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《湖南电力》2015,(4)
针对滑动轴承声发射信号具有随机性、瞬态性、时变性、多态性和易受干扰的特点,为有效地提取早期故障特征、提高在线监测效率,采用关联维数作为判断滑动轴承润滑故障的特征值。首先基于310 MW汽轮发电机组滑动轴承现场试验获得的声发射信号,分析滑动轴承声发射信号的分形特性并将其与传统的声发射特征值进行对比;然后利用关联维数对滑动轴承润滑状态进行定量分析;最后针对经典的G-P关联维数算法计算量较大的问题,对算法进行改进,并通过计算时间的对比证明改进后的算法计算效率更高。结果表明:关联维数不仅与滑动轴承润滑状态具有正相关性和一一对应性,而且更能敏感地表征滑动轴承的早期故障;采用改进后的关联维数算法能有效地提高监测效率,更适用于现场实时监测以保证机组安全稳定运行。 相似文献
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基于声发射的可倾瓦径向滑动轴承碰摩故障诊断 总被引:6,自引:0,他引:6
该文尝试使用声发射技术检测径向可倾瓦轴承瓦块与转轴的碰摩故障,并在600 MW汽轮机发电机组模化实验台上进行了相应的实验研究。实验结果表明,当瓦块与转轴发生碰摩时,声发射信号的时域波形中出现周期性的脉冲信号,而且脉冲周期与轴旋转周期相同。此外,通过合理布置声发射传感器在轴承座上的位置,可以根据不同位置测量到的声发射信号幅值变化,以及声发射脉冲到达2个传感器的时间差,推断出发生碰摩的瓦块位置。因此,声发射技术能够作为可倾瓦径向滑动轴承故障诊断的有益补充。 相似文献
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针对石化工业中输气管道阀门的内泄漏故障,将声发射检测技术与深度学习技术相结合,提出了一种基于全卷积神经
网络(FCN)的阀门内泄漏声发射信号识别方法。 该方法利用声发射技术采集阀门内泄漏的声发射信号,基于 FCN 搭建阀门内
泄漏分类诊断模型,充分发挥了声发射技术在阀门内泄漏检测领域的优越性,以及 FCN 在时间序列分类任务上的高性能。 该
方法相较于传统的识别方法,无需对原始采集数据进行特征提取或繁重复杂的预处理,而是将特征提取的任务也交于神经网络
模型来学习和完成,可实现端到端的阀门内泄漏声发射信号分类识别。 搭建阀门内泄漏检测实验平台,采集并制作阀门内泄漏
声发射信号数据集,建立了基于 FCN 的阀门内泄漏声发射信号的二分类模型,实验结果表明,该模型的分类识别准确率可达
98. 72%,相比较于其他先进的分类模型在数据集上表现出了更加优越的分类识别性能和训练效率,同时对环境噪声具有良好
的抗干扰性能。 相似文献
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混凝土断裂试验中的声发射特性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
声发射技术作为一种现代无损检测技术,能简便快捷地判别混凝土在受力状态下内部缺陷的产生与发展,是混凝土材料断裂力学研究的重要分析手段和有效的评价途径。文章首先阐述了声发射技术在混凝土检测领域的国内外研究与应用现状,特别是在大坝混凝土领域的研究进展。课题组通过改进现有试验装置和更新改造测量设备,将声发射检测系统引入混凝土双K断裂参数试验中,新装置不仅能够精确控制试验中的加载速率,而且可以实时监测试件的起裂状态,能够准确判断试件的开裂和失稳破坏的时刻和特征。文章根据混凝土断裂临界状态的声发射识别特征,建立了混凝土断裂的声发射判据。试验结果表明,利用声发射特征参量可以准确判断试件的起裂时刻,与传统的应变法测量的起裂时刻吻合的较好,并且这种判据更加直观,便于现场操作,从而为声发射技术在混凝土断裂参数的测试中应用提供了理论与技术支撑。 相似文献
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行星轴承因独特的行星运动,造成其振动信号传递路径具有时变性。同时,行星齿轮箱内多振源耦合,频率成分复杂,而行星轴承故障对应振动信号较弱,往往被较强的非轴承相关信号掩盖。目前,对于行星轴承进行故障特征提取大多基于振动信号进行分析,但由于振动信号频率范围不广,低频范围内受到干扰较多,得到的分析结果不理想。近来研究表明,相较于振动信号,声发射信号对故障更加敏感,频率信息清晰,能够更好的屏蔽噪声及其他低频干扰成分。基于以上优点,提出一种基于声发射信号的行星轮轴承内圈故障包络分析方法。首先,采集得到行星轴承内圈故障声发射信号,利用声发射信号频率高的特点,以快速谱峭度算法为基础,屏蔽可能混入干扰的相对较低频段,自适应选取声发射信号能覆盖的高频段共振带进行包络分析,实现对行星轴承的故障特征提取。通过试验对比振动信号与声发射信号的分析结果,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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电力变压器绝缘局部放电的声发射频谱 总被引:2,自引:0,他引:2
本文针对电力变压器绝缘局部放电的几种典型形式进行了实验室模拟,用微机测量系统采集了六种模型局部放电的声、电信号,得出了声发射频谱、声、电信号时延关系,以及在较厚的绝缘纸内发生放电时声信号的衰减规律和频谱的变化。用声发射法在线监测变压器的局部放电时,变压器铁心的磁噪声是稳定而严重的干扰信号、本文分析了磁噪声信号的时域及频域特征。基于变压器绝缘局部放电模型的声频谱和磁噪声的频谱,本文给出了用声发射法检测电力变压器绝缘局部放电的频带范围,并论述了根椐不同的放电声频谱判断故障类型的可能性。 相似文献
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本文通过分析汽轮发电机组径向轴承在过载或碰磨时所表现出的声发射特性,提出了用声发射技术在线监测轴承过载及碰磨的方法。实践证明,该方法具有快速、准确和早期发现故障的特点,非常适合于设备状态监测和故障预测。 相似文献
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针对采用声发射传感器法测量变压器局部放电故障定位点问题,考虑多个冗余声发射传感器及其测量误差,创造性地将局部放电故障定位点的诊断问题转换为状态估计优化问题,提出了基于指数目标函数优化的变压器局部放电故障定位点最佳估计方法。该方法首先借鉴状态估计理论,定义声发射传感器伪量测和构造局部放电故障定位点量测方程;然后针对多个冗余AES定位点量测方程,以残差指数形式构造优化模型,并采用牛顿法迭代求解,得到变压器局部放电故障定位点的最佳估计值;最后通过仿真实验对所提方法进行验证,结果表明本所提方法可高精度定位变压器局部放电故障点,有效进行变压器局部放电故障定位诊断。 相似文献
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涡流式电磁声发射检测由于其局部非接触式加载方式,适用于恶劣环境下对金属构件损伤在线检测,同时也是对传统声发射技术的有利补充。针对不同电磁载荷条件下电磁声发射产生的声波响应问题进行深入研究。通过引入电致塑性理论和自由电子运动理论,分析涡流加载下裂纹尖端位错滑移速率变化及声发射能量释放机理,探究不同磁场方向加载下电子的定向移动对声发射响应影响,利用希尔伯特黄变换方法实现对声发射信号的特性分析。实验结果表明:电磁声发射过程中应力波特征与电磁加载条件密切相关。因此,电磁声发射过程为定向移动电子越过障碍势垒产生的特定声波响应。 相似文献