首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 56 毫秒
1.
阐述了基于片上可编程系(System on Programmable Chip,soPC)的视频编码运动估计算法,充分发挥了SoPC系统支持软硬件协同设计的优势,利用FPGA硬件实现较复杂的运动估计算法.用NiosⅡCPU软件编程实现三步搜索算法.实验结果表明,该系统具有速度快、集成度高、灵活性好等优点,满足了视频压缩应用的实时性要求.  相似文献   

2.
李旭  刘军民  刘军 《电视技术》2005,(Z1):54-56
重点研究了采用菱形搜索算法的运动估计器的FPGA实现方法,给出了匹配准则计算模块、系统节拍产生模块和比较模块的具体设计,并针对菱形搜索算法第三步搜索的特点设计暂存器,减少了系统的运算量,提高了系统性能.其核心模块的设计思想也适用于其它快速搜索算法.最后给出了系统的性能分析.  相似文献   

3.
耿博  徐东明 《半导体技术》2001,26(11):43-48
运动估计是运动补偿技术的核心部分。本文在比较了VDSP中几种运动估计算法(光流分析法、块匹配法和象素递归法)的基础上,详细介绍了硬件复杂度较低、易于实现的块匹配法的典型电路。结合这种设计思路,设计出了具有良好前景的VDSP专用芯片。  相似文献   

4.
视频格式转换芯片中的去隔行系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
李宝魁  姚素英  张涛 《电视技术》2005,(11):35-37,40
针对视频格式转换芯片的设计难点。提出了一种具有良好可扩展性和鲁棒性的自适应控制策略,进而论述了基于该控制策略的去隔行系统实现方案。根据去隔行算法特点。采用存储运动量的数据调度方案和流水线结构的处理单元,减轻了运算负担,提高了整体性能,在较低的功耗下完成了对视频信号的实时处理。  相似文献   

5.
利用功能强大的FPGA实现视频图像的一种运动估计设计,采用的搜索方法是三步搜索法。在进行方案设计时,本文采用了技术比较成熟的VHDL语言进行设计,并使用Quartus Ⅱ软件进行时序仿真。由仿真结果可知,无论是在功能的实现上还是在搜索的准确性、高效性以及FPGA片上资源的利用率上,本设计方案都具有明显的优越性。  相似文献   

6.
视频序列的运动估计技术综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
王大伟  严俊  王彬  王东鹤 《电视技术》2012,36(3):20-23,39
基于图像块匹配的运动估计算法由于计算相对简便,被许多视频编码标准所采纳,并结合变换域进行运动估计,以及在亚像素精度、搜索策略方面不断改进。首先简要介绍了运动估计技术的基本原理和应用领域;然后详尽阐述了运动估计的各种主要算法的研究进展;最后,经过对当前工作的总结和分析,并对今后研究方向和挑战进行了预测。  相似文献   

7.
吴风鸣 《信息技术》2010,(6):161-163
运动估计计算阵列(ME)是视频编码器中不可或缺的重要部分,承担着编码器50%~80%的计算任务.实现了一种可以达到高清图像实时处理的可变块运动估计计算阵列.该阵列具有输入带宽需求低,计算效率高等优点,能够满足高清视频(1280×720@30fps)的实时处理的需求.  相似文献   

8.
针对传统的去隔行算法存在的问题,提出了一种新的基于运动补偿的视频自适应去隔行算法,主要内容包括双向块匹配运动估计、自适应参考域值设置.测试结果表明本算法能够高质量地去除视频图像的隔行效应.  相似文献   

9.
视频压缩中的运动估计技术的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文针对影响视频压缩效率和速度瓶颈之一的 "运动估计技术 "展开研究。对 "运动估计 "这一在视频通信中最重要最耗时的技术的原理和搜索算法进行了详细的介绍。同时以H.2 63视频压缩编码标准为基本框架 ,提出了实现时的一些优化措施  相似文献   

10.
两种实时、低码率视频编码的运动估计搜索算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
先提出实时、低码率视频编码对运动估计搜索算法在运算时间和准确度上的要求,总结归纳了钻石搜索法和两步法的具体算法,通过与几种经典算法作比较,说明这两种算法更优,更适合用于实时,低码率视频编码,最后,以H.263的实现为例,说明了钻石搜索算法的具体实现。  相似文献   

