基于出行链的城际旅客出行方式选择行为

在解析城际出行链的基础上,分析了旅客出行方式选择的影响因素,并将心理潜变量引入Logit模型,构建了基于出行链的旅客城际出行方式选择模型(stuctural equation modelingLogit,SEM-Logit).通过对沪杭交通走廊内客流的调查,进行了模型的应用及参数标定,并对城际旅客出行链的选择进行了预测,拟合值与调查值的相对误差在2%以内.结果表明,考虑了心理潜变量的改进模型具有良好解释能力,能直观地反应和预测旅客在城际出行中对出行方式的选择行为.     

突发事件下城市群内旅客城际出行方式选择行为

以城市群内旅客城际出行为研究对象,分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据,构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择(integrated choice and latent variable,ICLV)模型进行实证分析。结果表明：考虑便捷性和乘车体验潜变量的混合选择模型对居民城际出行行为的拟合优度更高;城市群属性方面,起讫点城市类型、出行距离和起讫点间铁路车次数量对出行方式选择有显著影响;突发事件方面,雾霾天气下选择铁路出行的概率提高25.69%,雨天选择小汽车出行的概率提高31.63%,雪天选择小汽车出行的概率相对降低,发生阻断事件时选择小汽车出行的概率升高。研究结果有助于深入理解城市群内城际出行方式选择行为,为突发事件下城际出行需求的差异化出行诱导和需求管控提供科学依据。     

北京-郑州运输通道内旅客出行的特征

为研究运输通道内客流变化规律,结合北京郑州铁路客运专线建设,运用简单抽样方法确定样本抽样率和样本容量,对通道内不同运输方式旅客出行调查数据进行统计分析。结果表明:出行旅客中企管人员最多;月收入小于1 000元的旅客主要选择公路出行,高于2 000元的旅客主要选择民航出行,介于二者之间的旅客多选择铁路出行;旅客多以出差、经商和探亲为出行目的;在小于300 km的出行距离内,公路占绝对优势;在300~1 500 km内,铁路优势明显;服务属性中,旅客最为关心的是安全,最不满意的是运行速度。     

基于双参数的城际旅客出行方式动态仿真方法

基于仿真思想,利用数学模型描述交通方式特性和旅客自身特性对城际旅客出行方式选择行为的动态交互影响.综合应用生产法与收入法,根据旅客有无小轿车的属性,引入比例系数,改进了出行时间价值的计算模型;在研究等待时间参数和不能精确定量描述元素参数的分布表达函数的基础上,设计了城际旅客出行方式选择行为仿真方法;通过分析沪杭城际运输通道的调查数据,对旅客的出行方式选择行为进行了仿真,并对相关影响因素进行了灵敏度分析,论证了仿真方法的正确性和有效性.     

城际组合出行行为建模及应用研究进展

随着城市间交流日益紧密,城际出行需求呈持续增长态势,高质量的城际出行服务对城际方式与市内接驳方式的一体化运行提出了更高的要求,将组合出行的研究视角由城市内拓宽到城市间具有重要的理论价值和现实意义。该文结合近年来国内外的相关研究,首先对组合出行的关联概念进行辨析,将城际组合出行行为界定为一种对于首端市内接驳方式、城际出行方式以及末端市内接驳方式中2种及以上出行方式的联合选择行为;其次,对代表性的城际组合出行行为模型进行综述,并以多方式运力协同优化为代表,归纳了行为建模研究的主要应用方向;最后,总结了现有研究中的不足,并对该领域未来的研究工作进行了讨论与展望。     

计划行为理论框架下城际出行方式选择分析

根据计划行为理论设计了针对都市圈内城际间普通列车、动车组、高铁和长途汽车4种出行方式选择的心理影响因素的调查方案,在样本通过信度和效度检验的前提下分析了行为态度、主观规范、感知行为控制和行为意向的相关关系,并建立结构方程模型。发现计划行为理论各变量的关系范式能够较为成功地应用于城际出行方式选择行为之中,其中“主观规范”在各种出行方式中对选择行为意向的影响最为显著。通过研究能够确定干扰城际出行方式选择行为的关键心理因素,为城际出行的需求管理策略提供理论支持。     

