基于小波变换的变压器差动保护算法

通过对典型励磁涌流和常见变压器内部故障的电流波形进行分析,总结归纳出一种基于小波变换的差动保护算法。     

基于小波变换原理的变压器纵差动保护研究综述及应用

变压器纵差动保护的核心问题之一是如何区分内部故障电流与励磁涌流。综述了励磁涌流的小波检测原理及其现状,指出小波分析在变压器保护中有着重要的应用前景,并给出了一个具体的应用方法。     

小波变换在微机变压器保护中的应用

根据小波分析的算法特点和电力系统的故障特征,探讨了小波变换在微机变压器保护中的应用,并在现有的二次谐波原理的变压器微机保护装置的基础上,实现了小波变换原理的变压器差动保护。通过全面的数字仿真和大量的实验充分证明小波变换用于变压器微机保护是可行的,也是可靠的,并具有其明显的优越性,进而提出可以将小波变换作为信号分析的强有力的新型工具应用到微机变压器保护中,从而建立起新的保护机制。     

小波分析在变压器差动保护中的应用

正确区分电力变压器励磁涌流和内部故障电流是变压器保护中一个尚未得到完善解决的问题,变压器励磁涌流具有明显的奇异性,小波变换在多尺度分析和时频域表现优秀,适合用来提取信号边缘和峰值突变的特征,能够很好的检测信号奇异性。对励磁涌流和故障电流进行小波分析,然后对信号小波变换后的波形进分析,可直接利用波形特点进行判断。     

小波变换在变压器差动保护中的应用

基于小波多分辨率分析理论,提出了一种以能量变化率的比值作为判据,区分变压器励磁涌流和内部短路电流的方法.它从信号的小波能量谱图中提取特征量,作为模式识别的依据来鉴别励磁涌流和内部短路电流.     

基于小波变换的配电变压器差动保护相位补偿方法

为降低配电变压器故障引起的财产安全损失,提升电力系统运行稳定性,提出了基于小波变换的配电变压器差动保护相位补偿方法。首先,通过计算线模行波电流波动及其梯度绝对值大小,判断配电变压器有无故障,即创建保护启动判据。然后,依据等效线模行波差动电流的能量比确定故障区域,并计算小波变换故障区域的初始模量反向行波差动电流,以获得小波变换模极大值。最后,通过构建故障选极判据获取故障类型,计算故障状态下配电变压器空载合闸时的励磁电流,判断励磁涌流和内部故障电流的变化,并结合保护输出信号的开启和关闭,实现配电变压器的差动保护相位补偿。仿真实验表明,该方法可对区内故障进行有效鉴别,具有很强的可靠性及有效性。负载工况下,该方法相位补偿后电压电流的相位差一致,具有更好的稳定性。     

基于小波变换的变压器励磁涌流识别方法

用Matlab构建变压器励磁涌流和内部故障电流仿真模型,利用小波函数对得到的波形进行多尺度辨析,通过观察小波变换的模极大值在多尺度下的演化趋势,确定波形奇异性,从而定性地区分励磁涌流和内部故障电流的小波判据。通过设定不同的变压器参数,并进行仿真,可证明此方法可以很好地识别变压器励磁涌流和内部故障电流,有效避免由于误判而引起的变压器差动保护误动。     

小波变换识别变压器励磁涌流和故障电流的新方法

利用小波变换对变压器两侧的电流信号进行分解,得到突变点的故障跳乘积符号,从而准确地区分励磁涌流和故障电流。利用实时数字仿真器(RTDS)对不同内部故障类型和励磁涌流进行了仿真,算法不受最严重故障(带故障空载投入)以及严重CT饱和情况的影响。     

小波变换识别变压器励磁涌流和故障电流的新方法

利用小波变换对变压器两侧的电流信号进行分解,得到突变点的故障跳乘积符号,从而准确地区分励磁涌流和故障电流.利用实时数字仿真器(RTDS)对不同内部故障类型和励磁涌流进行了仿真,算法不受最严重故障(带故障空载投入)以及严重CT饱和情况的影响.     

