面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究

将数字孪生与人工智能(AI)技术相结合,提出了基于数字孪生+AI的智能矿山建设新思路。探索了智能矿山技术发展路径,研究了数字孪生技术的特征、应用领域及发展趋势,指出数字孪生是数字化矿山发展的必然趋势。提出了基于数字孪生+AI的智能矿山理论架构,构建了矿山数字孪生模型,模型自下而上分别为矿山全要素物理实体、矿山信息物理融合层、矿山数字孪生模型、矿山孪生数据交互层、矿山应用智能服务层,据此实现智能矿山的泛在感知、协同控制和智能决策与优化。从应用实际需求出发,探讨了智能矿山模型构建技术、智能开采数字孪生体技术、矿山智能控制技术、矿山设备故障预测、基于数字孪生的人机交互等关键技术。通过研究数字孪生在智能矿山中的应用,为AI技术在智能矿山应用落地提供思路,为未来智能矿山新工科建设提供理论借鉴。     

人工智能在决策支持系统中的应用与研究

本文首先介绍了决策支持系统(DSS)的定义，针对其局限性提出了人工智能(AI)与决策支持系统的结合，然后分述了专家系统(ES)，机器学习(RL)，及智能体(Agent)在决策支持系统中的应用与研究。     

平行矿山:从数字孪生到矿山智能

针对新时代下我国矿区智能化发展诉求与矿山无人化进程中遇到的复现难、协同难的技术问题,本文融合智慧矿山理念、ACP(Artificial societies+computational experiments+parallel execution)平行智能理论和新一代智能技术,设计并实现了智慧矿山操作系统(Intelli...     

论析数字孪生体及其在智能化网管中的应用

汽车行业的飞速发展,对于汽车生产制造的质量和效率要求不断提升,数字孪生体在此方面有着积极作用。此次研究基于对数字孪生体的理解以及汽车生产制造相关领域的经验,简要介绍了数字孪生体,并针对其在汽车行业中的应用方式展开探讨,最后,从车辆研发、生产、销售以及售后等多个方面,针对数字孪生体在智能化网管当中的应用对策进行详细分析,并总结提出了数字孪生体在智能化网管中的应用研究要点,对于推动汽车领域发展以及智能化网管的升级有着积极作用。     

智能信息处理—面向Internet的分布人工智能技术

多Agent系统和应用是当前分布式人工智能的研究热点。介绍了Agent的特性和结构，并举例说明了基于多Agent技术的智能信息检索系统的构成和应用。     

面向智能矿山的数字孪生技术研究进展

智能矿山领域数字孪生技术的应用需面对较多复杂性、特殊性的技术突破。阐述了数字孪生在智能矿山领域的适用性,归纳梳理了数字孪生技术在煤矿安全、生产及运营管理等方面的研究及应用现状：在煤矿安全管理方面,数字孪生技术主要应用于灾害预警、风险管控、灾害救援等;在煤矿生产方面,数字孪生技术主要应用于采掘工作面区域整体、单机机械装备状态监测及控制、机械装备预测性维护。从物理实体、虚拟实体、连接交互、数字孪生数据及功能服务5个维度入手探讨了智能矿山领域数字孪生亟待解决的关键共性问题：物理实体维度需重点突破全面感知及控制装备的研发,虚拟实体维度需深入进行物理、行为、规则模型的研究,连接交互维度需攻关煤矿井下5G网络传输关键技术,数字孪生数据维度需解决高性能计算等问题,功能服务维度需研发仿真软件及人工智能算法,以便更好地适应现场环境。从矿井规划设计、开发、建设阶段的灾害预防性设计、生产系统设计、地质环境预测,矿井生产运营阶段的灾害预警及防控、生产调度决策优化、生产设备全生命周期管理等方面展望了数字孪生技术在智能矿山领域的发展趋势,认为宜针对关键部件或装备,核心环节,重要或危险场所、区域等进行精细化孪生。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能是利用计算机模拟人脑的工作原理,进行语言识别、信息处理、分析决策的智能技术。人工智能是计算机技术未来的发展趋势。目前,专家系统、识别模式、机器学习等人工智能技术已较为成熟,被广泛应用于社会生活的各个领域。比如,人工智能在计算机网络安全、计算机辅助管理、智能家居以及智能学习等领域得到了广泛应用。     

分布式人工智能与多智能体系统研究

智能体理论是一个发展很快的前沿领域.为了解决复杂问题出现了分布式人工智能,多个智能体的协作正好符合分布式人工智能的要求,因此出现了多智能体系统.文中介绍了分布式人工智能的特点,并着重介绍了分布式人工智能的一种分类--多智能体系统.多智能体系统也是分布式人工智能的一种有效的解决方法,同时分布式人工智能又推动了多智能体的发展.     

