Kubelka-Munk单常数配色理论与实践

Kubelka-Munk理论是计算机配色的重要理论基础,本文对Kubelka-Munk单常数配色理论及三刺激值配色法进行了研究.并根据该理论和研究方法,对15种专色油墨进行配色实验,得出了单常数配色可以满足专色油墨配色要求的结论.     

基于Kubelka-Munk双常数理论的纬全显色提花织物配色算法

纬全显色结构提花织物,采用不同颜色的纱线与织物结构相配合,能够在织物表面获取各种各样的花形图案及丰富的颜色,由于织物结构与各单色纱线种类的千变万化,颜色设计一直以来都是生产设计中的难题,为了求得纬全显色提花织物的色彩显色模型。本文采用黑、白、红、绿、黄五种颜色为纬纱,按两组分不同比例混合交织得到单经双纬的纬全显色提花织物试样,通过大量实验测试,用数学中的最小二乘方法求得Kubelka-Munk双常数理论中的单纱吸收系数K值和散射系数S值,从而得到纬全显色提花织物的配色算法、并对织物中各纬纱颜色的表面比例进行预测。结果表明Kubelka-Munk双常数理论可以较好的解释纬全显色提花织物颜色与各单纱颜色比例之间的关系。     

“Kubelka-Munk”理论应用在胶印印墨计算机光谱配色与显色之研究

本研究以Kubelka-Munk理论为基础,尝试检验计算机光谱配色系统应用在胶印印墨的配色与显色效能为何?本研究选择30种标准色样,并以两种品牌印墨在开发之配色模型下进行配色预测,所得的混色配方经实际展色后,其与标准色样之平均色差值E*00是3.72及4.22,此色差值与一般印刷作业之容差值仍有差距;此现象从CFI之检验亦有相同的结论情形。因此以Kubelka-Munk理论为基础的配色,其配色方程式仍须经多方修正,此有待后续进一步的研究。再者,母色数据库之准确与否亦应为影响配色准确性的重要因素。     

环锭数码纱Kubelka-Munk双常数配色模型构建及其色彩预测

为构建适用于环锭数码纺混色纱的配色模型,以环锭数码纺纱机为平台,选用品红、黄色、青色、黑色、白色5种颜色的粗纱为原料,以10%为混纺梯度进行混色纺纱,并用小圆机织成针织物,进一步对织物进行测色。依据Kubelka-Munk双常数理论,用相对值法求解参数吸收系数和散射系数,并进行模型构建,结合全色谱算法和最小二乘法进行配色算法构建,实现对环锭数码纺混色纱的颜色预测与配方预测。用品红、黄色、青色3色粗纱按不同配比制备36种混色样进行预测效果分析。结果表明色差均值为1.74,平均比例误差为7.38%,色差分布小于2的占比达到72.22%,证明该模型对环锭数码纺纱系统具有适用性。     

计算机专色油墨配色模型初探

专色油墨在包装、防伪印刷等领域的应用日益广泛,计算机配色由于其众多优点越来越受到关注。配色模型作为计算机配色的核心部分,了解和掌握其配色理论具有重要的意义。本文介绍了基于纽介堡方程配色、基于三刺激值配色、基于光谱配色、基于蒙版方程密度法配色、基于复频谱色度理论配色等5种计算机专色油墨配色模型,对不同模型的特性进行阐述,分析各配色模型存在的局限性,并概述了基于Kubellka-Munk理论的计算机配色流程。最后对计算机专色油墨配色模型的发展思路进行了初步探讨。     

基于色相角的专色油墨配色算法研究

专色油墨不可能通过基色油墨线性混合而成,其色度值与各基色墨配比之间存在着非线性关系。由混合实验发现,CIELAB色空间中的色相角与墨量呈单调函数关系。本文利用五次多项式拟合方法建立专色色相角与基色墨量的关系曲线,实现双基色专色配色。此法便捷、精度高。此外,本算法对于基于三基色的专色油墨配色的研究,具有一定的理论意义和实用价值。     

专色油墨的三刺激值配色理论与方法

计算机配色是专色油墨配色的发展方向，本文介绍了基于Kubelka-munk理论的单常数配色和双常数配色的理论，并介绍了用计算机配色软件对专色油墨进行配色的方法与过程。     

基于单常数Kubelka-Munk理论的棉纤维颜色预测

为解决混色棉纤维颜色预测效果较差、模型预测精度较低的问题,文章通过对Kubelka-Munk理论的分析,确定采用基于单常数Kubelka-Munk理论的配色模型对混色棉纤维进行预测。在明确此配色模型不足之处的基础上,提出了标准化映射的方法对模型进行适用性改进,消除极端K/S值对模型预测效果产生的不利影响,从而改善模型的颜色预测效果。通过试验发现,模型对混色棉纤维颜色预测的适用性有明显改善,改进后的单常数K-M模型对混色棉纤维颜色预测精度有大幅度提高。     

