分布式存储中的纠删码容错技术研究

近年来,云数据中心故障频发,因而各大机构纷纷采用跨云数据中心多副本技术对数据进行容灾存储.与跨云数据中心多副本技术相比,跨云数据中心纠删码技术可靠性更高、冗余度更低. 但是,现有跨云数据中心纠删码技术无法同时满足低跨云数据中心修复流量、高编码参数适应性和高纠删码构造效率,因而尚未在生产系统中得到普遍应用. 提出一种低跨云数据中心修复流量的纠删码的快速构造方法(fast construction method of the erasure code with small cross-cloud data center repair traffic, FMEL),该方法可在不同编码参数下快速构造具有低跨云数据中心修复流量的纠删码. 具体而言,FMEL首先将纠删码修复组分布方案及用户指定的编码参数转换为定长特征向量,并基于支持向量机对各特征向量进行快速分类以检验其对应纠删码修复组分布方案和编码参数的匹配性——某特征向量属于正类表示其对应纠删码修复组分布方案与编码参数相匹配. 而后,FMEL用一种并行搜索算法从所有通过检验的纠删码修复组分布方案中选出平均跨云数据中心修复流量较小的一个方案,并用一种试错算法将其转换为具有低跨云数据中心修复流量的纠删码的生成矩阵. 跨云数据中心环境中的实验表明,与现有的可在不同编码参数下构造出能达到平均跨云数据中心修复流量下限的最优码的工作相比,FMEL可将纠删码构造用时缩短89%,且在大部分编码参数下,二者构造的纠删码的跨云数据中心修复流量相同. 此外,与其他几类常用纠删码相比,FMEL构造的纠删码可将跨云数据中心修复流量降低42.9%~56.0%.

     

数据中心灾备技术实现浅析

伴随着信息技术的高速发展,数据和信息逐渐成为各行各业的业务基础和命脉。许多大中型企业,为科学化管理,都成立了相应的数据中心,带来了各企业管理手段的提升和业务技术的更新,当然,同时也将面临着数据中心数据丢失的危险,这给企业的正常生产运行,带来极大的隐患。为解决这一问题,衍生出了数据灾备技术,合理地运用该技术,能够解决企业运行中的后顾之忧,保障企业各种业务数据的安全性,从而更好地为企业正常运行服务。     

数据容灾技术的应用与实现

借助第三方的力量来建设容灾系统,并由第三方来进行模拟容灾演练,几乎成为中型以上企业共同的选择。第三方的服务商在为企业搭建数据容灾系统时,已经针对企业的情况进行了相应的容灾演练设计,并进行了相关的模拟演练。     

选择适用的方案

随着Internet的普及和电子商务的兴起,企业需要整合越来越多的数据,而数据的合并、管理、分享、保护都需要一个强大、可靠的数据中心。而数据中心里的数据安全是企业需要重视的一个问题。容灾备份也正是在这时受到用户的广泛关注。 数据中心需要容灾备份 由于用户数据中心的核心业务系统相对集中,因此在数据中心实现针对关键业务数据的规范化的本地数据     

企业数据中心的容灾与备份

随着云计算、云存储技术的快速发展,越来越多的企业构建了数据中心,本文着重讨论企业数据中心容灾与备份的技术,并以建筑设计企业为例,提出企业设计数据中心的容灾与备份方案的步骤。     

基于网络容灾技术研究

随着社会的发展,新技术的应用,各类系统及其数据的保护越来越成为社会关注的核心。对于一个企业来讲,数据更是影响其生存和发展的关键,各行业的企业和用户对网络技术和数据信息的依赖日益强烈,使得突发性灾难如火灾、地震等自然灾害或者恶意破坏事件等对整个企业的数据和业务生产会造成重大影响。因此,如何保证在灾难发生时企业数据不丢失,保证系统服务尽快恢复运行,成为人们关注的话题,容灾技术也日益成为各个行业关注的焦点。该文从技术角度对容灾的概念、相关技术进行详细介绍。     

容灾数据库中IN-DOUBT分布式事务的处理

本文介绍了oracle数据库中的分布式事务概念、二阶段提交机制、IN-DOUBT分布式事务产生的原因及处理方法,同时介绍了基于智能存储技术的容灾系统,并给出了分布式数据库环境的容灾数据库中IN-DOUBT分布式事务的处理实例。     

企业私有云基础设施平台的建设研究

随着企业信息化步伐的加快,云计算作为一种新型的信息技术,正逐渐成为企业信息化建设的重要手段,本文针对传统数据中心IT架构的现状和面临的一系列问题,提出了适合企业自身需求的基础设施平台建设的解决方案,满足了业务系统的安定性、稳定性与可靠性需求,提高了资源利用率,方便了日常管理和维护,为构建企业私有云信息服务平台奠定了坚实的基础。     

医院双活数据中心容灾模式建设的探索与实践

信息系统运行安全是现阶段的主要研究问题之一,对此,有必要开展双活数据中心容灾模式建设。笔者分析了医院双活数据中心容灾模式建设现状,研究了医院双活数据中心容灾模式建设存在的问题,探索了医院双活数据中心容灾模式建设方案,提出了医院双活数据中心容灾模式建设创新方式,旨在为现阶段医院双活数据中心容灾模式建设的探索与实践提供参考意见。     

