一个Web应用服务器的动态集群设施系统——DCIAS

W eb应用服务器(WAS)集群为W eb计算环境下的企业级应用提供高性能、可靠性和可伸缩性的支持,而有效的集群基础设施是WAS集群得以发挥良好作用的关键。DCIAS是一个面向WAS需求的集群支撑系统,它基于标准协议与WAS进行集成,具有良好的可扩展性。DCIAS提供了灵活的集群管理功能,采用对等式管理方式,能够在运行时进行集群成员动态管理,有效维护集群视图的正确性和一致性,满足了WAS集群的灵活、可靠和高效的要求。     

OnceAS/Q:一个面向QoS的Web应用服务器

网络分布计算环境下应用系统的需求多样化和复杂性的增长,要求位于中间件层次的Web应用服务器(web application server,简称WAS)从原来的"尽力而为"服务模型转变为服务质量(quality of service,简称QoS)保障模型,为具有不同需求的应用分别提供适宜的服务质量保障.目前的WAS系统在此方面仍然比较薄弱.OnceAS/Q是一个面向QoS的WAS系统,它以QoS规约为基础,为不同应用提供不同的QoS保障能力.OnceAS/Q实现了一个应用QoS保障框架,提供了一组QoS服务组件支持具有QoS需求的应用开发和运行.介绍了OnceAS/Q的体系结构和主要组件,详细阐述了两个关键问题,一是QoS规约的定义及其映射,另一个是面向QoS的服务组件和资源的动态重配.OnceAS/Q原型在Ecperf测试基准下,对其QoS保障能力进行了实验.实验数据表明,在较大规模的应用环境下,OnceAS/Q能够提供更好的服务质量,并且开销是可接受的.     

关于Web应用服务器QoS的研究

网络分布计算环境下应用系统的需求多样化和复杂性的增长,要求位于中间件层次的Web应用服务器（简称WAS）从原来的“尽力而为”服务模型转变为服务质量（quality of service,简称QoS）保障模型,为具有不同需求的应用分剐提供适宜的服务质量保障。目前的WAS系统在此方面仍然比较薄弱。本文主要对WAS的QoS进行研究。并提出一些研究方向。     

Web应用服务器研究综述

Web应用服务器是Web计算环境下产生的新型中间件,为创建、部署、运行、集成和管理事务性Web应用提供一个跨平台的运行环境,被认为是自关系型数据库以来最令人激动的企业应用技术.诸多IT企业纷纷推出其各自的Web应用服务器产品和系统,学术界也对这种热门领域产生了浓厚的兴趣.在分析Web计算环境下传统中间件发展所遇到的问题的基础上,介绍Web应用服务器的起源和发展、运行模式以及评测基准,然后对Web应用服务器研究现状进行综述,主要包括Web应用服务器的定义、体系结构、组件容器、分布事务处理、负载平衡、高速缓存、Web Service等研究热点和关键技术.根据评测基准,对若干主流Web应用服务器从功能和性能两个方面进行分析和比较.此外,还指出了Web应用服务器目前存在的不足以及未来的发展趋势.     

Web应用服务器：新一代中间件

Web应用服务器是Web计算环境下产生的新一代中间件，为创建、部署、运行、集成和管理事务性Web应用提供一个跨平台运行环境，是我国企业信息化的基础软件设施。诸多国际知名IT企业纷纷推出其各自的Web应用服务器产品和系统。本文全面系统地对Web应用服务器进行综述，主要包括传统中问件的发展及其挑战，Web应用服务器的定义、主要功能、分类、研究内容和评测标准。根据评测标准，对若干主流Web应用服务器从功能和性能两个方面进行分析和比较。此外，指出了Web应用服务器目前存在的不足以及未来发展趋势。     

Web应用服务器中Web Service引擎的设计与实现

Web Service为程序之间的交互提供了基础,实现了独立于程序设计语言的一致化编程模型,并以通用的方法进行应用程序集成。分析了Web应用服务器实现Web Service的关键需求,阐述了在应用服务器中基于SOAP的Web Service引擎的设计与实现,介绍了实现Web Service引擎的若干关键技术和解决办法。Web Service引擎已在自主研发的OnceAS应用服务器中实现。     

共享式Web应用服务器集群的资源整合方法研究

PaaS(platform as a service)平台是一种重要的云计算服务类型,但传统的Web应用服务器集群管理方式无法为PaaS平台多承租和动态资源管理提供有效支持。针对上述问题,提出了一种基于进程隔离的共享式集群拓扑结构,支持多个Web应用服务器集群共享相同的物理服务器环境。同时给出了针对此共享集群的服务器整合方法,以满足租户应用的性能需求和提高服务器的有效资源使用率。实验证明,平台能够根据当前共享集群的状态选择适当数量的服务器,服务器整合方法有效可行。     

