电力市场中的边际电价预测

在分析了系统边际价格(SMP)形成机理和影响因素的基础上,分别提出了基于累计式自回归滑动平均模型（ARIMA）和人工神经网络（ANN）的SMP预测方法,在这2种方法中都引入了市场供求指数(SDI)作为影响SMP的因素。通过对某省级发电市场真实数据的仿真结果表明,在引入SDI后,ARIMA模型和ANN模型的预测精度都得到了提高;同时,ANN模型比ARIMA模型更易于处理多种市场因素,若在模型中考虑更多的市场因素,则SMP预测的精度可进一步提高。     

抑制电价飞升的系统边际价格与报价价格混合拍卖机制

目前电力市场中的系统边际价格拍卖与报价价格拍卖都不能有效解决不正当市场竞争引起的电价飞升问题。文中给出了设计抑制电价飞升拍卖机制的原则，提出了一种能有效抑制物理持留和经济持留的系统边际价格与报价价格混合拍卖机制。在电价超过高价市场启动价格后，根据卖电商是否拥有系统价格权以及报价是否不利于缓解电力供需矛盾，执行系统边际价格或报价价格两种电价之一，从而加强对卖电商报低电价、减少持留的经济激励，可以有效地限制市场势力，抑制电价飞升。提出多价格限机制限制强市场势力，对不同类卖电商采用不同的价格限，使各类卖电商都能获取正当范围内的稀缺租金，改善市场结构，避免影响发电的长期发展。     

山东电力市场的边际电价分析

山东电力市场模拟运行期间发生了因竞争而产生的边际电价持续下滑、既背离发电成本又不满足电能的市场供求关系的现象。中指出产生这种现象的主要原因是当前电力市场的不完全性和山东电力市场规划中存在有能导致恶性竞争的条款。由于没有实现厂网分开,发电厂更注重的是发电计划的完成而非利润的高低。电力市场的竞价规则把合同电量和竞争电量绑在一起进行竞争,其结果是较高的报价不仅使电厂得到的出力低甚至可能停机。在市场竞争中为了避免停机损失和保证发电计划的完成,只能降低报价。还讨论了电力市场交易、边际电价与供求关系等问题。     

电力系统边际电价的混沌特性及预测

采用非线性系统理论对电力系统历史边际电价数据序列进行了特征分析，根据边际电价时间序列具有分数维D2及最大Lyapunov指数λ1大于零，发现电力系统边际电价具有混沌特性。按照本文给出的相空间近邻等距方法，对某电网实际电价数据进行了预测，结果与实际相符，为电力系统电价预测提供了一种新的预测方法。     

电力系统谐波边际电价研究

谐波是影响电力系统电能质量的一个重要因素。电力市场的蓬勃开展给电网谐波的治理提供了新思路,通过电能质量市场的利益激励机制促进谐波污染的治理。谐波电价是开展电能质量市场的基础,实施电能质量市场首先需要解决的一个问题是如何对电能质量污染注入进行合理定价。文中提出综合考虑各次谐波并计及不同节点的谐波畸变约束以及谐波可能导致的电压越限等约束条件的谐波注入边际电价模型,并采用内点法求解。18节点算例表明该模型能达到资源的优化配置,促进谐波污染的治理,证明了该模型和算法的有效性。     

混合式短期边际电价预测模型

提出以动态聚类和BP神经网络来预测短期边际电价，以样本数据与聚类中心的距离最小为标准，通过动态聚类方法将所有样本数据划分到多个类别中，对不同类别的样本数据分别建立具有相同拓扑结构、不同神经元连接权值和阈值的BP神经网络模型，通过BP神经网络的反向传播过程不断修正模型中的神经元连接权值和阈值，实现对短期边际电价的合理预测，以America PJM (美国宾夕法尼亚州、新泽西州和马里兰州)公布的1999年数据进行模型训练和测试，结果表明该方法所建立的预测模型具有较高的预测精度。     

模糊神经网络在电力系统边际电价预测中的应用

文章针对短期电力系统边际电价预测研究和应用中存在的用多元回归等传统方法建模困难、用ANN方法学习速度慢和易陷入局部极小点等问题,利用模糊神经网络具有接受和处理模糊数据、自适应地以任意精度逼近映射函数、不要求明确的数学描述等优点,建立了基于模糊神经网络的系统边际电价预测模型.通过具体实例测算及现场运用,证明了该方法为提高电力市场中边际电价预测精度、制定和实施科学合理的发电企业报价策略提供了可靠的支持.     

