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1.
目的 了解我国西部地区男男性接触者(MSM)最近1年人类免疫缺陷病毒(HIV)检测比例及其影响因素.方法 在重庆及四川地区部分城市采用来自多个地区和途径的方便抽样,共招募1 245例MSM.调查对象通过匿名的自填式问卷完成调查并同时接受现场HIV检测,采用logistic回归模型对该地区MSM近1年HIV检测行为的影响因素进行分析.结果 调查完成问卷1 245份,有效问卷1 199份(96.31%).调查中最近1年HIV检测比例为43.45%(521/1 199);HIV抗体阳性检出率为21.35%(256/1 199),其中近1年没有做过HIV检测者中HIV抗体阳性检出率(24.93%)高于检测者(16.70%),差异具有统计学意义(X2 =11.876 3,P=0.000 6).多因素logistic回归分析结果显示,艾滋病相关知识得分>10分(OR=1.593,95%CI:1.164~2.180)是MSM近1年参与HIV检测的促进因素,而既往未做过艾滋病主动咨询(OR=0.284,95%CI:0.218~0.371)、自认为所生活的市/区/县的“同志”人群感染艾滋病的比率低(OR=0.570,95%CI:0.386~0.841)、最近6个月与男性肛交时偶尔使用或从不使用安全套(OR=0.688,95%CI:0.514~0.919;OR=0.645,95%CI:o.421~0.987)是阻碍因素.结论 西部地区MSM人群近1年HIV检测比例较低,而整体HIV感染率较高,且近1年未接受HIV检测的MSM具有更高的HIV感染风险.应继续深入加强以“同志”社区为基础的艾滋病感染风险教育,进一步提高艾滋病高流行地区MSM人群定期主动HIV检测的比例,有效控制艾滋病流行.  相似文献   

2.
目的:了解学生男男性行为者(men who have sex with men,MSM)在近1年里对人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)进行检测的状况及影响因素。方法:在重庆、四川、广西、新疆地区采用多种途径进行方便抽样,共招募291名学生MSM进行问卷调查和现场HIV检测。结果:调查完成问卷291份,有效问卷288份(98.97%)。近1年HIV检测率为58.68%,本次HIV抗体阳性检出率为5.90%。多因素logistic回归显示学生MSM近1年进行HIV检测的促进因素有:年龄≥22岁(OR=2.59,95%CI=1.24~5.42,P=0.012)、艾滋病知识得分>10分(OR=2.45,95%CI=1.37~4.39,P=0.003)、主动进行过艾滋病免费咨询(OR=6.64,95%CI=3.80~11.60,P=0.000)。结论:重庆、四川、广西、新疆地区学生MSM近1年HIV检测率不高。影响近1年HIV检测的主要因素有为年龄、艾滋病知识得分、主动进行艾滋病免费咨询。  相似文献   

3.
目的 了解男性性服务者HIV、梅毒感染率及其影响因素,可以为开展有针对性的干预工作提供建议.方法 通过滚雪球的方式招募调查对象,由经培训后的调查员进行面对面问卷调查,采集血样检测HIV和梅毒,采用逐步后退的Logistic回归分析鉴别影响HIV、梅毒感染及保护性性行为的因素. 结果共计调查男性性服务者190人,年龄(24.2±6.0)岁,最近6个月平均男性性伴数为8个,最近一次与男性发生肛交时安全套使用率为73.7%,最近6个月与男性发生保护性肛交的比例为44.7%.HIV感染率为11.6%(22/190),梅毒感染率为11.1%(21/190).梅毒感染是影响男性性服务者人群HIV感染的独立影响因素(OR=3.8, 95%CI:1.3~11.2).高文化程度(OR=1.5, 95%CI:0.5~4.5)和HIV感染(OR=4.7, 95%CI:1.5~15.3)是影响梅毒感染的独立影响因素.未婚(OR=4.9, 95%CI: 1.5~15.9)与首次性行为性伴是女性(女性 vs 男性:OR=2.8, 95%CI: 1.5~5.1)是影响保护性性行为的独立影响因素. 结论男性性服务者HIV和梅毒感染率高,性伴多,与男性发生肛交时安全套使用率低,将促进艾滋病在MSM人群中的快速传播,并作为桥梁人群促进艾滋病由MSM人群向普通人群传播.  相似文献   

