未确知测度模型在艺术品定价中的应用

文章在构建艺术品评价指标体系的基础上,利用专家评分数据,通过信息熵确定各指标权重,首次运用未确知测度模型对艺术品进行综合等级评价,并将评价的结果转化为艺术品价格,得到一种新的艺术品定价方法.实证应用以2011年艺术品拍卖市场上齐白石的画作进行定价分析,实证结果表明模型将定性描述转化为定量测度,能够降低主观评价的随意性,为艺术品定价提供客观依据和参考.     

未确知层次分析法及其在风险投资决策中的应用

研究层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的未确知性问题。通过将两两比较判断值为未确知三值互反标度的判断矩阵转化为属性判断矩阵。给出其一致性检验方法及权系数的简明计算公式。最后给出未确知层次分析法在风险投资决策中的一个应用实例。     

基于未确知集的软件可靠性模型选择研究

针对目前普遍存在的软件可靠性模型应用不一致性问题,提出一种基于未确知集的软件可靠性模型选择方法.本文首先对未确知集合进行阐述,并介绍了软件可靠性模型选择的一般方法,然后将未确知集软件可靠性模型选择方法应用于一组失效数据,为该组失效数据选择一个适应性较好的软件可靠性模型,最后给出结论.     

城市环境质量的未确知测度评价

在未确知测度空间基础上,建立未确知测度评价模型并用于城市环境质量评价; 与模糊综合评判、灰色聚类分析、物元分析、ＢＰ人工神经网络等评价方法比较,未确知测度评价模型严谨,评价结果合理、精细、分辨率高,更适合于环境质量评价;     

雷达干扰未确知效果的测度评价研究

在未确知数学理论基础上 ,结合电子对抗的特点 ,研究了雷达干扰效果的评价指标体系和度量方法 ,以及如何识别、排序的问题。建立了基于未确知效果测度的雷达干扰效果评价模型 ,并结合有源干扰的一个实例分析 ,获得了较为成功的应用。未确知效果测度评价模型严谨 ,评价结果合理、精细、分辨率高 ,适合于雷达干扰效果的评价     

供应链绩效评价的未确知测度模型

利用平衡计分卡（balanced score card, BSC）建立供应链绩效的评价指标体系,应用层次分析法（analytic hierarchy process, AHP）确定BSC中二级指标体系的指标重要性权重,应用信息熵理论确定BSC中一级指标体系的指标分类权重,最后利用未确知集理论（unascertained set, US）对供应链绩效进行分析与评价。实证分析表明,基于未确知测度模型的供应链绩效评价方法,能够对供应链绩效进行很好的划分与评价,为供应链绩效评价提供了一种新的思路。     

要地防空中目标未确知威胁的测度变权评价

对空袭目标威胁程度的判断是要地防空作战指挥决策中的核心问题之一 ,它涉及许多不确定的因素和难以量化的定性因素 ,并综合表现为决策者主观认识上的不确定性 ,即未确知性 .因为空袭目标本身对自己的任务是明确的 ,但我方获得的情报不足以确定目标的真实意图和它对保卫目标的威胁程度 .应用未确知数学理论 ,提出满足非负性、归一性和可加性的未确知测度函数 ,建立了评价排序模型 ,更准确地反映了判断目标威胁程度的实质 .模型具有合理、精细、分辨率高、计算简单、高效等特点 .最后针对一个想定空情获得了较为成功的应用 .     

基于未确知三值判断的层次分析法

研究了层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的不确定性问题.给出了两两比较判断值为未确知三值互反标度时判断矩阵的构造方法,并通过将这种互反判断矩阵转化为属性判断矩阵,给出了其一致性检验方法及权系数的简明计算公式.最后给出了算例分析.     

基于未确知测度的风险投资非系统风险的评价与控制研究

在对风险投资的非系统风险因素进行系统分析的基础上,建立了一套全面的风险投资非系统风险多层次评价指标体系,并利用未确知测度给出了一种适合风险投资特点的多层次未确知测度风险评价方法.未确知测度风险评价方法严谨、精细,评价结果合理.在未确知测度风险评价的基础上进一步给出了风险投资的风险控制模型.应用实例表明了方法的科学有效性.     

基于粗集2未确知测度模型的企业技术创新能力评价研究

应用粗集理论对影响企业技术创新能力的指标进行约简后,提取影响企业创新能力的主要指标,然后应用未确知测度模型进行综合评价.最后,用某市企业的具体实例,得出该城市企业技术创新能力的整体水平,以证明方法的有效性.     

The Unascertained Comprehensive Evaluation on Rationalization of Regional Industrial Structure

The index system of regional industrial structure is set up. There are two delaminated levels, the top layer evaluation and the bottom one on which the top evaluation is based. That is the characteristics of the evaluation of regional industry structure. The distinction between the two evaluation levels involves the two essentially different two index weights, the unsscertalned comprehensive evaluating model together with division weight are used in the bottom evaluation, and expert weight in the top layer evaluation. In view of the evaluation of regional industrial structure, a sort of comparatively reasonable utility evaluation model is set up. Take the case of Beijing and other six provinces and cities is positively analyzed, which reflects the actual regional industrial structure.     

Appraisal on the Regional Technological Innovation Ability Based on Unascertained Measure Method

In market economics, the regional technological innovation ability has become an important factor in the sustainable development of this region and important position in the region＇s competition. In this paper, the application of unascertained measure method in the ability of the regional technological innovation is studied. The appraisal index system is setup and the unascertained measure model is given . At last, an example is given to verify the theory model.     

Evaluation of Organizational Learning Ability Based on Fuzzy C-means and Unascertained Measure

The purpose of objective and quantitative evaluating the organizational learning ability is to make the enterprise have reliable criterions and operable procedures during the process of improving the organizational learning ability and founding learning organization. In this paper, an evaluating indicator system is established by analyzing the whole process of organizational learning; both qualitative and quantitative analyses are used, and a new combined evaluating method is presented. A measurement case involving twenty enterprises is given to prove the validity of this method. In conclusion, learning strategies are presented according to measurement result. This paper applies 4 models synthetically. The evaluating effect is superior to other methods.