基于改进灰色聚类的配电网基建改造项目综合评估方法研究

随着对配电网基础设施投入力度的增加,如何对配电网改造与规划方案进行合理优化以提高资金利用率成为当前电力系统规划的一个重要研究方向。为准确评估配电网基建改造项目的实施效果,文章提出基于改进灰色聚类方法的配电网基建改造项目综合评估方法。首先,在分析配电网改造项目特点的基础上构建了改造方案能力评估指标体系;然后,引入去量纲方法和信息熵理论确定指标值和权重,对常规白化权函数进行改进,建立了基于改进灰色聚类法的评估模型;最后,通过算例分析验证了改进灰色聚类法的可靠性,并提出了相应的整改意见,对节省配电网改造投资具有较好的指导意义。     

基于灰色关联分析法的电力基建施工普通基础作业安全风险评价方法

目前电力基建施工基础作业安全风险评价方法中,大多基于主观观测指标进行评价,缺乏对于评价指标权 重的调整,导致评价效果不佳.为此提出基于灰色关联分析法的电力基建施工普通基础作业安全风险评价方法,识别 电力基建施工的安全风险因素,构建基于灰色关联分析法的评价模型,选取不同项目评价指标,采用熵权法调整评价 指标权重,得出安全风险评价分数.设计对比实验进行验证,结果表明灰色关联分析法的安全风险评价方法的评价分 数误差较小,具备较优的评价效果.     

基于GRA-K-means++算法的配电网供电可靠性水平评价

为有效衡量地区电网建设管理水平,差异化地对地区可靠性水平进行量化评价,提出了一种基于GRA-Kmeans++算法的配电网供电可靠性水平评价方法。首先,综合考虑外部因素与电网因素,构建地区配电网可靠性影响因素集。结合地区供电范围,基于灰色关联算法（grey relation analysis,GRA）分析可靠性影响因素与供电可靠性的关联度。然后,提出基于外部因素的地区加权聚类模型,选取外部因素的信息熵和关联度作为指标综合权重,结合带权重的K-means++算法对同等外部条件地区进行聚类,提出可靠性偏移度作为地区可靠性水平评价指标。随后结合电网因素的关联度评价指标,辨识影响地区可靠性偏低的关键因素,确定提升电网可靠性的建设管理方向。采用实际配电网数据进行算法验证,结果表明所提方法能够有效实现配电网可靠性水平评价,并为决策可靠性提升手段提供一定的理论依据。     

基于变压器特性数据聚类的电力负荷分布式预测

针对大量变压器数据的冗余性与非结构化、半结构化、结构化特性,提出一种基于变压器特性数据聚类的长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络模型预测方法。首先,采用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法对高维非线性的变压器特性数据进行降维;然后,采用K-means算法划分不同变压器预测类型,提取各分类中心变压器负荷曲线,通过LSTM网络训练特征样本训练基,构建负荷预测模型;最后,采用灰色关联度算法对同一类型的变压器进行关联度评价,并将最高与最低关联度的变压器负荷数据输入特征样本训练基,验证模型的有效性。将所提出的K-means-LSTM网络模型与基于自适应矩估计的LSTM(adaptive moment estimation-LSTM,ADAM-LSTM)网络模型的短期负荷预测结果进行对比分析,结果表明K-means-LSTM网络模型在运行时间上具有显著优势。     

电力测功机转矩影响因素模糊灰色关联分析

为掌握各因素对交流电力测功机转矩的影响程度,测得机器的转矩、转速、馈网电流、馈网电压、馈网频率和效率;基于模糊聚类理论和灰色关联理论,建立了模糊灰色关联分析模型,并对众影响因素进行分析。结果表明,各因素对转矩的影响程度不一,转速、馈网电流、馈网电压、馈网频率、效率对转矩的模糊灰色关联度分别为0.31076、0.96521、0.41341、0.62299、0.87962,即馈网电流is对转矩T的影响最大,其次是效率η、馈网频率fs、馈网电压us,对转矩的影响最小的是转速n。     