分布式人工智能与多智能体系统研究

智能体理论是一个发展很快的前沿领域。为了解决复杂问题出现了分布式人工智能,多个智能体的协作正好符合分布式人工智能的要求,因此出现了多智能体系统。文中介绍了分布式人工智能的特点,并着重介绍了分布式人工智能的一种分类———多智能体系统。多智能体系统也是分布式人工智能的一种有效的解决方法,同时分布式人工智能又推动了多智能体的发展。     

有关行为主义人工智能研究综述

通过与传统人工智能的比较，介绍了基于行为的智能模拟技术的发展及现状，并详细评述了行为主义人工智能的研究方向以及在研究过程中涉及到的前沿技术，最后给出了基于行为主义人工智能构建智能主体系统的设计原则。     

人工智能在司法审判中的应用研究

随着科技的不断变革与发展,人工智能已深入应用到生活的各个方面,其在司法领域中的应用也取得了一定成就。文章就人工智能在司法审判中的应用原理和现状进行分析,并针对其存在的问题提出相应的对策,希望可以推动司法审判方式的变革,为司法审判的智能化建设助力。     

人工智能在计算机网络技术中的应用分析

随着信息技术的快速发展,人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。现阶段,各个国家都在争先布局和发展人工智能,以期能在未来科技革命中抢占高点和先机。人工智能是一种模拟人脑工作的技术形式,它包含系统推荐、人工神经网络、语言处理、机器学习等方面的内容。将人工智能应用于计算机网络技术,可以节省人力资源、提升效率,可较好地弥补当前计算机网络技术在运用过程中存在的不足,进一步提升计算机网络技术水平。     

智能矿山建设实践及关键技术

目前对智能矿山概念、发展规划的研究较多,对智能化建设成果和关键技术的研究较少。基于智能矿山建设的5层技术架构,以大柳塔煤矿智能化建设为例,论述了综采、掘进、运输、供电、供排水等系统的智能化建设情况及成效:共取消井下固定岗位约100个,减少作业人员200余人,降低人工成本4000万元/a,节约工业水电消耗30%,提高设备利用率5%,提高全员工效10%。指出智能矿山建设的关键点在于拓宽网络通道、统一各子系统接口、关联设备安全可靠和配备专业人才队伍,由此总结了目前智能矿山建设中存在的难点,并有针对性地提出了要攻关的关键技术,包括自动割煤、移动设备人员接近探测、无线传感、集中加油、井口智能安检、无人驾驶等。     

An architectural model for intelligent network management

Traditional network management approach involves the management of each vendor‘s equipment and networkd segment in isolation through its own proprietary element management system.It is necessary to set up a new network management architecture that calls for operation consolidation across vendor and technology boundaries.In this paper,an architerctural model for Intelligent Network Management(INM)is presented.The INM system includes a manager system,which controls all subsystems and coordinates different management tasks;an expert system,which is responsible for handling particularly difficult problems,and intelligent agents,which bring the management closer to applications and user requirements by spreading intellignet agents through network segments or domain.In the expert system model proposed,especially an intellignet fault management system is given.The architectural model is to build the INM system to meet the need of managing modern network systems.     

基于人工智能技术的电力施工作业现场安全管控系统

为解决以人工监督方式为主的电力施工作业现场传统安全管理方式不能满足当前电网作业“全覆盖、全过程、高时效”安全监督需求的问题,本文采用当今业界较成熟的人工智能技术,通过对数以十万计的图片进行特征学习不断增强特征抓取、识别的准确性、正确率,实现施工人员身份识别、施工人员行为识别、开关及刀闸状态识别、安全措施及标示牌识别、异常行为识别等功能,研发出电力施工智能安全管控系统。该系统通过流程设计有效规范施工作业流程,并通过程序设计对识别的异常信息进行语音提示报警,实现对电力施工作业现场安全管理的自动化、智能化,做到不安全行为及时发现、及时制止、及时纠正,有效提高安全监督管理成效。     

大数据网络安全防御中人工智能技术的应用分析

如今,人工智能技术在各行各业中都得到了广泛的应用。而在大数据网络中,信息安全问题也一直是人们关注的重点。在大数据网络安全防御中采用人工智能技术,可以自动配置网络安全防御策略,提高网络安全的稳定性与可靠性。文章通过对人工智能技术在大数据网络安全防御中架构设计进行分析,探讨了人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用部署﹑架构等。     

An application of artificial intelligence to the choreography of dance

This paper describes an experimental computer program that applies the techniques of artificial intelligence to the creation of dance. Specifically, a user expresses a set of dance rules (in a special English-like rule language) which describes some of the dynamic aspects of a dance. These rules are applied nondeterministically by a rule driver program. The rules themselves are similar to those that form the knowledge base of expert systems. The rule driver embodies a heuristic algorithm of the type found in many artificial intelligence programs.James H. Bradford is an Associate Professor of Computer Science at Brock University. He is an active researcher in the area of Human/Computer Interaction with particular interests in the analysis of speech and the representation of dance.Paulette Côté-Laurence is an Associate Professor of Physical Education at Brock University. Her research interests are in the areas of motor control and the acquisition of dance skills, psychology of rhythm, and dance technology.     

基于物联网的煤矿智能体系设计

依据安全生产的实际要求,在分析了煤矿智能系统建设现状的基础上,结合物联网技术设计了一种煤矿的智能体系架构。该设计旨在覆盖煤矿安全运作的各个环节,从而建立完整、安全、高效的智能系统,为煤矿企业建立物联网系统提供参考。