11.
数字视频处理中的块匹配运动估计技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
阐述了用于运动图像位移估计的块匹配技术,通过计算机模拟对各种算法性能进行了分析比较,提出了块匹配运动跟踪和补偿算法的改进方法.  相似文献   

12.
全局运动信息在视频分析中起着重要的作用.本文根据MPEG编码特点,提出了一种从MPEG压缩域中快速有效地进行全局运动参数估计的算法.该算法充分利用了MPEG压缩码流中的信息,通过提取预测残差DC图像的运动背景区域,估计全局运动参数,从而保证了参数估计的准确性,有效地克服了已有文献中仅仅采用运动矢量进行全局运动估计的局限性.根据不同的MPEG测试序列的对比分析,结果表明,本算法可快速准确地对MPEG视频序列进行全局运动信息估计,同时具有很高的鲁棒性.  相似文献   

13.
视频压缩中运动估计算法的研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
MVFAST算法是视频压缩中一种重要的运动估计算法,但其缺乏是对图像时域相关性的考虑会造成不恰当的运动类型划分。因此,针对这个问题提出一种改进的运动矢量场自适应运动估计算法。该算法基于MVFAST分级搜索的思想,通过优化运动强度的划分方法,引入相对运动类型的划分来对大运动块自适应地选择搜索模式,使用简单的搜索策略,自适应地提前结束搜索。实验结果表明,该改进算法与MVFAST算法相比,在图像质量稍有下降的前提下,具有搜索速度上的明显优势。  相似文献   

14.
ZhangYong  YuLu 《通信学报》1998,19(5):63-68
HierarchicalSearchMotionEstimationAlgorithmsforRealtimeVideoCodingZhangYongYuLuZhouFengYaoQingdong(ZhejiangUniversity,Hangzh...  相似文献   

15.
A PC-based real-time software MPEG-4 video codec with a fast adaptive motion vector search is presented. In a fast adaptive motion estimation (ME) technique, the search order is dynamically changed in according with the motion of objects. This technique suppresses load fluctuation in the ME and contributes to the stable real-time work of the software codec. MMX instructions are used to increase the codec speed. On a portable PC, the software video codec supports satisfactory mobile visual communication at 64 kbps and 128 kbps, for example, at QCIF 15 fps. The codec on a 450 MHz PentiumII processor can encode and decode 30 CIF frames in real-time.  相似文献   

16.
针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题,提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法.首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场;然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征点分类,根据分类得到的各组特征点计算场景图像重建误差,剔除重建误差最小的特征点组,实现对前景目标的检测.仿真实验对该算法在复杂场景中检测运动目标的有效性进行了验证.  相似文献   

17.
运动估计算法是实时视频编解码技术的研究重点,高精度的匹配和补偿可以减少预测误差,提高视频图像的压缩效果.为降低在视频编码标准H.264中运动估计的高计算复杂度问题,提出了采用一种基于节点模型的可变形块匹配运动估计算法来搜索最佳运动矢量.该算法充分利用了H.264运动矢量的的统计特性和相关性,并采用基于像素差值分类的运动估计匹配准则.实验表明,在编码性能损失很小的条件下,该算法有效降低了视频压缩编码中运动估计的运算复杂度.  相似文献   

18.
黄兴  宋建新 《电视技术》2012,36(1):26-29
视频转码是个复杂的过程,它需要对已经压缩过的码流进行解析,然后经过处理转换成满足解码终端要求的目标格式码流。为了提高视频转码的效率并降低视频转码的计算复杂度,根据视频转码的要求和图形处理器的并行结构,提出了一种利用GPU强大的并行计算能力来加速视频转码的算法。该算法将视频转码过程中耗时最多、最复杂的运动估计和模式选择过程转移到GPU上并行执行。在开发GPU通用计算能力的时候,采用NVIDIA公司的CUDA(统一计算设备架构)计算平台。实验结果证明,该算法可以有效提高视频转码的速度和效率。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号