基于灰色关联与模糊聚类分析的负荷预处理方法

电力负荷曲线反映了在一定时间间隔内用户侧消耗的电能,包含了电力系统运行调度与可靠性等重要信息。然而信道错误、仪表故障、设备停运等随机因素导致负荷曲线包含异常数据与缺失值。文中提出一种基于灰色关联分析和模糊聚类(GRA-FCM)的负荷预处理模型。首先通过灰色关联分析确定与待检测日关联度较大的相似样本集,然后采用模糊聚类算法与聚类有效指标得到典型特征曲线,最后对辨识的异常数据进行修正。将所提模型应用于某城市电网SCADA系统负荷预处理中,表明所提模型有很高的准确性和实用性。     

考虑负荷特性的母线负荷异常数据修正方法

介绍了异常数据的种类、特点和识别母线负荷异常数据的方法根据母线负荷特性的影响因素生成特征向量,通过灰色关联度来选取相似参考样本,以相似样本为基础采用模糊C均值聚类获得聚类中心曲线,并根据识别出的异常数据种类,结合聚类中心曲线与修正算法进行异常数据修正实例证明该修正方法对不同的异常数据类型都能有较好的修正效果,确保了母线数据的完整性,提高了母线负荷预测的工作效率和预测精度     

基于工作流的基建期工程管理系统的设计与实现

根据基建期工程管理业务流程,结合信息管理技术与工程管理的实际经验,引入工作流技术设计了基建期工程管理系统。系统以基建期工程管理为背景,考虑国内工程建设行业当前的管理模式特点,建立在先进,科学的工程项目管理模式基础上,充分利用了现代计算机技术．网络技术等现代化的方法和手段,将各种信息整合．处理和加工,构建出基建期信息管理平台,将基建工程繁多的信息集中化,透明化,为基建工程的决策者提供必要的、丰富的决策信息,给基建工程的管理者提供了良好的决策管理信息平台。最终达到了缩短建设工期、降低工程造价．提高工程质量、确保安全文明施工的目的。     

基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测

线损在评估电力系统的经济运行中起着至关重要的作用。为了更准确、更有效地对1000 kV特高压的线损做出预估,提出了一种基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测模型。首先,利用灰色关联分析分别计算各影响因素的关联度,采用方差灰色关联度及熵权法对灰色关联度进行改进,使关联度更能反映数据间的真实波动,从而确定特征指标体系。随后,对LSTM模型进行训练,从而对线损做出预测,并将此模型与GBDT模型、RBF模型、BP模型、Bi LSTM模型进行了比较。最后,基于华中地区南阳 荆门线特高压输电线路数据进行了试验,验证了所提模型对线损进行预测的准确性和有效性。     

基于工作流的基建期工程管理系统的设计与实现

根据基建期工程管理业务流程,结合信息管理技术与工程管理的实际经验,引入工作流技术设计了基建期工程管理系统。系统以基建期工程管理为背景,考虑国内工程建设行业当前的管理模式特点,利用了现代计算机技术、网络技术,将各种信息整合、处理和加工。构建出基建期信息管理平台,为基建工程的决策者提供必要的、丰富的决策信息。     

基于生命周期评价的不同电源对环境影响的比较

用生命周期评价方法对工业固体废弃物焚烧发电、生物质气化发电、风力发电、天然气燃气蒸汽联合循环发电等几种电源型式对环境的影响,进行了编目分析,计算了其污染物排放量,并且都与燃煤发电进行了比较。     

基于串口通信的DSP在线烧写技术研究

为了解决DSP嵌入式系统某些特殊应用场合升级不方便、维护困难的问题,提出了一种基于串口通信向片内Flash在线烧写程序的方法.描述了该在线烧写方法的基本思想和实现步骤,并结合工程实际需要,优化了接收升级指令的时机,并在片内Flash设置应用程序备份区,进一步提高了烧写的可靠性和安全性,增强了系统的容错性和自愈恢复能力.实验结果表明,该方法有效可行,方便可靠,相比于传统基于JTAG烧写,可摆脱仿真器进行程序升级,提高了嵌入式系统的可维护性.     

