车牌识别系统研究

车牌识别系统是智能交通系统（ITS）的一个重要组成部分,一个典型的车牌识别系统一般包括图像预处理、车牌定位与提取、字符分割和字符识别等几大模块。根据实际应用情况,对目前使用的车牌识别关键技术、算法进行了简要的总结和详细的分析。     

基于FPGA的车牌识别系统研究与实现

本文对目前车牌识别技术进行分析和研究,并提出了一种基于FPGA的车牌识别方案。文中详细介绍了系统设计思路、用FPGA设计电路的具体方法以及实际测试结果。将本系统与以往基于PC或DSP的车牌识别系统相比,该系统具有体积小、运算速度快、识别准确度高等特点。系统经过100多组不同环境下车牌图像的测试,其结果显示本系统识别准确度在98%以上。     

基于神经网络复杂背景下车牌识别系统的研究

车牌识别系统是以汽车车牌字符为目标对象的一个计算机视觉系统。由于获取的车辆图像受光照、噪声等外界因素的干扰,通常具有复杂性和不确定性,导致复杂场景下车牌字符识别更加困难。为提高识别率,首先利用BP网络对模糊处理后的定位车牌进行训练识别,利用MATLAB进行实验。再用卷积神经网络对车牌进行识别实验研究,与BP算法进行比较,对提出的算法进行仿真与实验,将两种方法进行对比发现看卷积神经网络算法对车牌字符识别率有较高的识别率,应用十分广泛。     

一种新的车牌实时识别系统

车牌实时识别系统在现实生活中有极其广泛的应用.本文描述了一种新的车牌自动识别系统,讨论了从车流视频中自动捕获用于识别车牌的最佳帧,车牌区域的自动搜索,车牌字符的单字切分,和字符图像的模糊识别.系统测试了892个不同车型,不同颜色,不同种类(如普通民车,军车,武警车,外交车等)的车在成渝高速入口和成绵高速入口现场在不同时间,不同天气,不同光照下通过入口的图像流,识别时间小于0.4秒,完全可以满足汽车高速运行时车牌自动实时识别.车牌识别率即使在较恶劣天气和光照下也达到了97.06%,可见系统能适应不同的天气和光照,大大提高了其工程应用的可靠性.     

车牌识别系统中车牌定位方法的研究

车牌定位是汽车牌照自动识别系统中的关键环节。在对车牌定位方法分类的基础上,介绍各种传统的和最新的车牌定位方法,分析各种方法的特点,并对它们的性能进行评述。     

车牌定位和分割技术的研究与实现

车牌定位技术是车牌识别技术中最重要的部分，本文根据汽车牌照二值化后的纹理特征和车牌内部字符间隔变换特征，提出了一种基于二值化纹理特征和竖直投影法相结合的车牌定位和分割方法。经实验证明这种方法简单，可行、并且取得了不错的效果。     

基于LSTM 算法的车牌识别系统方法研究

本文针对自然光照以及阴雨天气等复杂环境导致识别精度、响应时间降低问题,提出一种将LSTM理论和算法融于复杂环境下的车牌识别算法。通过将采集的车牌图像进行腐蚀算法、灰度化、二值化等预处理,增强车牌区域对比度,减少定位难度;其次,利用图像识别处理算法进行车牌定位、字符分割、字符识别等操作。将车牌分割后所得的字符归一化处理,统一的合适大小,作为长短时记忆网络（LSTM）的输入,对应汉字字符、数字和字母字符作为输出,通过训练所得LSTM网络实现车牌识别系统模型。经大量数据采集以及训练验证,与现有车牌识别系统相比,本文提出的算法汉字字符识别准确率达98.90%,字母以及数字字符识别准确率达99.40%,单图识别速度达2.65ms。     

一种改进的神经网络车牌识别算法研究

根据实际应用要求,要求使车牌实时识别系统识别准确率高,提出了一种改进的神经网络车牌识别算法,基于标准的神经网络的识别算法上进行了改进,在标准神经网络算法中增加惯性冲量分批处理的方法进行改进,并通过训练大量样本进行了实验。实验结果表明,改进的神经网络识别算法与未改进的标准神经网络字符识别算法相比其识别率和处理速度有了很大的提高,已在小区停车场应用,达到了应用的要求,证明了改进后的神经网络车牌识别算法与标准神经网络算法相比在实时识别正确率上有了很大提高。     

