FRP系统中软件可靠性数据的收集与分析

软件可靠性研究已有四十多年的历史，近百个软件可靠性模型被建立起来，然而作为软件可靠性建模基础的可靠性数据在国内外文献中却不多见，软件可靠性数据是一切软件可靠性研究活动的基础，其重要性不言而喻，在ERP项目运行中收集了一批可靠性数据，分析这些数据发现，各类软件错误产生是有先后顺序的。     

ERP系统中软件可靠性数据的收集与分析

软件可靠性研究已有四十多年的历史 ,近百个软件可靠性模型被建立起来。然而作为软件可靠性建模基础的可靠性数据在国内外文献中却不多见。软件可靠性数据是一切软件可靠性研究活动的基础 ,其重要性不言而喻。在ERP项目运行中收集了一批可靠性数据 ,分析这些数据发现 ,各类软件错误产生是有先后顺序的     

ERP系统中软件可靠性数据的收集与分析

软件可靠性研究已有四十多年的历史,近百个软件可靠性模型被建立起来.然而作为软件可靠性建模基础的可靠性数据在国内外文献中却不多见.软件可靠性数据是一切软件可靠性研究活动的基础,其重要性不言而喻.在ERP项目运行中收集了一批可靠性数据,分析这些数据发现,各类软件错误产生是有先后顺序的.     

基于BASFPA-BP的可靠性预测模型研究

软件可靠性预测以软件可靠性预测模型为基础，对软件的可靠性以及与其直接相关的度量进行分析、评价和预测，利用软件运行中所收集的失效数据对未来的软件可靠性进行预测，成为了评估软件失效行为和保障软件可靠程度的重要手段。BP神经网络结构简单、参数少、易实现，在软件可靠性预测领域已经得到了广泛应用。然而基于传统BP神经网络搭建的软件可靠性预测模型的预测精度无法达到预期目标，因此提出了基于BASFPA-BP的软件可靠性预测模型。该模型利用软件失效数据，在BP神经网络训练过程中利用BASFPA算法优化网络权值、阈值，从而提高模型的预测精度。选用3组公开的软件失效数据，将实际值与预测值的均方误差作为预测结果的衡量标准，同时将BASFPA-BP与FPA-BP,BP,Elman这3种模型进行对比研究。实验结果表明，基于BASFPA-BP的软件可靠性预测模型在同类型模型中实现了较高的预测精度。     

基于经验数据的软件可靠性模型研究

软件的可靠性同其正确性和性能同样的重要,软件可靠性模型是软件可靠性定量分析的技术基础.对基于经验数据的软件可靠性模型进行了研究,并进行工程化实现,已应用于多个测试项目的测试评估,对软件的可靠性和测试的充分性进行了定量分析.     

软件测试与软件可靠性研究

软件测试能发现软件错误、排除软件缺陷,软件测试是在软件投入运行之前,对软件需求规格说明、软件设计、软件编码的最后复审。测试用例的设计和选取的合理和恰当直接影响软件测试的效率,测试中收集到的可靠性数据可以用于软件可靠性模型中进行软件可靠性评估,进而提高软件可靠性。     

基于正交分层聚类算法软件可靠性模型的预测分析

鉴于软件测试数据对软件可靠性增长模型预测的扰动，以及在软件可靠性增长模型（SRGM）预测中要求测试工作量分布均匀这一过高的前提假设，在聚类基础上提出了正交结构分层聚类算法。对在实际过程中不满足这一假设前提的数据进行归一化，并利用基于正交结构分层聚类算法的J M模型对软件的可靠性进行评估，以实验数据验证了基于分层聚类算法J M模型预测优于传统J M模型预测     

高可靠软件的可靠性评估技术

研究了高可靠软件的可靠性评估技术,给出了失效数据稀少情况下的软件可靠性模型.假设高可靠软件的可靠性测试过程中发生失效是独立同分布的稀有事件,从理论上分析了极值统计理论用于软件可靠性评估的可行性,建立了软件可靠性极值统计模型,讨论了模型的参数估计方法和假设检验方法.     

