聚类分析和判别分析在安全评价中的综合应用

将多元统计方法中的聚类分析和Fisher判别分析综合应用于安全评价中,评价指标的系统效应权数有效避免了安全评价中人为赋予指标权重对评价结果的影响.分析了评价对象聚类的步骤和结果,探讨了评价对象所属安全等级的Fisher判别方法.最后通过对判别函数的分析与比较得出评价判别结果.     

隧道施工现场安全评价的费歇判别分析(FDA)模型及其应用

建立了隧道施工现场安全评价的费歇判别分析(FDA)模型,从基坑支护、施工用电、机械设备、安全管理等方面选取20个影响因素作为该模型的评判因子.充分利用隧道施工已有安全信息,根据工程施工的历史实例数据对FDA模型进行训练,将所建立的模型应用到某公司隧道施工的评价实例中.结果表明:评价结果和实际情况吻合;可以为隧道的安全施工提供理论指导,具有重要的实用价值,可在工程中推广使用;该评价方法也为隧道施工现场的安全评价提供了一条新的思路.     

基于贝叶斯网络的煤矿安全诚信评价模型

构建了基于贝叶斯网络的煤矿安全诚信评价模型,用于评价煤矿企业安全诚信状况.该模型采用贝叶斯网络拓扑结构描述指标间的逻辑关系,利用联合条件概率表将指标间逻辑关系定量化,在评价具体煤矿时确定网络中根结点的置信度,最终将根结点置信度通过概率理论聚合到煤矿安全诚信度这一总指标.对平禹煤电公司安全诚信等级进行评定,表明该模型是合理有效的.     

功能安全评估在安全评价中的应用体系研究

在工业过程控制领域,安全仪表系统监视生产过程的状态,在危险条件出现时采取相应的措施,防止危险发生,避免潜在危险对人身、设备、环境造成伤害或减轻造成的损失,是保障生产安全的重要措施。安全仪表系统应能在危险发生时正确的执行其安全功能,因而其自身的功能安全成为关注的焦点。作为安全评价的延伸,应将功能安全评估引入,从而完善安全评价体系。本文以功能安全国际标准为基础,讨论建立我国功能安全评估机构的运作模型及功能安全评估在安全评价中的应用体系。     

贝叶斯动态模型在煤矿事故预测中的应用研究

随着我国煤炭工业的快速发展,煤矿安全生产形势趋于好转,煤矿各类事故死亡人数逐年下降,但是煤矿事故总量仍然很大。在分析了贝叶斯动态模型特点的基础上,依据2001~2013年我国煤矿事故百万吨死亡率数据,分别运用贝叶斯常均值模型和一阶多项式模型,对历年煤矿百万吨死亡率进行样本训练和残差分析,并对2014年煤矿百万吨死亡率进行预测。结果表明,贝叶斯动态模型可适应煤矿事故的特点并用于煤矿事故进行科学的预测,其一阶多项式模型具有较高的预测精度,研究方法及结果可为煤矿监管部门及企业的安全管理决策提供借鉴。     

多层次灰色评价法在沼气站安全评价中的应用

影响沼气站安全的因素既有已知信息,又有未知和不确定信息,因此,沼气站是一个本征灰色系统,用多层次灰色评价法对其安全性进行评价具有一定的意义。以北京某沼气站为例,在识别站内主要风险因素的基础上建立评价指标体系,构建多层次灰色评价模型对其进行安全评价。首先,用层次分析法确定各评价指标的权重;其次,用灰色评价模型将专家打分结果处理成不同灰类程度的权向量;最后,将权向量进行单值化处理后得到沼气站安全的综合评价值,再将各级指标进行单值化处理可得到各级指标的评价值。结果表明:综合评价值和各级指标评价值与站内安全现状相符,多层次灰色模型作为一种能够解决少数据和信息不完全问题的方法,可以有效反映沼气站的安全状况。     

神经元网络在安全评价中的应用

神经元网络是适于处理模糊信息的数学工具，可以解决安全评价中的许多问题，本文就此进行了探索。     

模糊评价数学模型在企业安全评价中的应用

模糊评价是利用模糊数学的基本理论--隶属度将模糊信息定量化，再对其进行定量评价得出科学结论的一种方法。该方法运用较普遍。介绍了该方法的基本原理，通过实例论述了它在企业安全评价中的应用。     

模糊数学理论在福建煤矿安全评价中的应用

针对传统安全评价方法量化标准人为制定、易受感情控制,且结果很难做到精确、可靠的缺点,引入模糊数学的理论和原理。通过构造模糊数学模型,运用模糊集值统计等方法建立模糊综合评判关系矩阵,求出模糊综合评价结果向量并进行分析,从而确定煤矿的安全程度等级,为煤炭企业的安全决策和预防措施提供指导,预防事故的发生。     

