一种支持CAD／CAM数据管理的数据模型

本文介绍了一种面向工程应用的数据模型－对象关联模型。该模型建立在项目，子项目和对象三级模式之上，支持版本管理和安全授权机制。同时该模型提供了对ＣＡＤ／ＣＡＭ系统产生的数据进行集成的手段。     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.     

浅谈云计算和云数据管理技术

随着现代科技水平的不断发展与进步,大量的信息也随之增长,很多信息资料都需要能够保存很长时间,因此云计算应运而生,成为现代社会一种比较流行的全新的互联网应用模式,云计算和云数据管理已经成为人们日常生活和企业办公等方面首选的数据存储方式,因为云计算机和云数据管理能够为不同人群提高那个不同类型的服务,因此它在人们的生活中的地位也越来越重要,本文主要从云计算的相关技术概念入手,针对云计算和云数据管理进行相应的分析,然后展望云计算和云数据管理技术能够在生活中的应用,提出这种高新技术的发展方向。     

云计算和云数据管理技术的思考

随着科学技术的不断进步,数据管理水平也发展非常快,当代就出现了云计算和云数据管理技术,其在互联网中得到了广泛的应用。云计算和云数据管理技术是一种新兴的数据处理技术,可以对海量不确定性数据进行处理分析,有着很大的应用优势。本文就对云计算和云数据管理技术进行了详细的论述。     

云计算和云数据管理技术

近年来,随着我国社会经济的快速发展和科学技术的不断进步,数据管理水平也有了很大程度的提升,尤其是随着现代云计算与云数据管理技术的出现于发展,该技术已经应用到了互联网之中。云计算管理中的数据称为是云端数据,它具有快速查询、精准计算等功能。云计算和云数据管理是当前国内一中新型数据管理概念,它建立在云计算基础技术之上。本文主要对数据管理技术、任务调度模型、数据存储技术以及编程模型等主流技术进行了分析,并对云数据管理的未来构架谈一下自己的认识,以供参考。     

云数据存储与管理

云计算作为一种新兴的商业模式发展异常迅猛,数据存储与管理是云计算中非常重要也极具价值的研究领域。介绍了云存储的概念、云存储的优势及云存储的架构;结合企业的具体实例,从多层次多方位深度剖析了云数据存储技术GFS（Google File System）／HDFS（Hadoop Distributed File System）及云数据管理系统BigTable／HBase,并对它们进行了分析比较。     

浅析基于MongoDB的云数据管理技术的研究与应用

云计算概念的提出引起了数据存储和管理方式的巨大变革。本文以MongoDB数据库为基础对云数据管理技术进行了研究,最后通过实例检验了设计的可行性。     

产品数据管理（PDM）中产品结构数据模型的建立与应用

产品结构管理是ＰＤＭ中的主要功能之一,本文针对由设计ＢＯＭ向生产ＢＯＭ或其它ＢＯＭ转化过程中存在的问题,主要研究了产品树状模型的建立,搜索,遍历等快速算法,界面设计及与数据库模型关联等技术难题,利用面向对角的设计方法,初步实现了产品基本信息管理。     

工程数据核心管理系统EDBMS／2的设计与实现

工程数据的有效管理是集成化的CAD/CAM系统成功的关键。本文介绍了我们自行研制的一个面向工程应用的核心数据管理系统EDBMS/2,着重介绍了其数据模型、版本控制及其实现技术。文中给出的四种类型表表示结构具有灵活的变长数据处理、格式化与非格式化数据的集成管理、复杂对象的表示和处理等功能。在文中提出的DBV及DBV图机制具有版本管理(包括复合对象版本管理)、数据共享、数据管理的局部化等功能。目前,EDBMS/2已成功地应用于集成化的电子设备CAD系统EDCADS中,并正作为底层用于开发面向对象的工程数据库管理系统。     

XML与Web数据管理技术

Internet特别是Web的出现大大改变了人们的生活方式,网上活动已经成为人们日常生活的一部分,而这一切的基础是HTML(超文本标记语言)。但是,随着电子商务的蓬勃发展以及Web应用的日益广泛,HTML固有的局限性开始表现出来,这样,XML标准被提了出来。XML标准的制定将大大促进Internet的应用,特别是在Web数据管理中的应用。1XML语言XML(ExtensibleMarkupLanguage,可扩展标记语言,简称XML)是为了用来对信息进行自我描述而设计的一种新语言,XML是SGML(标准通用标记语言)的子集,也是一种元语言。XML包含一组基本规则,任…     

Towards a cloud storage data management model based on RNPT network

Multimedia Tools and Applications - Data management is the core module of cloud storage system. Constructed network topology of data center, the data management model of Recursion-based N-regular...     