4.
目的了解银川市男男性行为人群(MSM)艾滋病相关高危性行为特征及影响因素。方法 2011年4月至6月,在银川市男男性行为人群活动场所,通过分类滚雪球抽样的方法招募调查对象,对每个调查对象进行问卷调查,内容包括人口学特征、近6个月性行为情况等,并抽取静脉血5mL,进行HIV、梅毒及丙肝检测。结果共招募男男性行为者400名,艾滋病知识知晓率为97.3%;近6个月无保护肛交性行为发生率为56.9%,MSM人群的来源(χ2=8.59,P=0.014)、民族(χ2=7.75,P=0.021)及最近1年是否做过艾滋病检测(χ2=4.83,P=0.028)是最近六个月与同性无保护性肛交性行为的影响因素。多因素Logistic回归分析,进入方程变量为样本来源场所(OR=0.833,95%CI 0.716~0.970)及是否做过HIV检测(OR=0.618,95%CI0.392~0.974)。364名MSM中,最近六个月发生异性性行为166人,比例为41.5%,安全套使用率为18.7%。艾滋病检出阳性15人,检出率为3.8%。结论银川市男男性行为人群中,艾滋病流行的高危行为普遍存在,应针对不同的场所,采取有针对性的干预措施,减缓艾滋病、性病传播。  相似文献   

5.
目的:了解南京市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)梅毒感染情况及影响因素,为行为干预工作提供科学数据?方法:在南京市MSM社区使用滚雪球法招募MSM进行问卷调查,了解其社会人口学?高危行为特征;采集静脉血进行HIV和梅毒抗体检测?结果:共调查661例MSM,所调查的MSM平均年龄为(27.44 ± 7.94)岁,未婚者占84.0%,高中及以上学历占90.5%?近6个月性行为调查性伴数大于10人的占5.0%,最近6个月肛交每次使用安全套的比例为36.0%,3.9%曾有过商业性男性性服务,4.5%曾为男性提供过商业性服务,21.0%曾与女性发生性关系?所调查的MSM的梅毒感染率为11.5%?多因素Logistic回归分析结果显示,年龄> 25岁(OR=4.20,95%CI:2.26~7.80)?非本地户籍(OR=1.67,95%CI:1.00~2.78)?寻找性伴场所为浴池(OR=2.29,95%CI:1.26~4.15)以及近1年做过性病检查或治疗(OR=2.15,95%CI:1.25~3.69)是梅毒感染的影响因素?结论:南京市 MSM无保护性行为发生率高,梅毒感染率已达一定水平,应及时采取有效的干预措施?  相似文献   

6.
目的分析珠海市男男性行为者(MSM)HIV抗体重复检测的特征及影响因素,为促进MSM群体HIV定期检测提供参考依据。方法 2018年6月至2019年5月,社会组织以互联网+社交媒体为平台,采用HIV自我检测模式和基于医疗点的HIV快速检测模式招募MSM,收集其人口学和性行为特征等信息,开展HIV-梅毒抗体检测,并在自然队列中观察人群的HIV重复检测情况,采用c2检验和非条件多因素Logistic回归模型进行统计学分析。结果共755名MSM纳入分析,重复检测比例为26.9%(203/755)。单因素分析结果显示,文化程度(X~2=9.074,P0.05)和检测模式(X~2=5.855,P0.05)与重复检测有关联;多因素Logistic回归分析结果显示,文化程度为大专及以上的MSM更倾向于重复检测(OR=1.56,95%CI:1.11~2.20)。HIV抗体筛查阳性者的重复检测比例3.28%低于HIV抗体筛查阴性者的29.0%,差异有统计学意义(X~2=18.816,P0.001)。参与HIV自检的MSM重复检测时间间隔小于参与医疗点HIV快速检测的MSM重复检测时间间隔,时间间隔中位数为28(9,56)d vs. 94(54,133)d,差异有统计学意义(Z=-9.357,P0.001)。结论珠海市MSM群体HIV抗体重复检测比例较低,应重点提高低文化程度MSM的HIV感染风险意识和检测意识,鼓励MSM采用HIV自检模式定期监测自身感染状况。  相似文献   

