测的重要内容之一,对于我国水资源的保护和管理具有重大意义。现有的测量方法不能同时满足实时、高精度、大量程等测量需求,针对悬移质浓度测量中颗粒粒径分布与浓度相互耦合的问题,提出了基于蚁群算法的超声波水体悬移质浓度测量方法, 搭建了超声波水体悬移质参数测量系统,对不同粒径、不同浓度的悬移质水样进行了超声衰减实验,并采用蚁群算法对水体悬移质浓度进行了反演。研究表明:当蚂蚁数量为20、蚂蚁最大移动次数为90、转 移概率为 0.6、信息素挥发系数为0.4 时,蚁群算法的性能达到最佳,三种粒径下各组水样的测量浓度相对误差分布分别为±10％、±13％、±15％.实验结果与参考值较为一致,该方法可为悬移质浓度测量提供一定的借鉴。     

在线测量啤酒生产中酵母浓度的超声波传感器的研究

为解决目前发酵生产中蓖体浓度等关键参数无法在线测量，从而给发酵生产的精确控制带来的巨大困难，根据超声学原理及发酵生产中实际应用的要求，设计制作了基本超声波传感器的测量系统，重点研究了碑酒生产中酵母细胞浓度与超声波传播时间以及温度之间的对应关系，并对测量中产生影响的各个因素分别加以讨论并提出解决方案，为超声波传感器在实际生产条件下的应用奠定了一定的基础。     

用于发酵生产中菌体浓度在线测量的超声波仪

为解决目前发酵生产中菌体质量浓度等关键参数无法在线测量，从而给发酵生产的精确控制带来的巨大困难，从超声波的原理和发酵生产的实际要求出发，设计 和制作了基于超声波传感器的测量系统，并将其应用于实际生产，取得了很好的效果。     

电容式超声波传感器的研究

介绍了一种用于高精度、非接触测量的新型电容式超声波传感器，并详细论述了其振动机理及结构，该超声波传感器可适用于测距，焊缝跟踪，液位测量等实际应用场合。     

液下搅拌机器人的超声波导航定位研究

针对研究在水煤浆环境下工作的机器人,提出了采用超声波进行导航定位的方法;详细介绍了该定位系统的硬件布置方案、定位数学模型,并在水煤浆介质中做了超声波传播实验。     

等离子喷涂涂层物理性能的超声检测

基于超声回波技术研究了等离子喷涂涂层的声学特性,采用浮力法获得了涂层的孔隙率.通过频率谱分析法对超声波在涂层中传播的理论进行了推导,建立了能够表征涂层特性的传递函数H(f),由传递函数获取了超声波在涂层中传播的速度、涂层界面的反射系数、密度、衰减系数等声学参量.经分析表明,涂层的声学参量能够反映涂层的质量.分别建立了涂层孔隙率与涂层界面的反射系数、声速、衰减系数的关系,结果表明,随着孔隙率的增加,衰减系数和反射系数增大,相反声速减小.     

超声检测探头水膜耦合器的研究

针对复杂环境下的压力容器进行自动超声检测耦合困难的问题,提出了一种超声检测探头水膜耦合器的设计方法。该耦合器结合了直接接触法和喷水耦合法的优点,同时通过实验确定了耦合的参数并研制了水膜耦合器。实践证明,该装置耦合效果良好、使用方便,可以为自动超声检测打下良好的基础。     

一种基于广义回归神经网络的超声波流量传感器系数求解方法

为了解决和提高不稳定流场条件下的超声波流量传感器的测量精度问题,文章将广义回归神经网络引入到流量传感器系数获取当中,并通过建立流量传感器系数模型和样本输入训练,获得了较为准确的流量传感器系数和较高的测量精度,从而验证了本方法对超声波流量传感器在不稳定流场中进行流量测量的可行性,具有总要的实际应用借鉴价值。     

基于聚焦式超声波传感器的悬移质浓度测量研究

液体中悬移质含量是表征液固两相流的重要参数之一,其准确测量具有重要意义.基于超声波在悬移质中传播的衰减效应,提出了一种新型聚焦式传感器对悬移质的浓度进行测量.以不同悬移质浓度和粒径的水-泥沙混合物作为测量介质,利用数据采集卡获取衰减反馈波形,经过小波去噪和快速傅里叶变换FFT(Fast Fourier Transformation)得到衰减信号的频谱图,根据浓度与衰减系数对应关系建立悬移质浓度模型.实验数据表明,混合粒径和单一粒径下衰减系数与浓度分别呈现三次函数关系和良好的幂函数关系,在实验范围内,3种不同平均粒径下的模型平均相对误差基本在3%以内,均方根误差在10%以内,证明了所建立的模型有一定的可行性.     

双模态语音识别中乘积HMM权重系数与瞬时SNR的关系研究

在有噪声污染等复杂情况下,为了能够得到更高的语音识别率,提出了一种新的乘积隐马尔可夫模型(HMM)用于双模态语音识别,研究并确定了模型中权重系数与瞬时信噪比(SNR)之间的关系.该模型在独立训练音频和视频HMM的基础上,建立二雏训练模型,并使用重估策略保证更高的准确性.同时引入广义几率递减(GPD)算法,调整音视频特征的权重系数.实验结果表明,提出的方法在噪声环境下体现出了良好稳定的识别性能.     

催化剂颗粒浓度在线检测系统的研究与开发

基于Mie光散射理论,开发了石油炼化装置烟气催化剂颗粒浓度在线检测系统,采用了基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的软测量技术.利用LS-SVM优良的非线性映射和强大的泛化能力,建立了颗粒浓度的软测量模型,通过LS-SVM的学习和支持向量的自适应更新,实现催化剂颗粒浓度的最佳估计.仿真和实际运行结果表明所开发的监测系统可对烟气催化剂颗粒浓度进行有效测量,其测量精度比经验公式提高4.2倍.     

洗涤剂浓度传感装置的研制及浓度控制

环保、健康、智能化是洗衣机发展的趋势,洗衣溶液中残留的洗涤剂对人体具有伤害作用,因此洗涤剂浓度的检测和控制显得越来越重要。而洗涤剂品牌众多,成份复杂,检测难度很大。通过研究发现,洗涤剂的浓度和溶液的电导率成正相关。用三种不同品牌的洗涤剂做实验,结果表明溶液的电导率和洗涤剂浓度在0～0.2%g/m1浓度范围内线性度良好,而且实验证明溶液的电导率几乎不受污渍的影响。根据洗涤剂浓度传感装置的检测原理进行硬件设计,并实施洗涤剂浓度控制,减少了溶液中洗涤剂的残留量,提高了洗衣机的自动化水平。     

连续超声波测风测温系统研究

超声波测风测温技术是大气湍流测量的主要手段,随着对大气湍流的研究不断深入,对大气湍流的测量提出了更高要求.针对传统脉冲超声波测风测温技术的不足,本文提出了利用连续调频超声波相位差测风测温的新方法,并设计了试验系统,初步试验取得了较好的测量结果.     

烟尘微粒流速和质量浓度的测试研究

探讨光与烟尘流体微粒相互作用下传感器的输出与烟尘浓度和流速的关系特性,设计应用了光纤传感器测试系统,实验表明:在一定范围内输出与浓度和流速成线性关系。