新的点云数据精简存储方法

海量点云数据的精简存储是逆向建模的一个关键环节,针对单站地面固定式三维激光扫描点云扇形等特点,提出了一种新的点云精简存储方法--扇形网格法。对点云数据遍历一次,即完成对点云的精简、降噪与存储,并用VC++6.0编写实现。多站扫描点云的配准、拼接,如果在单站点云经过扇形网格法处理后进行,会更快速高效。在与传统点云压缩算法分析对比的基础上,对其特点进行了分析,对在战场地形数字化中的适用性进行了验证。     

SWORD: workload-aware data placement and replica selection for cloud data management systems

Cloud computing is increasingly being seen as a way to reduce infrastructure costs and add elasticity, and is being used by a wide range of organizations. Cloud data management systems today need to serve a range of different workloads, from analytical read-heavy workloads to transactional (OLTP) workloads. For both the service providers and the users, it is critical to minimize the consumption of resources like CPU, memory, communication bandwidth, and energy, without compromising on service-level agreements if any. In this article, we develop a workload-aware data placement and replication approach, called SWORD, for minimizing resource consumption in such an environment. Specifically, we monitor and model the expected workload as a hypergraph and develop partitioning techniques that minimize the average query span, i.e., the average number of machines involved in the execution of a query or a transaction. We empirically justify the use of query span as the metric to optimize, for both analytical and transactional workloads, and develop a series of replication and data placement algorithms by drawing connections to several well-studied graph theoretic concepts. We introduce a suite of novel techniques to achieve high scalability by reducing the overhead of partitioning and query routing. To deal with workload changes, we propose an incremental repartitioning technique that modifies data placement in small steps without resorting to complete repartitioning. We propose the use of fine-grained quorums defined at the level of groups of data items to control the cost of distributed updates, improve throughput, and adapt to different workloads. We empirically illustrate the benefits of our approach through a comprehensive experimental evaluation for two classes of workloads. For analytical read-only workloads, we show that our techniques result in significant reduction in total resource consumption. For OLTP workloads, we show that our approach improves transaction latencies and overall throughput by minimizing the number of distributed transactions.     

GPU-aware resource management in heterogeneous cloud data centers

The Journal of Supercomputing - The power of rapid scalability and easy maintainability of cloud services is driving many high-performance computing applications from company server racks into...     

面向云计算的多虚拟机管理模型的设计

提出基于P2P结构的多虚拟机管理模型,并实现其原型系统。采用P2P结构组织宿主机节点,利用组播实现资源发现;提出虚拟机动态迁移算法,自主触发节点间虚拟机动态迁移;利用选举的根节点映射云计算用户请求至宿主机,实现节点上虚拟机的按需创建、删除及停止等操作。实验表明:该模型具有收敛时间短、带宽占用率低及高可用性的特点,能够实现云计算资源的动态负载均衡。     

云数据中心虚拟资源管理研究综述

云计算数据中心是数据中心架构和发展的方向,云数据中心的虚拟资源管理问题是当前的研究热点。总结了数据中心的发展历程,综述了云数据中心的虚拟化技术、虚拟资源提供与部署、资源调度模型与算法以及基于能量优化和负载均衡的虚拟机迁移技术的研究现状。最后展望了云数据中心虚拟资源管理领域有待进一步研究的方向。     

Differentiated management strategies on cloud computing data security driven by data value

ABSTRACT

Data security is a primary concern for the enterprise moving data to cloud. This study attempts to match the data of different values with the different security management strategies from the perspective of the enterprise user. With the help of core ideas on data value evaluation in information lifecycle management, this study extracts usage features and user features from the operating data of the enterprise information system, and applies K-means to cluster the data according to its value. A total of 39,348 records of logon log and 120 records of users from the information system of a ship-fitting manufacturer in China were collected for an empirical study. The functional modules of the manufacturer’s information system are divided into five classes according to their value, which is proven reasonable by the discriminant function obtained via discriminant analysis. The differentiated data security management strategies on cloud computing are formulated for a case study with five types of data to enhance the enterprise’s active cloud computing data security defense.     

A reference model for object data management

This article describes a proposed reference model that provides a conceptual framework intended to facilitate the development of more concrete standards in the area of object-oriented databases. This reference model is being developed by the Object-Oriented Databases Task Group (OODBTG). OODBTG is a subcommittee under the ANSI ASC/X3 body, and is charted to develop a reference model and recommendations which will guide future ANSI efforts to develop more concrete standards in the area of object-oriented software technology. Reprinted here is the May 1990 working draft of the reference model, as distributed at that time for public review and comment.