电力客户信用评价系统的设计及实现

基于组合评价模型对电力系统客户信用进行综合评级,通过综合考虑电力系统信用相关因素,选取了电力系统大客户购电水平、信用状况、潜在价值、用电特性、可持续能力5个方面的相关参数,建立了电力大客户评价指标体系,进而建立了基于多种单一评价法的组合评价模型对电力系统客户信用进行综合评级分析的系统.实际应用表明该系统获得了较为满意的应用效果.     

客户信用等级评价系统的研究与应用

主要介绍供电局客户信用等级评价系统的应用,在客户关系管理基础上采用J2EE的体系结构,以ORACLE 10.2做数据库,通过BI数据分析工具MicroStrategy8.1实现OLAP联机事务分析功能,为业务操作员人员提供简单方便的Web应用。该系统实现了对电力营销数据挖掘分析,可跟踪用电客户缴费情况,构建客户信用等级评估体系,形成客户信用预警机制,采取适宜的电费催收策略,有效规避客户欠费风险。全面提高供电企业决策水平、管理质量和工作效率。     

浅议供电企业如何加强用电客户信用管理

供电企业在风险管理中偏向于生产环节和电力销售环节,但由于对自身市场主体经营本质缺乏足够认识,企业经营风险意识不强,作为企业经营风险管控中的重要内容——客户信用管理没有引起重视,本文依据笔者多年电力营销工作实践,结合客户信用管理理念,探讨供电企业开展客户信用管理的现状、必要性及解决途径。     

BP神经网络在电力企业客户信用评价的应用

针对电力企业客户的信用评价问题,提出一个简单实用的BP神经网络信用评价建模方法.该方法首先采用主成分因子分析方法进行信用评价指标的选取,然后应用k-means聚类方法确定信用评价的等级,以此建立BP神经网络信用评价模型.通过实验证明,该BP神经网络信用评价建模方法具有简单实用和高效可靠等优点.     

一种基于呼叫中心和数据挖掘的客户数据库模型

提出了一种基于呼叫中心和数据挖掘的分级客户数据库模型，它通过将客户分为未注册客户、 注册客户和交易客户三种类型，减少了企业进行客户管理的盲目性，为企业发展新客户，留住老客户提供了帮助。     

基于层次分析法的科研信用评价模型优化

为了提高科研信用评价能力,提出层次分析法的科研信用评价模型.采用空间分布式信息重构方法进行科研信用评价的模糊特征重组,进行科研信用多元评价的信息挖掘和特征提取与进行科研信用评价的均衡配置和线性规划设计,实现科研信用评价的层次化分析和特征重建.采用二乘规划模型进行科研信用评价的大数据调度和模糊空间信息采样,结合资源优化调...     

基于模糊逻辑的信用评判模型

为了解决个人对个人(C2C)交易平台信用评价体系不能正确识别信用炒作行为导致交易数据不能真实反映卖方信用的问题,设计了一种基于模糊逻辑的可信度评判模型.该模型为信用影响因素建立论域以及论域上的模糊集,通过隶属度函数对各个时段交易进行模糊评价,得到信用可信度评判结果.实例数据分析表明:该模型完善了信用评价系统,为用户的交易决策提供了较可靠的评判依据,降低了交易中的信用风险.     

优化客户营销管理—GrapeCity CRM在梅特勒—托利多的成功应用

新式企业的管理模式是K+R=S2(知识+关系=销售+服务),而CRM正是这样的系统,通过对市场、客户关系的管理,通过知识挖掘,促进企业的销售,提高服务质量。增加企业的收入。     

用电客户信用的主客观评价

电力工业系统能否健康发展,严重取决于电力行业客户信用程度如何。因此,对用电客户的信用评价问题一直守着社会的广泛关注。本文将分别主客观两个方面对用户的信用度进行评价分析,利用TOPSIS和熵权法两种途径对客户信用评价分析出电力行业客户信用度对电力行业的直接影响。供业内人士进行学习交流。     

电信企业客户价值模型的构建及对营销的启示

如今我们进八客户导向经济时代，客户在市场竞争中逐步占了上风，在电信市场竞争愈演愈烈的今天，电信企业要健康长远地发展．留住和争取客户成这当务之急。据测算，留住忠诚客户增长5％，大概就会给公司带来25-50％的利润增长，客户是电信企业     

基于J2EE的银行客户信用评级系统研究与实现

为适应巴塞尔新协议金融环境的变化,银行客户信用评级系统基于J2EE技术体系结构从数据来源、客户评级、评级审批和安全管理等方面进行了设计研究.论文介绍了银行客户信用评级系统建设的背景,详细论述了应用客户/Web服务器/应用服务器/数据库服务器体系的系统主要功能和实现技术手段.     

基于信用机制的网络用户管理方法研究

网络用户管理是网络管理的重点也是难点,为了进一步提高网络管理的稳定性和可靠性,在分析网络用户上网行为的基础上,提出基于信用机制的网络用户管理方法.以金融领域较为成熟的信用模型对网络用户行为进行信用评估,利用信用值对网络用户进行管理.实验结果表明,利用信用模型的网络管理方法,减轻了网络管理员工作负担,并且提高了网络的稳定性和网络用户管理的有效性,该方法具有良好的鲁棒性和较强的适应能力,为网络管理提供一种新思路.     

