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讨论了10kV电网和380V电网线损理论计算模型,电力网网损管理及理论计算分析系统开发及工程应用实践表明了所述方法的正确性和有效性. 相似文献
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从表示层、中间层、数据层和数据存储等方面讨论了电力网网损管理及理论计算分析系统中线损理论计算系统网络部分建设,电力网网损管理及理论计算分析系统开发及工程应用实践表明了所述方法的有效性和实用性. 相似文献
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介绍南方电网线损理论计算标准、计算范围、计算软件要求和计算时段选取等条件,提出由各分子公司代表月(日)线损率折算为南方电网年度理论线损率的计算方法,总结理论计算工作中存在的主要问题,提出解决措施和建议。 相似文献
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张青青 《数码设计:surface》2021,(10):132-132
改革开放以来,随着我国社会经济的发展,电力资源已经和我国的经济建设以及人们的日常生活密不可分。在供电企业中,电网线损计算分析工作是其中非常重要的一个工作,做好相关的管理工作,有助于减少电能的消耗,起到降低资源浪费、提升电力企业的经济收益的作用。同时也有助于优化配电网的结构,辅佐电网规划设计,促进城市化建设发展的重要作用,本文从电网线损计算分析的角度出发,对于如何降低线损的方面进行了简单研究,仅供各位同仁参考。 相似文献
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电网网损是表征供用电企业经济效益和技术管理的综合性技术经济指标,也是国家贯彻节能方针考核供用电部门的一项指标。当前电网管理正逐步引用市场竞争机制,如何提高经济效益,降低损耗是关系到电力公司的生存与发展的重要课题,因而进行网损计算与分析,既具有理论意义,又具有很大的实用价值,可为电网提供有力保障。本文主要对吉林省目前电网的研究,介绍网损的研究现状和发展趋势。其次对集中常用的几种计算和分析网损的主要方法进行说明,阐述了几种典型的网损方法和步骤,结合吉林省电网的实际情况,采取适用方法,并提出降损改进方法。 相似文献
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孙鹏 《数码设计:surface》2021,(6):147-147
理论线损是按照供电设备的运行参数及电力配网运行方式、潮流分布、负荷情况,通过理论计算得出的损耗值,如何降低理论线损已经成为提升行业综合效益的重要研究课题,基于此,本文主要对基于同期线损与理论线损下的降损策略选择进行深入分析,希望能够给更多同行人士提供一些帮助。 相似文献
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电力网线损率是综合反映电力网规划设计、生产运行和经营管理的一项重要指标。如何有效地降低电力网电能损耗、提高企业经济效益已成为迫切需要解决的问题。文中提出一种基于遗传算法的RBF神经网络对线损进行计算,并且针对RBF神经网络的隐含层与输出层相互独立和输出结果容易陷入局部最小等缺点,运用遗传算法对整个网络进行优化,另外对遗传算法进行了相应的改进。为了验证算法的可行性,文中以大庆油田某一地区的67条线路为样本进行仿真计算。实验结果证明了遗传算法优化的RBF神经网络在计算精度和训练速度上都有较大提高。 相似文献
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为了准确计算低压台区配电网的线损,提出遗传算法优化BP神经网络的配电网理论线损计算。通过电网线路获取线路特征参数,对特征参数建立BP神经网络的预测模型;根据BP神经网络的拓扑结构中的权值和阈值来确定染色体长度;通过遗传算法来确定BP神经网络的参数,拟合影响线损的特征参数和线损的复杂关系。该算法减少了线损计算误差,计算时间少,稳定性增强。 相似文献
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卢华志 《计算机光盘软件与应用》2011,(9)
线损率是电网经营企业一个综合性的核心经济技术指标,加强线损管理是电网经营企业一项长期的战略任务和系统工程,建立正确的线损模型是开展四分线损管理的基础.本文介绍了四分线损的组成模型及计算方法. 相似文献
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基于线损“四分”管理的电能计量自动化系统的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
实现大范围的10KV及以下集中秒表,开发了一体化的电能计量自动化系统,借助信息化手段实现了线损管理创新.系统运行一年多来,取得了明显的降损效果,该系统通过中国南方电网公司科技成果簦定. 相似文献
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张茜 《数码设计:surface》2021,(7):181-181
在社会的发展过程中,我国的电力领域也在不断进步,电力设施得到了有效的完善,但是当前的电力企业面临着很大的生存压力,在当前的市场经济环境下,电力企业如果想要更加稳定的发展,就必须要保证企业收益的稳定提升。线损管理与电力企业收益之间存在密切联系,如果线损过大,会给企业带来严重的经济损失,所以,电力企业方面需要重点提升线损分析能力,提高线损管理水平。本文对此进行分析,并且提出了几点浅见。 相似文献
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为实现结构复杂、低压台区智能配电网的线损计算,首先构建误差反向传播(BP)神经网络模型以计算配电网理论线损,然后利用遗传算法(GA)深度优化神经网络并建立GA-BP模型。基于上述模型计算配电网的理论线损率并对模型计算性能进行比对分析。结果表明,使用GA-BP模型进行线损计算比单一BP模型计算的平均绝对误差减少约0.273%。应用遗传算法优化后的神经网络线损率计算模型较单一BP神经网络模型具有更好的非线性拟合能力和更高的计算精度。 相似文献
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陈晴晴 《数码设计:surface》2021,(7):161-161
对于当前的电力企业来说,线损率是一个非常重要的电力传输指标,线损率的降低对于企业来说具有非常重要的意义,这也是我国电力行业共同致力的目标。线损率的降低,本文就说明了电力企业出色的管理和经营,为了促进我国电力行业的发展,必须要加强线损管理,尤其是在当前的时代背景下,同期线损治理的重要性突显。电力企业需要加强高新技术的引入,大力开展线损管理的信息化建设,减少线损的出现。本文对此进行分析,并且提出了几点浅见。 相似文献