基于改进人工神经网络的气水层识别技术

在改进的神经网络训练算法的基础上．提出了利用神经网络快速识别气、水层的方法。为了迅速、准确地判断储层性质,选用了Kohonen自组织网络和BP神经网络,利用测井参数,建立了长庆气田气、水层识别模型。仿真计算与测井综合解释相对比,样本符合率高达81．3%。分析表明,该方法所需参数少、适用范围广,能定量识别出气水层,从而为制定有水气井改造措施提供较可靠的依据。     

正态分布法在油(气)水层判别上的应用

在总结前人应用正态分布法识别油（气）水层的基础上,系统阐述了正态分布法判别油（气）水层的理论基础,并结合某油田测井资料处理解释实例,分析了油（气）层、水层及油水同层的正态分布特征曲线的差异。油层的累计频率正态分布曲线斜率较大,水层的累计频率正态分布曲线斜率较小．油水同层的累计频率正态分布曲线具有分段性,下部较小,上部较大。应用效果表明,正态分布法对于油（气）水层的判别是一种非常实用的方法,具有快速、直观的特点。     

基于灰色差异度的多目标优化方法及其应用

依据灰色关联度的计算,并针对多目标优化设计中存在的困难,提出了基于灰色差异度的多目标优化方法。对多目标进行优化设计时,以单目标优化时得到的各单目标最优值组成的序列为基准向量序列,以计算出的各目标函数的一些实际值组成的序列为目标向量序列,计算出灰色关联度,进一步计算出灰色差异度,并以灰色差异度为目标函数,将多目标优化转化为使灰色差异度最小的单目标优化。以此方法对抽油机进行了多目标优化设计,得到了较优的结果,通过分析比较,说明该方法是有效的。     

基于气测录井资料的灰色关联法识别储集层流体性质

塔木察格盆地南贝尔凹陷构造条件复杂,孔隙类型多样,非均质性强,目标区内南屯组储集层流体性质识别难度较大,传统测井、录井图板解释结果均不理想。对储集层流体性质的准确判别,已成为南贝尔凹陷勘探、开发亟待解决的重点问题。为了探讨储集层流体性质识别的有效方法,将加权灰色关联分析应用到流体性质解释工作中。在试油证实的南贝尔凹陷南屯组储集层中,分别选出不同流体性质所对应的7项气测参数,统计高频气测参数值的平均值构建标准序列,使用待识别的储集层对应的气测参数构建比较序列,作加权灰色关联分析,得到待识别储集层与标准流体类型的关联度,根据最大隶属度原则实现待识别储集层流体性质的正确归属。其中,各气测参数权重的求取是建立在对应分析和熵函数两者严格的数学基础之上,克服了其他方法存在的不足。对南贝尔凹陷的28个待识别储集层含油气类型的实例判别分析表明,基于气测录井的加权灰色关联识别储集层流体性质模式的方法计算过程简单,正判率约为82.14%,为该地区流体识别提供了可供参考的依据。     

利用BP人工神经网络建立油气水层解释模型

利用BP人工神经网络误差反传播算法,开发了录井神经网络解释软件,通过对焉耆盆地勘探至今的已试油层的原始资料的学习、训练,建立了焉耆盆地神经网络储层解释模型,运用该模型可圆满地解决储层流体类型(凝析油气层、油气层、油层、气层、油水同层、水层和干层)的划分和识别,使得综合利用气测、地化、测井等原始资料识别储层流体类型,实现计算机处理自动化。其精度及解释效果均令人满意,该方法值得推广应用。     

伊盟隆起东南部盒8储层测井解释模型建立及应用

苏里格气田东区北部区域位于伊盟隆起东南部,地震测网稀疏,井控程度低,单井产量低且产液多,开发难度大;通过开展主力储层盒8四性关系分析,建立孔隙度、渗透率及饱和度测井解释模型以及气水层识别方法,为进一步认识、评价伊盟隆起南部上古生界储层提供依据并有力指导气田产能建设。     

基于最大熵原理的油气层流体性质识别

针对目前各种地层流体性质识别方法的模糊性和不确定性,基于信息论中Jaynes最大信息熵原理提出了一种地层流体性质定量评价模型.利用现场试油资料,将油气层、水层以及干层的各种测井曲线特征值作为地层流体性质判别核心.同时,为避免人为因素干扰,拟选用Shannon熵的方法并利用数据自身信息客观地确定熵权,将待判的各种测井评价参数代入熵最大原理的定量评价模型,计算最小的熵值进而识别流体.该方法既能识别地层流体性质,还可以识别岩性,具有较高的识别精度.     