OASSF：一个灵活的Web应用服务器安全框架*

安全框架OASSF是在安全参考模型OASSRM的基础上提出来的一个分层结构的框架,它通过各种可配置的安全策略提供WAS（Web应用服务器）的安全服务,为在WAS中集成和管理不同的安全机制提供了高度的灵活性和扩展性。该框架在中科院软件所自主研制的OnceAS应用服务器中得到了实现。     

基于Ｗeb的中间件系统集成框架—应用服务器的研究

以“八六三”项目为背景,在探讨应用服务器技术,组件和框架技术的基础上,通过结合ＣＯＲＢＡ开放性,跨平台,跨语言的特性和ＥＪＢ业务处理能力,设计并实现了一个可伸缩,健壮的,支持Ｗeb分布式应用的中间应用服务器系统平台,其功能包括,组件容器,管理控制台,事务服务,外部资源管理,名字服务等,并在实际中得到了初步应用,取得了很好的效果,与其它方式的服务相比,它有着易于开发,易于管理和易于加革服务等特点,对其理论背景,体系结构,关键技术以及其上的应用领域框架等进行了全面的研究。     

集群应用服务器JNDI的设计与实现

详细介绍了集群应用服务器JNDI的的系统设计,包括整体设计目标、详细设计中的设计思想、实现机制、自身的JNDI树设计及其查找逻辑和JNDI上的负载平衡.简单介绍了系统的实现和测试结果.     

B／S模式服务器集群系统的研究与应用

传统三层B／S模式Web应用系统在Web服务器和数据库服务器连接时,存在瓶颈问题。本文基于此问题给出了一种基于Web集群和数据库集群的负载均衡系统。试验结果表明该系统能较好的满足要求。     

Web服务器集群中TCP Handoff技术及其实现

在传统的Web服务器集群系统中,前端分发器由于通过的数据量太大容易形成瓶颈,进而影响系统的整体性能。该文利用TCPHandoff技术,分散了通过前端分发器的绝大部分网络流量,解决了Web服务器集群中前端分发器的瓶颈问题。通过在Linux环境下的原型系统实现和实验数据分析,证明了该技术的有效性。     

一种Web服务器集群的可伸缩管理算法

如何根据网络任务的忙闲变化，对Web服务器进行调度管理，是Web应用中面临的新问题之一。目前，由于追求为用户提供快速及时的应答服务，越来越多的系统采用了Web服务器集群技术。文中针对Web服务器的网络任务特点，以排队论为工具，提出了一种新的Web服务器集群管理算法。该算法通过调整服务器数目来增减处理能力，实现对Web服务器集群的可伸缩管理。     

Web集群中文档组织分布的优化策略

Web集群服务器已被广泛用来提高Web服务器的性能。对于如今内容海量级的大型网站来说,如何在Web集群服务器上组织和分布Web文档是一个急需解决的问题。本文提出了一种Web集群服务器中文档组织和分布的优化策略,其目是减少集群系统的平均响应时间。通过对Web服务器日志的分析,挖掘客户的访问模式,将关联度高的网页聚类成网页簇,然后根据网页簇的负载计算其拷贝份数,最后在集群中优化分布各网页簇的拷贝。以这种方法组织和分布文档,可以减少服务器端的TCP连接迁移开销,可以实现集群内的负载均衡,从而减小集群系统的平均响应时间;且相对于内容全镜像的文档分布方案,节约了存储空间,减少了维护各服务器文档一致性的开销。     

非齐性Poisson-多服务器排队论模型和网站集群系统

通过分析网站请求数的经验数据,实施参数估计,建立非齐性Pbiseon-多服务器排队论模型和计算机模拟方法。该模型为拥有多个服务器的网站,本文建立服务器集群系统的优化设置方案,已在师生交流平台和电力能量管理系统中实现。     

一种异构Web服务器集群动态负载均衡算法

针对Web服务器集群系统中负载动态变化特性,提出了一种临界加速递减动态请求负载分配算法．通过负载权值的等效变换更准确地反映集群中单台服务器的当前负载状态;通过临界递减因子来有效抑制服务器可能出现的“拒绝访问”现象;通过随机概率分配方式替代固定转发分配方式,使访问负载的分布更均匀;通过实际测试获取算法中所需的计算参数,使配置操作更为简单．实验结果表明,该算法对较大负载的文件集的大密度访问情况效果明显。     

中间件技术及WEB应用服务器中代理服务的实现

实现 Three Tier结构系统的关键技术是中间件技术 ,给出了一个通用的基于组件的中间件模型 ,在对中间件技术进行探讨的基础上 ,着重分析了代理服务设计和实现的有关技术细节。在系统设计与实现中基于TCP/IP协议和 Socket,充分利用了 Java技术 ,方便有效地实现了代理服务的各项功能     

基于集群的Web服务器负载平衡算法研究

随着互联网访问量的激增,基于集群的Web服务器成为发展趋势,有效、公平的负载平衡直接决定系统的整体性能。建立BCMP排队预测模型,通过控制回路反馈动态调整预测因子,最终利用基于概率预测的PPLB算法平衡分配请求。仿真结果表明,该算法较传统负载平衡算法具有更高的效率和实用性。