7.
目的了解北京市男男性行为者(Men who have sex with men,MSM)与固定和临时男性性伴无保护性肛交的情况及其影响因素。方法于2008年3月~6月,在北京市招募MSM进行问卷访谈,了解其社会人口学、高危行为特征,以及心理状况,并采集血样进行HIV抗体、梅毒抗体、HBsAg和HCV抗体检测。结果共调查550名MSM,近1个月分别有86人(15.6%)和62人(11.3%)与固定和临时男性性伴发生无保护性肛交。多因素logistic回归分析结果显示,大学本科及以上文化程度(OR=1.70,95%CI:1.06~2.72)和近3个月与男性性伴同居(OR=2.41,95%CI:1.45~4.02)是MSM与固定男性性伴无保护性肛交的影响因素,近3个月男性性伴数≥10人(OR=4.11;95%CI:2.04~8.30)和近1个月感到悲伤(OR=1.82;95%CI:1.04~3.18)是MSM与临时男性性伴无保护性肛交的影响因素。结论北京市MSM无保护性肛交现象较为普遍,HIV和梅毒感染率高,应采取宣传教育、安全套推广等措施以控制HIV等性传播疾病的流行。  相似文献   

8.
目的 了解进城务工人员男男性行为人群(man who has sex with men,MSM) HIV感染率及相关危险行为特征,为开展有针对性的干预工作提供科学建议.方法 通过同伴推荐的方法招募调查对象进行面对面的问卷调查并采血检测HIV与梅毒,描述性分析HIV感染率及相关行为特征,通过多因素Logistic回归分析鉴别HIV感染的独立影响因素.结果 共计招募调查进城务工人员MSM 140人,年龄(35.1±9.7)岁,艾滋病知识知晓率为72.9%,过去1年接受干预服务的比例低于50%.最近6个月与男性发生肛交的比例为87.9%,最近6个月与男性发生肛交时每次都使用安全套的比例为29.3%.最近6个月与女性发生性行为的比例为41.4%,最近6个月与女性发生性行为时每次都使用安全套的比例为10.3%.HIV与梅毒感染率分别为20.7%与9.3%.多因素回归分析结果提示年龄(OR =3.02,95%CI:1.63~5.59)、过去1年接受过免费的安全套发放(OR=0.22,95% CI:0.09~0.57)、梅毒感染(OR =4.12,95%CI:1.06~15.96)是HIV感染率的独立影响因素.结论 进城务工人员MSM人群艾滋病防治知识知晓率低、接受干预服务的比例低、与女性发生性行为的比例较高、安全套使用率低、HIV与梅毒感染率高,提示HIV将在该人群中加速传播,因其双性性行为,将促进HIV由MSM人群向普通人群传播.  相似文献   

9.
目的:了解江苏省扬州市男男性行为者(men who have sex with men,MSM)艾滋病高危行为特征?感染情况及其影响因素?方法:采用横断面调查设计,采取分类滚雪球抽样的方法于2008年5月起,对扬州市范围内的MSM人群就艾滋病知识态度?高危行为特征的面对面问卷调查结果,以及血样的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)及其他性传播疾病(sexually transmitted disease,STD)感染的实验室检测数据进行统计分析?结果:所调查300例MSM中,82.7%最近6个月发生过同性性行为,其中79.4%有多个同性性伴;48.7%曾与异性发生过性行为,其中21.2%有多个异性性伴;最近6个月与同性发生肛交性行为时坚持使用安全套的比例为52.0%,与异性发生性行为时该比例为21.2%?均采集血样进行了血清学检测,确证HIV阳性22例,阳性率为7.3%;确证梅毒抗体阳性66例,阳性率为22.0%;未发现丙型肝炎病毒抗体阳性?在多因素Logistic回归模型中,常通过互联网寻找性伴(OR=1.93,95%CI:1.01~3.67)和最近6个月曾与固定性伴发生性行为(OR=0.45,95%CI:0.25~0.79)与最近6个月同性性行为时安全套坚持使用率的关系有统计学意义;梅毒感染(OR=3.17,95%CI:1.25~7.99)与HIV感染的关系具有统计学意义?结论:扬州市MSM人群无保护性性行为及多性伴现象较为普遍,HIV和梅毒感染率较高,需要进一步加强对该人群的行为干预以防止艾滋病在该人群中的蔓延以及传播至一般人群?  相似文献   