应用录井资料综合判别油、气、水层方法

油、气、水层识别与评价是油气勘探开发中至关重要的工作,为此,从探讨应用气测、荧光和岩屑录井资料进行初步定性识别入手．分析了定量判别油、气、水层的常规气测录井解释方法的局限性问题,提出了针对气测录井解释符合率所涉及到的气测数据质量控制和选择有代表性气测数据的方法。给出了应用录井资料综合判别的方法,分析了常规解释方法的选择原则,在三角形图板法的基础上,给出了改进型的Q值法,针对C2／C3比值法结合对多口井的统计分析,给出了改进型的判别标准．并联系实践提出了简易参数法。应用这些方法,结合盖层封闭性能评价,对6大类不同性质油、气、水层进行的综分判别实例表明．其符合率较高。     

基于最大熵谱分解的微裂缝识别技术

众所周知,小断层对储层的连通性及油气开发方案的确定具有重要意义,为此引入信息理论中的熵来对储层中的小断层进行预测。首先介绍了最大熵谱分析的原理,其次介绍了最大熵谱分析的Beryman经验公式,最后应用最大熵功率谱方法,对阿曼第五区块Daleel油气田shuaiba储层的高精度三维地震资料进行精细解释,在功率谱分解的振幅数据体上,识别和解释出了以往难以识别的断距在10～15m之间的小断层,为更加清楚地认识油气藏的地质特征、调整注采方案提供了更加可靠的基础资料。     

利用气测录井简易参数法判别油、气、水层

气测录井现场解释评价常用且比较成熟的经验统计法有烃组分三角形图解法、皮克斯勒解释图板法、烃类比值法（3H法）等,由于不同井场的地下地质和地面环境因素不尽相同、钻井工程参数的差异和解释方法的局限性,各种方法的解释符合率均有一定程度的差异。从提高解释符合率以及简便、快速发现并判别油、气层的角度出发,分析了应用气测录井全烃、异常倍数和重烃相对含量判别储集层油气水状况的理论依据,给出了利用该3项参数的判别标准,结合实例分析了不同条件下的判别原则,同时指出了该方法的局限性。通过103个油、气、水层的判别实例归纳分析,表明这种方法简便、可行,符合率相对较高,具有一定的推广应用价值。     

气水两相流入井的一种数理模型及一点法求解

在非达西渗流二项式和两相渗流“相渗透率”（有效渗透率）概念的基础上，提出了两相渗流“相速度系数”（有效速度系数）的概念，建立了气液两相渗流数理模型（微分式）；针对气水同产井的特点建立了气水同产井流入方程式，提出了已知一个相对稳定生产点参数时的求解方法（一点法）；通过大量计算及无因次数据曲线拟合，给出了可用一点法进行动态计算的无因次方程和无因次曲线图版。     

预测多油层产能的灰色解释模型

根据流体在多孔介质中遵循的渗流规律,推导出油层视采油指数公式,利用生产测井资料,以灰色理论及GM（1,1）模型为基础,建立网油层产能的灰色解释模型,对中原油田文东地区的资料进行处理,结果与实际情况符合,该模型适用于大多数油层,为预测多油层产能提供了一种新思路和方法。     

模糊灰元理论在注水井压裂选井选层中的应用

水力压裂是油水井增产增注的有效手段，选井选层又直接影响压裂效果的好坏。以往都是通过地质分析，依靠工作人员的经验定性地选择出压裂的井与层，工作量较大，往往选择出的井与层又不是最优的，对油田生产没有产生最佳效果。为了改变这种状况，在灰色理论的基础上，结合模糊灰元概念，给出了模糊灰元分析方法。该方法可用于压裂井及层的优选，通过从地质和开发2个角度来考虑问题，利用所提出的模糊灰元理论，对准备压裂的注水井和层进行优选。实践证明该方法是可行的，既减少了工作人员的工作强度、提高了工作效率，又达到了最佳压裂效果。     

基于等效岩石组分理论的渗透率解释模型

以等效岩石组分理论为基础,依据电荷迁移与流体分子迁移相似性原理,在有效导电孔隙度的基础上,提出了有效流动孔隙度的概念并推导了其表达式,研究认为有效流动孔隙度与对数下的渗透率是一种线性关系。选取四川盆地须家河组29块具有代表性的低渗岩样,进行了岩心物性分析、电阻率及核磁共振实验测量,获取了29块岩样的孔隙度、渗透率、地层因素及束缚水饱和度实验数据。利用遗传算法,建立了渗透率与有效流动孔隙度之间的最优模型,将新建立的渗透率模型与Wyllie-Rose渗透率模型和Timur渗透率模型进行对比分析,认为新建立的渗透率模型效果优于其他2种模型,可以有效地应用于储层渗透率测井评价。     