软件可靠性测试方法探析

在软件可靠性测试中，测试结果会受测试用例的影响。为得到最佳的测试结果，文中提出了基于运行剖面的公平选择测试用例的原则，在此基础上，建立测试用例集，进行软件可靠性测试，目的是对软件的可靠性进行验证。文章最后给出了利用软件的运行剖面和软件失效数据进行软件可靠性评估的方法。     

软件缺陷模式的研究

软件缺陷是导致软件不可靠的根本原因,提高软件可靠性的关键在于减少软件缺陷,那么如何利用积累的缺陷数据提高软件可靠性?结合软件缺陷和模式的概念提出了软件缺陷模式的定义。通过分析积累的软件缺陷数据对缺陷模式的所属分类进行了划分,在此基础上进一步给出了软件需求分析、设计和编码各阶段的软件缺陷模式。最后阐述了在软件开发过程和测试过程中缺陷模式的应用,为如何利用缺陷数据来提高软件可靠性提供了思路。     

软件可靠性数据预处理研究

软件可靠性模型是根据与软件可靠性相关的数据,以统计方法或模糊方法对软件的可靠性进行度量、评估和预测。以往对软件可靠性的预测是针对原始数据进行建模,而原始数据所存在的不平稳性的缺陷,直接导致可靠性模型预测结果的误差较大。本文以软件可靠性模型研究中原始数据存在的问题为出发点,探讨提高软件可靠性预测的方法。通过对可靠性数据的预处理,解决其不平稳性导致预测结果误差较大的问题。     

基于基准比对思想的软件可靠性预测仿真建模研究

可靠性作为衡量软件质量的重要特性,其定量评估和预测已成为人们关注和研究的焦点。本文针对这个问题展开研究,提出一个可用于软件测试之前的早期可靠性预测仿真模型。此仿真模型通过考查影响软件可靠性的过程因素,采用基准比对思想,利用软件过程度量数据,根据相似度比较,预测软件的残留缺陷数。由于该仿真模型仅需要静态历史数据,故可在软件测试之前,用于估计软件的残留缺陷数,从而预测软件的可靠性,为后期软件过程的改进以及软件测试计划的修正提供依据。     

软件可靠性保证与评测技术

软件可靠性评测是对软件进行测试,通过采集系统运行期间的软件可靠性参数,运用统计技术进行处理并评估软件可靠性的过程。在软件生存期中,有效地控制影响软件可靠性的各种因素,才能提高软件可靠性,实现软件产品的无故障运行。文中着重介绍了提高软件可靠性的方法和技术以及软件可靠性的评测技术。     

软件可靠性研究与进展

综述了软件可靠性研究的主要内容 ,包括软件可靠性设计、测试与管理 -软件可靠性数据收集以及硬软件系统可靠性等方面的发展现状 ,提出了软件可靠性研究有待于进一步探讨的主要问题     

星载软件可靠性模型应用研究及实践

为定量评估软件的可靠性指标,介绍了利用软件可靠性模型评估软件可靠性的过程和方法;针对某星载嵌入式软件的失效趋势,根据模型的选择原则和方法,以及模型的预测质量的对比,最终选择了指数模型作为可靠性评估模型。对该软件在轨运行情况进行了可靠性评估,开展了基于该软件可靠性测试数据的可靠性评估,评估结果给出了该软件的可靠性水平。     

分布式系统可靠性模型研究

为描述分布式开发环境中的软件可靠性增长情况,提出一种分布式开发环境下软件系统的可靠性模型。在实际的软件可靠性数据集上,通过使用适应性度量和AIC准则,对所提模型进行验证和评价。实验结果证明,该模型能捕获大量的可靠性成长曲线,具备较强的适用性和灵活性,且使用该模型所描述的分布式软件开发环境更符合实际情况。     

软件可靠性及其评估

介绍了软件可靠性问题的来源,阐述了软件可靠性的定义、软件的失效机理、及软件可靠性与硬件可靠性间的差异,并提出了基于模糊数算术运算的软件可靠性估计方法。     

软件可靠性工程框架和评估系统实现

给出了软件可靠性工程的实施框架,它规范了软件可靠性评估的过程.文章还提出一个软件可靠性评估系统的体系结构,并给出了实现所需要的一些关键技术.已经依此实现了一个软件可靠性评估系统CaSoR(Computer aid Software of Reliability),并已经被实际