试析经济责任审计评价风险

审计人员对国有企业法定代表人经济责任审计在评价过程中存在的一些审计风险主要表现为；超越权限的主观评价风险、前后责任界限划分不清的评价风险、狭隘片面的简单评价风险等。为此，本文从审计主体自身和外部两方面分析其成因，进而提出如何防范和降低审计评价风险措施，以促进经济责任审计评价的客观公正性。     

区域定量风险评价方法及其在城市重大危险源安全规划中的应用

介绍了区域定量风险评价的基本原理和评价指标，建立了基于网格差分的风险计算模型，给出了定量风险评价的程序，开发了个人风险的计算软件，提出了区域定量风险评价方法，并在某油气库区风险评价与安全规划中实际应用。通过分析计算，给出了该区域的个人风险等值线分布图和社会风险（F-N）曲线。结果表明，由于该地区液化石油气储量大，事故后果严重，且库区离居民区较近，周边企业较多，人口密集，使得个人风险和社会风险均超出了推荐标准的要求。该方法为进行城市重大危险源的安全规划提供了基础理论和技术方法，对进行城市土地使用及其他灾害领     

焦化行业环境风险实例分析

环境风险评价是环境影响评价领域的一个新课题，20世纪80年代以来，发达国家就将环境风险评价纳入环境管理的范畴。由于焦化行业的许多产品、副产品和原料都属于易燃、易爆或有毒的危险品，故对具有发生潜在事故风险的焦化建设项目，其潜在风险事故发生的可能性及其影响后果在环境风险评价中均应得到反映。本文就以捣固焦项目的事故污染分析和事故风险评价作一介绍。     

从两起检验案例看电梯风险评价的定位

通过对电梯风险评价过程中两起案例的分析，寻找大量老旧年检电梯中存在这些安全隐患的原因，并藉此来探讨电梯风险评价在消除这些隐患过程中的重要作用。     

风险投资的风险指标体系及模糊综合评价模型

在风险投资运作过程中，风险投资公司如何正确地评价投资项目的风险与收益，关系到整个风险投资的成败。主要提出了风险投资项目的风险评估指标体系及评价因素集，构建了定性分析与定量计算相结合的项目风险模糊综合评价(FCE)模型。最后指出，对风险投资的收益也可以通过使用定性和定量相结合的FCE法进行评估。从而通过收益和风险的对比，确定风险投资项目的可行性。     

浅析生态风险及其评价方法的要点

生态风险评价(Ecological Risk Assessmem)是风险论与生态学、环境科学、地学等多种学科相互交叉的边缘学科，它是环境风险评价的重要组成部分，关于生态风险的定量评价和综合研究是目前国际上的一个热点问题．本文探讨了生态风险评价的内涵及其相关的基本概念，并且着重论述了城镇化过程中引起的生态风险及其主要的评价方法要点和一些相关的理论．     

公路建设项目水环境风险评价方法

基于某高速公路环境风险评价实例，对高速公路水环境风险评价方法进行了探讨。认为目前在公路交通危险品运输对地表河流的风险评价中，采用的风险概率计算模型应增加交通事故中的泄漏概率项；危险品的泄漏速率计算采用非稳态孔口出流计算方法比稳态孔口出流计算方法更符合客观实际。采用卷积分模型成功预测计算了危险品泄漏后河流中污染物浓度的分布。     

白象山铁矿东西大巷突水风险模糊综合分析与评价

在综合分析白象山铁矿突水风险影响因素的基础上，运用模糊数学方法，建立了矿区突水风险评价的模型，对突水风险进行了分区综合评价，绘制了白象山铁矿矿区东西大巷纵剖面突水风险分区评价图，并对评价结果进行了分析。     

国内外环境风险评价研究进展

环境风险评价是20世纪70年代以后兴起的多学科交叉的新兴领域，顺应了环境保护的发展方向，是环境风险管理和环境决策的科学基础和重要依据，本简要介绍了环境风险评价的基本概念、发展历史、国内外最新研究成果和主要研究方法、环境风险评价的实际应用状况等，在此基础上分析了目前环境风险评价存在的问题，并据此提出今后环境风险评价的发展方向和一些具体建议。     

