基于随机矩阵理论的电网事件监测研究

电力系统在线事件监测对电网态势感知具有重要意义.针对现代大规模电网的事件监测问题,文中提出一种基于随机矩阵谱分布特性的电网事件监测方法.首先利用大数据处理方法构建电网电气信息的随机矩阵模型.然后将电网事件监测问题转化为分析随机矩阵谱分布问题,并建立基于协方差矩阵最大最小特征值之差的评价指标,最后根据评价指标确定事件发生.为了验证文中所提方法的有效性,通过IEEE 39节点标准系统进行了仿真分析,同时通过与传统的MSR方法进行对比,证明在强噪声环境下具有更强的适应性.     

概率XML文档实例生成算法研究

为了提高不确定XML数据管理和查询处理效率,基于不确定XML的可能世界语义的概率XML模型,采用具有独立分布和互斥分布的两种不确定文档节点类型,研究了概率XML文档可能世界实例生成问题,提出了具有线性时间复杂性的概率XML文档实例生成算法,该算法通过随机选择分布节点的孩子节点子集,根据该节点子集生成随机XML文档实例,该实例可用于处理不确定XML数据查询、索引等XML数据管理问题。实验分析验证了该算法具有良好的实用性和高效性。     

基于模拟退火算法的事件影响交叉口可靠性优化方法

行程时间可靠性是评价交叉口运行效率的关键指标,交通事件是造成交叉口拥堵的主要因素之一。研究一种适用于受交通事件影响的交叉口行程时间可靠性优化方法,将有助于提高交叉口的运行可靠性,防止事件造成交叉口拥堵蔓延。考虑交通事件发生位置对交叉口运行的影响,假设车辆的车头时距服从M3分布,根据间隙接受理论和车辆到达累积曲线推导队列长度的计算公式。所提优化模型将车辆排队长度作为约束,能够使交叉口行程时间可靠性最优,采用模拟退火算法求解该模型。数值结果表明,当交通事件发生在交叉口进口道时,对行程时间可靠性的影响更严重。所提方法能够有效改善事件影响下的交叉口行程时间可靠性,缓解事故造成的交叉口拥堵。     

乱序RFID数据流上的复杂事件检测方法

针对发生时间戳乱序的RFID原子事件流,文章提出了一种新的复杂事件检测方法.该方法采用在一种特殊的Hash表结构中进行局部排序的方法来解决时间戳乱序问题.文中首先建立了时间戳乱序问题的描述模型;提出了面向时间戳乱序数据流的复杂事件检测算法;在基本算法的基础上添加了基于双时间槽的滑动窗口处理;对Hash表大小等参数对算法效率的影响、基于双时间槽的滑动窗口处理方法的效果进行了实验验证.实验结果表明:算法是有效的;Hash表大小对算法效率影响较为明显;基于双时间槽的滑动窗口处理方法可以显著提高内存使用效率.     

支持多维连续随机变量的不确定XML数据模型研究

不确定数据模型研究已受到广泛关注,但对于支持多维连续随机变量的不确定数据管理却缺乏研究,在已有模型的基础上,提出了一种扩展的基于p-文档的连续不确定数据模型,用于支持多维连续随机变量,并对相关的联合概率及条件概率查询进行了定义;具有相关关系的多维连续随机变量,存储相应的联合概率密度函数,根据不同的分布类型选择相应的查询处理方法;相互独立的多个随机变量,则分别存储每个变量的概率密度函数,并在查询时根据查询条件进行相应的处理.     

需求与公用工程不确定的生产计划与调度集成

为了降低生产过程中的不确定因素对生产计划和调度的影响,考虑需求和公用工程的不确定性,建立多周期计划和调度双层集成模型.根据时间尺度的不同,分别在计划层和调度层处理需求和公用工程的不确定性.在计划层,引入机会约束随机规划来描述需求不确定性,基于离散时间建模方法建立离散时间线性不确定模型,考虑了生产率波动和参考库存约束.在调度层,引入模糊理论来表示公用工程的不确定性,基于特定单元事件点的连续时间建模方法建立关于多阶段多用途的间歇过程连续时间混合整数线性不确定模型.利用滚动优化策略对计划和调度双层模型进行迭代求解.通过经典算例验证了该模型的可行性和有效性.采用该方法有效地降低了两种不确定参数对优化结果的影响,提高了设备和公用工程的利用率.     

