离子液体的定量结构-性质/活性研究

本文系统介绍了离子液体定量结构-性质/活性相关(QSPR/QSAR)的研究方法和步骤,综述了QSPR/QSAR在离子液体的熔点、有机物在离子液体中的无限稀释活度系数、离子液体的表面张力、离子液体的电导率、有机物在离子液体中的溶解度、离子液体的黏度以及离子液体的生物毒性和降解性等方面的最新研究进展,总结了该方法的优缺点,并对未来的研究趋势进行了展望。     

表面活性剂的QSAR/QSPR研究进展*

本文综述了表面活性剂定量结构-活性/性质相关(QSAR/QSPR)研究的最新进展,以及相关结构描述符在表面活性剂QSAR/QSPR研究中的应用.重点介绍了表面活性剂的cmc和表面张力γ与分子结构的定量关系、离子型表面活性剂电荷分布的定量计算及其对胶体结构与性质的影响.对表面活性剂分子结构与活性/性质的定量相关研究的发展趋势进行了展望.     

QSAR/QSPR在POPs归趋与风险评价中的应用*

持久性有机污染物(POPs)是目前备受国际社会关注的高危害性有机污染物,对它们的环境归趋分析和风险评价需要获得大量可靠的性质数据和毒性数据,而定量结构活性/性质相关(QSAR/QSPR)方法为快速有效地获得这些数据提供了可能性。QSAR/QSPR模型已在预测POPs的生物活性/性质,补充缺失的基础数据及探求POPs的环境过程机制和生态效应机理等方面得到了广泛应用,近年来也在新POPs物质的筛选、归趋模拟以及风险评价等方面有着更进一步的应用或潜在应用前景。本文介绍了QSAR/QSPR在POPs性质和生物活性预测中的基本应用及其在POPs归趋和风险评价中的扩展应用,并对QSAR/QSPR在POPs研究领域的应用前景进行了展望。     

定量结构-性质/活性关系在分析和环境化学中的进展及应用

定量结构-性质/活性关系(QSPR/QSAR)是目前国际上一个比较活跃的研究领域.该方法将理论计算方法和各种统计分析工具相结合,研究系列化合物的结构与其生物活性和各种物理化学性质之间的定量函数关系.QSPR/QSAR不仅可以建立预测化合物的各种理化性质以及生物活性的理论模型,而且可以发现和确定对化合物的各种性质起决定作...     

有机化合物的QSAR研究

QSAR即定量结构——活性相关,从研究化合物的分子结构入手,运用适当的描述符,选取合适的结构参数和理化参数,建立起结构和生物活性之间的定量关系。本文概述了进行有机物QSAR研究的必要性,QSAR的研究方法及其在环境科学方面的应用。     

分子极化效应指数与脂肪族醛酮的沸点

建立物质的定量结构—活性相关性(QSAR)和定量结构—性质相关性(QSPR)的研究一直受到化学工作者的关注。用拓扑指数研究饱和烃的各种物理化学性质已经有大量报道1 4。本文讨论了分子极化效应指数[5]与脂肪族醛酮沸点的关系,力求寻找到一个适用范围广,并且具有分子结构特征的计算脂肪族醛酮沸点的计算公式。1　分子结构参数的确定脂肪族醛酮分子中羰基的存在,使相同碳原子数的醛酮沸点比烷烃升高很多。我们以醛酮分子中的烷基极化效应指数(PEI)的差值(ΔPEI)[6]来表示羰基位置对醛酮沸点的影响:ΔPEI=PEIB,N-PEInrm,N(1)式中,…     

拓扑指数与烷烃色谱保留指数的定量相关研究

基于分子图论, 计算了64个链烷烃的一阶连接性指数(¹χ)和奇偶指数(OEI), 并对气相色谱保留指数进行定量结构-性质相关(QSPR)研究, 得到多元线性回归模型RI＝55.7631＋25.7317OEI＋111.4508¹χ (R²＝0.9960, RMS＝9.36, ARD＝1.02%). 交叉验证和预测结果表明, 所建立的QSPR模型具有良好的稳定性和预测能力. 与文献结果比较, 本文所用的参数少, 且计算简便.     

