基于笔划特征的单字符汉字字体识别

在文档电子化的文本自动分析、理解和识别过程中,除了有关文档内容的字符识别外,还必须解决字体识别问题.字体识别不仅是版面分析、理解和恢复的重要依据,还有助于实现高性能字符识别系统.有别于目前基于多个字符组成的文本块的字体识别方法,本文提出了一种基于单个汉字字符的字体识别方法.在单个汉字字符上提取两类特征:笔划属性特征和笔划分布特征,分别构成两个分类器对单个汉字字符进行字体识别,并集成两个分类器的结果得到最终的识别结果.我们使用的笔划属性特征分类器是文本无关的,而笔划分布特征分类器是文本相关的,集成的分类器属于文本相关的字体识别分类器.我们在包含7种字体的样本集上进行了测试,测试结果显示基于单字的字体识别率达到94.48%.     

字体艺术变化的设计与实现

本文描述了用于ＣＡＤＴ系统中的矢量字体转置和变形的设计思想与实现技术，并给出几种主要的算法，这些算法应用于刺绣画稿辅助创作系统，效果良好，满足了刺绣画稿中的各种字体的要求。     

汉字字形结构式压缩方法的研究和实现

1 引言汉字字型技术作为计算机汉字信息处理技术的重要组成部分,经历了点阵汉字、矢量汉字发展到现在广泛应用的曲线轮廓汉字,其研究和应用取得了长足的进步。汉字字形有两个特点:汉字是基本笔划和字根在二维空间的组合,其字形结构复杂,笔划数目变化大,而且不同字体的形状特点也变化很大;汉字的字符集十分庞大,其中一二级汉字字符集     

VFP Outline控件在产品明细管理中的应用

本文介绍了Outline控件在CAD产品明细管理中编写事件代码和操作数据库。     

多字体印刷汉字识别中笔段直接抽取算法研究

本文提出了一种抽取汉字笔段的算法。由于省去了细化过程,提高了处理速度和正确率。     

字体创意设计

字体设计中的文字已不仅仅是传递信息、表述内容,而是更多地追求个性化、风格化的形式语言,从而达到作品整体性状态的具体指向。此时的文字其实已经图形化,具备图形和文字的双重功能,使我们在接受文字所传递的信息的同时,又被文字的独特造型与审美表现所感动。所以,现代文字设计带有强烈的"表现性",文字作为与点、线、面、色彩一样的视觉符号,在形式的安排下,使之在结构上成为不可分割的设计元素,从而赋予了文字更深刻、更丰富的内涵。     

浅析汉字字体的审美表情及其分类优选

字体表情自汉字诞生之初业已存在,其发展变化的助推力来源于人类从不间断的文明进程。印刷术的推广加快了字体审美表情的演变速度。当下汉字字体的结构韵律及审美表情千姿百态,与汉民族性格存在一定的映射效应。汉字字体借鉴诸多西方字体的结构特征,形态日渐丰富多样。为期达到最佳审美及实用功效,应根据字体的审美表情差异对汉字字体进行分类优选。     

字体展示

本期．准备了两种字体Labelo．由Anuthin Wongsunkakon设计．和Klunk．由Justin Sola设计。     

网页中轻松实现三维字体

在网页中加入三维字体，可以让你的网页增色不少！本文的目的是：通过一个对照例子，让你能够轻松地在网页中实现三维字体，让你快速入门！如果你是初学者，只要一分钟，就可以学会了！     

高质量Bezier曲线描述轮廓库自动生成算法

高质量Ｂｅｚｉｅｒ曲线描述轮廓库自动生成算法马小虎,潘志庚（浙江大学ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室３１００２７）关键词轮廓字库,Ｂｅｎｅｒ,参数型最小二乘法１基本概念随着排版和印刷系统的蓬勃发展和广泛应用,人们迫切希望有高质量的汉字输出,而汉字输出质量取...     

一种基于混合相容性的测试数据压缩方法

通过实验统计发现,测试向量中与参考数据块相容的数据块数量越多,其在测试数据中出现的频率就会越 小,反之,则出现的概率会越大。根据此规律,本文提出了一种利用FDR 码变体来对测试数据进行压缩处理的算法。通过对 ISCAS 基准电路进行仿真实验,证明该算法比其它编码方式更能提高压缩率。     

一种科学数据无损压缩方法

现有的通用无损压缩算法往往对文本数据压缩比较有效,而对典型数值模拟数据的压缩则不理想。论文针对科学计算数据的特征,提出首先对科学数据进行预处理,进一步采用小波变换和洗牌(shuffle),再使用通用无损数据压缩算法进行熵编码的科学数据无损压缩流程,并使用典型算例测试,以较小的时间开销取得了较好的压缩率。     

中文全文检索系统中的压缩模型和模式匹配技术

本文给出了一种适用中文全文检索系统的压缩模型,使传统的LZW模型能适用于大字符集语言源文本。方法的关键是通过引入切割标记控制字典多叉树的节点的无限扩大。对文件的检索直接在压缩文件上进行,因而可较大地提高检索效率。     

小波变换在数据压缩中的应用

回顾了小波变换理论与信号处理的关系，探讨了小波变换的多分辨思想和Nallat算法，并应用小波变换和Huffman编码方法对信号进行压缩，取得了很好的压缩效果。     

基于优化编码的LFSR重播种测试压缩方案

大规模高密度集成电路测试中存在测试数据量大、测试功耗高等问题.提出了一种先通过编码优化测试集,再使用线性反馈移位寄存器（linear feedback shift register, LFSR）重播种的内建自测试方案.该方案通过自动测试模式生成工具得到被测电路的确定测试集,再压缩为种子集存储在片上ROM中.压缩测试集的过程中,首先以降低测试功耗为目标,用少量确定位编码测试集中的部分测试立方,来增强解码后测试模式相邻位之间的一致性;然后以提高压缩率同时降低LFSR级数为目标,将测试立方编码为确定位含量更少的分段相容码（CBC）,最后将以CBC编码的测试立方集压缩为LFSR种子集.实验证明所提出的方案在不影响故障覆盖率的前提下大量降低了测试功耗,并且具有更高的测试数据压缩率.     

体数据压缩技术综述

数据压缩是体数据可视化研究中的一个重要问题.随着体数据的维数、分辨率、变量个数不断增加,数据量呈指数增长,体数据的压缩研究显得更为重要.文中从有损压缩和无损压缩2个方面对已有的体数据压缩方法进行了总结,对无损压缩的各类方法的优缺点进行了比较,对有损压缩的一般流程和其中的重要步骤做了详细的介绍,同时着重介绍了时变体数据压缩方法.最后提出了该领域需进一步探索的方向.