基于ANSYS Workbench的变速自行车车架的有限元分析

采用Soldworks软件建立了车架的三维模型,并通过ANSYS Workbench软件建立了装配体的有限元分析模型,对自行车架进行了结构的强度、刚度校核及模态分析,在形状优化基础上进行了改进.     

基于有限元分析的节能车车架结构优化设计

针对节能车结构设计中减轻重量与减小变形相矛盾的现状,通过ANSYS对两种不同车架结构进行受力和变形分析,用Origin绘制出变化曲线,总结应力和变形规律,比较两种结构设计的性能差异,分析得出改进后的方案在重量减轻的情况下,在许用应力范围内,应力分布更合理,变形更小。实验结果充分证明了结构设计的合理性和可行性,对今后节能车优化设计有一定指导意义。     

基于CAN总线的重型卡车嵌入式车载仪表系统设计

设计了基于CAN总线的重型卡车车载网络系统。该网络系统由牵引车网段和拖车网段组成,中间通过桥接设备相互连接。主桥接设备是整个网络系统的核心,以嵌入式微处理器S3C2410A为核心,完成了该主桥接设备的硬件结构设计和基于Linux的监测、显示软件设计。     

基于Hypermesh的车架结构模态分析

应用Hypermesh分析某中型载货汽车车架的固有频率,验证与外部激励发生共振的可能性,同时得出分析结论。     

一种三维有限元应力分析的可视化方法

提出了一种三维有限元分析结果可视化方法,采用透明效果,将高应力区表示为不透明实体,低应力区表示为透明实体。这样我们能够直接观察高应力区的三维图象,即高应力区的表面形状及其深度。     

基于AWE的自行车车架的CAE分析

运用ANSYS Workbench集成开发平台对自行车车架进行了静力学和动力学及屈曲分析,用以指导车架的形状优化设计。首先,对自行车车架在AWE环境下Design Modeler模块中进行了三维建模;借助于这个模型,在AWE的Design Simulations模块中进行网格划分和约束载荷的施加;在此基础上并行的对车架进行应力应变分析、模态分析、屈曲分析,大大缩短了设计周期;最后整合这些分析结果,完成对车架的形状优化设计。     

副车架疲劳台架试验的有限元模拟

应用有限元分析法对副车架的疲劳台架试验进行强度和疲劳分析,得到副车架的应力分布图、副车架本体寿命云图和焊点寿命云图. 通过分析,可以预测模拟制动工况的疲劳台架试验中副车架本体及焊点可能出现的强度及疲劳问题.     

摩托车车架动特性计算机仿真分析

摩托车车架的动特性是摩托车振动舒适忡的一个重要影响因素,采用计算机仿真分析方法进行摩托车车架动特性分析能有效的减少试验费用,缩短产品开发周期。该文基于某摩托车车架的二维图纸和实物,首先利用UG软件进行几何建模;然后用MSC．PATRAN／NASTRAN软件建立其有限元模型,并进行了自由模态的计算机仿真分析;最后利用LMS实验模态分析系统对该车架进行了实验模态分析,验证了计算机仿真结果,结果表明仿真精度较高,可将二者相结合以分析车架的振动特性。     

精确模型下汽车变速器齿轮的有限元分析

采用CAXA与SolidWorks软件相结合实现变速器齿轮的精确建模,有效提高了齿轮的设计效率。本文用AN-SYS软件对齿轮进行应力分析,与传统方法相比,有限元计算结果更精确,为齿轮的强度设计提供更可靠的依据。     

基于有限元分析的石油套管淬火残余应力

采用有限元分析方法,通过有限元分析软件MSC Marc模拟石油套管淬火过程,分析了淬火后残余应力的分布情况,得到了残余应力随淬火时间和沿套管壁厚方向的变化规律. 进而,研究改变淬火温度和冷却速度的情况下,淬火后残余应力的变化规律,以达到减小淬火过程中所产生的残余应力,提高石油套管的机械性能,寻求最优淬火条件的目的,为今后的企业生产提供一定的理论依据.     

基于MSC Nastran的轻卡车架结构强度分析

建立某轻卡车架及其简化悬架的有限元模型,计算车架在弯曲、扭转、制动和转向等4种典型工况下的强度,并对应力较大处进行结构优化.     

