松辽盆地东岭地区深层火成岩测井特征与岩性识别

该文以松辽盆地东岭地区深层火成岩地层为研究对象，基于录井、岩心、薄片分析等岩性资料，建立火成岩岩性与测井响应的关系，绘制了利用测井响应识别火成岩岩性的图版。并利用自组织神经网络方法识别岩性，取得了良好的效果。     

松辽盆地北部深层火成岩测井响应特征及岩性划分

根据松辽盆地北部深层火成岩的岩心及录井资料,将该区火成岩划分为6种类型,并对这6种岩性的11种测井数据进行统计分析,获得了对这6种岩性的测井响应特征的认识。利用最大隶属原则,编程实现了火成岩地层岩性的自动识别。实际处理结果与岩心或录井岩性柱状图的对比表明,该方法对松辽盆地北部深层炎成岩岩性划分具有较好的效果。     

测井资料识别火成岩岩性方法研究

随着油气勘探的进展和火成岩储层的不断发现,火成岩储层已经成为油气勘探的新领域火成岩岩性识别是火成岩油藏描述的基础,是火成岩储层评价的关键,因此火成岩岩性的识别成为了研究的重点,而利用测井资料进行火成岩岩性识别可以很好的区分各种岩性,有很好的经济效益和生产效益。     

神经网络在枣北地区火成岩储层测井解释中的应用

枣园北部（简称枣北）地区火成岩岩石矿物成分种类多、蚀变程度以及裂缝发育状况变化很大，其测井响应比其它岩石更为复杂，使用常规测井解释方法评价火成岩储层难度较大。本文阐述了应用神经网络解决火成岩储层测井解释中储层参数计算、油水层识别和岩性识别等问题。通过对该地区火成岩测井数据的处理与解释，取得了比较满意的效果。     

测井资料在松辽盆地岩性储层预测中的应用

松辽盆地北部YX地区砂泥岩薄互层中砂岩的有效厚度在2～5m之间,多小于调谐厚度,而且由于波阻抗差异较小,使得砂泥岩难以区分。通过对测井资料的分析,发现对砂岩较为敏感的测井曲线是电阻率曲线和自然伽马曲线。在有效砂岩处自然伽马呈现出比围岩更小的值,电阻率呈现比围岩更大值。为此,在每一条测井曲线上寻找有效砂岩与围岩的分界线,并读取值,然后以其均值为基值,采用平移法对测井曲线逐一进行归一化,消除系统误差。砂泥岩门槛值在基值附近按沉积环境的影响进行优选,采用随机模拟技术中序贯高斯模拟法进行储层预测,得到的有效砂岩厚度图与沉积环境和实际值吻合。最终结合物性、试油、测井等资料确定了油气、水、干层识别图版,从而进一步提高了岩性识别和储层预测的可靠性。     

成像测井资料在大庆深层火成岩结构构造识别中的应用

火成岩储层的岩性识别是测井资料处理解释的前提和基础，而应用成像测井能够提供丰富的结构构造信息，是对岩性进行成分、结构和成因组合定名的关键。采用岩心刻度成像方法分析大庆8口深层探井的火成岩层段，以地质取心资料为基础，对岩心扫描图像进行详细分析，建立起标准地质模式．结合区域地质资料，刻度成像测井资料，采用动、静态加强方法，突出地质特征，建立起标准图像模式，最后将标准地质模式和标准图像模式建立综合解释模式，对火成岩储层进行岩性识别。结合常规测井将成像资料对火成岩结构构造的分析结果用于实际生产，选择重点井分析应用，证明了测井解释的正确性。     

自组织神经网络在火成岩岩性识别中的应用

火成岩储层岩性复杂,识别难度大,当已知地层信息较少时,传统的交会图和有监督神经网络(如BP神经网络)等方法在识别岩性时会受到一定限制.为此,基于自组织神经网络(SOM网络)的结构和原理,在松辽盆地南部利用实际测井资料建立了火成岩样本数据集;利用SOM网络对样本数据集进行了训练,得到了数据集的聚类结果;讨论了SOM网络的标准化方式、结构参数和测井曲线对聚类结果的影响,认为利用正态标准化方法、选择合适的结构参数和测井曲线,以样本数据集的聚类结果作为分类基础,对火成岩井段测井资料进行了岩性识别,获得了较好的效果.     

测井资料的统计整理在确定岩性和储层评价中的作用

由于各种测井所测量的参数不同，所以根据同一井的各种测井曲线综合数据是一个很复杂的问题。对这一问题缺少一种简单的通解大大地降低了测井资料在复杂地质情况下的解释率。     

火成岩储层测井评价进展

火成岩储层非均质性的复杂程度及勘探难度都远远超出其它类型储层。火成岩储层测井评价包括火成岩岩性识别．裂缝的识别和发育程度评价，以及综合考虑岩性和裂缝进行储层参数的综合评价等。文章回顾了十多年来国内外火成岩储层测井评价的研究进展，剖析了火成岩储层测井评价所面临的难题，展望了火成岩储层测井评价的发展趋势。     