10.
目的:分析某市男男性接触者(MSM)艾滋病高危行为及影响因素,为制定针对性的防制措施提供依据.方法:2006年7~10月间采用"滚雪球"的方式,由经过培训的调查员在知情同意的原则下对某市1 000名MSM艾滋病高危行为及影响因素(年龄、文化程度、自我性取向等)进行面对面的问卷调查,并抽取3 ml静脉血进行HIV及梅毒检测,对上述调查及检测结果进行χ2检验和Logistic回归分析.结果:1 000名MSM年龄15~68岁,平均(27.8±9.1)岁.最近6个月,43.6%有3个及以上同性性伴,53.6%有同性无保护肛交性行为,8.0%有同性商业性行为,24.3%有异性性行为.分析显示:大年龄组发生无保护肛交性行为和异性性行为的比例高,低文化组多性伴和异性性行为比例高,浴室来源组商业性行为和异性性行为比例高,自我性取向为异性恋或未确定组商业性行为比例高.共检出梅毒阳性93例(9.3%),HIV阳性104例(10.4%),其中有18人同时检出梅毒和HIV.分析显示:年龄大(》35岁,OR=3.5, 95%CI 1.7~7.1)、多性伴(2个以上性伴,OR=3.8,95%CI 1.9~7.6)、同性无保护性行为(OR=1.9,95%CI 1.0~3.5)、梅毒感染(OR=2.3,95%CI 1.3~4.1)是感染HIV的危险因素;艾滋病防治知识(OR=0.5,95%CI 0.3~0.7)是感染HIV的保护因素.结论:该地区MSM人群中艾滋病高危行为普遍存在,并存在HIV的局部流行,需针对年龄、文化程度、性取向等不同影响因素开展相应行为干预措施.  相似文献   

11.
目的 了解成都市男男性行为(MSM)人群HIV检测情况,分析MSM HIV检测意愿的影响因素,为成都市MSM 人群HIV传播控制提供依据。方法 于2018年5月—2020年5月,采用互联网招募MSM人群,以某某男男同性恋交友软件为研究对象,开展网络问卷调查,最终130例MSM接受调查。采用自行设计问卷调查MSM的艾滋病知晓率情况和基本特征、最近6个月口交/肛交性行为、近1年HIV检测以及HIV检测意愿等情况。结果 最终收集有效问卷125份,MSM人群HIV总知晓率为95.20%(119/125)。最近1年HIV检测比例为48.80%(61/125),HIV抗体阳性检出率为12.00%(15/125),其中1年未做过HIV检测者HIV抗体阳性检出率 18.75%(12/64)高于1年中做过检测者4.92%(3/61)(P<0.05),65.60%(82/125)具有明确的检测意愿;多因素分析发现,初次性行为年龄≥30岁、知晓HIV、通过线上寻找伴侣、近6个月发生同性肛交、近1年接受艾滋病预防服务、未向家人表露同性恋身份、过去12个月内有性病检测史为MSM HIV定期检测意愿的促进因素(P<0.05),自认为所生活的区域MSM人群感染HIV风险低、近6个月性交时使用安全套频率低为MSM定期检测意愿的阻碍因素(P<0.05)。结论 成都市MSM人群 HIV认知及定期检测率和检测意愿偏低,建议针对影响因素,重点加强行为干预,动员MSM参加HIV定期检测,扩大HIV检测覆盖面。  相似文献   