安全风险评价两种方法比较

HSE管理体系中的风险评价为企业的安全管理和领导的决策提供了科学依据，是企业提高安全管理水平和事故预防的基础，并已逐渐规范化、制度化。本文分析了两种风险评价的区别，指出在风险评价时，必须考虑企业已采取的安全控制措施及其有效性，而且最终必须确定风险是否在组织可容许的范围内。     

基于BP网络的水利工程投资风险评价

通过将BP网络应用于工程投资风险评价中,建立了人工神经网络模型．该模型较好地解决了因人为因素而使风险评价值有时不够准确的问题．然后,结合工程实例,进行了各风险因素的敏感性分析,得到了与工程实际相符的结果．     

基于神经网络算法的建设项目风险预测系统设计

利用3层并行分布式人工神经网络连接模型和BP网络算法,以市场前景、资源、原燃料、动力供应、工艺、筹资、布局安全等为预测因子,建立建设项目BP网络风险预测模型,设计建设项目风险预测系统。该系统包括数据管理、模型管理、知识管理和模式转换4个典型组件。该系统实际预测建设项目的很好和失败两种情况时,具有良好的预测效果。     

基于RBF神经网络的高层建筑火灾风险评价

火灾风险评价是减小和控制高层建筑火灾的重要前提,本文设计了应用于高层建筑火灾风险评价的径向基函数网络模型,介绍了其学习算法,并用此模型对高层建筑火灾风险评价进行实例分析,通过对实验仿真结果与实际结果的比较分析,表明径向基函数网络模型在高层建筑火灾风险评价的可行性,为高层建筑火灾风险评价方法的研究提供一种新的尝试,为减小和控制高层建筑火灾的发生在理论上、方法上提供有益的指导。     

神经网络在项目评估中的应用

项目评估在市场机遇获得、成本控制和竞争力判别等方面决定着企业的成功与否.通过对影响项目价值的属性、因素、显性指标以及它们之间关系的研究,采用模拟生物神经元基本功能的神经网络技术建立项目价值模型,改进了传统的BP算法,对样本进行监督训练的反向传播算法得到权重因子,从而确定指定项目的价值,辅助决策者进行项目评估决策.实际应用证明了算法的有效性和模型的实用性.     

煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选. 建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构. 在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的.     

基于BP人工神经网络的建筑废料管理评价方法

构建单一新建设工程项目(不包含拆除工程)的建筑废料管理评价指标体系,概述基于BP人工神经网络评价方法的基本原理,并详述基于BP人工神经网络的建筑废料管理评价模型的建立过程,包括神经网络的建立、学习训练,以及结果的检验等.将该模型应用于实例检验,得到较满意结果.     

基于BP神经网络的水质评价

将人工神经网络的理论和方法运用于各类水环境的评价,建立水质评价的BP神经网络模型.运用MATLAB丰富的神经网络工具箱函数设计仿真程序,并对多个水质样本进行等级评价,为防治水污染提供了科学依据.     

实数编码遗传算法优化的神经网络模型在岩溶水水位预报中的应用

岩溶地下水资源的准确评价是一个重要而又难以解决的问题,采用了遗传算法的最新成果,建立了以实数编码的遗传算法优化的前型神经网络模型以预测岩溶水动态水位,模型继承了传统遗传算法的优点,兼具神经网络强大的函数逼近功能,同时又克服了传统神经网络优化方法易隐入局部最优解的,产例的训练和预报结果表明：实数编码遗传算法优化的神经网络预报模型精度较高,适合于岩溶区的地下水资源评价。     

基于ANP_FCE模型的大型航天研发项目风险评估

在构建大型航天研发项目风险评价指标体系的基础上,针对风险因素之间存在相互影响的特点,根据网络分析法（ANP）建立大型航天研发项目风险评估的网络结构模型,确定了所有风险指标的权重;引入模糊综合评价(FCE)的思想和方法,提出大型航天研发项目风险评估的ANP_FCE模型,并结合某航天研发项目描述模型的建模过程,确定项目的综合风险水平和关键风险因素,为项目风险管理与控制提供重要的决策依据。     

OIF Elman神经网络在股市综合指数预测中的应用

利用具有动态反馈机制的OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)人工神经网络模型对股市的综合指数进行预测,为股票市场的建模及预测提供了一种新的技术和方法。实验模拟结果表明,OIF Elman网络具有极佳的逼近性能,预测数据与实际数据基本吻合,因此,OIF Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的预测潜能和广泛的应用前景。