脂肪酸多聚甘油酯分子结构与性能相关性研究

采用量子化学MM+和AM1方法计算聚甘油和脂肪酸多聚甘油酯的分子结构参数,然后用逐步线性回归方法建立脂肪酸多聚甘油酯HLB值的定量结构性质(QSPR)模型,所得的预测模型中包含四个参数(单位质量分子所含氧原子数Xo、生成热ΔfHm、电子能Ee和水合能Eh),预测值及外部检验的复相关系数(R2)和标准偏差(SD)分别为0.9553、0.73722和0.9678、6.34426。结果表明,量子化学方法计算简单,对脂肪酸多聚甘油酯结构的表征能力较强,所建QSPR模型具有能较好的预测能力和较强的稳健性,并在一定程度上阐明了脂肪酸多聚甘油酯分子结构与性能之间的关系。     

手性物质的QSAR研究及环境学意义*

本文综述了近年来应用定量结构-活性相关（QSAR)方法研究化学品手性问题的最新进展,重点关注了不同QSAR方法对于手性分子空间特异性的表征,包括传统二维QSAR方法、分子全息方法（HQSAR）、手性拓扑指数法(CTI)和比较分子场分析法（CoMFA）。除此之外,简要介绍了国内外对环境污染物对映体效应差异的研究进展及已有工作基础,并对QSAR方法应用于手性环境污染物的研究前景进行了展望。     

拓扑-量子指数醛酮气相色谱保留指数及沸点的定量构效关系

通过对醛酮化合物分子结构特征及其气相色谱保留指数(RI)和沸点与分子结构间关系的研究,提出了分子极化效应指数(MPEI)、奇偶指数(OEI)、立体效应指数(SVij)、顶点度-距离指数(VDI)及键连接矩阵特征根(∑X1CH)等拓扑-量子结构参数,用多元线性回归(MLR)方法获得了醛酮类化合物的沸点及其在不同极性色谱柱上的气相色谱保留指数与这些拓扑-量子指数间良好的定量结构-性质相关(QSPR)模型,相关系数均大于0.99。5个分子结构参数具有明确的物理化学意义且易于计算和运用。与文献研究的比较结果表明:由上述分子结构参数得出的模型方程适用于各类醛酮化合物的气相色谱保留指数及沸点的预测且具有较好的稳定性和准确性。     

Comparison of 3D quantitative structure-activity relationship methods: Analysis of the in vitro antimalarial activity of 154 artemisinin analogues by hypothetical active-site lattice and comparative molecular field analysis

Two three-dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) methods, comparative molecular field analysis (CoMFA) and hypothetical active site lattice (HASL), were compared with respect to the analysis of a training set of 154 artemisinin analogues. Five models were created, including a complete HASL and two trimmed versions, as well as two CoMFA models (leave-one-out standard CoMFA and the guided-region selection protocol). Similar r2 and q2 values were obtained by each method, although some striking differences existed between CoMFA contour maps and the HASL output. Each of the four predictive models exhibited a similar ability to predict the activity of a test set of 23 artemisinin analogues, although some differences were noted as to which compounds were described well by either model.     