基于分布式技术数据库容灾备份系统的构建研究

目前,数据库系统是企事业单位、政府机构中必不可少的信息管理系统的组成部分。本文结合企业项目,在分析了数据库备份建设的意义基础上,提出了一套完善的数据库容灾备份系统设计方案,能够实现企业各个分公司、子公司数据库的数据备份和数据共享。     

银行数据中心灾难恢复设计

采用分布式系统保证银行数据中心的灾难恢复,通过分布在各地的服务器,保证当灾难发生后恢复的自动化。通过数据中心网络整合、数据中心应用智能、数据中心虚拟化、数据存储和灾难恢复策略提高了银行数据中心的灾难恢复能力。     

银行研发中心开放平台数据备份方案

随着现代商业化银行业务和服务种类的不断扩展，银行软件研发中心各种业务系统的平台和相关数据文件日渐增加，如何进行集中备份管理和最大限度地保护企业的数据，是研发中心亟需解决的课题。该文讨论了银行研发中心开发测试环境中开放平台数据集中备份实现技术和相关的方式、策略，同时结合Veritas Netbackup备份软件，探讨了异地灾备解决方案。     

公共卫生数据中心存储系统设计思路与实践探讨

数据中心越来越依靠存储系统来实现核心业务数据存放、关键数据保护、高效备份和归档,以及搭建容灾系统提供业务连续性保障。充分利用先进的技术理念,将有助于建立与公共卫生业务系统相适应的存储系统,以解决当前业务系统快速增长、种类繁多、存储孤岛以及业务连续性等所带来的问题。文章以中国疾控中心为例,对业务系统所需存储资源进行梳理,阐述了基于SAN的存储整合体系、虚拟化存储体系、容灾备份系统以及云存储平台等解决方案,通过这些具体的实践探讨,期望为公共卫生行业的数据中心存储系统规划建设提供一些有益的借鉴和参考。     

数据备份方案在医院数据中心的应用

HIS、EMR、PACS、LIS四大系统是医院业务正常运转的基础,它包含了患者的各种基本信息,因此数据的安全性关乎到医院是否能正常提供医疗服务。医院网络设备故障、误操作、病毒木马、断电、灾害等因素往往会导致系统中数据的丢失,数据容灾备份是保护数据安全性的一项重要举措,它可以有效地防止因数据丢失给医院带来的损失。如何在众多的备份方案中选择适合自己的数据备份方案,是医院在信息化建设中重要的一个环节。     

一种面向领域WEB服务的数据中心模型

提出一种通用的面向领域WEB服务的数据中心模型.利用语义集成、数据映射、数据仓库及其他数据集成技术,不仅完成分布式异构数据源的无缝数据集成,而且实现数据源与数据中心之间的数据共享和透明数据交换,为领域WEB服务提供统一数据服务.在"油气生产系统软件集成平台"中采用该模型,组建了中国石油油气井生产领域数据中心,构建一个面向油气井生产领域,集生产管理、设备管理、工作流程控制、优化设计、故障诊断、辅助决策等功能为一体的WEB服务平台,解决了海量、分布式异构数据源的有机集成和无缝共享问题.从而验证了该模型的正确性及可行性.     

高校数字化校园数据中心平台的研究与设计

针对在高校信息化建设中,各职能应用系统之间数据标准不一,数据不能交流、共享的问题,以云计算技术为基本方法,结合高校数字化校园建设的现状,即没有统一的数据标准和规范,无法形成高校的全局数据信息,提出高校数据中心的建设内容及规划设计,规划了数据中心平台的建设,数据中心建设内容等。再根据各业务系统之间的数据流,结合各业务部门之间的数据联系,数据的权威性,给出数据中心中数据共享的总体规划,数据在各业务系统之间的流转、交流,学校自编代码的制定和流转策略。最后以实践中的高校西安文理学院数据中心为例,结果表明该规划设计是有效性的。     

基于云计算高校数据中心建设与安全性分析

提出了基于云计算的高校数据中心建设方案,围绕成本低、可靠性高、安全性好等特性,构建了高校云计算体系架构,对云计算下的数据安全性进行了详细分析,并给出了解决的措施。     

基于Internet的共享式灾备中心

共享式灾备中心作为容灾备份的关键因素得到长足的发展,但是它也面临着多用户数据的共享存储、集中存储中数据的安全等问题。设计和实现了一种基于Internet的共享式灾备中心,通过建立海量缓存和数据的加密存储,既有利于灾备中心工作效率的提升,又保障了数据存储的安全性。经实验证明,灾备中心磁盘IO的写效率得到了大幅度提升,且数据的加密基本不影响灾备中心的工作效率。     

基于数据中台的数据资产管理体系

公司经过十多年的信息化建设,信息系统已全面覆盖企业经营、电网运行和客户服务等业务领域及各层级应用,为公司各项业务有效运转提供了有力支撑.但现今仍缺乏一套统一的企业级数据资产管理体系.为进一步提升数据在电网企业的价值,本文提出了一套基于数据中台的企业级数据资产管理体系,主要从数据质量提升优化、数据资产管理、数据共享服务构...