Some reflections on elastoplastic stress calculation in finite element analysis

The set of stress invariants (J₁,J'₂,θ) is very frequently employed in finite element programs for elastoplastic analysis. Some precautions are however required when computing the stress states of contact with the yield surface. The numerical problems that may arise and simple measures to avoid them are described in this paper.     

加速度传感器的有限元分析

为了分析加速度传感器的动态特性,对其进行了模态分析、频响和瞬态分析。通过模态分析得到传感器的前六阶固有频率和振型,频响分析和瞬态分析得到传感器的幅频特性,得出传感器动态维间耦合情况。仿真实验的结果表明:传感器一阶和二阶、四阶和五阶振型相同,频率相近;传感器受到轴向载荷的时候,轴向与水平方向存在较大的动态耦合;受到水平方向载荷作用时轴向耦合较大,而与另一水平方向耦合较小。     

基于有限元分析的地铁车辆转向架构架优化设计

为实现地铁车辆转向架的轻量化设计,参照国际标准UIC 615-4,计算某地铁车辆转向架构架的主要载荷.将垂向载荷、横向载荷和纵向载荷等6种载荷组合成5种超常载荷工况,经有限元强度分析,找出应力薄弱点.通过优化模型的建立和OptiStruct的优化,实现转向架构架的轻量化设计,总质量减轻约12%.     

大型锅炉支架结构承载性能的有限元分析

为准确快速地求解重型锅炉支架承载能力、变形和应力分布等,根据某重型锅炉支架结构的特点,利用ANSYS建立有限元模型.为真实反映整个支架的结构,减小因大量简化和近似带来的求解误差,所有梁柱的截面尺寸均与实际结构相符;在支架刚度和强度校核中考虑支架自重、锅炉重量和风载荷对支架的共同作用;对外围立柱进行变截面分析.计算结果表明当前设计的结构承载体是可靠的,支架变截面分析可以为进一步优化支架截面尺寸提供参考.     

基于光纤智能夹层的车架有限元分析与试验研究

以某型轻卡车架为研究对象,建立了车架有限元模型,提出采用光纤智能夹层结构分析弯曲、扭转工况下车架的应力分布。采用波分复用形式构建了分布式光纤智能夹层传感器网络,对车架在弯曲、扭转工况下车架关键点的应力分布进行了试验研究,并用Patran软件进行了车架结构静强度的有限元分析。试验结果与有限元模拟结果吻合得较好。该研究结果为同型车型开发、改型及优化设计提供了技术手段和依据。     

基于有限元法的黑体腔高温传感器动态特性分析

基于有限元热分析法,建立了黑体腔三维有限元模型,分析了黑体腔结构参数、热物性参数、黑体腔初始预热温度对黑体腔测温过程中动态特性的影响。研究结果表明：黑体腔结构参数的改变直接影响黑体腔动态测温误差、动态响应时间、腔体发射率,进而影响黑体腔性能。黑体腔动态测温误差随着比热或密度的增大而增大。黑体腔初始预热温度对黑体腔动态测温影响较大,初始预热温度每增加100℃,最大测温误差减小50℃左右,动态响应时间减少5 s左右。     

基于能量统一格式的多尺度有限元法

为分析简单晶体多尺度有限元计算的能量构成,利用能量最小原理得到在统一理论框架下多尺度有限元计算的统一格式,表明有限元计算可以在微观原子尺度下和在宏观连续介质尺度下进行多尺度有限元计算.基于简单晶体变形的特点说明过渡单元设计应遵守的原则,并指出理想过渡单元应该是类似于晶体结构的单元,对于较复杂的晶体,则应该利用空间群方法充分研究具有230种空间群的过渡单元的性质.引用EIDEL等的纳米压痕计算结果作为算例,表明在计算中无虚拟插值点,多级晶胞单元具有与原单胞相同的点群操作且位移场插值受晶体中原子间键长的约束.     

Fatigue analysis by local stress concept based on finite element results

The assessment of finite element results for dynamically loaded components requires local S/N-curves, which depend, under further effects, on the type of loading and the stress flow within the component. These influences are described with help of the stress gradient, which can easily be determined with finite element calculations. A model for the calculation of S/N-curves is presented, which takes into account the stress gradient to define the local stress limit, the number of cycles at the fatigue limit and the slope.