关于向量极值问题的研究

在局部凸实拓扑向量空间中,给出了广义锥类凸向量映射的概念,研究了目标函数和约束函数均为广义锥类凸映射的向量极值问题．首先,用拟切锥给出了向量极值问题极小点的充分条件;其次,用拟切锥给出了向量极值问题对应的标量化问题极小点的充分条件;最后,定义了极值问题的Lagrangian函数,给出了Lagrangian函数鞍点的概念,用拟切锥获得了鞍点的充分条件．     

非光滑优化问题的最优性条件和对偶

在函数广义凸意义下 ,获得了非光滑非线性优化问题的最优性必要条件和充分条件 ,建立了问题的对偶模型并得到对偶结果 .     

混凝土斜拉桥施工控制中的优化问题研究

在混凝土斜拉桥施工控制中,结构体系不断变化,求解规模大,影响因素多,使得计算模型复杂。针对该问题,建立多目标、多约束的优化模型,并在目标函数中,增加了决策者的期望值,构造新的评价函数,利用凝聚函数优化方法求解该问题。传统的优化算法通过降维或者构造评价函数,减少目标函数个数,仍在原有约束条件下进行求解,凝聚函数法通过同时对多个目标和多个约束条件进行凝聚,将多目标、多约束问题转化为单目标、单约束优化问题,减小解题规模,该优化方法是对传统计算方法的补充,最后阐述了该方法在实际工程中的应用。     

岩石力学参数弹塑性反演问题的优化方法

本文提出了对岩体和岩性诸参数,包括其抗剪强度指标c、φ值进行弹塑性反演分析的一种全局优化方法,实践上得出了非线性逆问题的唯一解,将文中所建议的方法用于某电站试验洞的上项反演计算,其结果与实测值吻合良好。     

建筑工程造价的动态管理与成本优化控制研究

近年来,城市的建设和国内经济的进步,都离不开各个行业迅猛的开展,尤其是与民众生活联系最为紧密的建筑行业,建筑行业不仅能够促进社会的整体效益,而且也是城市综合实力的体现,这也为建筑行业创造了更多的机会.工程造价作为建筑工程中不可缺少的工作环节,其动态管理与成本优化控制是确保建筑企业整体效益的关键组成内容.基于此,本文围绕...     

相邻结构间控制器位置及控制律的降阶优化方法研究

相邻结构以控制器联系的控制体系结构间控制器设计包括两项内容,即控制器数量和位置确定及控制器参数确定。本文应用LQG问题的有关结论,建立了在系统最优反馈控制增益不变情况下系统最优控制性能指标随控制作用分布矩阵变化的增量解析式。在这个结论的基础上,建立了系统控制器优化分布的设计方法,并应用分级降阶的迭代方法,克服了反馈控制增益不变的缺陷,使大型结构中安装少量控制器时,求解出控制器最优布置的精确解。本文的研究结果建立了同时优化控制器的数量、位置和反馈增益的设计方法。     

不可压缩塑性局部破坏问题的有效解法

１前言对于不可压缩或近似不可压缩问题的求解通常采用混合位移－压力（ｕ－ｐ）公式［１,２］,但由于离散的控制方程中与压力项对应的系数矩阵的主对角元接近于零,ｕ,ｐ插值函数的选择受到Ｂａｂｕｓｋａ－Ｂｒｅｚｚｉ稳定条件或Ｚｉｅｎｋｉｅｗｉｃｚ－Ｔａｙｌｏ...     

编制工程量清单和招标控制价过程的细节问题研究

浅谈招标控制价概念,对工程量清单编制的具体内容进行阐述,具体从提高对总说明说重视程度,图纸前后出现冲突问题,设计预算与图纸出现部分项目存在偏差以及分项工程划分几类常见问题进行深度解析,最后提升基点强化工程量清单与招标控制价精确性的有效办法。希望与同行一起分享成功经验。     

基于低碳经济视角的内部控制优化问题研究

内部控制作为全面提升企业经营管理水平和风险防范能力的重要手段,对企业可持续发展具有重要意义。纵观我国企业内部控制制度的设计与执行,形式化、教条化、高成本、低效益等不合理因素普遍存在,严重影响了内部控制作用的发挥。文章基于低碳经济视角,以低碳经济理念为指导,从重视社会责任、强调成本效益原则、建立人本内部控制三个方面对我国现有内部控制体系进行优化,力争以最低的成本、最有效的方式,最大限度地保证内部控制目标的实现,为我国企业的低碳化发展助力。     

工程造价控制中存在的问题及优化措施研究

对工程造价进行控制可以有效的节约工程施工成本,使房建工程的效益得以提高,从而提高房建工程施工方和建设方的市场竞争力。本文就当前我国工程造价控制中存在的问题进行了分析和探讨,并在此基础上提出了优化措施,希望能够充分发挥工程造价控制的作用,提高工程施工效益。     

QPSO-ILF-ANN-based optimization of TBM control parameters considering tunneling energy efficiency

In recent years, tunnel boring machines (TBMs) have been widely used in tunnel construction. However, the TBM control parameters set based on operator experience may not necessarily be suitable for certain geological conditions. Hence, a method to optimize TBM control parameters using an improved loss function-based artificial neural network (ILF-ANN) combined with quantum particle swarm optimization (QPSO) is proposed herein. The purpose of this method is to improve the TBM performance by optimizing the penetration and cutterhead rotation speeds. Inspired by the regularization technique, a custom artificial neural network (ANN) loss function based on the penetration rate and rock-breaking specific energy as TBM performance indicators is developed in the form of a penalty function to adjust the output of the network. In addition, to overcome the disadvantage of classical error backpropagation ANNs, i.e., the ease of falling into a local optimum, QPSO is adopted to train the ANN hyperparameters (weight and bias). Rock mass classes and tunneling parameters obtained in real time are used as the input of the QPSO-ILF-ANN, whereas the cutterhead rotation speed and penetration are specified as the output. The proposed method is validated using construction data from the Songhua River water conveyance tunnel project. Results show that, compared with the TBM operator and QPSO-ANN, the QPSO-ILF-ANN effectively increases the TBM penetration rate by 14.85% and 13.71%, respectively, and reduces the rock-breaking specific energy by 9.41% and 9.18%, respectively.     