运输能力约束条件下的旅客出行选择Logit模型

为了提升旅客运输通道交通需求预测的准确性,针对现有旅客出行选择模型未充分考虑交通方式运输能力约束的不足,在深入分析旅客出行选择机理和运输能力约束机制的基础上,通过经典多项Logit(MNL)模型效用函数的优化设计,引入惩罚因子表征运输能力对旅客出行选择的约束,建立运输能力约束条件下的旅客出行选择Logit模型(约束MNL模型),并设计模型求解算法预测各交通方式的分担率。以西宝(西安—宝鸡)客运通道为对象进行实例分析,通过2种MNL模型预测结果的对比分析,验证约束MNL模型预测性能的优越性。研究结果表明：在旅客出行选择过程中,交通方式运输能力的约束具有普遍性,是有效交通需求预测不可忽略的重要因素,约束MNL模型考虑了运输能力对旅客出行选择的影响,更符合旅客出行选择的决策过程,从机理上为提升交通需求预测的准确性提供了可靠保障;惩罚因子反映了运输能力约束对旅客出行选择的影响,代表了运输能力约束条件下运输服务质量的下降和旅客出行效用的损失;通过惩罚因子的合理赋值,建立旅客出行选择概率重新分配机制,能有效模拟旅客出行方式的转换、控制旅客出行选择的概率;与传统MNL模型相比,约束MNL模型表现出了...     

基于不同目标下的城际铁路列车开行频率优化

研究运营企业效益最大化和社会总成本最小化2个不同目标条件下城际铁路开行频率的优化,建立双层规划模型,上层分别以铁路企业效益最大化和社会总成本最小化为目标,下层以开行方案作为变量、以用户均衡理论建立模型,利用模拟退火算法得出城际运输通道中不同交通方式的分担率,并求出不同等级城际列车的客流量及开行频率.通过算例进行验证,对比和分析了2种目标下的城际列车开行频率方案,为城际通道客运优化管理提供理论参考.     

信息化影响下居民活动特征探讨——以苏锡常地区为例

从理论上阐述了信息时代给城市和居民带来的影响,然后以苏锡常地区为例,对信息化影响下人们的活动范围和迁移取向进行了实证研究.结果表明,处在信息化发展初期,苏锡常地区在通讯快速发展的同时,交通量尽管增长较慢,但一直稳定增长,并没有被通讯所替代;苏锡常地区极化程度增大,而且由于人们倾向于去大城市工作和生活,所以该地区极化程度将会进一步加强;人们对信息和交通的重视,反映出区位在人们出行乃至整个城市网络的形成中仍然发挥着重要的作用。     

城市居民低碳出行调查研究——以义乌市为例

笔者通过问卷调查的方式对义乌市城市居民的出行目的、交通方式和私家车辆出行的总量特征进行了研究。研究的结果反映了目前义乌市交通出行中普遍存在的问题。最后笔者提出了切实可行的城市居民低碳出行的对策。     

政策影响下的私家车出行率变化研究——以广州市为例

本文研究不同政策下私家车出行率的变化情况,为减少私家车出行率的政策制定提供理论依据。结合广州市的实际情况,设计基于SP和RP调查方法的问卷,设定多因素同时变化的情境,对广州市已经拥有私家车的市民和近期计划购买私家车的市民进行随机访问调查。首先对被调查人群进行聚类分析后建立各种不同出行情况的二项Logit选择模型;然后通过模型计算得到政策变化情况下的居民出行率的变化;最后得到选择私家车进行上下班出行的平均出行次数受各因素变化影响最大,通勤出行者对燃油费用的敏感性大于公交发车间隔和停车费等的结论。     

共享单车低碳出行的实证研究——以合肥市居民为例

以问卷、SPSS等作为调查研究工具,分析了合肥市居民在选用低碳交通工具——共享单车上的使用目的和意愿,运用多元统计学,结合社会人口学特征相关数据,深入研究了其对居民选用共享单车作为低碳出行工具上的使用意图;结果表明:合肥市居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿较高,并对共享单车的可行性与未来发展持乐观态度,但是他们在共享单车投放数量、城市公共绿道和存在安全隐患方面也表现出担忧;同时,绝大部分居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿及目的一致度较高;社会人口学特征的多因子交互作用共同影响着居民低碳出行使用共享单车的最终意图;最后,共享单车作为低碳交通的重要补充,在国家低碳城市建设中,应重点关注公共绿道/慢道系统在国家低碳城市建设中的开发与规划;监管与规范构建良好的使用环境;将居民对共享单车的使用频次、公里数等,纳入碳补偿机制体系,有效提升居民低碳出行的积极性。     

自驾车旅游行为特征分析——以北京地区为例

对北京地区的200名自驾车旅游者调研发现,自驾车旅游者以中,青年旅游者为主体,男性多于女性,收入在中等和中等以上,职业较为稳定;旅游动机以推动型为主,在游山玩水欣赏自然风光的同时,和家人度过美好时光、放松身心．增加人生阅历是推动自驾车旅游者的主要出游动机;每年大多出游1-3次,北京郊区是出游首选,与北京距离较近的天津,河北,山东、山西也是北京自驾车旅游者偏爱的目的地;自驾车旅游者当中性格外向,情绪稳定的人居多,他们开朗乐群、喜欢刺激、享受掌控,情绪稳定,不容易焦虑慌乱,能够在充满不确定的自驾车旅游中获得乐趣。     

