基于改进Hopfield神经网络的自适应二维噪声对消器

提出了基于连续型Hopfield神经网络(CHNN)的自适应二维噪声对消器,讨论了神经网络的结构和原理及相应的自适应滤波算法,并从理论上进行了论证.仿真结果表明相对于采用最小均方算法的二维线性噪声对消器,CHNN噪声对消器能更有效实现二维噪声的消除,保持原信号的完整性,获得较好的去噪声效果.     

神经网络自适应有源噪声对消器

本文提出一种新颖的非线性自适应滤波器-递归神经网络(TNN)自适应滤波器．讨论RNN滤波器的构成及算法,实现了RNN自适应有源噪声对消器．RNN自适应有源噪声对消器性能优于由线性滤波器组成的线性对消器,能适应各种噪声环境．仿真结果充分证明了这一点．     

基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器

该文介绍了一种新颖的非线性自适应有源噪声对消器基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器,并采用输入信号和瞬时误差归一化的LMS自适应算法调整其系数。这种基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器具有参数少和便于实现的模快化结构等优点。仿真结果表明:这种基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能。     

一种低频有色噪声的自适应对消模型

文中讨论了使用自适应噪声对消抵制有色噪声的原理、特点,提出了在特定情况下 一种改进的对消模型及其原理,并结合ＬＭＳ（Ｌｅａｓｔ Ｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅｓ）和ＲＬＳ（Ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅｓ）滤波器的实现,给出了计算实例。     

用神经网络实现自适应噪声对消

本文用神经网络实现自适应噪声对消系统，计算机模拟结果表明，该系统对宽带噪声和单频干扰均有很好的抑制作用。     

一种改进的Volterra自适应噪声对消器

针对随着Voherra滤波器的输入维数或记忆单元增大,相应需要的计算复杂性成幂级数快速增加的问题,提出了一种改进的利用sigmoid函数对背景噪声进行预处理的减少参数Voherra自适应滤波器,并用它构造了非线性自适应噪声对消器。仿真结果表明,算法在高斯噪声和α稳定分布噪声环境下都有优越的抗噪性能。     

用神经网络实现自适应噪声对消

本文用神经网络实现自适应噪声对消系统，计算机模拟结果表明，该系统对宽带噪声和单频干扰均有很好的抑制作用。     

主从结构自适应噪声对消器MSANC的最优步长函数选择

ＭＳＡＮＣ是一种新型优化的主从结构自适应声对消器,此系统具有两个自适应滤波器,主滤波器和从滤波器。从滤波器用于估计输入信噪比,主滤波器进行真正的自适应滤波。主滤波器的步长是输入信噪比的函数,对这个步长函数的选取,我们根据函数类型考虑了几种不情况,正指数型函数能取得最佳对消效果,是针对于此系统的最优选择。     

用于雷达的自适应旁瓣对消器

本文给出了一种雷达用的自适应旁瓣对消器(ASLC),分析了其工作原理和性能,导出了干扰对消比的理论公式,并由计算机模拟得出了理论曲线。     

在自适应滤波器中干扰信号检测算法的研究

本文针对自适应滤波器性能易受外部干扰的影响,提出了一种基于自适滤波器进行干扰信号检测(AFDI)的算法,它可以提高自适应算法的抗噪声性能。最后对该算法在强干扰环境的性能进行了模拟,结果表明其各方面的性能指标均优于传统结构的自适应滤波器。     

一种新型自适应天线的阵列输出特性分析

针对杜惠平(1999)提出的一种基于菲涅尔区修正结构聚焦的多波束自适应天线,引入一个统一的模型,通过与均匀线形阵列的比较和分析,说明了这种自适应天线的阵列输出特性兼有均匀线形阵列和多波束天线二者的特点。计算机模拟结果表明,利用这种天线可以有效地完成自适应处理。     

Kalman自适应噪声消除器设计研究

详细论述了Kalman自适应噪声消除器设计方法，并提出了一种有效的修正模式。理论推导和实验结果表明，本设计方案显著地改进了自适应噪声消除器的性能。     

基于多项式分解的自适应FIR滤波器脉动结构

该文由多项式信号的并行表达得到一种FIR滤波器并行结构。通过对FIR滤波器并行结构的分析,提出了几种自适应FIR滤波器的并行处理算法．同时给出了相应的脉动实现结构。     

一种改进的瞬变步长LMS自适应滤波算法

本文在PLMS算法的基础上提出了一种SPLMS的改进算法。除具有PLMS算法的优点外,它还具有更高的起始收敛速率,更小的权失调噪声,更大的抑噪能力。计算机仿真效果较好,支持了理论分析。     

自适应格型滤波器新算法及其在语音线性预测合成中的应用

本文从自适应格型滤波器导出自适应线谱对(LSP)滤波,提出了使用最小均方(LMS)型自适应算法逐级更新计算线谱对系数的方法。实验表明,该算法与其它算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的LSP系数进行语音线性预测合成,获得比使用PARCOR系数更好的结果。     

采用DGS降低相位噪声和提高输出功率的倒扣集成振荡器

设计了一种新型的缺陷接地结构(DGS)并将之应用到倒扣集成毫米波振荡器中.分析并比较了具有DGS结构和没有DGS结构的两种振荡器性能.测试数据显示具有DGS结构的振荡器与没有DGS结构的振荡器相比,相位噪声降低4～6dB,输出功率增加0.8dBm.研究结果表明DGS结构嵌入到振荡器的谐振电路和输出端时,振荡器的相位噪声降低且输出功率增大.     

抑制数字图象中乘性噪声的方法

本文通过研究数字图象中乘性噪声的特点,提出了以加权相加为主的一些抑制方法。文中用典型的乘性噪声模型对理论进行了详细分析,并采用真实的数据进行了实验验证。结果表明:这些方法在处理图象噪声方面,比传统的办法更优越。     

天然放射性同位素产生的MCP噪声

本文计算了天然放射性同位素产生的MCP噪声(以A/cm2表示)。计算结果给出:Rb87产生的噪声最大,K40次之;最小为La138和V50。这表明:某些应用领域要求低噪声或超低噪声的MCP时,则该MCP的皮料中不能含有天然放射性同位素Rb87或K40。     

高光谱图像光谱域噪声检测与去除的DSGF方法

高光谱遥感图像中不仅存在空间域噪声而且存在光谱域噪声.传统的图像滤波仅对图像空间域噪声进行处理,而不能去除光谱域噪声,为改进这种状况,提出了DSGF(Derivative based Savitzky-Golay F ilter)方法.首先,基于反射率光谱的二阶导数对反射率光谱各波段噪声大小进行判定,然后用不同大小平滑窗的Savitzky-Golay滤波器对反射率光谱作两步滤波.对高光谱图像进行的逐像元DSGF滤波,在去除光谱域中噪声的同时,保留了图像反射率光谱的大部分细微特征.