基于组合预测模型的地铁车站地表沉降研究

为有效获取地铁车站地表沉降动态演化规律,实现地铁车站地表沉降变形特征的高精度预测。研究基于指数模型、Logistic模型和Gompertz模型的预测结果,利用熵权法获得各单一预测模型的客观权重值,进一步构建得到了组合预测模型。在此基础上,结合安徽合肥地铁车站7号线实际监测数据,利用各预测模型对地铁车站地表沉降变形特征进行预测分析。研究结果表明：指数模型在沉降初期具有较好的预测精度,但并不能有效实现沉降特征的中长期高精度预测,Logistic模型和Gompertz模型在沉降初期具有较低的预测精度,但在沉降中后期预测精度有所提升;通过对比分析各单一预测模型和组合预测模型的预测结果可知,组合预测模型可有效结合各单一预测模型的优势,组合预测模型预测精度更高,最终预测结果与实际情况更为接近,可为实现地铁车站地表沉降特征的高精度预测提供一种有效技术手段。     

改进的灰色—马尔科夫模型及其在沉降预测中的应用研究

针对传统的灰色GM(1,1)模型对沉降预测的局限性,本文在传统灰色预测模型的基础上对观测数据进行平滑处理,并分析比较对数函数平滑和含参线性函数平滑后预测的效果。将改进的灰色模型预测值与观测值的残差值用于马尔科夫的状态划分,构造状态转移概率矩阵,建立改进的灰色—马尔科夫模型。文中结合大坝沉降的实测数据,用此模型进行建模。结果表明,基于含参线性函数平滑后的灰色—马尔科夫模型的预测效果最好。     

矿区地表沉降灰色系统预测模型适用性——以陕西榆家梁煤矿为例

灰色系统理论模型是矿区地表沉降预测的重要方法之一,针对各种灰色系统理论模型在矿区地表沉降预测中的适用性问题,该文以灰色数列模型、GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型为地表沉降预测模型,以陕西神木县榆家梁煤矿综采工作面地表沉降监测数据为数据源,开展了灰色系统理论模型预测对比研究。同时,以后验差比C和小误差概率P对比验证3种模型的预测精度。结果表明:(1) Verhulst模型的P值均为1,C值最大为0.11,最小为0.04,是3种灰色系统理论模型中精度最高、预测效果最佳的模型;(2)GM(1,1)模型的P值均为1,C值最小为0.14最大为0.19,是3种灰色系统理论模型中精度最低、预测效果最差的模型;(3)灰色数列模型、GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型的模型精度均为优秀,均是矿区地表沉降预测的适用性模型。     

基于灰色神经网络模型的基坑开挖引发周边地面沉降预测分析

在城市地下工程建设中,深基坑开挖引起的周围地表土沉降问题越来越受到人们的重视。地表沉降将引起邻近建、构筑物破坏,从而造成经济损失。因此,预测基坑周围土体未来一段时间的沉降,对及时采取治理措施具有重要意义。文章针对GM(1,1)模型地面沉降预测精度较低的问题,利用神经网络对灰色预测模型进行组合,生成灰色神经网络模型,并进行预测分析,结果表明,利用灰色神经网络模型预测的沉降值,比单独的灰色GM(1,1)模型预测的沉降值具有更高的精度。     

灰色理论在路基沉降预测中的应用及其改进

系统介绍了灰色理论预测模型在路基沉降预测中的应用,并对灰色模型进行了改进,建立了五个灰色理论预测模型,通过模型预测值与实测值比较,得出灰色理论预测模型适合于沉降过程曲线发展缓慢的软土路基沉降预测,而采用灰数等维递补动态预测模型和改进的灰色模型具有更高的预测精度。     

基于BP神经网络改进算法在地铁隧道施工中的沉降预测

为使地铁隧道在施工中沉降监测数据具有一定的预见性,分别采用了BP神经网络改进算法的预测模型、传统BP神经网络预模型以及基于时间序列的三次指数平滑法预测模型对地铁隧道施工中的沉降监测数据进行了预测。对其预测结果进行分析,得出了BP神经网络改进算法模型预测精度优于传统BP神经网络模型以及基于时间序列的三次指数平滑法模型预测精度的结论。     

灰色理论在高层建筑沉降监测中的应用

根据灰色系统理论中的数列预测理论 ,针对高层建筑沉降监测 ,建立了灰色预测模型 ,并采用绝对关联度分析了模型的预测精度。最后根据预测模型对成都市某高层商住楼沉降量进行了预测 ,并根据预测结果与沉降实际测量数据的对比 ,分析了模型预测结果的合理性 ,并讨论了所用灰色预测模型的特点及其在高层建筑沉降监测的应用     

建筑地基沉降预测的灰色模型与Asaoka法

在众多的建筑地基沉降预测模型中,Asaoka公式参数意义明确,在实际工程中得到了广泛应用,但是其存在局限性。根据灰色模型理论与Asaoka法一阶微分方程的一致性,通过构建满足白指数率预测无偏性的变权灰色预测模型,避免了Asaoka法应用的局限性。实例应用结果显示,变权灰色预测模型提高了预测精度,对非等时距沉降序列的分析预测具有更高的应用价值。     

遗传优化的BP网络预测路基沉降

针对传统的BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点,提出了基于遗传优化的BP神经网络预测方法并建立了路基沉降预测模型。将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型、灰色预测模型和传统的BP神经网络预测模型对比,结果表明遗传优化的BP神经网络在路基沉降预测中精度最高,适宜广泛采用。     