Protolytic properties of cyanic and thiocyanic acids and their isoforms

The electronic structure of HOCN, HSCN, HNCO, and HNCS molecules and [OCN]^? and [SCN]^? anions has been studied by ab initio calculations at HF/6-31G(d), HF/6-31G(d, p), MP2/6-31G(d)//HF/6-31G(d), and MP2/6-31G(d, p)//HF/6-31G(d, p) levels of theory. The HNCO and HNCS molecules are shown to have higher thermodynamic stability than HOCN and HSCN, respectively. The protolyte strength series are substantiated: HSCN > HOCN, HNCS > HNCO, HOCN > HNCO, HSCN > HNCS. Computations including electron correlation [MP2/6-31G(d)//HF/6-31G(d) and MP2/6-31G(d, p)//HF/6-31G (d, p)] reproduce the general sequence of proton-donor properties: HSCN > HOCN > HNCS > HNCO, which coincides with the hydrophobicity series for the compounds. The relative proton-donor capacity of these acids in water solutions is generally governed by the electronic structure and by the size of their molecules and [OCN]^? and [SCN]^? anions, but not by medium effects.     

6-异位-5,8-O-二甲基乙酰紫草素衍生物的2D/3D-QSAR研究

本文综合运用密度泛函理论(DFT)、分子力学(MM2)和统计学等方法对22个具有抗人体乳腺癌(MDA-MB-231)活性的6-异位-5,8-O-二甲基乙酰紫草素类衍生物进行二维(2D)定量构效关系(QSAR)研究,同时运用比较分子相似性指数分析(Co MSIA)方法进行三维(3D)QSAR研究。所建最优2D-QSAR方程的留一法交叉验证系数(q2)和拟合相关系数(R2)分别为0.833和0.900;Co MSIA(SEHA)模型的q2和非交叉验证系数(r2)分别为0.624和0.999,预测相关系数R2pred为0.838,表明所建立的2D/3D-QSAR模型都具有良好的统计学意义及合理、可信的预报能力,可以预测未知化合物的活性。研究结果为理解该类化合物的作用机理和设计合成更高活性的新化合物提供理论参考。     

Quantitative Correlation of the Acute Toxicity of Phenylthio-carboxylates with Their Structural and Thermodynamic Parameters by DFT Calculation

1 INTRODUCTION As industrial raw materials and pesticide, thio-ether, sulfoxide and sulfone have been used moreand more extensively. On the other hand, they havealso attracted chemists’ much attention due to theirpotential environmental hazards. Quantitative struc-ture-activity relationship (QSAR) is an effective me-thod evaluating the hazards of organic chemicals[1].QSAR equation could be employed to forecast thebiological activity of unknown compounds, which issignificant for initia…     

金银花的毛细管电泳指纹图谱研究

采用毛细管区带电泳法,以50 mmol/L硼砂(含20 mmol/L β-环糊精(CD),用磷酸调pH 8.0)为背景电解质,运行电压12 kV,紫外检测波长254 nm,重力进样15 s（高度8.5 cm）,建立了金银花药材水提取液的毛细管电泳指纹图谱(CEFP)。将13个不同产地的金银花药材供试液的CEFP进行比较,以电泳峰出现率100%计,确定金银花的共有指纹峰为18个。该CEFP具有较好的精密度和重现性,分离效能高且成本低廉。提出了指纹图谱宏观含量相似度R、投影含量相似度C和定量相似度P的概念,可从总体上评价药材化学组分的整体含量情况。从两个方面评价各产地药材与对照CEFP间的总体相似性,合格药材应具备以下两个条件：(1)代表化学成分分布相似性的定性相似度(S)≥0.90;(2)描述药材整体化学成分含量的定量相似度(R,C,P,Q)应在80%～120%。以此二类相似度指标控制金银花的质量,建立了指纹图谱评价的又一新方法。     

Quantitative Correlation of Chromatographic Retention and Acute Toxicity for Alkyl（1- phenylsulfonyl） Cycloalkane Carboxylates and Their Structural Parameters by DFT

1 INTRODUCTION Quantitative structure-activity relationship (QSAR)is one of the necessary methods that could be emp- loyed to evaluate the hazards of organic chemicals. QSAR equation could be applied to predict the biological activity of unknown compounds, espe- cially for initial screening and evaluation of toxic compounds[1]. Moreover, the quantitative relation- ship between molecular structure and chromatogra- phic retention (capacity factor lgKW) could also bedeveloped to explain …