事件触发功率控制算法设计与分析

无线通信网络中现有功率控制通常采用基于时间的反馈机制,存在效率低和反馈信道资源浪费的问题,对此,将功率控制算法进行控制论建模,利用控制理论方法,引入事件触发机制以取代基于时间的反馈机制,从而降低功率控制反馈的执行次数,继而减少反馈信道资源的使用.在此基础上,设计了一种事件触发功率控制算法,通过理论分析验证了算法具有渐近稳定性,并进行了事件触发芝诺效应分析,分析结果表明,所设计事件触发机制的相邻2次触发时间间隔存在非零下界（即不存在芝诺效应）.最后利用数值仿真验证了所设计事件触发功率控制算法的渐近稳定性以及验证了芝诺效应并不存在.     

基于数据挖掘的文本人物结构以及事件专题研究

利用数据挖掘技术对文本人物结构以及事件专题进行信息挖掘.提出一种基于树结构的人物结构挖掘算法,构建一种按照自顶向下的层次等级分布的人物结构图,给出一种查找核心成员的算法.针对文本中事件专题挖掘,提出事件模型学习算法.以《红楼梦》为实例验证人物结构以及事件专题的文本挖掘,结果证明该方法可行.     

利用上下文信息的网球赛声学事件检测

以检测网球比赛中的声学事件为目的,提出了一种基于上下文信息的声学事件检测方法.该方法利用运动员击球时的吼叫声提供的上下文信息检测击球和裁判判球这两类声学事件;采用非监督学习的方式,充分利用了运动员的吼声为击球声学事件建立模型.与目前的方法相比,所提出的方法不需要人工标注的数据,能有效消除声学事件检测中训练和识别失配所带来的问题.实验表明,所提出的方法能进一步提升声学事件检测的准确率.     

不确定离散时间系统的状态逼近事件触发控制

为减少不确定离散时间线性/非线性系统的事件触发次数, 节省通讯资源, 提出了基于状态逼近的事件触发控制方法。 首先, 针对不确定离散线性系统, 利用采样信号、系统矩阵和确定离散线性系统解析解的定义, 逐段构造不确定离散系统的状态逼近解。 将测量误差定义为系统当前状态与逼近解之间的差, 构造事件触发条件和控制器, 通过设计Lyapunov泛函得到离散线性系统的稳定性条件。 其次, 对于一类Lipschitz离散非线性系统, 将该系统进行线性化处理。 根据无扰动离散线性系统解析解的定义, 类似于线性系统的处理方法, 逐段构造状态逼近解, 重新定义测量误差, 设计事件触发条件和控制器, 并建立离散非线性系统的稳定性条件。 将状态逼近技术与动态事件触发策略相结合, 在减小测量误差的同时, 降低触发阈值, 进一步减少事件发生的次数, 实现更好的控制效果。 通过倒立摆系统和蔡氏电路两个数值例子表明,相比于传统事件触发方案, 状态逼近法可以显著降低事件触发的次数, 避免了通讯资源的浪费。     

无线传感网多层联合差错控制机制性能分析

在分析基于消息传递的并行应用程序性能时,常用的一种技术是事件跟踪。它要求事件记录的时戳要有可比较性。然而,集群计算机各处理器的时钟往往具有不同的时钟值和不同的漂移率。因此,在分析之前必须对采集的事件记录时戳进行同步。文章介绍了一种逻辑时戳同步方法,通过检测时钟条件违反情况,采用前向和后向分摊技术后移某些事件来修正逻辑错误的时戳,并根据集合通信操作的语义,将集合操作分解成类似于点到点通信的发送-接收对集合,从而将算法扩展到能够处理集合操作。最终,实现了事件的逻辑同步,并平滑了因后移事件而引起的事件不连续跳跃。     

