山东建行：BI“三级跳”

商业智能（BI）建设已不是新词汇,即使对此有着迫切需求的银行业,BI的建设情况不容乐观,不少商业银行依然陷在处理庞杂报表的初级阶段。而作为国内银行业BI建设的先行者之一,建设银行山东分行（下简称山东建行）走出了一条稳健而又成效显著的路子。山东建行从2002年就开始规划建设BI应用,它的最大特色在于并没有陷入报表处理的“泥沼”当中,而是三年实现了“三级跳”：2003年利用数据仓库技术建成管理信息平台,实现数据整合和报表的自动生成;     

商业智能的技术与实践

早在20世纪90年代末,商业智能(Busjness Intelligence)技术就被一家计算机权威杂志评选为未来几年最具影响力的IT技术之一。虽然近几年整个IT界不景气,但与商业智能相关的产品研发及应用却方兴未艾,且数以百计的IT企业不断涌进这一新兴领域,BI应用甚至成为了IT界又一全新“亮点”。究竟什么是商业智能技术?又有哪些技术支撑着如此具有前景的商业智能应用?答案就在——     

浏览器上存取数据

Seagate软件公司的Seagate Info 7.0是一个集成的商业智能工具软件包,可以通过整个企业网络来分析及维护共享的数据,与以前的版本比较,它最大的改进是对基于Web功能的增强。Seagate Info 7是EIM(企业信息管理)解决方案的核心部分,集成了复杂的BI(商业智能)工具软件包,可以适合不同信息要求和技术技能不同用户的需要,它改进了在Windows下Web的信息存取技术。由于用户对信息共享需求的不断增加使传统BI工具明显不适合如今的发展。根据Gartner公司的说法,企业商业智能软件包在2000年前所具有的基本功能是——可以使企业内部的所有人员根据自己的需求去存取共享信息。Seagate软件公司的EIM解决方案强调了“BI suite”(商业智能套件)的概念,并且     

正确认识商业智能BI

近年来,商业智能BI(BusinessIntelligence)一词频频出现在商业自动化的资料里。然而,不少人对商业智能还存在种种疑惑。BI到底是什么?它与ERP又有什么区别?BI能为企业解决哪些问题?怎样引入BI?这些问题都需要进一步澄清,才能使BI真正为企业带来效益。本文拟对上述问题提出几点个人看法,与读者们商榷。     

商业智能三趋势

目前很多用户都在实施商业智能(B u s i n e s sIntelligence)项目,商业智能也是近年IT行业的关键投资领域之一,据统计,企业数据仓库和商业智能的市场已达到40亿美元,2008年该市场将达到100亿美元。那么,商业智能应用有哪些新的趋势?IBM商业智能软件亚太地区总经理尹丹岭认为,支持实时分析、对非结构化信息的集成、支持数据虚拟集中分析是商业智能的三大最新技术趋势。商业智能三维发展商业智能技术并不是基础技术或者产品技术,它是数据仓库、联机分析处理OLAP(Online AnalyticalProcessing)和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的…     

商业智能的支撑技术

在本栏目的前两期中,我们向大家介绍了商业智能的常规性知识、典型应用、其与各种企业信息化系统的关系以及一个典型的商业智能系统模型。其实,正像我们开始对商业智能概念界定的那样,“商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、LLAP和数据挖掘等技术的综合运用。为此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。”深入认识商业智能,必须从这些支撑技术入手。那么,支撑商业智能的各项技术的工作原理是什么?它们各自的功能如何?带着这些问题,请看本期的《商业智能的支撑技术》。     

商业智能在中国

从全球范围来看,商业智能(BI)已经成为继企业资源计划(ERP)之后最重要的信息系统。简而言之,BI就是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决策的工具。目前的BI产品及解决方案大致包括数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP(Online Analy- tical Processing,联机分析处理)和前端展示产品,以及集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。     

IBM雄霸软件市场

有数据显示,2000年IBM称雄商业智能(BI)市场,并在市场继续保持了盟主的地位。那么,IBM如何能独占商业智能市场鳌头呢?2001年IBM数据管理又将朝什么方向发展呢?日前,记者有机会采访到IBM软件部技术销售经理胡晓专先生。 胡先生介绍说,在电子商务时代,随着电子商务信息量的日益扩大,用户需要利用数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术,从海量的历史数据中分     

BI能否拯救一潭“死水”

商业智能(BI)是一个概念,也是一种理想。为了支撑这种概念,市场上出现了一系列技术和产品,但是,企业需要的是能够实现这种理想的彻头彻尾的解决方案。     

BI引多方关注

本刊讯5月17～19日,国内惟一的以“BI”(商业智能)为主题的专业性大会在北京国际会议中心召开,吸引了来自国内外众多BI厂商、专家和用户的关注。本次大会的核心议题为“BI系统架构”、“企业信息与数据管理”、“行业应用整体解决方案”,企业代表与专家从不同层面和角度介绍了BI领域的新技术和应用趋势。此外,本次大会针对电信、银行等重点行业应用的BI实施典型案例进行了深入的分析。根据组委会的统计,本届大会吸引了700多名业内人士参加,这充分体现了BI已经受到了广泛的关注。在《2006～2020年国家信息化发展战略》中,“加强信息资源…     

揭开证券行业信息化神秘面纱 证券云应用需谨慎

证券业作为最早应用信息系统的行业之一,无论是在技术还是应用水平上都是比较领先的。券商作为乙方如何提供更好的用户体验?新技术在证券行业的使用程度又是如何?为此,至顶网记者专访了中国民族证券有限责任公司信息技术部总经理颜阳,颜阳向我们分享了民族证券的信息化发展历程,以及云计算在证券行业部署中的问题。     

