遥感影像群判读系统中的群体工作模式

遥感影像群判读系统(GrIS)是工作在网络环境下的遥感目视判读软件,它实现了多个判读人员的群体协同判读模式,可以促进项目成员之间的交互,加强项目管理员对整个项目的控制和管理,非常适合大型遥感应用项目的顺利实施。简要介绍了该系统的基本结构,重点讨论了GrIS的群管理模块,并通过一个应用范例演示了该系统的群体工作模式。     

在GIS支持下的遥感影像分类,判读与制图系统

在ＧＩＳ支持下的遥感影像分类、判读与制图系统闫守邕，全刚，张前，肖春生，周艺，王世新（中国科学院遥感应用研究所）笔者所在地理信息系统（ＧＩＳ）研究室为了满足重大自然灾害遥感快速分析评价等多方面应用的需要，探索解决遥感（ＲＳ）与ＧＩＳ等技术集成的途径，...     

基于语义单元的遥感影像判读理论初探

为了从遥感数据中有效地获得所需要的信息和充分发挥目视判读与计算机自动处理的优势,以探索扩展遥感图象智能化判读与影像理解的理论与方法的新途径,在分析和总结目前遥感影像判读方法的基础上,尝试从城市遥感影像的语义单元的角度,分析不同级别的语义单元特征,给出了一些基本概念的定义,并初步探讨了基于语义单元的遥感影像判读理论的研究内容及其方法.     

校园遥感影像发布系统的设计与实现

针对校园面积不断扩大、地理分布复杂以及遥感影像对校园地表信息获取快、情况反映真实的特点,利用Google Earth免费提供的高分辨率卫星图片,设计了基于ArcIMS三层结构的校园遥感影像发布系统.实现了用户通过网络对校园遥感影像数据的查询、检索与访问,为校园的发展预测、规划决策以及科学管理提供可靠依据.文章首先对系统采用的体系结构和影像数据的存储管理进行了介绍,然后给出了系统详细地设计及实现过程,并展示了系统客户端的运行界面,最后讨论了该系统的应用前景和进一步研究的重点.     

海量遥感影像数据库实时压缩系统的设计与实现

数据压缩是解决海量数据远程传输的关键技术,编解码速度和重建图像质量是评价压缩系统性能的重要指标。论文介绍了作者自行设计和实现的一个海量遥感影像压缩系统,给出了该系统的工作原理和实现方法。     

断裂影像自动判读专家系统初探

本研究是以专家系统为引导，数字图像处理和模式识别为证据的自动获取手段，采用人机交互方式和自动识别模块相结合的方法，建立以断裂构造为研究对象的半自动判读专家系统。本系统以ＰＣ机为主机，采用Ｃ语言编程。软件系统界面友好，操作方便。     

基于MapServer的遥感影像发布系统的研究

遥感影像数据的共享是发展的必然趋势。遥感影像发布系统的研究与建立是当前的一个热点问题。本文介绍了MapServer的特征,阐述了基于MapServer建立遥感影像发布系统的原理和特点及遥感影像数据的组织。讨论了发布界面Ka-map引入的Ajax技术和缓存的设置。给出了利用MapServer等一系列开源软件实现遥感影像网络发布的框架。     

全球海量遥感影像实时浏览系统的设计与实现

为了有效利用遥感资源,设计并实现了全球多源、多精度海量遥感影像实时浏览系统.建立全球数据的四又树层次细节模型和基于数据集的网络分布式存储方案;提出以多边形描述数据集的形状,设计实现形状多边形生成算法,并基于形状多边形的几何信息进行多数据集影像拼接;设计算法并综合利用各种优化技巧,实现实时显示.利用以上技术实现的实时浏览系统显示效果好、显示效率高,在普通微机上漫游速度达每秒65帧以上.     

Knowledge-based region labeling for remote sensing image interpretation

The increasing availability of High Spatial Resolution (HSR) satellite images is an opportunity to characterize and identify urban objects. Thus, the augmentation of the precision led to a need of new image analysis methods using region-based (or object-based) approaches. In this field, an important challenge is the use of domain knowledge for automatic urban objects identification, and a major issue is the formalization and exploitation of this knowledge. In this paper, we present the building steps of a knowledge-base of urban objects allowing to perform the interpretation of HSR images in order to help urban planners to automatically map the territory. The knowledge-base is used to assign segmented regions (i.e. extracted from the images) into semantic objects (i.e. concepts of the knowledge-base). A matching process between the regions and the concepts of the knowledge-base is proposed, allowing to bridge the semantic gap between the images content and the interpretation. The method is validated on Quickbird images of the urban areas of Strasbourg and Marseille (France). The results highlight the capacity of the method to automatically identify urban objects using the domain knowledge.     