DCT变换在车牌定位中的应用

车牌识别技术主要包括车牌定位，车牌分割和字符识别三种关键技术，其中车牌定位是最关键的一步，车牌定位的准确与否直接影响着整个系统的识别率和识别速度，本文运用的是一种基于DCT变换的车牌定位方法。实验结果表明这种方法具有速度快，定位准的特点。     

基于HAAR特征与BP神经网络的车牌识别技术研究

车牌识别技术运用OpenCV计算机开源机器视觉库,对图像进行处理提取出图像中蕴含的车牌信息,达到车牌识别的目的。通过运用HAAR特征,训练出AdaBoost分类器查找图片中的车牌区域,同时运用Sobel算子进行边缘检测等操作查找车牌区域,最终运用支持向量机（SVM）算法进行两种定位的疑似车牌区域的最终确认;确认后的车牌区域进行字符分割等操作进行字符的分离;最后运用训练的反向传播（BP）神经网络进行字符的识别并最终输出车牌信息。研究结果显示,车牌识别的效率很高,拥有一定的使用价值。     

车牌自动识别系统的设计与实现

汽车牌照自动识别系统在现代大量交通发展中倍受关注，是制约道路交通智能化、现代化的重要因素。本文基于对车牌自动识别系统中牌照图像预处理、字符分割和字符识别等关键技术的研究，采用改进的BP神经网络模式识别技术，以车牌字符作为识别对象，设计实现了一个车牌自动识别系统。     

基于PROFIBUS总线的车牌半成品自动化生产线控制系统设计

基于目前国内车牌半成品大多采用手工生产或单工位自动化生产的现状．本文所要研究的车牌半成品生产线结合了网络控制与现场总线控制技术,构成的基于PROFIBUS的网络控制系统可以实现集中管理,分散控制。生产过程只需要很少的操作人员,大大降低了劳动力的成本,从根本上提高了生产效率与生产质量,在企业生产中成功应用验证了此控制系统具有很高的实用和推广价值。     

基于区域统计和BP神经网络的车牌识别

为从车牌图像中获得车牌的字符信息,需要对字符识别系统进行研究。车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正与分割和车牌字符识别4个环节。针对前3个环节,完成了图像中值滤波、Sobel算子边缘检测、数学形态学处理、Otsu二值化和Hough变换校正等工作,获得了单一标准字符图像。在车牌字符识别环节中,首先根据汉字位置,利用模板匹配算法对汉字进行识别,对于数字、字母字符,将字符图像分割,通过统计图像各部分的连通区域数以获得字符形态特征,据此设计并训练BP神经网络识别字符。最终获得能完成图像中的车牌字符识别的系统。     

License Plate Recognition From Still Images and Video Sequences: A Survey

License plate recognition (LPR) algorithms in images or videos are generally composed of the following three processing steps: 1) extraction of a license plate region; 2) segmentation of the plate characters; and 3) recognition of each character. This task is quite challenging due to the diversity of plate formats and the nonuniform outdoor illumination conditions during image acquisition. Therefore, most approaches work only under restricted conditions such as fixed illumination, limited vehicle speed, designated routes, and stationary backgrounds. Numerous techniques have been developed for LPR in still images or video sequences, and the purpose of this paper is to categorize and assess them. Issues such as processing time, computational power, and recognition rate are also addressed, when available. Finally, this paper offers to researchers a link to a public image database to define a common reference point for LPR algorithmic assessment.      

LonWorks试验系统的设计与实现

LonWorks总线具有开放性、可靠性和可互操作性等优点,在工业通信、楼宇自动化等领域有着广泛的应用。设计并实现了LonWorks试验系统,作为学生深入理解LonWorks通信机制和关键技术。在硬件设计中解决了神经元芯片扩展多个I/O设备的问题;软件设计采用了模块化的设计思想,并且提出了一种页面显示与控制的程序流程。对基于该试验系统的试验项目进行了简要介绍。试验系统有良好的人机交互界面,而且操作简单。     

基于PLC控制的全自动剪板机系统设计

基于发展低成本自动化的重要性探索，以工业用剪板机为对象，讨论全自动剪板机智能控制系统的实现方案。通过对自动剪板机自动控制的工作原理的分析，设计了电气传动部分的设计方案和PLC控制的程序流程图。