12.
目的 评价男男性行为人群(MSM)艾滋病高危行为强化干预效果.方法 分别于2015年1月(强化干预前)和2016年2月(开展强化干预1年后),招募钦州市MSM 166例对照组和171例强化干预组,收集调查对象的人口学及行为学等相关信息,并检测其HIV及梅毒抗体.结果 与对照组比,强化干预组MSM的艾滋病防治知识知晓率、认为自己感染HIV风险较高比例、愿意接受HIV抗体定期检测的比例、最近1年接受过HIV抗体检测比例、以后愿意坚持使用安全套比例、最近1次肛交使用安全套比例、最近半年异性性行为均使用安全套比例明显上升(P<0.05);最近半年有过同性一夜情、群交及同性商业性行为的比例下降(P<0.05).结论 强化干预措施对提高MSM的艾滋病防治知识水平和防病意识效果明显,但在促进高危行为改变方面尚有不足,还需改进,以提高干预效果.  相似文献   

13.
目的了解广东省深圳市不同性角色男男性行为人群(MSM)人口社会学和性行为特征及其影响因素,为探索针对性的干预活动提供有效信息。方法采用同伴推动抽样法招募MSM,对MSM进行匿名调查,调查内容包括社会人口学和高危性行为特征,同时采集血样进行HIV和梅毒抗体的血清学检测。结果共调查MSM 675人,据性角色不同分为三组,插入方(1号)180人(26.67%),被插入方(0号)132人(19.56%),兼有插入和被插入方(0.5号)363人(53.78%)。1号、0号、0.5号HIV感染率分别为12.22%、11.36%和12.12%,梅毒感染率分别为16.11%、21.21%和19.28%,差异均无统计学意义(P=0.97,P=0.49)。多因素结果显示25岁以下的男同人群中,1号的比例较大,是0号和0.5号的1.80倍(OR=1.80,95%CI:1.05~3.08);1号相对于0号和0.5号的首次性伴性别更倾向于男性(OR=2.62,95%CI:1.70~4.04)。结论不同性角色具有不同的人口学和性行为学特征,提示在该人群中进行艾滋病防治时,应根据不同亚群的特点,采取针对性的干预手段减少HIV等的传播。  相似文献   

14.
目的 了解佛山市网络交友男男性行为者(MSM)的人类免疫缺陷病毒(HIV)感染状况,探讨其影响因素,为制定MSM人群互联网干预措施提供依据。方法 采用横断面调查,2020年1-12月在佛山市利用男同交友APP(Blued)开展线上招募,线下进行面对面问卷调查和HIV检测。结果 调查和检测MSM 622名,HIV阳性率12.86%(80/622)。MSM人群肛交每次使用安全套的比例仅为56.38%(336/596)。HIV阳性和HIV阴性在性伴数量、性伴HIV感染状况、安全套使用、性角色、同性商业性行为、异性性行为使用安全套情况、性病感染状况和助性物质使用等方面比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。最近6个月与2~5个男性发生性行为(OR=1.897)、不清楚性伴HIV感染状况(OR=2.249)、有未治疗HIV阳性性伴(OR=44.973)、性角色是0(OR=3.041)、性角色是0.5(OR=3.021)、有同性商业性行为(OR=3.616)是HIV感染的危险因素(P均<0.05)。结论 佛山市网络交友MSM人群的HIV感染风险较高,需要针对其多性伴、性伴HIV感染状...  相似文献   

15.
目的分析2019年成都市50岁及以上有非婚异性性行为的男性高危人群艾滋病(AIDS)相关知识知晓、高危行为和艾滋病病毒(HIV)感染的现况,为制定艾滋病防制措施提供科学依据。方法 2019年4-6月,采用横断面调查方法对1 200名成都市50岁及以上男性高危人群进行问卷调查,并采集调查对象血液进行HIV、梅毒和丙肝的血清学检测。结果共发放1 200份问卷,回收有效问卷1 197份,问卷有效率为99.75%。目标人群艾滋病知识知晓率为54.97%(658/1 197),HIV、梅毒抗体检测阳性率分别为1.34%、3.59%。该人群在最近1年与暗娼发生性行为时安全套坚持使用比例为6.37%(67/1 052),与临时性伴发生性行为(如一夜情等)安全套坚持使用比例为3.42%(17/497)。多因素分析结果显示,与暗娼发生性行为时,文化程度为初中(OR=6.187,95%CI:2.747~13.932)、高中及以上(OR=10.674,95%CI:3.766~30.250)和集中居住(OR=3.283,95%CI:1.360~7.923)人群坚持使用安全套比例更高;与临时性伴发生性行为时,文化程度为高中及以上(OR=16.526,95%CI:2.835~96.335)人群坚持使用安全套的比例更高。结论成都市中老年男性高危人群存在较高的感染风险,对本地艾滋病防控带来挑战。应制定有针对性的健康教育和干预措施,积极推广安全套使用,提高其自我保护意识和安全套使用率。  相似文献   