水体遥感影像处理的研究

研究了遥感图片的水体类型解译识别问题。水体图形的准确提取是遥感图片解译识别的关键问题。综合应用敏感因子组合法、种子点增长法和数学形态学的方法提取水体,在对提取的水体图像分析基础上,进一步确定了特征向量和采用模糊识别理论进行识别,并对识别结果进行了分析,实验结果显示提取的水体获得较满意的识别效果。     

A recommendation framework for remote sensing images by spatial relation analysis

In recent years, Remote Sensing Images (RS-Images) are widely recognized as an essential geospatial data due to their superior ability to offer abundant and instantaneous ground truth information. One of the active RS-Image approaches is the RS-Image recommendation from the Internet for meeting the user's queried Area-of-Interest (AOI). Although a number of studies on RS-Image ranking and recommendation have been proposed, most of them only consider the spatial distance between RS-Image and AOI. It is inappropriate since both of the RS-Image and AOI not only have the spatial information but also the cover range information. In this paper, we propose a novel framework named Location-based rs-Image Finding Engine (LIFE) to rank and recommend a series of relevant RS-Images to users according to the user-specific AOI. In LIFE, we first propose a cluster-based RS-Image index structure to efficiently maintain the large amount of RS-Images. Then, two quantitative indicators named Available Space (AS) and Image Extension (IE) are proposed to measure the Extensibility and Centrality between RS-Image and AOI, respectively. To our best knowledge, this is the first work on RS-Image recommendation that considers the issues of extensibility and centrality simultaneously. Through comprehensive experimental evaluations, the experiment result shows that both indicators have their own distinguished ranking behaviors and are able to successfully recommend meaningful RS-Image results. Besides, the experimental results show that the proposed LIFE framework outperforms the state-of-the-art approach Hausdorff in terms of Precision, Recall and Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG).     

数据采集监控系统的设计与实现

提出了一个基于ARM架构处理器和μC/OS-II操作系统的远程数据采集监控系统的系统组成与结构,介绍了其μC/OS-II操作系统的移值方法,并对数据采集/控制器的软件系统进行了分析与设计。     

跨域遥感场景解译研究进展

遥感对地观测中普遍存在多平台、多传感器和多角度的多源数据,为遥感场景解译提供协同互补信息。然而,现有的场景解译方法需要根据不同遥感场景数据训练模型,或者对测试数据标准化以适应现有模型,训练成本高、响应周期长,已无法适应多源数据协同解译的新阶段。跨域遥感场景解译将已训练的老模型迁移到新的应用场景,通过模型复用以适应不同场景变化,利用已有领域的知识来解决未知领域问题。本文以跨域遥感场景解译为主线,综合分析国内外文献,结合场景识别和目标识别两个典型任务,论述国内外研究现状、前沿热点和未来趋势,梳理总结跨域遥感场景解译的常用数据集和统一的实验设置。本文实验数据集及检测结果的公开链接为：https://github.com/XiangtaoZheng/CDRSSI。     

SOM神经网络改进及在遥感图像分类中的应用*

针对自组织特征神经网络自身算法的特点和缺陷,采用遗传算法对网络进行改进,形成了基于遗传算法的自组织特征神经网络,并从输入向量、竞争层神经元数量设置和初始权向量设定三方面,结合遥感图像的特性对自组织特征映射网络遥感图像分类的方法进行了改进。将该方法应用于择西安地区的ETM+卫星遥感图像进行分类试验,结果表明,基于遗传算法的自组织特征映射网络使得遥感图像的分类精度更高,且该算法实现简单,具有一定的工程应用价值。     

跨平台的遥感影像处理系统设计与实现

针对军事遥感影像应用时效性的需求以及在自主可控国产软硬件环境下开发军事应用系统的需要,对国产软硬件环境与主流商用系统差异进行了分析,在此基础上对软、硬件兼容技术进行了研究,基于分层思想设计了高内聚、低耦合的遥感影像处理系统,提出源代码一致的跨平台程序设计方法,基于开源Hadoop平台实现了遥感数据管理与高性能计算,并在此基础上生成基于国产软硬件环境下的遥感影像自动处理系统,实现了遥感影像准实时处理,运用于军事应用系统。该跨平台系统设计与实现方法显著提高跨平台应用软件开发效率,且有利于提高系统的稳定性,可以应用于其他类似跨平台系统设计开发。     

基于GSM热网远程监测主站系统的设计与实现

针对集中供热网络中运行参数的远程监测问题,提出了基于GSM的热网远程监测系统主站系统的总体设计方案,介绍了主站系统硬件和软件设计并设计了具体的以PC机为平台的主站系统.利用GSM短消息方式实现热网系统远程遥测和遥控的数据传递和命令传达,会使整个系统较好地解决了低投入和高效率之间的矛盾.通过热网工程实际应用说明,这种通讯方式不受系统地理条件的限制,在数据传递过程中能够确保传输的快捷性和数据的可靠性.