利用边际成本理论制定"增供扩销”电量优惠电价的探讨

利用边际成本原理分析了“增供扩销”电量的内在含义,分析了电价与成本之间的关系,推导出计算“增供扩销”电量的优惠电价的数学模型,并举例说明如何确定对客户增量电量的优惠范围。     

两部制上网电价的长期边际成本定价方法

随着发电侧电力市场的开放和“厂网分开、竞价上网”的实施,单一的电量电价制已不能适应电力市场健康、协调、持续发展的要求。建立符合市场经济规律的两部制上网电价体系已为大势所趋。本文在分析单一制电量电价弊端的基础上,提出应用长期边际成本原理确定两部制上网电价的方法,并给出了算例。     

加权求和法解析节点边际电价

从电力市场节点边际电价的定义出发,提出功率传输分配因子,利用加权求和法解析在不同情况下的系统各节点边际电价（loational marginal price,LMP）,并利用电力系统分析软件PowerWorld,以一个7节点的示例验算,证明该解析方法的有效性,进而阐明节点边际电价在电力市场中的意义。     

基于MCP预测的发电侧定价方法

随着我国电力系统解除管制和电力市场的逐步建立和完善，以及发电侧电力市场的建立，如何制订合理的发电价格成为研究重点。传统的方法大都以考虑电网的潮流约束为主,建立实时定价模型，忽视了发电方经济目标的要求。文中以发电方的经济目标为出发点，除传统的潮流约束外，把预测的平均成交电价、年度利润目标等一起作为约束条件建立定价模型，采用牛顿法计算发电电价。计算结果表明这种定价方法可以有效提高发电方利润。     

确定两部制上网电价的长期边际成本方法

随着发电侧电力市场的开放和“厂网分开，竞价上网”的实施，单一的电量电价制已不适应电力市场健康，协调，持续发展的要求，建立符合市场经济规律的两部制上网电价体系已为大势所趋。在分析单一制电量电价弊端的基础上，提出应用长期边际成本原理确定两部制上网电价的方法，并给出了算例。计算研究表明，两部制上网电价体现了同网同质同价原则，体现了合理补偿成本，合理确定收益的原则，有利于市场竞争，有利于融资，符合当前电力体制改革方向，是一种衔接新老电力体制的较好模式。     

电力市场下区域间输电能力的定义和计算

阐述了在电力市场新形势下的可用输电能力计算问题,介绍了可用输电能力的定义、计算原则及相关的新术语;提出了使用连续潮流法计算可用输电能力的步骤。     

电力市场下系统边际价格混合预测模型的新研究

电力市场中,价格作为各市场主体运营工作的重要参考信息,一直得到广泛的重视和研究.但是,电价影响因素之间复杂的相互作用增加了电价预测建模的难度.针对该问题,该文提出了一种基于独立分量分析-支持向量机的系统边际价格预测混合模型.首先,该模型基于影响因素的高阶统计信息,通过构造混合优化变换函数,建立自适应的独立分量分析迭代算法,并提出基于峭度的去冗余新方法,实现了电价影响因素的特征提取,挖掘出更具表征能力的电价有效影响因素集.然后,将该样本集用于回归支持向量机的训练,建立了独立分量分析与支持向量机相结合的电价预测模型.该模型充分发挥独立分量分析的特征提取优势,增强了支持向量机模型输入样本的表征能力,使电价预测模型更加准确.美国加州现货电能量市场的实例数据验证了该文所建模型的有效性.     

我国区域性电力市场中电价及其相关问题研究

针对我国目前的六大区域互联电网在形成区域性电力市场过程中面临的价格问题,通过借鉴国外经验,尤其是发展中国家的经验,并结合我国实际,分析研究促进我国区域电力市场形成的价格方案及调控机制。主要内容包括：趸售电价、包含转供和开放输电通道在内的输电价格、电力库运营模式、各类合同以及电力市场价格风险等方面。     

基于软总线的多模式电力市场技术支持系统

随着电力行业逐步由垄断走向市场化经营,在一定时期内多种电力市场模式可能并存。为了支持不同市场模式,需要技术支持系统能够同时满足不同模式的需求。文中提出了基于软总线技术的多模式电力市场技术支持系统。在分析了软件重用技术的新方法——软总线技术与软插件技术后,基于分布式软总线系统的一般结构,以交易为核心,设计了多模式技术支持系统。采用消息机制实现了对弃水市场与发电市场的同时支持,并验证了技术的可行性。