基于光生物效应的办公空间采光研究初探

该文将办公室天然采光与光生物效应相结合,通过分析在不同光气候、季节时段、采光口朝向、亮度水平的天然采光条件下,人眼瞳孔大小、主观感受等变化规律,研究在光生物效应作用下,天然光的光色（光谱分布）、光照强度（亮度）与人的视觉心理生理变化之间的关系,整理在不同光色下瞳孔变化与亮度水平函数关系式,以期能提出符合节能要求、有利于办公人员身心健康及提高工作效率的办公空间采光环境方案,完善办公空间天然采光的健康模式,从而进一步促进绿色照明和健康照明。     

基于Linux的SCADA系统后台服务器的研究

随着微机技术的不断发展，以Linux为代表的自由软件越来越多地应用于各个领域。针对自由软件Linux应用到电力SCADA系统后台服务器中这一课题进行了可行性研究。通过与传统的Unix工作站后台服务器相比较，提出了基于PC／Linux的SCADA后台服务器。     

基于SOPC的舵机控制器研究

研究一种开放式全数字舵机控制器。控制器采用了全数字三闭环控制,实现了舵机位置伺服控制功能,其中位置环采用PID参数模糊自整定的算法,电流环、速度环作为内环采用PI调节的算法,并对采用PID参数模糊自整定的算法和传统PID算法所得的结果进行了对比分析。实验结果表明,系统有较好的鲁棒性和动、静态性能,可达到位置跟踪效果。     

基于微位移的超分辨重建技术研究

CCD图像传感器广泛用于图像采集,受其内部结构和外部条件的影响,采集到的图像质量不能满足人们的需求,通过硬件改进提高图像质量面临经济与技术两方面的难题。为此本文利用多幅微位移图像间的冗余信息重建出高分辨率图像,既低成本又易实现。针对CCD与目标物间有相对微位移来获取序列低分辨率图像的情况,采用一种解线性方程组的方法对采集到的4幅微位移图像进行重建,并对这种算法进行优化。实验结果图可清晰地看到重建图像可分辨更多线对,高频信息量增加,算法具有较好的效果。     

基于PMU的状态估计的研究

传统的状态估计是基于单相纯正弦模型的,但实际电力系统的三相并不是完全对称,这就导致了传统的状态估计存在着固有的误差.随着基于GPS同步相量测量单元(PMU)的应用和计算机技术的发展,该文提出了一种以PMU为基础的三相状态估计和谐波状态估计算法以消除这种固有误差.利用PMU的电压幅值测量值和相角测量值与SCADA原有的测量值构成的混和量测系统一起用于状态估计,从而提高网络的可观测性及状态估计的精度,来弥补传统状态估计的不足.所以这种算法可根本解决系统三相不平衡和状态向量非纯正弦带来的误差问题.最后讨论了对该算法的评估方法.     

基于RTDS建模的分布式光伏对配电网影响研究

随着分布式光伏的大规模推进,需要研究分布式光伏接入配电网后对电压、 电流和继电保护带来的影响.首先,根据分布式光伏和配电网的典型结构,基于RTDS建立分布式光伏接入配电网的仿真模型.其次,仿真分析在不同的光伏渗透率、故障类型和故障位置下分布式光伏对配电网电压和电流的影响.然后,研究电网故障状态下分布式光伏对配电网继电保护的影响.仿真结果表明,分布式光伏接入配电网后使电压增大、系统提供的电流减小,分布式光伏渗透率较大时可能使过流保护拒动以及重合闸失败,因此需要重新整定保护定值.     

基于PSCAD/EMTDC的电网GIC影响仿真分析

地磁暴在电网中产生的地磁感应电流影响电力系统运行,研究地磁感应电流在电网中的分布、大小及影响等问题有重要意义。在提出了研究我国电网地磁感应电流影响问题必要性的基础上,给出了基于平面波理论的地表面势的算法,以及用PSCAD／EMTDC软件分析电网地磁感应电流影响的思路,并对仿真分析中的仿真条件、理论依据、注意事项等问题进行了讨论,最后给出了仿真实例的分析结果。实例分析表明,我国电网的地磁感应电流问题是有必要深入研究的课题,PSCAD／EMTDC软件是分析电网地磁感应电流影响的有效工具和最佳选择。     

基于TMS320C6747的SVPWM实现方法研究

空间矢量脉宽调制(Space Vector Pulse Width Modulation)是逆变系统设计的是重要方法之一,本文详细介绍了SVPWM方法,探究了使用数字信号处理器TMS320C6747生成SVPWM波的方法和实现过程。对SVPWM实现的软件和硬件均进行了设计,并在此基础进行了实验,实验表明该逆变系统的具有良好的可行性、有效性和可靠性。