不确定对象的反向最近邻查询研究

确定对象在空间数据库研究中受到人们的重视,不确定对象的反向最近邻研究成为研究热点。文中给出不确定对象反向最近邻查询的形式化表示,将其称为可能反向最近邻查询,即为检索所有可能成为给定不确定对象的反向最近邻的可能性大于给定阈值的不确定性对象。提出基于各种剪枝规则的算法,解决多维不确定对象的可能反向最近邻查询问题。     

一种基于迁移学习的文本—图像特征映射算法

提出一种事件约束下基于迁移学习的文本—图像特征映射算法.通过潜在狄利克莱分配方法对事件文本数据进行主题建模,并通过计算主题特征的信息增益选出最显著的文本特征;用视觉词袋模型和朴素贝叶斯方法对事件图片进行主题建模;通过同事件下的文本数据特征分布和文本—图像共现数据特征分布,实现了对图像特征分布的近似.在包含15个主题事件的数据集上进行实验的结果证明了所提特征映射算法的有效性.     

一种基于概率模型的运动趋势查询处理

运动趋势的准确预测是实现移动对象数据库中各种预测性时空查询处理的基础.提出了一种基于概率模型的运动趋势查询及处理方法.该方法将移动对象未来可能出现的位置定义为一种随机变量.运动趋势查询的处理就是检索随机变量的概率密度函数集合并进行概率计算的过程.为了获得较为准确的概率密度函数集合,提出一种通过对大量历史轨迹随机抽样来估计概率密度函数的方法.还设计了一种能够有效存储概率密度函数和提高运动趋势查询处理效率的索引结构.实验结果表明,提出的方法能够有效支持运动趋势查询的处理并提高对移动对象运动趋势预测的准确性.     

基于SFN故障模式的最终事件故障概率分布确定方法

为研究空间故障网络（Space Fault Network,SFN）中故障模式的最终事件故障概率分布（Fault Probability Distribution of Target Event,TEFPD）,在不同情况下确定分布特征,提出不同情况下的TEFPD确定方法。研究对象为单元故障演化过程和全事件诱发+最终事件过程两种。根据原因事件和结果事件的关系,分析方法分为比较形式方法和继承形式方法。根据故障模式中事件存在性,故障概率分布处理方式分为最大值方法和平均值方法。考虑多因素影响,将事件故障概率分布引入到分析中,得到各种情况下的TEFPD。通过一个简单故障模式得到TEFPD,最终总结各种方式得到的TEFPD的特征显著程度。     

模糊事件的概率测度熵

通过对模糊事件及其概率测度的定义引出有限集上模糊子集熵的概念。运用模糊事件及概率测度的基本性质,给出了模糊熵的一些基本定理。     

实时事件服务设计与实现

提出一个扩展标准CORBA(Common Object Request Broker Architecture)事件服务的方案,通过在标准事件服务事件通道中增加事件类型描述过滤模块、优先级和时间设定模块、调度模块及相关事件处理模块,并对原有消费者代理和供给者代理模块的功能进行扩充,使之成为能进行实时事件处理、实时事件广播等满足实时应用要求的实时事件服务.     

城市燃气管道系统失效的事件树和故障树相结合

根据城市燃气管道失效及泄漏燃气运移和危害的特点建立了燃气管道失效事件树模型,然后将故障树分析结合到事件树分析中,利用故障树分析初因事件和后续事件的原因及概率,利用事件树分析燃气泄漏后的事件序列及后果事件的发生概率,从而得到了一个完整的城市燃气管道失效及危害分析的方法。     

模糊事故树法在加氢裂化装置安全评价中的应用

传统事故树分析法应用于实际量化分析时,相当一部分基本事件的概率本身是不确定的、模糊的,因此获得故障的精确概率比较困难,违背了精确概率选取的前提。为了处理传统事故树分析法中基本事件概率的模糊和不确定问题,引入了模糊数学理论的概念,对缺乏统计资料的基本事件进行模糊处理。运用一种能解决模糊性并且意义明确的三角模糊数来描述基本事件的模糊概率,逐层求得各事件发生的模糊概率分布,同时通过模糊数的中值法求出各基本事件的模糊重要度,得到顶上事件故障影响因素的排序,找出导致事故的主要因素,提出能从根本上预防、从关键点控制顶上事件发生的有效措施。