专色油墨计算机配色

现代印刷生产中,很多色彩要求以专色进行印刷。专色印刷是根据客户的要求,预先配制具有特定色彩的专色油墨,然后一次印刷完成。1专色油墨及其调配专色油墨印刷的色域比CMYK四色印刷的色域宽得多,可以印出一些四色印刷色域以外的颜色。它通常由两种或两种以上原色油墨按照一定的比例混合调配而成,调配所用的原色油墨可以是C、M、Y、K四种原色墨,也可以是其他特定色彩的油墨,如:白墨、绿墨、荧光墨、珠光墨等。对于印刷企业而言,大用量的油墨可以向油墨厂家专门定购,由油墨厂家完成;而小用量的油墨往往只能自己调配。油墨生产厂家每天都要…     

基于Kubelka-Munk双常数理论的色纺纱配色模型

为了解决现有智能色纺纱配色系统无法适用于原液着色粘胶纤维的问题,本研究选用红、黄、蓝三色原液着色粘胶纤维在数码转杯纺纱机上以10%的比例梯度纺制成66种混色纱线,并利用小圆机将其制成针织样布,再利用Datacolor650型分光光度计进行颜色测试并记录试验结果。最后基于Kubelka-Munk双常数理论配色模型对试验结果进行分析计算,构建配色模型并验证其精确度。结果表明:通过最小二乘法计算所得吸收系数K值和散射系数S值构建的配色模型精确度更高。试验样品的预测比例与实际比例误差仅为0.097 9,平均色差仅有0.465,样品预测颜色与实际颜色无肉眼可见差别。     

从国内相关专利看专色油墨配墨设备研究进展

介绍专色油墨配色方法及配墨设备的相关专利,以反映国内专色油墨配墨设备的研究进展。结果表明:专色油墨配色理论模型较成熟,已有相应的配色软件在实际生产中应用,但仍需进一步优化。国内智能专色油墨配墨设备较少,在环保和清洁生产的前提下,实现专色油墨调配设备的自动化与智能化是今后的发展方向。     

一种基于分光测色的印刷油墨配色数学模型

在用ＫｕｂｅｌｋａＭｕｎｋ理论分析和进行印刷实验的基础上，针对印刷作业的特殊性，提出了一种满足一定色差要求且尽可能降低同色异谱程度前提下，基于分光测色的油墨配色数学模型，并实际编程进行了验证     

基于密度的计算机凹印专色配色理论及其系统开发

本论文首先根据Munsell颜色色相环理论将专色划分为十个色区,然后针对每个色区设计在IGT上制作了大量的建模样本,经过印刷样张数据的测量并分析,最后采用分色区的方法,通过回归法分别建立了十个色区的基于蒙版方程的凹版印刷色模型,并通过色差法验证配色模型的精度。利用C++编程语言和MySQL数据库成功地开发了商用的凹版印刷专色配色功能模块。配色软件的运行结果表明,基于此配色理论的凹版印刷专色配色系统是易于计算机编程实现的,并且在配出色与目标色的色差落在国标要求的合格印刷品的色差范围内。     

混色纤维双常数库贝尔卡—芒克理论绝对配色

探讨了双常数库贝尔卡－芒克理论用于混色纤维配色,使用最小二乘算法可以准确的预测各单色纤维的比例,配色结果可以达到光谱匹配。     

应用Kubelka-Munk双常数理论的数码转杯纱混色效果预测

为研究数码转杯纺的混色效果,利用红、黄、蓝三原色粗纱纺制混色纱并织成织物,测量其颜色特征值。在此基础上利用最小二乘法及相对值法分别求出单色纤维的吸收系数及散射系数,建立各自的Kubelka-Munk双常数混色模型。采用这二种方法建立的模型对混色织物的颜色及有色纤维的混合比例进行预测。结果表明：利用最小二乘法建立的模型对样本预测的平均色差为0.896,平均比例误差为2.84%;利用相对值法建立的模型对样本预测的平均色差为1.35,平均比例误差为3.04%;与相对值法相比,利用最小二乘法建立的Kubelka-Munk双常数混色模型可更好地预测数码转杯纱混色效果及混色纤维的比例。     

基于Stearns-Noechel优化模型的交织混色织物配色设计系统

针对目前开发交织混色配色系统的需要,在Stearns-Noechel模型的基础上,通过标准样和单色纱的光谱反射率计算,结合计算机配光谱法中的配反射率法,利用色差宽容度和迭代修正误差的方法,控制配色方案中的匹配样与标准样的色差。系统应用结果表明:该系统能够快速地预测已知交织混色织物的配色设计方案,输出具体的色纱种类、色纱在织物表面的覆盖率等;将计算得到的配色方案与数据库匹配或自定义参数可获得织物经纬密度、经纬纱线线密度、组织图等,当参数设置不同时所需的组织图也不同,这在增加配色方案多样性的同时也提高了自主选择性。     

基于ASP的领带设计配色系统

以领带面料信息的资源化为目标，利用Internet网络、ASP、SQLserver和Dreamweaver等技术，以图表、图片、文字等方式，针对领带的设计配色、仓库管理，给出了系统实现的架构和要点。