改进的非线性灰色伯努利马尔科夫模型预测高强度混凝土强度

准确预测高强混凝土强度对建筑工程施工、围岩结构应力分析等工程项目和科研项目具有重要意义。将灰色预测理论与马尔科夫链结合,提出一种适合高强混凝土强度预测的改进的非线性伯努利灰色马尔科夫组合预测模型。为了提高预测精度,引入代谢模型修正原始数据,采用一次指数平滑运算对混凝土实测强度进行平滑处理。此外,还对预测模型的背景值进行改进,以适应混凝土强度的预测。以24组高强混凝土28 d强度为原始数据,分别使用灰色GM(1,1)模型和改进后的预测模型进行对比试验,试验结果表明,提出的改进后的模型预测精度有较大提高。     

滨海道路软土路基沉降工后预测——以厦门杏林北外环道路为例

通过对软土路基的沉降机理进行沉降组成分析,得出杏林软土地基沉降主要由主固结沉降组成。并运用灰色理论选用连续型直接数据GM（1,1）模型对厦门市杏林北环路高浦至锦园段公路软土路基沉降进行预测,通过与现场监测数据进行对比和分析发现,二者误差在1％内,表明用灰色模型预测软土沉降在该工程段中是适用的,预测的沉降值比较准确。     

地铁深基坑沉降监测数据特点分析与预测

为明确地铁深基坑开挖引起的地表沉降变形规律,结合施工过程,依据D 市Z 地铁站第29-48 期深基坑沉降监测数据,分析出深基坑地面沉降变形的普遍特点。同时,利用灰色GM（1,1）模型,对两个典型沉降点的监测数据依据不同的施工阶段进行预测。结果表明,灰色GM（1,1）模型在深基坑的沉降预测中比较可靠,且分阶段预测精度更高。可见,深基坑的沉降变形特点与开挖施工过程密切相关,在预测时结合施工进度,能提高预测精度。该研究为日后地铁深基坑沉降监测数据分析与预测提供参考。     

可视化地层模型信息系统在地面沉降研究中的应用

在我国多个城市发生了由于地下水过量开采而引起的地面沉降现象,并由此造成了重大的环境问题和经济损失,预测与控制地面沉降已经成为这类城市发展中必须面对的问题。基于地面沉降产生的机理,在GMS平台上建立了第四系地层三维可视化地层模型信息系统,该系统可以直观地显现不同性质土层的空间展布形态和空间组合特征,实现了研究区地层的拆分与组合,剖面的任意切割与显示,指定深度切割水平剖面,任意视角观测地层等地层信息的三维可视化直观表达,为研究地面沉降问题提供了宝贵的资料信息和有利条件。     

预报模型在GPS测沉降中的应用

变形监测一定程度上可以预测沉降发展趋势,本文采用灰色模型和神经网络的建模理论,介绍了GPS测沉降数据的预报处理流程,并利用上海市CORS网的数据分析GPS沉降预报,运用模型对GPS测沉降数据进行预测,最后利用中误差理论对精度进行评定,得出了灰色模型和神经网络模型在GPS沉降数据预报方面精度是可靠、精确的结论,从本文数据看神经网络预测的精度比灰色模型预测精度更符合实际。     

最终沉降预测计算在工程中的应用探讨

建筑物工程监测“影响建筑物”沉降有助于了解其沉降发展状况,对其自身安全进行监视。而对“被影响建筑物”沉降进行监测,有助于了解其受影响程度和有无病害等。文中主要探讨由观测得到的沉降数据进行最终沉降预测的计算,并由此判断建筑物的沉降是否满足设计要求,并由此为相同地基条件下的建筑物设计提供可靠数据资料。     

GM(1,1)模型基坑结构变形预测应用研究

动态设计和信息化施工使得基坑结构变形预测意义重大,本文结合工程实践对GM(1,1)模型在基坑支护结构变形预测进行应用研究.工程应用结果显示灰色预测理论在深基坑结构变形预测方面具有较好的稳定性,GM(1,1)预测的深基坑地面水平位移、沉降与实际监测结果比较接近,GM(1,1)模型预测方法有效可行.灰色系统GM(1,1)基坑变形预测模型可作为基坑支护结构变形预测的参考工具.     

递推回归在隧道拱部沉降监测中的应用

本文采用步步递推的方式,回归建立预报数模,并应用该数模预算求得隧拱沉降预报值,进而以沉降预报值为参照,成功实施隧道施工的安全质量监控。文中所述方法,对隧道工程极具实用价值,对同类工程亦具参考意义。     

高层建筑物的沉降观测

对高层建筑物沉降观测的必要性、沉降观测等级及精度确定、水准基点和沉降观测点布设、沉降观测方法、沉降观测周期和频率等方面进行了讨论,介绍了沉降观测成果的处理、安全性分析及变形预报的方法。     

GM（1，1）模型在高层建筑物沉降监测中的应用

详细地介绍了GM(1,1)模型及模型精度评定,利用GM(1,1)灰色模型和回归模型对宜昌均瑶国际广场的沉降进行预测,将预测结果进行对比,分析表明GM(1,1)灰色模型能较好地预测该建筑物的沉降趋势。     

沉降观测技术在某建筑中的应用

结合工程实际,就如何做好建筑物的沉降观测进行了探讨,提出了沉降观测点的布置原则,并对建筑物沉降观测的必要性、沉降观测等级及精度确定、水准基点和沉降观测点布设、沉降观测方法、沉降观测周期和频率等方面进行了讨论,介绍了沉降观测成果的处理、安全性分析及变形预报的方法。