大型演唱会举办城市粉丝群体的交通出行特征研究 ——以北京为例

中国社会进入新的发展阶段,人们对美好生活的追求日趋多元,各类文化活动成为人们日常生活中的重要组成部分,其中,演唱会因其时间明确、场所固定、同好陪伴等特点成为文化活动中值得关注的一种类型.与此同时,大型演唱会因其举办场所容量大、歌手粉丝群体数量多等特点,对举办城市当日的交通会产生一定的影响.在此背景下,选择北京作为典型案例城市,选取两个不同类型歌手在同一场地的大型演唱会,通过手机数据,探测居住工作在北京的粉丝群体,其在演唱会当日和平常时日的交通出行特征,以期对城市交通精细化管理提供研究和案例支撑.研究发现:1)演唱会对举办城市粉丝群体的交通出行产生显著影响,主要表现在出行方式的选择上,更侧重轨道交通出行,出行量较平常时日有明显增加.2)与演唱会当日比较,粉丝群体平常时日的交通出行距离更远,出行时间更长,各项活动出行总量降低.3)从居住地—工作地—活动地的出行链来看,粉丝群体日常出行主要集中于活动地及居住地,工作地出行量相对偏少.4)演唱会对举办城市的交通影响与演唱会粉丝群体构成无直接相关性.     

农村居民旅游需求特征分析——以山东寿光市为例

目前，旅游基本上已成为城镇居民的生活必需部分，而占人口绝对多数的大部分农村居民的旅游需求没有得到应有的重视。本文以山东寿光地区为例，通过大量的问卷调查和对调查结果的分析，总结了农村居民旅游需求的特征，为农村居民旅游市场的开发提出建议。     

旧城区居民出行问卷调查常见问题分析及技术创新 —— 以北京市前门地区为例

以北京市前门地区居民出行问卷调查的实践过程为研究对象, 对居民出行问卷调查技术的问题、特征及其产生机制进行深入剖析, 从 5 个方面对调查技术开展深度理论研究(调查组织工作及制度障碍、问卷设计的普适性与地域性、抽样设计和样本代表性、调查员的选择与培训、调查时间的选择)。在理论研究的基础上, 提出我国旧城区居民出行问卷调查的技术创新建议。     

国外主题公园客源市场特征分析——以东京迪斯尼乐园为例

主题公园从上个世纪八十年代引入国内以来，已经走过了近20年的发展历程，但是目前国内的主题公园经营情况差强人意。资料显示目前国内主题公园70％在亏损，20％在保本经营，盈利的只有10％左右。相反，东京迪斯尼乐园从1984开业以来，连续多年保持了良好的增长势头。因此，本文选取东京迪斯尼乐园为例，通过分析其1998年～2007年乐园的客源市场，找出其特征，为以后国内主题公园发展提供一种参考。     

边境旅游需求特征分析研究——以广西龙州县为例

作为中国旅游业一种特殊的旅游形式-边境旅游越来越受到人们的青睐.该研究以广西龙州县为例,通过对边境旅游的实地调查,运用数理统计分析方法对边境旅游主体需求特征进行定量分析,探讨边境旅游开发的对策,为边境旅游发展提供依据.     

体育和非体育专业学生篮球运动损伤的特征分析——以曲靖师范学院为例

本文运用文献资料法、问卷调查法等研究方法,对曲靖师范学院的体育生和非体育生参与篮球运动的运动损伤特征进行研究。曲靖师范学院随机抽样学生230人,其中体育专业学生88人(男生60人,女生28人);非体育专业学生142人(男生67人,女生75人);并对学生随机抽样发放问卷310份,回收248份,回收率达80%,无效问卷18份,有效问卷230份,有效回收率92.7%,其中体育学院体育专业男生60份,女生28份;非体育专业男生67份,女生75份。为非体育人员参与篮球运动提供现实依据,以减少篮球运动时的损伤发生几率。     

大气污染特征分析及政府行为对策——以山西某市为例

山西某市地处山区，市区四面环山，静风频率大，为准封闭系统，空气不易向外界流通、污染物不易扩散。加之冬季寒冷取暖期长，燃料以地产煤炭为主，使得市区大气污染一直成为市民及社会各界关注的焦点。因此，改善大气污染的现状也就成了当地政府必须面对的头等大事。