16.
目的分析2012-2016年南京市艾滋病综合防治示范区艾滋病流行特征,计算HIV感染者晚发现率并分析其影响因素,为今后示范区更好地开展防控工作提供依据。方法对2012-2016年南京市艾滋病综合防治示范区报告的HIV感染者流行病学资料进行统计分析。结果 3 064例研究对象中,以男性为主(占93.0%),报告职业为学生的占10.0%,传播途径以性途径为主(占95.3%),50~岁组占15.1%。样本来源以检测咨询(占42.5%)和医疗机构(占42.0%)为主。3 064例研究对象中,晚发现931例,晚发现率30.4%。多因素分析发现,30~(OR=2.72,95%CI:1.49~4.99)、40~(OR=4.38,95%CI:2.34~8.21)、50~岁组(OR=3.51,95%CI:1.86~6.62)、来源于医疗机构(OR=2.34,95%CI:1.93~2.85)的病例晚发现率较高,同性传播(OR=0.66,95%CI:0.53~0.83)、注射吸毒传播(OR=0.29,95%CI:0.15~0.57)、来源于监管场所(OR=0.44,95%CI:0.21~0.94)的病例晚发现率较低。结论今后南京市艾滋病综合防治示范区应进一步加强男男性接触人群(men who have sex with men,MSM)、学生和50~岁岁组重点人群的防控,在继续实施自愿咨询检测门诊(voluntary counseling and testing,VCT)、专题调查等基础上还需要全面推进医务人员主动提供的艾滋病检测咨询(provider initiated HIV testing and counseling,PITC)工作,提高早发现病例能力,扩大艾滋病检测覆盖面。  相似文献   

17.
目的通过分析安康市各级疾控中心艾滋病自愿咨询检测(voluntary counseling and testing, VCT)门诊2014—2019年求询者相关数据,了解各类人群艾滋病高危行为特征,探寻如何有效开展艾滋病综合防治工作。方法收集2014—2019年安康市11家疾控中心VCT门诊求询者相关信息,对不同特征求询者HIV检出情况进行χ~2分析,并采用多因素Logistic回归模型探索影响求询者阳性感染的相关因素。结果 2014—2019年共有3 430名求询者接受服务,共检出HIV阳性212例,阳性检出率6.18%。单因素χ~2分析结果显示,不同性别(χ~2=6.488,P0.01)、文化程度(χ~2=11.094,P0.01)、婚姻(χ~2=32.267,P0.01)、求询原因(χ~2=114.093,P0.01)、求询来源(χ~2=111.646,P0.01)的人群HIV阳性检出结果差异有统计学意义。多因素Logistic回归分析显示:男性(OR=2.892,95%CI:1.788~4.678)、文化程度过低或过高(文盲OR=2.112,95%CI:1.098~4.065;大专及以上OR=1.119,95%CI:1.016~1.737)、男男性行为史(OR=1.889,95%CI:1.121~3.183)、配偶/固定性伴阳性史(OR=7.831,95%CI:4.425~13.860)、高危人群来源(OR=4.171,95%CI:2.74~6.348)和转介求询来源(OR=1.728,95%CI:1.019~2.929)为安康市疾控机构VCT门诊求询者HIV阳性感染的危险因素。结论 VCT门诊是主动发现HIV感染者的一个重要窗口和途径,应在扩大检测及宣传的基础上探索多样化干预及检测方式,并重点关注男男同性、阳性配偶家庭、青少年、老年人群的干预宣传,运用知-信-行模式有效提高全人群健康责任意识。  相似文献   