基于小波变换的变压器励磁涌流检测判别方法

常规的基于间断角原理的变压器励磁涌流鉴别方法需要精确测量间断角,为了保证不误判励磁涌流,需要比较高的采样频率,对硬件的要求比较高,本文提出了一种基于小波变换的励磁涌流鉴别方法,励磁涌流和内部故障电流的小波变换在波形的模极大值上有明显的区别,可直接利用波形特点进行判断,不需进行精确的间断角测量,可以尽可能的以较少采样点满足鉴别励磁涌流和内部故障电流的需要,对实现算法的硬件要求有明显降低,可以避免由于间断角测量误差而引起的保护误判。     

小波分析在发电机变压器保护中的应用

大容量发电机组的发展对继电保护提出了更高的要求,需要新的保护原理和故障检测方法。在介绍小波分析数学工具特点的基础上,分析了小波变换在同步发电机和电力变压器保护中的研究成果与应用现状,指出了存在的问题和应当进一步开展的研究方向。结果表明：小波分析的应用在很大程度上提高保护的性能,当前的研究已在理论上和实验室取得了阶段性的成果;小波分析应用于变压器差动保护中的研究,还应在现有基础上探索新的原理区分励磁涌流和内部故障电流。     

基于差动电流正弦曲线拟合波形的变压器保护原理

以变压器的磁化特性曲线为基础,对比分析了变压器差流为涌流和非涌流时的波形特点,进而提出了一种基于差动电流正弦曲线拟合波形的变压器保护原理。为了更能体现励磁涌流的特征和减少拟合波形幅值的计算误差,建议取拟合角度为差动电流峰值时的角度最为合理。给出了拟合波形幅值的计算方法,并讨论了减小计算误差的方法。大量数字仿真结果表明,所提出的原理可以快速、有效地区分励磁涌流和内部故障电流。     

基于形态学骨架的变压器差动保护

改善变压器差动保护的性能长期以来得到较多关注。提出了基于形态学骨架的变压器差动保护新方案,该方案包括两个部分,分别在两个不同的自适应数据窗中计算差动电流波形的形态学骨架,并根据骨架的不同特征来识别内部故障和扰动(励磁涌流、外部故障)。第一部分致力于快速识别大多数内部故障与扰动,而第二部分在一些特殊情况下作为第一部分的后备,确保故障识别的准确性。通过PSCAD/EMTDC仿真与动模实验验证了该方案的快速性与可靠性。     

小波变换在励磁涌流和短路电流识别中的应用

为了识别励磁涌流电流和内部故障电流,根据小波变换后励磁涌流在高频率段处呈现出明显的奇异性的特点,利用小波变换对变压器的励磁涌流模型和内部故障模型进行仿真分析,确定了基于一尺度下奇异值的小波判据,比较其高频段上能量的变化情况来识别励磁涌流和内部故障电流。结果表明,此方法可以对励磁涌流和内部故障电流进行良好识别。     

基于二进小波变换的变压器励磁涌流识别

分析了标准正弦波、励磁涌流及短路电流小波变换后的波形特点,并归纳出了识别变压器励磁涌流的判据.     

利用数学形态学提取暂态量的变压器保护新原理

提出了一种识别变压器励磁涌流和短路电流的新方法，该方法在利用数学形态梯度进行边沿检测的同时， 采用形态开闭运算有效地提取出高频暂态电流信号。在比较励磁涌流和故障电流形成暂态信号各自特点的基础上，提出了一种变压器保护新方案。该方案不受对称性涌流的影响，并且可对暂态信号进行实时、高精度的提取。动模试验仿真结果验证了该方案的可行性。同时，该算法的计算量较多尺度小波变换计算量小，有利于工程实现。     

基于小波算法的变压器涌流和内部故障电流识别

小波变换可将信号同时从时域和频域两个方面加以分解,对分析变压器励磁涌流和内部故障电流非常有效.在PSCAD/EMTDC软件中通过对变压器励磁涌流和内部接地故障进行仿真,并对变压器两侧的电流差分信号进行了小波变换.结果表明,两类信号在细节部分有明显的不同特征,可作为判别的依据.     

基于小波变换和概率神经网络的励磁涌流识别

针对变压器的励磁涌流问题,提出了一种基于小波变换和概率神经网络的新的变压器差动保护方案,用以实现励磁涌流与其它内部短路电流诸如单相短路、两相接地短路、三相接地短路、匝间短路的鉴别。利用小波变换进行信号分解,提取各尺度高频部分的能量,作为神经网络的输入特征向量,概率神经网络是为了进行模式识别。利用Matlab/Simulink平台上的仿真建模,获取励磁涌流和内部故障电流的数据。大量仿真结果显示,该方案可以有效地识别励磁涌流。     

基于小波理论和多分辨分析的变压器励磁涌流识别方法

提出一种基于小波变换和多分辨分析识别变压器励磁涌流和内部故障电流的新方法。根据故障初始阶段励磁涌流的高频分量随时间推移逐渐变大而故障电流高频分量逐渐变小的特点,首先用Daub-4小波对励磁涌流和故障电流进行分解,得到第1层小波系数的2个初始峰值点,然后通过引入可靠性系数来识别励磁涌流和故障电流。动模试验结果表明,该方法能够可靠快速地识别励磁涌流和故障电流,且不需要考虑保护的整定值,实现方便。