基于小波变换的数字水印算法研究

目前数字水印技术在各种各样领域有着广泛的应用。正因为其基础性和应用的广泛性,数字水印技术得到了研究人员和企业界的广泛关注和重视,已经成为多媒体信息安全研究领域的一个新课题。本文主要介绍了数字水印技术的基本原理、对比了现有算法,提出了一种新的基于小波变换的数字水印算法。     

基于小波变换的数字水印算法

提出了一种基于小波分析的数字水印嵌入检测算法 ,水印的检测不需要原始图像 ,选择中频带嵌入水印信息 ,以保证其隐蔽性和鲁棒性 ,实验表明 ,该方法是可行的     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性,文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法,而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Arnold置乱,消除像素的空间相关性,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性。实验证明,算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性，文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法，而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Amold置乱，消除像素的空间相关性，增强了图像抗攻击能力，提高了水印安全性。实验证明，算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

基于小波变换的彩色图像数字水印算法

研究图形数字水印优化问题,作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注.针对版权保护抵抗噪声攻击难点问题,提出了一种将彩色数字水印嵌入到原始彩色数字图像中的算法,它利用人眼视觉系统特性,将经过两级小波变换后的原始图像,根据不同频段对应的加权系数嵌入相应强度的水印,采用含水印图像和原始图像提取出嵌入的水印进行试验,实验结果表明,算法在对常见的图像处理操作攻击具有较好的鲁棒性,且主观视觉失真较小.同时算法还具有较好的不可见性和稳定性,可为设计提供参考.     

基于小波的图像数字水印方案

根据小波变换与人眼视觉特性相适应,提出的数字水印算法在图像的小波域进行,在嵌入水印前先对原始图像作小波变换,在小波变换的中低频系数上嵌入水印,然后再进行小波反变换,得到一幅加水印图像。在水印检测时先作小波变换,再在小波域中进行检测。实验结果表明改进算法具有较为理想的效果。     

基于小波变换的数字水印技术

数字水印技术作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的的关注。提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法。通过对数字图像小波变换结构的研究和分析,利用扩展谱将信息嵌入到LH和HL子带,结合噪声视觉函数在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡,提高了信息隐蔽的安全性。     

基于自适应小波变换的图像数字水印算法

提出一种基于自适应小波变换的图像数字水印算法,并对该算法进行了实验分析。     

基于小波变换的数字水印算法研究与实现

论述了基于小波变换的数字水印算法的具体步骤,并通过仿真实验实现了数字水印的嵌入和提取,验证了算法的可行性。     

基于图像特征的小波域自适应数字水印算法

该文提出了一种基于图像特征的小波域的自适应数字水印算法,该算法利用掩蔽参数控制其对应系数实现水印的自适应嵌入。实验结果表明该算法对加噪、压缩等攻击具有一定的鲁棒性。同时,在水印嵌入前对水印进行置乱处理,从而提高了水印系统的安全性和抗攻击能力。     

基于小波对比度的自适应图像水印算法

提出一种基于小波对比度的小波域自适应水印算法,充分利用小波对比度更适合人类视觉特性的特点自适应地确定小波域上各分块的嵌入的强度和位置。理论分析和实验结果表明,该算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对一般的图像处理和攻击有很好的鲁棒性。     

基于提升格式的数字水印算法

小波提升格式因其优势在图像处理领域得到了广泛应用。提出了一种基于Haar小波提升格式S变换的图像水印算法,先将原始图像进行分块,再将每块子图进行S变换,最后将置乱后的水印嵌入到低频系数。实验结果表明,该算法不仅具有良好的隐蔽性,而且对JPEG有损压缩、旋转、剪切和噪声等攻击具有理想的鲁棒性。     

一个基于广义混沌同步系统的数字水印算法

混沌同步的发现为有关混沌的保密通讯研究提供了新的拓广空间。根据广义混沌同步的基本理论构建了一个新的广义混沌同步系统(GCS);利用GCS,提出了一个基于小波变换的鲁棒性数字水印算法。数值模拟实例对该文的理论结果进行了验证,理论分析及实验结果表明,给出的数字水印算法对常用的图像处理方法有较好的鲁棒性。     

基于DWT的盲音频水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的盲音频数字水印算法,该算法采取分段重复嵌入方式在能量最强的小波系数内隐藏水印信号。仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且在水印检测时不需要原始的音频信号。     

一种新颖的自适应水印算法

目前有很多基于离散小波变换(DWT)的水印算法,但结合分形编码技术的很少。提出并实现了一种新的自适应水印算法。该方法能利用人眼视觉特性和分形误差,自适应控制水印的嵌入位置,能有效地改善水印图像的视觉质量; 同时,也提高了水印系统的安全性。在低分辨率图像中嵌入水印,该方法效果较佳。实验结果表明,使用该方法嵌入的水印具有较好的不可感知性和鲁棒性,同时保证了较低的正向错误率。     

抗剪切的彩色数字图像盲水印算法

将有意义的二值灰度图像作为水印,采用Arnold变换将水印图像进行置乱,消除像素的 空间相关性,使算法抗攻击的能力(如剪切)得到增强;通过对Arnold变换进行改进,提高了水印的安 全性;在水印嵌入时采用量化的方法,使提取时不需要原始图像。实验证明,算法抗剪切攻击的能力 较强,即使图像剪切大于二分之一,提取水印的视觉效果较好,在JPEG压缩、添加噪声、过滤、锐化、 模糊、添加杂色等多种图像处理和攻击下,仍能提取出清晰的水印图像。     

基于小波系数块能量分析的自适应数字水印算法

为增强水印的鲁棒性,提出一种基于小波变换的改进数字水印算法。该算法将宿主三级小波变换后的第三级细节子图分别分割成互不重叠的系数块,进而对各块能量进行统计分析以确定更适于水印嵌入的块,最后结合人类视觉系统的掩蔽特性,在所选块的最大系数上实现水印的自适应嵌入。理论分析与仿真结果表明应用本算法实现的水印具有更好的鲁棒性和不可见性。     

基于DWT的图像水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的水印算法。水印采用文本图像水印,将原始图像和水印分别进行3级小波变换,为了保证水印的安全性,将水印变换域各子图分别进行置乱或加密处理。将水印经处理后的各级变换系数重复嵌入原始图像各级变换系数的不同位置。在检测时,提出采用多方案水印提取算法以适应不同的攻击。实验表明对缩放、剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性。     

基于混沌和SVD DWT的稳健数字图像水印算法*

针对现有适用于图像的数字水印对信号处理和几何失真比较敏感的问题,提出一种稳健的数字图像水印算法。该算法先对整个图像应用三级离散小波变换,再对低频域运用奇异值分解,并通过修改奇异值,嵌入经过混沌置乱的水印图像的奇异值,在小波变换域的中频系数上嵌入水印信息。水印检测时,分别在中频区域和低频提取水印并进行比较,采用效果较好的水印作为检测水印。实验结果表明,该方法对一般的信号处理操作及几何攻击等均具有较好的鲁棒性。     

基于DWT和SVD联合的数字水印算法

离散小波变换(DWT)和奇异值分解都可以作为数字水印算法有效的工具.提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解联合的数字水印算法,先将整个图像分成4个区域,然后再对每个区域运用奇异值分解方法,通过修改奇异值来嵌入水印信息.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩后,嵌入的水印能被可靠的提取和检测.