基于MATLAB的灰色熵权管道风险评价模型

近年来我国长输管道领域发展迅速,相应地长输管道风险评价也显得日益重要。根据长输管道系统风险的成因、危害以及所具有的灰色特性,结合国内环境条件、运行状况和管理水平等实际情况,采用灰色关联理论与熵权法相结合的评价模型,对长输管道风险评价做定量研究,确定了长输管道系统的主导风险因素的风险排序。由于灰色理论与熵权法相结合的计算过程比较复杂繁冗,因此采用MATLAB来建立管道风险评价的数学模型。这为管道的风险评价提高了工作效率,减少了人工计算过程中的失误,使得计算过程更加准确,评价结果更加符合事实。     

基于扩散双电层理论的低对比度油层判别新方法

对于渤海油田大量低幅度油藏背景下的中、高孔隙度渗透率低对比度油层,依靠现有自然电位等曲线建立的储层流体识别方法对判断界面附近的油、水层仍存在较大不确定性。从黏土矿物与周围溶液的扩散双电层理论着手,利用黏土水束缚水饱和度与基于电法测井计算得到的可动水饱和度进行叠合,当基于电法测井计算含水饱和度大于扩散双电层计算的黏土水饱和度时,表明地层存在可动水;反之为油层。该方法经实际资料应用证实能够较好判别界面附近的储层流体性质,可为其他类似储层流体识别提供技术支持。     

混合泥质砂岩双电层电导率理论模型

基于层状泥质与分散泥质砂岩并联导电理论,以及悬浮于电解液中三维周期排列带电球体导电理论,建立了分散泥质和层状泥质同时存在的混合泥质砂岩通用双电层电导率理论模型.分析了模型影响的因素.结果表明,随总含水饱和度的增大,分散枯土阳离子交换容量、胶结指数对混合泥质砂岩电导率与总含水饱和度关系曲线的影响增大;而饱和度指数对混合泥质砂岩电导率与总含水饱和度的关系曲线的影响在总含水饱和度较大时随总含水饱和度的增大而减小.通过2组分散泥质砂岩岩样和1组混合泥质砂岩岩样实验测量数据计算,表明该模型既适用于分散泥质砂岩地层解释,又适用于层状泥质砂岩地层解释,同时还适用于含有分散泥质和层状泥质的混合泥质砂岩地层解释.     

基于粗糙集与模糊学的岩性识别

简单介绍了智能信息处理中的Rough Set(RS)理论,引入支持度作为条件属性和决策属性之间的度量．同时介绍了支持度的计算方法。提出了将RS理论与模糊分析理论结合起来进行测井信息优化,并将该嗓统应用于岩性识别。识别结果表明。该系统速度快,易实现,提高了识别的正确性。为岩性识别提供了一条新途径,该系统还可以应用于其他模式的识别。     

基于主成分分析的离散过程神经网络水淹层动态预测方法

提出了一种利用主成分分析和离散过程神经网络进行水淹层动态预测的方法,对测井曲线信息随油层厚度变化的离散数据进行主成分分析,减少了离散过程神经网络模型的输入参数,排除了各参数之间的相关性.引入了反映深度变化累积效应的输入参数--测井参数曲线层段的不同油层厚度.据此建立的识别模型能够反映出随含水率的上升、深度不同时测井曲线的变化规律.实例研究表明,提出的方法与BP神经网络识别方法、支持向量机方法相比较具有更快的运算速度和更高的识别精度,能够体现出高含水期水淹层的动态变化特征.     

基于模式识别的钻头选型新方法

针对目前钻井过程中因钻头选型不合理、钻头与所钻地层不匹配,导致钻头使用效果差的问题,建立了一种基于模式识别的钻头选型新方法。利用模式识别理论,对已钻井地层及使用的钻头进行聚类分析,建立了地层-钻头标准模式,然后利用K-NN算法对待钻地层进行识别归类,通过地层-钻头标准模式即可选出最佳钻头。该方法在青海油田东坪、牛东区块的2口井中进行了钻头选型现场试验,给出了钻头优选方案,实钻数据表明,与未使用推荐钻头的邻井相比,2口井的钻速和进尺都有了很大提高,提速效果明显。研究结果表明,基于模式识别的钻头选型新方法既考虑了地层多种抗钻特性参数,又考虑了钻头使用效果,钻头优选方案更合理,可以更好地实现钻井提速提效的目的。