BI点睛大集中——山东建行信息化建设经验谈

2004年7月,山东建行将开始筹备将该省综合业务上挂到中国建设银行总行的大集中系统,并将于2005年完成。这也是全国建行系统按计划将于2005年完成数据大集中工程的一部分。此前,2003 年已经有4家省级建行业务系统上挂总行,而2004年也将有14家省级建行上挂。山东建行的业务系统上挂之后,其数据仓库系统将通过预留的通道直接从总行提取数据,以数据仓库为基础的商业智能(BI) 系统将为该省建行客户提供更多的个性化服务。     

海外传真

BI价格下降越来越容易被商家接受Vnunet.com 8月28日的一篇文章披露,英国技术发展中心一份最新分析报告指出,商业智能BI现在正在升温,价格下降,越来越容易被商家接受。分析报告认为,检索方面的新成果已使企业可以检索非结构化的不同数据,从而使数据仓库与ETL处理的费用大大降低。报告还指出,SaaS BI的出现正在降低使用BI的门槛,用户不再需要由自己来建立数据仓库与在线     

基于SQL Server 2005的企业商业智能模型研究

分析了目前企业在信息化中异构信息系统的问题,提出了基于SQL Server 2005的商业智能模型在企业中的应用。构建了基于SQL Server 2005的企业商业智能模型体系结构,从而为消除企业的信息孤岛,保障信息安全,提供了企业决策的信息化,并以实例,详细论述了企业商业智能模型。     

不能忽略财务智能——CDC软件公司推BI工具Executive Suite

亚太地区商业智能软件市场将以每年23%的速度增长,2006年将达33亿美元,中国是亚太地区商业智能增长最为迅速的市场之一,处于后ERP时代的中国企业已经开始评估和选择商业智能(BI)工具。6月6日,CDC软件公司执行总裁高理斯对此建议,企业建设BI系统的目的,是要从大量的数据中找出可以给企业带来增值效益的数据分析,但是这些数据必须有相应的人对其进行跟踪处理,否则BI的价值也就只停留在迅速做出报表的层面,BI的核心价值也被大打折扣。CDC软件Executive Suite能有效地将商务智能和财务智能的功能结合,这样使用户不但能更好地了解业务,还…     

商业智能系统数据库的规划

信息化在中国经历数十年的发展,各企事业单位已经拥有了不同种类的成熟的基础信息系统,这些系统称为联机业务系统,如今根据自身发展的迫切需要,企业已经进入了商业智能(BI)分析的信息化阶段,商业智能所要解决的问题:如何充分利用这些分散在各个基础系统的信息,帮助企业更好的管理和决策以及为客户提供个性化的服务.商业智能系统与联机业务系统不一样,首先面临的问题是:数据量的急剧增长,联机业务系统也有,但是,联机业务系统通常的做法:定期会清理数据,而数据仓库系统里面通常至少保留数年的数据,所以膨胀的数据都要在数据仓库里面存储,比如以金融业的自然规律来讲:每年增40%的数据,如何设计和规划这些后台的数据,成为商业智能系统的设计的核心问题之一.本文提出的正是商业智能系统数据库的规划.     

后发如何先至——关于建筑行业信息化的多人对话

建筑施工企业的信息化总体水平和国内的制造、流通等其他行业相比处于相对滞后的状态,这和建筑施工企业劳动密集型的业态有直接关系,但建筑施工企业要想在日益激烈的市场竞争环境下,通过提高管理水平取得更高的利润空间,信息化是必由之路。信息化状况能否纳入建筑企业的资质评估的指标中去?信息化的效果一定需要量化吗?建筑施工企业如何在整体行业信息化水平处于初级阶段的状况下降低信息系统的选择成本?如何看待一些建筑施工单位的小型民营企业在普遍缺乏信息化手段支撑的状况下,效益上却好于国有大中型施工企业的现状?在北京举办的建筑施工行业信息化研讨会上,来自国内的几十家大中型建筑施工企业的信息主管和行业专家及部分厂商就以上问题进行了探讨,其中包括清华大学土木工程系计算机应用研究室主任马智亮教授、福建省工业设备安装有限公司总经理丘亮新、互惠网路科技股份有限公司总经理林雄、北京城建设计研究总院信息中心主任张辉、北京建工集团IT主管戴建中和北京六建公司副总工程师李利民等。     

NHS Analyzer决策辅助系统

美国NHS公司2000年创建于美国矽谷,借助创建人在商业智能技术(BI)方面的丰富经验及知识,一直致力于商业智能技术(BI)的研究与开发。NHS公司于2002年进入中国市场以来,以成熟稳定的商业智能软件为国内用户的信息化建设做出了突出贡献。     

人人都爱BI

商业智能的理想状态是,在正确的时间,将正确的信息送到正确的人手中,如果说ERP是企业信息化的四肢,那么BI就是大脑、灵魂。层次是企业竞争力的分析、制定业务战略规划。BI应用其实不应该仅止于Excel报表的阶段。蔡剑说,在中国,能否运用商业智能,关键在于对商业智能的认识是否清     

合而为宜的BI

数据仓库只是企业BI应用技术框架的一个组成部分。在这个框架中还应该包括联机分析处理(OLAP),数据挖掘(Data Mining)以及针对不同数据源数据进行抽取、转换、清洗、加载和信息展现功能的各种BI工具。严格意义上讲, 数据仓库只是实现BI的有效方式之一。但是,随着企业数据仓库的应用范围的