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从粗糙集等价类概念出发,提出从不完整数据集中获取故障诊断知识的密闭鼓风炉故障诊断方法,将不完整数据集的训练事例划分为下近似和上近似两类,首先假设属性的未知特征值为任意可能值,然后根据从驯练事例中得到的上下近似进行提炼,最后从事例与近似互相作用以推导出确定的和可能的规则,得出规则概率,并估计出合适的属性的未知特征值,结合密闭鼓风炉悬料规则库的知识获取及其在故障诊断中的应用过程说明了该方法的有效性和实用性。 相似文献
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针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法。该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机实现煤矿瓦斯突出的实时预测。实例分析验证了该方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性。 相似文献
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该文提出了一种基于粗糙-模糊集理论的知识获取方法,该方法将粗糙集理论与模糊集理论相结合,先利用模糊集理论对决策表的连续属性进行模糊化,通过构建模糊相似矩阵进而划分论域;再利用粗糙模糊集理论进行属性约简,从而获取决策规则。最后,通过实例验证了该方法的有效性和实用性。 相似文献
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知识云及其在知识获取中的意义 总被引:3,自引:0,他引:3
如何有效地获取领域专家的知识一直被视为人工智能中的难题.本文的目的在于提出一种关于知识获取的基本观点,并以此观点为基础来研究知识获取问题.这个观点的基本内容是:象波尔的原于模型一样,在专家的知识周围有一些知识层.它们是认识和获取专家知识的突破口或入口.本文将这些知识层看成是知识云,同时将上述观点视作知识云假设.我们将讨论知识云的内涵,研究知识云假设的合理性,最后将阐述知识云这一概念在知识获取中的意义. 相似文献
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基于Rough Set理论的增量式规则获取算法 总被引:3,自引:0,他引:3
从Rough set理论出发,讨论在新增数据时,新数据与已有规则集的关系、属性约简以及值约简的变化规律.并在此基础上提出一个新的基于Rough Set理论的增量式算法.从理论上和实验上对新算法和传统算法在算法复杂度上做了分析与比较. 相似文献
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In this paper we propose a method of extracting rules in Incomplete Information System based on an irregular decision table. Need not to make estimation of missing attribute value, we get the rule set contains no missing attribute value. The experiment justify, the accuracy of obtained rule set is almost same with the highest accuracy among those of the estimating missing attribute value methods. 相似文献
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基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取方法。首先根据区间数之间基于可能度的序关系,将区间值属性决策表转化为二元决策表,然后利用粗糙集理论进行分析并推理出最优规则,最后再将二元决策表的规则转化为区间值属性决策表的有序规则。实验分析表明了该方法的有效性。 相似文献
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在实际应用中,信息系统通常不满足完备性,直接采用经典粗糙集无法进行有效求解。针对该问题,在粗糙集中引入形式概念分析,通过探讨二者之间的关系,在不完备信息系统中提出了两大理论融合下的知识获取模型。在该模型中,首先将不完备信息系统转换为单值形式背景,提出了相容概念和相容概念格,然后基于相容概念对不完备信息系统中的一些常见问题(如上下近似算子、核、约简等)的求解进行了研究,最后探讨了相容概念在不完备决策表中的应用。该模型不仅对两种理论之间的融合研究进行了有益探索,而且为不完备信息系统中的一些基本问题求解提供了一种新的思路。 相似文献
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对不完备信息系统进行扩充,考虑不同对象可能具有不同的重要性,引入了对象重要性函数.使得知识表达系统可以融入主观偏好和领域先验知识等因素。在此基础上,根据一般二元关系新定义了粗糙集的近似精度、粗糙熵、知识的粗糙熵的概念,证明了扩展不完备信息系统中不确定因素的变化与度量强度之间的重要关系。对于知识依赖进行了深入探讨,研究了由知识动态变化所引起的知识依赖度量程度的变化,进行了相关定理的证明。 相似文献
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对不完备信息系统进行扩充,考虑不同对象可能具有不同的重要性,引入了对象重要性函数,使得知识表达系统可以融入主观偏好和领域先验知识等因素。在此基础上,根据一般二元关系新定义了粗糙集的近似精度、粗糙熵、知识的粗糙熵的概念,证明了扩展不完备信息系统中不确定因素的变化与度量强度之间的重要关系。对于知识依赖进行了深入探讨,研究了由知识动态变化所引起的知识依赖度量程度的变化,进行了相关定理的证明。 相似文献