矿山地质环境安全评估的Bayes判别分析法及应用

从矿山地质环境的实际特性出发,应用Bayes判别分析方法评估矿山地质环境问题。选用13项影响矿山地质环境的区域地质条件、环境现状、矿产资源开发规划、生态恢复治理状况的具体评估指标,以大量实测资料作为学习样本,并按各总体的样本比例确定先验概率,建立了矿山地质环境评估的Bayes判别分析模型。将该模型用于预测样本的评估中,采用回代估计法对判别结果进行验证,误判率为零,判别结果和实际一致。研究结果表明,Bayes判别分析模型是一种结构稳定、判别准确率很高的评估模型,能够用于矿山地质环境的评估。     

基于Fisher判别理论的尾矿库安全评价模型

结合多元统计分析中的判别分析思想,建立尾矿库安全等级评价的Fisher判别模型。以湖南某尾矿库为例,合理选取一星期内观测的44组尾矿库数据进行判别分析,其中4组为检验样本,不参与判别函数的训练。研究结果表明,安全超高与标准判别函数之间的汇聚组间绝对相关性最大;各类协方差矩阵F检验的显著性概率Sig.0.05,判别分析显著;训练样本回判的正确率高达95%,检验样本判别的正确率达到100%,判别结果与实际尾矿库的安全情况基本吻合,为尾矿库的安全评价提供了一条更加系统、精准的途径。     

基于因子分析的机场运行安全评价模型

针对民用机场安全评估方法中存在的主观性和共线性问题,文章在利用人为因素分析与分类系统(HFACS)方法分析机场运行不安全事件,客观地提出安全评价指标基础上,采用因子分析方法建立综合评价因子,解决了各评价指标彼此间存在的共线性问题,并结合方差赋权法构建安全评价模型。以国内某大型机场为评价对象,将因子分析方法评价结果与模糊评价方法所得结果进行相关分析,验证了评价方法的有效性。     

安全评价在中小企业现代安全管理中的运用

通过对我国中小企业安全生产现状的分析，依据安全学基本原理，提出了适用于中小企业的安全评价方法，为企业的现代安全管理提供参考。     

基于AHP-最小判别的逐级判别模型的石油企业安全应急能力评价

为评价石油企业安全事故应急能力现状,改善其应急管理能力,从监控预警能力、应急处理能力、恢复总结能力3个方面构建了石油企业应急能力的评价指标体系,然后采用AHP-最小判别的逐级判别方法构建了石油企业安全事故应急能力评价模型,并将其用于某石油企业安全事故应急能力的评价过程中,最后以"最差"的关键指标为标准,确定了该石油企业安全事故应急能力的等级。结果表明:该石油企业安全事故应急能力处于一般水平,其中应急建设工作、应急指挥协调能力、监测预警能力和恢复处理能力是影响该石油企业应急能力的最关键因素。该方法为提高该石油企业应急管理能力提供了量化的依据。     

未确知测度模型在城市燃气管道安全评价中的应用

以未确知理论为基础,详细阐述未确知测度模型的建模过程。结合未确知测度模型,对影响城市燃气管道安全的因素进行系统的分析与评价。针对邯郸市城市燃气管道的工程实际,收集实测数据,确定安全评价指标,运用模型对实例进行计算求解,对邯郸市3区10个测点的管道安全级别进行评价。经调查检验,评价结果符合实际。该方法的提出旨在更有效地对燃气管道的安全进行评价,为有关部门提供采取安全措施的依据。     

焊接事故因素综合分析及其安全评价方法的建立

通过事故树(FTA)分析方法系统地分析了影响焊接安全的各个主要因素,并建立了层次结构模型,在此基础上,运用模糊综合评价方法对整个焊接安全体系进行了有效的评估.这是一种针对焊接安全体系的焊接专项安全评价方法.     

煤矿安全投资效率评价的DEA模型及其应用

为评价煤矿安全投资效率,借助于数据包络分析(DEA)方法,选取某煤业集团6个煤矿的安全投入产出数据,构建DEA模型。用所得结果对各煤矿的安全投资效率进行分析,并提出改进意见。结果表明,随着安全投入的增加,煤矿综合生产效率、纯技术效率和规模报酬有所提升。通过规模报酬区间分析,发现煤矿安全投资存在不稳定的现象,煤矿在安全教育、职业健康及日常安全管理方面的投资还有待提高。建议煤矿决策层应根据实际情况加强煤矿安全投资持续性,并使决策单元向DEA的有效方向转变。实践说明,煤矿的安全投入是获得最大安全产出的关键。     

安全政策评估分析与研究

分析了安全政策评估的内涵和主要内容及安全政策评估的必要性;对安全政策评估的类型进行了分类与阐述,着重对安全政策评估系统构成的5个要素,即评估者、评估对象、评估目的、评估标准和评估方法进行了分析和研究;最后,对安全政策评估的步骤和基本方法进行了初步的探讨。认为:提出及早开展安全政策评估工作,对指导新政策的制定、已实施政策的修订、把握政策执行方向以及控制安全生产形势均有重要作用。