18.
目的 调查并比较济宁市一般男男性行为者(men who have sex with men,MSM)和男男性工作者( money boy,MB)艾滋病感染情况、艾滋病知识知晓情况及相关知识行为,为该两类人群的艾滋病防治和行为干预提供依据.方法 2011年对济宁市MSM监测哨点、自愿咨询检测(voluntary counseling test,VCT)门诊就诊和同伴推动招募的男男性行为人群进行问卷调查和HIV抗体检测.结果 一般MSM人群平均年龄(26.45 ±5.80)岁,MB人群平均年龄为(22.23±3.30)岁,差别有统计学意义(t=4.185,P<0.01).一般MSM人群未婚占48.24%.已婚或同居占45.53%,离异丧偶占6.7%;MB人群未婚占85.4%,已婚或同居占9.8%,离异丧偶占4.9%,一般MSM和MB的婚姻状况分布不同(x2=21.339,P<0.05).一般MSM人群高中及以上文化程度者占74.8%,MB人群高中及以上文化程度者占51.22%,差异有统计学意义(x2=10.274,P<0.05).MB的HIV的感染率(7.3%)高于一般MSM人群(1.6%)(P<0.05);二者的艾滋病相关知识知晓率没有差异(P>0.05).MB自认为是同性恋的比例(41.46%)低于一般MSM人群(70.73%)(P<0.05);近6个月和近1月MB的安全套使用率(75.61%和51.22%)高于一般MSM人群(52.03%和32.79%)(P<0.05).结论 MB人群是比一般MSM人群更加高危的HIV易感人群和桥梁人群.  相似文献   

19.
目的 探讨乌鲁木齐市男男性行为者(MSM)HIV感染状况及其影响因素,为针对性开展MSM高危性行为干预提供依据。方法 2013年5-8月在乌鲁木齐市天山区和沙依巴克区通过现场、网络和社会小组方式招募年龄>18周岁、自述有同性性行为、自愿接受调查的MSM进行问卷调查、采血和检测。结果 共调查857例MSM,维吾尔族HIV阳性检出率为13.1%(14/107),高于汉族的7.2%(32/445)(χ2=3.922,P=0.048)。近6个月内发生同性性行为者804例(93.8%)、仅与固定同性发生性行为者173例(20.2%)、与同性和异性发生性行为者107例(12.5%),发生以上3种性行为时安全套使用率分别为38.3%(308/804)、77.5%(134/173)、28.0%(30/107);近6个月内购买、提供同性商业性行为者分别占3.9%(33/857)、1.8%(15/857),性交时安全套使用率分别为84.8%(28/33)、66.7%(10/15);HIV抗体检出率为8.3%(71/857)。多因素Logistic回归分析显示,近6个月内发生同性性行为〔OR=5.820,95%CI(1.302,26.015)〕、近6个月内与非固定同性性伴发生无保护性性行为〔OR=2.475,95%CI(1.255,4.879)〕、梅毒感染阳性〔OR=4.208,95%CI(1.979,8.947)〕是乌鲁木齐市MSM HIV感染的影响因素。结论 乌鲁木齐市MSM高危性行为普遍,不同民族MSM中HIV感染率、性行为方式有差异,人群活动隐蔽、高危性行为频繁和艾滋病预防服务缺乏是MSM HIV感染的主要原因。  相似文献   

20.
目的分析曲靖市MSM安全套使用的影响因素。方法 2010~2013年,采用滚雪球的抽样方法对招募的MSM开展行为学问卷调查。结果共调查400人,最近6个月MSM同性肛交、同性商业性行为和异性性行为发生率分别为100%、5.0%~0、23.0%~13.0%;相应的安全套坚持使用率分别为33.0%~83.0%、20.0%~50.0%、9.5%~69.0%;非条件Logistic回归分析显示,样本来源于网络招募(OR=23.228,95%CI:5.279~102.208)、接受干预服务(OR=13.255,95%CI:2.958~59.394)这2个因素是MSM安全套使用的促进因素;而本地居住1年或以上(OR=0.200,95%CI:0.037~0.172)是MSM不使用安全套的危险因素。结论 MSM高危性行为比较普遍,但安全套使用率低,应该充分利用网络平台加强艾滋病健康教育,尤其是加强在本地居住1年及以上的MSM的干预,提高安全套使用率。  相似文献   

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