一种基于缴费积极性的电力客户信用评估模型

对客户进行电信用评估是电力公司实现营销精益化管理的重要任务,现有相关方法较多地依赖经验规则确定评估模型,研究提出了基于电力客户缴费积极性的信用值定量化评估新模型。首先提出以加权正则化付费周期值衡量客户缴费积极性,随后基于理论分析及客户真实缴费数据推断获得评估模型,不依赖主观经验地实现了电力客户缴费信用值的连续量化评估。理论及实验分析表明,新方法具备较好的理论依据及真实数据分析结果的支撑,能够合理有效地量化反映客户的电力消费信用。     

基于Agent的超市客户关系管理系统的研究

采用Multi-Agent系统中各Agent成员间相互协作的协调机制,并遵循FIPA协议在JADE平台上实现了消息模式的通信机制,将SQL Server 2005作为后台数据库,创建了基于Multi-Agent的超市客户关系管理系统.采用基于Agent的蚁群聚类算法对预测为流失的客户进行客户价值细分,通过细分结果评定客...     

基于基因表达式编程的信用评估模型挖掘方法

提出了一种基于基因表达式编程(GEP)的信用评估模型挖掘方法GEP-CREDIT。该方法基于客户信贷数据,利用GEP算法自动进行属性筛选,并进行属性融合,在此基础上训练和建立信用评估模型。在德国信用数据库真实数据集上做的实验和性能分析表明,基于GEP的信用评估模型挖掘方法较Nave Bayes算法的预测精度提高了3%;较SVM算法的预测精度提高了1.6%;较KNN(K=17)算法的预测精度提高了6.83%。     

The priority factor model for customer relationship management system success

As the market competition becomes keen, constructing a customer relationship management system is coming to the front for winning over new customers, developing service and products for customer satisfaction and retaining existing customers. However, decisions for CRM implementation have been hampered by inconsistency between information technology and marketing strategies, and the lack of conceptual bases necessary to develop the success measures. Using a structural equation analysis, this study explores the CRM system success model that consists of CRM initiatives: process fit, customer information quality, and system support; intrinsic success: efficiency and customer satisfaction; and extrinsic success: profitability. These constructs underlie much of the existing literature on information system success and customer satisfaction perspectives. We found the empirical support for CRM implementation decision-making from 253 respondents of 14 companies which have implemented the CRM system. These findings should be of great interest to both researchers and practitioners.     

The credit game on network supplier and customer based on big data

In this paper, we make B2C transaction as the research object, to analyze the transaction credit game on network supplier and customer based on big data. In the condition of considering the cost of B2C network supplier improving commodity credit, and the cost of B2C customer analyzing and managing network supplier commodity credit big data, constructing the credit game relationship model, analyzing the game process and the influence factors, and simulating the game process using System Dynamics theory model. The research only is a part of the research on B2C network supplier and customer transaction credit relationship, and is a part of the research on B2C network supplier and customer transaction process in big data environment, this paper is only to illustrate the variation that big data bring to B2C network supplier and customer transaction behavior. To the application and research of big data in network transaction credit management, this paper research result has a certain reference value.     

基于大型机的银行信用卡管理系统的设计与实现

采用三层架构模式对基于大型机的银行业务系统中的信用卡储蓄模块进行了整体的框架设计。该系统结合了批处理过程(Batch)和在线联机交易(Online),较好地实现了银行业务的自动化,将日常业务转化到主机系统上,实现了人机交互,为银行客户提供了基本的功能,以减少银行工作人员的工作量,并提供全天服务,提高了银行工作效率。通过对银行信用卡业务系统设计与实现的剖析,结合基于OS/390开发环境的实际经验,从应用系统整体架构的设计、系统需求分析和设计方面阐述了基于大型机银行核心业务信用卡应用系统的开发设计框架。     

基于ASP服务模式的库存管理系统

ASP服务模式的出现有效的解决了中小企业信息化建设过程中资金、IT人员缺乏及软件系统升级维护困难等难题,而库存管理是企业物料管理的核心,是企业信息化建设的重要组成部分.针对ASP服务模式的特点,分析了在ASP服务模式下库存管理系统的总体框架,详述了各功能模块所包括的具体内容,并根据系统需求对系统设计和实现的关键技术,包括MVC设计模式及存储过程的运用以及系统的安全机制作了详细的说明.最后,对系统的应用情况作了总结.     

基于呼叫中心的客户关系管理系统服务流程优化研究

针对钢铁企业物流公司客户关系管理现状,及其客户服务请求处理流程中的不足,提出了基于呼叫中心的钢铁企业最优化客服请求处理流程及其技术实现,给出了平台功能设计,探讨了平台实现的关键技术。该系统充分满足客户满意度以及服务请求处理的及时性,快速性,确切性,可操作性等方面要求。