某金库剪力墙高强度砼施工质量控制要点分析

本文研究剪力墙高度混凝土的施工质量控制要点,并以某金库工程为例,探讨了这些施工要点和措施的实施.     

后张法预制T梁预应力施工质量控制

结合自身工作经验,阐述了后张法预制T梁预应力施工过程中的质量控制方法,详细介绍了预应力施工与钢筋施工、孔道埋设施工、模板施工、张拉施工等环节的控制要点,以消除预应力施工的质量隐患,保证桥梁正常使用。     

废旧聚乙烯改性沥青工艺对比及工艺参数优化的研究

剪切温度、剪切时间、剪切机转速等工艺参数对改性沥青的性能有重要影响,通过正交试验优化工艺参数,得到了直接法和母料法制备废旧聚乙烯(PE)改性沥青的最佳工艺条件.将2种工艺在最佳工艺参数下制备的PE改性沥青技术指标进行了对比,结果表明,在相同改性剂掺量下,母料法制备的改性沥青较直接剪切法制备的改性沥青软化点要高.在相转变浓度下,以最佳工艺参数制备的PE改性沥青(直接剪切法和母料法)均能符合JTJF40-2004《公路沥青路面施工技术规范》Ⅲ-C的技术要求.     

硅粉钢纤维喷射混凝土单层衬砌控制要点浅析

就微硅粉钢纤维湿喷混凝土这一新工艺在隧道单层衬砌施工中的应用,进行了系统的总结和阐述,总结分析了实施隧道单层衬砌的控制方法和要点,提出了保证硅粉钢纤维喷射混凝土施工质量的控制途径。     

富水圆砾地层土压平衡盾构掘进参数优化研究

如今盾构法施工在地铁建设中已得到广泛应用,砂卵石、软土等地层的盾构施工技术日趋成熟,而富水圆砾地层的盾构施工技术研究较匮乏。本文依托南宁轨道交通2号线三十三中~苏卢站盾构掘进区间,对富水圆砾地层段和圆砾泥岩复合地层段土压平衡盾构掘进参数进行对比分析,并对圆砾地层土仓压力取值范围的计算方法进行讨论。研究结果表明,圆砾地层掘进参数波动幅度较小,其中,盾构推力、刀盘扭矩、注浆压力三者存在相似的变化趋势,土仓压力则有所增长。复合地层中掘进参数中盾构推力、刀盘扭矩、注浆压力波动幅度更明显,但土仓压力基本保持稳定。采用Terzaghi松动土压力或静止土压力计算值作为圆砾地层土仓压力取值上限更为合理。三苏区间采用的掘进参数对地表沉降基本控制在5mm以内,对圆砾地层盾构施工具有借鉴意义。     

Prediction of blasting mean fragment size using support vector regression combined with five optimization algorithms

The main purpose of blasting operation is to produce desired and optimum mean size rock fragments. Smaller or fine fragments cause the loss of ore during loading and transportation, whereas large or coarser fragments need to be further processed, which enhances production cost. Therefore, accurate prediction of rock fragmentation is crucial in blasting operations. Mean fragment size (MFS) is a crucial index that measures the goodness of blasting designs. Over the past decades, various models have been proposed to evaluate and predict blasting fragmentation. Among these models, artificial intelligence (AI)-based models are becoming more popular due to their outstanding prediction results for multi-influential factors. In this study, support vector regression (SVR) techniques are adopted as the basic prediction tools, and five types of optimization algorithms, i.e. grid search (GS), grey wolf optimization (GWO), particle swarm optimization (PSO), genetic algorithm (GA) and salp swarm algorithm (SSA), are implemented to improve the prediction performance and optimize the hyper-parameters. The prediction model involves 19 influential factors that constitute a comprehensive blasting MFS evaluation system based on AI techniques. Among all the models, the GWO-v-SVR-based model shows the best comprehensive performance in predicting MFS in blasting operation. Three types of mathematical indices, i.e. mean square error (MSE), coefficient of determination (R²) and variance accounted for (VAF), are utilized for evaluating the performance of different prediction models. The R², MSE and VAF values for the training set are 0.8355, 0.00138 and 80.98, respectively, whereas 0.8353, 0.00348 and 82.41, respectively for the testing set. Finally, sensitivity analysis is performed to understand the influence of input parameters on MFS. It shows that the most sensitive factor in blasting MFS is the uniaxial compressive strength.     

沥青配合比优化设计成本控制技术研究

从沥青配合比设计理论模型出发,用最小二乘法,解决了沥青配合比优化设计中有关成本控制的关键技术问题。     

真空预压法处理软基的施工流程与控制要点

介绍了真空预压处理技术的发展现状,概括了真空预压现场施工流程,总结了预压的施工要点和需要注意的问题,并提出了一些合理有效的处理措施,为真空预压施工单位在现场施工中提供参考。