对应分析确定松辽盆地北部深层火成岩岩性

松辽盆地北部深层火成岩地层岩性复杂，从基性到酸性火成岩均有出现，不仅有火山熔岩，也有火山喷发岩，对众多的火成岩样品所对应分析，依据对应分析结果，认识并选择出那些对识别火成岩岩性重要的测井曲线，总结了不同火成岩的测井响应特征，对58块火成岩样品的测井数据进行主因子分析，提取第一和第二主因子，依据第一和第二主因子的大小，用模糊聚类方法识别火成岩岩性，取得了较好的效果。     

鄂尔多斯盆地西南缘火成岩岩性及测井曲线特征

受盆地西缘贺兰-六盘山构造带、南部渭河地堑和秦岭造山带多次构造事件的影响,鄂尔多斯盆地西南缘火成岩发育广泛.在目前火成岩成为油气勘探新领域的背景下,通过不同测井曲线组合特征来识别火成岩岩性对寻找火成岩油气藏至关重要.以X1井为例,揭示了该区主要火成岩斑状霞石正长岩、斑状角闪二长岩、斑状碱长粗面岩、斑状蚀变石榴正长岩、二长闪长玢岩和斑状霓辉正长岩岩性及测井曲线组合特征.它们的电测曲线特征均表现为高自然伽玛、高电阻率、高放射性、高密度、低声波时差的特点;但岩性不同,电性组合特征不同,故测井曲线组合特征的差异是识别火成岩岩性的主要途径之一.     

松辽盆地火山岩岩性识别中测井数据的选择及判别方法

依照松辽盆地深层火山岩岩性分类方案中的二级分类类型,对32口有准确岩心薄片定名资料的火山岩井段测井响应特征进行了总结,根据各测井响应区间值建立一个假设随机样本,应用逐步判别分析方法,在多个测井参数中按其对岩性分类判别能力的大小进行筛选,最终选取钾、铀、光电吸收截面指数、中子及自然伽马5个具有显著判别能力的参数,并在Bayers准则下建立判别函数,选择分类效果明显的两个判别函数建立岩性识别图版,克服了测井参数引入过多对岩性识别模型的不利影响。利用上述方法对松辽盆地徐家围子断陷火山岩井段的50个资料点的实测数据进行了处理,其回判数点正确率为88%。     

松辽盆地南部火成岩分布预测及成藏条件浅析

松辽盆地南部火成岩的岩性有侵入岩类、火山熔岩类及火山碎屑岩类。其孔隙类型为孔隙、微裂隙、裂隙。火山碎屑岩储层的储集空间以次生孔隙为主，具备形成工业储层条件，而火山熔岩的储集空间以气孔和裂缝为主，在好的熔岩相带，可形成良好的储层。应用航磁资料和地震资料对该区火成岩分布进行了预测。分析认为，松南火成岩成藏具有以下有利条件：充足的油源供给是火成岩成藏的必要条件；长期活动的断层是油气运移的通道；良好的储层相带是油气富集高产的条件；良好的盖层条件是油气成藏前提。在龙王构造完钻的农47井，成藏条件较好，有希望获得工业油藏。     

松南火成岩气藏测试资料解释处理与应用

松南火成岩气藏储层平面及纵向非均质性突出,给气藏的勘探开发评价带来难度。通过多井测试资料的录取及处理解释,对气藏的气水界面、产能、流体性质、物性特征做出了评价,应用测试资料对生产中坚持的原则、合理配产提出了建议。     

松辽盆地的深盆油藏

借鉴深盆气的形成机理，从沉积及储集层特点、烃源岩超压、油气运移动力、油水分布特征等方面深入剖析松辽盆地扶杨油层的成藏机制。认为坳（凹）陷中大面积分布的低渗透油藏可称为深盆油藏，其成藏特点与常规岩性油藏不同：①砂岩全盆地连续分布，凹陷区储集层致密；②油源充足，超压为主要排烃动力，浮力作用弱；③油藏平面分布具有油水倒置现象；④油层连片分布，产量普遍较低，但局部存在储集层厚度大、物性好、单井产能高的经济勘探地区，即“甜点”。建立了松辽盆地扶杨油层深盆油藏成藏模式，预测松辽盆地深盆油藏的资源潜力巨大，指出应转变勘探思路，向富油坳（凹）陷拓展，转变资源定位，调整预探目标和勘探技术序列，勘探深盆油藏。图7表1参9     

综合地震解释技术在松辽盆地南部大面积薄层岩性油藏预测中的应用

松辽盆地南部是我国主要的油气生产基地之一，属于典型的大面积、低丰度油气田类型，具有圈闭幅度低、断裂发育、储层薄的特点，在油气藏类型上以构造圈闭及大量的构造岩性复合油气藏为主，油藏复杂、多变。经过多年的科研攻关，在技术上积累了一套有针对性的处理、解释方法。生产实践证明，这套建立在三维地震基础上的以真三维解释、小断裂检测和地震相控制下的高精度地震反演为代表的技术系列是实用有效的，具有推广价值。     

龙606井区火成岩反演处理及解释

通过对地质、地震、测井资料的综合分析，利用岩性反演技术，对龙606井区的火山岩分布特征进行了综合分析和研究，直观地反映了该区岩性在空间上的分布变化规律，弥补了地震资料垂向分辨率的不足，为该区的勘探部署及深入研究提供了依据。